Open WebUI

Open WebUI Self-Hosted, Deploy in One Click

Tự host Open WebUI để có một giao diện riêng tư, giàu tính năng cho các local và cloud LLM. Automatio hỗ trợ thiết lập VPS và HTTPS cho trải nghiệm chat AI bảo...

tự host open webuiopen webui vpsgiao diện local llmollama webuichat ai riêng tưdocker open webui+1 more
Open WebUI logo

Open WebUI

AI & LLM Tools

Tự host Open WebUI để có một giao diện riêng tư, giàu tính năng cho các local và cloud LLM. Automatio hỗ trợ thiết lập VPS và HTTPS cho trải nghiệm chat AI bảo...

chat

Bạn nhận được gì khi triển khai Open WebUI

Máy chủ chúng tôi thuê, chi phí, và những gì trình cài đặt sẽ hỏi.

Máy chủ
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Từ
$9/tháng
Cài đặt
Không cần cấu hình

Có trong mọi lần triển khai

  • Máy chủ riêng, mỗi máy một ứng dụng
  • Chứng chỉ HTTPS cấp tự động
  • Tên miền phụ miễn phí, tên miền riêng tùy chọn
  • Khởi động lại, đổi kích thước, snapshot và khôi phục

Dự án

Mọi liên kết ra ngoài Automatio trên trang này.

Triển khai Open WebUI chỉ một cú nhấp

Trên máy chủ của bạn, với dữ liệu của bạn. Không terminal, không lệnh Docker, không cấu hình chứng chỉ.

  1. 1

    Chọn kích thước

    Bắt đầu với máy chủ nhỏ nhất đủ dùng. Nâng cấp sau mà không cần cài lại.

  2. 2

    Nhấn triển khai

    Chúng tôi thuê máy chủ, cài ứng dụng bằng Docker và trỏ một tên miền phụ vào đó.

  3. 3

    Xem nó khởi chạy

    Quá trình chạy tự động trong vài phút. Khi chứng chỉ HTTPS được cấp là ứng dụng đã sẵn sàng.

Kích thước máy chủ

Tính phí hằng tháng cùng gói Automatio. Xóa máy chủ là ngừng tính phí.

Khả năng Open WebUI

Khám phá những gì Automatio có thể làm cho trường hợp sử dụng này

Advanced RAG Support

The interface includes native Retrieval-Augmented Generation to integrate documents directly into AI conversations. The system handles vectorization and retrieval locally, allowing users to query private files safely without data leaving the dedicated server.

  • 1PDF and Markdown support
  • 2Web link content extraction
  • 3Local vector database storage
  • 4Configurable top-k retrieval
  • 5Citation and source highlighting

Khả năng Open WebUI

  • Advanced RAG Support

    The interface includes native Retrieval-Augmented Generation to integrate documents directly into AI conversations. The system handles vectorization and retrieval locally, allowing users to query private files safely without data leaving the dedicated server.

    1. PDF and Markdown support
    2. Web link content extraction
    3. Local vector database storage
    4. Configurable top-k retrieval
    5. Citation and source highlighting
  • Multi-Model Management

    Users can connect to multiple backends simultaneously, including Ollama and OpenAI-compatible APIs. This allows for switching models mid-conversation or comparing responses from two different models in a side-by-side view.

    1. Ollama native integration
    2. OpenAI API compatibility
    3. Dual-model comparison view
    4. Dynamic model switching
    5. Custom system prompt support
  • Extensible Plugin System

    The platform supports community-built Tools and Valves that enable the AI to interact with external data. This includes web searching, image generation via Stable Diffusion, and custom Python functions for specialized workflows.

    1. Community Skill Store access
    2. Python-based tool creation
    3. Web search integration
    4. DALL-E and Stable Diffusion support
    5. Granular API access control
  • Granular User Controls

    Host a collaborative AI environment for teams with robust admin features. Administrators can set specific permissions, model access limits, and monitor usage across all registered accounts from a central dashboard.

