如何爬取 Carwow:提取二手车数据与价格

掌握爬取 Carwow.co.uk 的技术。使用 Python 和 Playwright 提取二手车价格、里程、经销商评分及车辆规格,同时绕过 DataDome 防护。

覆盖率:United KingdomGermanySpain
可用数据9 字段
标题价格位置描述图片卖家信息联系信息分类属性
所有可提取字段
汽车品牌汽车 Model现金价格每月金融还款额制造商建议零售价 (RRP)低于 RRP 的平均节省额里程注册年份引擎类型变速箱车身类型加速度 (0-60 mph)燃油经济性后备箱空间CO2 排放量保险组别经销商名称经销商地点经销商评分列表 URL
技术要求
需要JavaScript
无需登录
有分页
无官方API
检测到反机器人保护
DataDomeCloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingIP Blocking

检测到反机器人保护

DataDome
使用ML模型进行实时机器人检测。分析设备指纹、网络信号和行为模式。常见于电商网站。
Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
浏览器指纹
通过浏览器特征识别机器人:canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。

关于Carwow

了解Carwow提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Carwow 概览

Carwow 是英国领先的在线汽车市场,旨在简化买车和卖车流程。它充当了消费者与成千上万家经过审核的经销商网络之间的桥梁。该平台以其竞价系统闻名,经销商在系统中竞争客户的业务,此外,由首席内容官 Mat Watson 领导的庞大编辑团队也极具影响力。

可用数据

该网站包含海量数据,包括新车的实时热门优惠、广泛的二手车库存、租赁选项以及详细的专业评论。对于爬虫用户而言,其价值在于平台的高意向定价数据、细粒度的车辆规格以及经销商信誉评分。

战略价值

爬取 Carwow 对于汽车市场研究和竞争情报至关重要。它提供了关于英国、德国和西班牙经销商库存水平、价格波动和市场趋势的深入洞察,是数据驱动型汽车业务的宝库。

关于Carwow

为什么要抓取Carwow?

了解从Carwow提取数据的商业价值和用例。

监测实时二手车价格波动,以调整库存策略。

分析竞争对手的库存周转率和经销商集团的表现。

为汽车 machine learning 和折旧 model 构建数据集。

对英国全境的车辆需求进行地理市场研究。

跟踪车身类型和燃料类型的季节性趋势。

抓取挑战

抓取Carwow时可能遇到的技术挑战。

先进的 DataDome 防护,可检测常见的自动化模式和请求头。

动态的基于 React 的内容渲染,需要完整的浏览器执行。

图片和技术规格选项卡的懒加载机制。

频繁的 UI 更新和选择器更改,影响爬虫维护。

使用AI抓取Carwow

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从Carwow提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览Carwow,处理动态内容,精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动处理复杂的反爬虫请求头和指纹。
在云端处理动态 JavaScript 渲染和懒加载。
无代码界面允许可视化选择数据点。
内置调度程序可靠地捕获库存更新。
无缝处理代理轮换以防止 IP 拦截。
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取Carwow。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从Carwow提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览Carwow,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 自动处理复杂的反爬虫请求头和指纹。
  • 在云端处理动态 JavaScript 渲染和懒加载。
  • 无代码界面允许可视化选择数据点。
  • 内置调度程序可靠地捕获库存更新。
  • 无缝处理代理轮换以防止 IP 拦截。

Carwow的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Carwow。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码(通常需要手动解决)
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

Carwow的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Carwow。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码(通常需要手动解决)
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意:由于 DataDome 的存在,基础 requests 请求在 Carwow 上经常失败。
url = 'https://www.carwow.co.uk/used-cars'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        listings = soup.find_all('div', class_='stock-card')
        for item in listings:
            title = item.find('h3').text.strip()
            print(f'Car found: {title}')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • 执行速度最快(无浏览器开销)
  • 资源消耗最低
  • 易于使用asyncio并行化
  • 非常适合API和静态页面

局限性

  • 无法执行JavaScript
  • 在SPA和动态内容上会失败
  • 可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取Carwow

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意:由于 DataDome 的存在,基础 requests 请求在 Carwow 上经常失败。
url = 'https://www.carwow.co.uk/used-cars'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        listings = soup.find_all('div', class_='stock-card')
        for item in listings:
            title = item.find('h3').text.strip()
            print(f'Car found: {title}')
    else:
        print(f'Blocked by Anti-Bot: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.carwow.co.uk/used-cars')
        # 等待通过 JS 渲染的列表
        await page.wait_for_selector('.stock-card')
        # 滚动以加载动态数据
        await page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
        cars = await page.query_selector_all('.stock-card')
        for car in cars:
            name = await (await car.query_selector('h3')).inner_text()
            print(f'Found: {name}')
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class CarwowSpider(scrapy.Spider):
    name = 'carwow'
    start_urls = ['https://www.carwow.co.uk/used-cars']

    def parse(self, response):
        for car in response.css('div.stock-card'):
            yield {
                'title': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('.price-value::text').get(),
                'link': response.urljoin(car.css('a::attr(href)').get())
            }
        # 处理分页
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.carwow.co.uk/used-cars', { waitUntil: 'networkidle2' });
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.stock-card')).map(el => ({
      title: el.querySelector('h3').innerText,
      price: el.querySelector('.price').innerText
    }));
  });
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用Carwow数据做什么

探索Carwow数据的实际应用和洞察。

二手车价格套利

识别不同平台中定价低于市场平均水平的车辆,以进行获利的倒卖交易。

如何实现:

  1. 1从 Carwow 及其竞争对手处汇总每日价格数据。
  2. 2规范化车辆规格,如配置和里程。
  3. 3计算特定 model 的平均价格。
  4. 4向用户发出提醒,告知价格低于平均值 10% 以上的列表。

使用Automatio从Carwow提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用Carwow数据做什么

  • 二手车价格套利

    识别不同平台中定价低于市场平均水平的车辆,以进行获利的倒卖交易。

    1. 从 Carwow 及其竞争对手处汇总每日价格数据。
    2. 规范化车辆规格,如配置和里程。
    3. 计算特定 model 的平均价格。
    4. 向用户发出提醒,告知价格低于平均值 10% 以上的列表。
  • 库存周转速度分析

    确定特定经销商集团中哪些汽车 model 销量最快,以优化库存。

    1. 每日跟踪活跃的列表 ID。
    2. 记录列表从网站上消失的日期。
    3. 计算每个品牌的“平均在售天数”。
    4. 将结果导出到经销商绩效仪表板。
  • 折旧建模

    基于当前电动和燃油车辆的市场折旧趋势,预测未来的二手转售价值。

    1. 爬取热门 model 的历史定价数据。
    2. 将价格下降与里程