    1. Admin monitoring dashboard
    2. RBAC permission system
    3. Usage statistics and logging
    4. Shared model access configuration
    5. Self-registration toggle

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Data Sovereignty: Keep private prompts and sensitive business data off third-party training datasets by running the entire stack on dedicated hardware.
Hardware Demands: Running large models requires significant memory and CPU power. Projects like ClickHouse or larger 70B models may struggle on the $9 entry-level VPS tier.
Bypass Subscriptions: Eliminate monthly per-seat fees by utilizing local open-weights models like Llama 3 on a VPS instance without usage caps.
Cold Start Latency: Models often take several seconds to load into memory during the first interaction after a period of inactivity, causing initial response delays.
Custom Configuration: Install specific local models, specialized system prompts, or community plugins that are not available in standard SaaS AI interfaces.
Disk Space Management: Downloading multiple LLM versions can fill a drive quickly. Users must actively manage disk space to avoid server performance issues.
Local Network Access: Integrate AI tools directly with other services on your private network without exposing internal infrastructure to the public internet.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Privacy

comparisonTable.self-hosted.managedSaasProvider can access/train on data
comparisonTable.self-hosted.diyFully private on your hardware
comparisonTable.self-hosted.automatioFully private on a dedicated VPS

Setup Speed

comparisonTable.self-hosted.managedSaasInstant
comparisonTable.self-hosted.diy1 to 2 hours manual configuration
comparisonTable.self-hosted.automatioA few minutes via automation

Maintenance

comparisonTable.self-hosted.managedSaasZero
comparisonTable.self-hosted.diyManual updates and patching
comparisonTable.self-hosted.automatioManaged server infrastructure

Model Choice

comparisonTable.self-hosted.managedSaasFixed (e.g. GPT-4 only)
comparisonTable.self-hosted.diyUnlimited GGUF/Ollama models
comparisonTable.self-hosted.automatioUnlimited GGUF/Ollama models

Dành cho ai

Những người thực sự chạy Open WebUI trên máy chủ của họ, và điều gì thay đổi khi đó.

a solo founder shipping nights and weekends

High API costs for testing RAG and agentic workflows.

Testing without token limits or per-request billing using local models and the native API endpoint.

  • Debugging complex system prompts
  • Testing local document retrieval
  • Benchmarking model responses

a privacy-conscious researcher

Confidential data cannot be uploaded to commercial cloud AI providers.

Total isolation of research materials and findings on a private server with local vector storage.

  • Summarizing proprietary datasets
  • Drafting confidential reports
  • Searching private document archives

a homelab tinkerer

Frustration with fragmented AI tools and lack of a unified UI.

A single professional interface for all local and cloud AI experiments with full administrative control.

  • Sharing AI access with family members
  • Installing community-built tools
  • Monitoring backend performance

Prompt nay la gi?

Tim hieu prompt nay lam gi va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.

Open WebUI is a sophisticated front-end for Large Language Models (LLMs) that replicates the experience of commercial platforms like ChatGPT while remaining entirely open-source. It functions as a bridge between users and AI engines, supporting both local execution via Ollama and remote execution through OpenAI-compatible APIs. The platform is built on the MIT license and has matured into a comprehensive system for managing AI workflows, document retrieval, and multi-user collaboration.

The Architecture of Sovereign AI

The application serves as a unified interface for disparate AI backends. By utilizing the OpenAI API specification, it allows users to combine providers within a single interface. You can use local models for privacy-sensitive tasks like document summarization and switch to high-performance cloud models for complex reasoning. This flexibility prevents platform lock-in and allows for cost optimization across different use cases. For small teams, it provides features typically reserved for enterprise plans, such as Role-Based Access Control (RBAC) and detailed usage logging.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

One of the most powerful features of Open WebUI is its native RAG implementation. Users can upload various document types, including PDFs and text files, which the application indexes into a local vector database. During a chat, the system automatically retrieves relevant sections from these documents to ground the AI's responses in factual data. This turns the chatbot into a specialized research assistant capable of searching through thousands of pages of private documentation without exposing those files to a third-party cloud provider.

Extensibility via Tools and Valves

The platform includes a robust plugin architecture known as Tools and Valves. These extensions, often written in Python, allow the AI to interact with the outside world. Tools enable the LLM to perform actions like searching the web, checking the weather, or generating images using Stable Diffusion. Valves allow for the modification of model behavior, such as filtering output or adding custom authentication layers. The community-driven nature of these plugins means the interface is constantly evolving to support new AI capabilities and integrations.

Prompt nay la gi?

Moi nguoi dang noi gi ve Open WebUI

Xem cong dong nghi gi ve Open WebUI

Proprietary services are genuinely unreliable due to opaque usage limits and mystery session blocks. Self-hosting is a strategic move for businesses that require tools they can count on during deadlines.
onimir3989
reddit
Open WebUI agents can manage it... everyday people to benefit from self-hosted open source stacks without learning dev ops.
robogame_dev
reddit
If you're running OpenWebUI on your server, this update brings it to life in ways the PWA just can't match.
cogwheel0
reddit
I moved my entire team to Open WebUI last month. The ability to switch between local Llama and GPT-4 in one thread is the killer feature.
@dev_ai_maker
twitter
The RAG performance is surprisingly good. I fed it 500 pages of technical docs and it answers specific questions with zero hallucination.
homelab_enthusiast
reddit
It's the most polished UI in the open source AI space. It actually feels like a finished product rather than a developer tool.
tech_lead_2024
hackernews

Video ve Open WebUI

Xem huong dan, danh gia va thao luan ve Open WebUI

Nhưng điều không tuyệt vời chút nào là việc Ubuntu không chịu cài đặt. Tôi đã thử hàng giờ, thực ra là cả một ngày, và suýt bỏ cuộc để cài Windows, nhưng tôi tự nhủ: không, Chuck, phải cài Linux thôi. Thế là tôi thử một cái gì đó mới, thứ mà tôi chưa từng nghịch bao giờ. Nó gọi là Pop!_OS của System76. Cái này đỉnh thật sự. Nó chạy ngay từ lần đầu tiên.

Đầu tiên, bạn cần gì? Thực ra tất cả những gì bạn cần chỉ là một máy tính. Thế thôi. Đó có thể là bất kỳ máy tính nào chạy Windows, Mac hoặc Linux. Và nếu bạn có GPU, trải nghiệm sẽ mượt mà hơn rất nhiều. Giờ thì tôi lại phải nhấn mạnh điều này, bạn không cần một cỗ máy khủng bố như Terry đâu, nhưng máy càng mạnh thì trải nghiệm càng tuyệt vời.

Chúng ta sắp tương tác với một AI kiểu ChatGPT ngay tại đây, không cần internet. Mọi thứ đều diễn ra gọn ghẽ trong tệp 5 GB đó.

Trước đây nó có tên là Ollama WebUI, nhưng đã mở rộng để trở thành nhiều thứ hơn là một giao diện đơn thuần cho Ollama.

Việc tích hợp với Docker giúp cho việc triển khai và cập nhật trở nên cực kỳ dễ dàng khi dự án phát triển với tốc độ chóng mặt.

Bạn có thể tùy chỉnh system prompt trên toàn hệ thống hoặc cho từng model riêng lẻ, giúp bạn kiểm soát rất nhiều về tính cách của AI.

Một trong những tính năng tôi thích nhất là khả năng tải xuống các model trực tiếp thông qua UI thay vì phải dùng dòng lệnh (CLI).

Tính năng RAG hỗ trợ rất nhiều định dạng tệp, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu riêng tư của chính bạn.

Nếu bạn quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu và không muốn các cuộc trò chuyện của mình được dùng để huấn luyện model của người khác, thì đây chính là giải pháp.

Thiết lập chính xác các biến môi trường là chìa khóa để kết nối giữa WebUI và LLM engine của bạn hoạt động trơn tru.

Giao diện rất sạch sẽ và phản hồi nhanh nhạy, thực sự ấn tượng đối với một dự án open-source có quy mô như thế này.

Bạn có thể chia sẻ các model và prompt với những người dùng khác trên cùng instance của mình, rất tuyệt vời cho việc nghiên cứu cộng tác.

Open WebUI cũng hỗ trợ tạo ảnh, nhờ đó bạn có thể sở hữu một trung tâm AI tất-cả-trong-một ngay trên server của mình.

Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Meo chuyen nghiep cho Open WebUI

Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da Open WebUI va dat ket qua tot hon.

Select Appropriate RAM

Local models like Llama 3 require dedicated RAM beyond the UI. Choose a CX33 or higher if you plan to run 7B+ parameter models locally to avoid severe lag.

Use Selective RAG

Limit RAG searches to specific document tags to improve retrieval speed and prevent the AI from getting confused by irrelevant context.

Enable API Keys First

To connect external tools or use the Open WebUI API, you must generate and save an API key in the admin settings panel before the endpoints become active.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Self-Hosted Apps

Cau hoi thuong gap ve Open WebUI

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Open WebUI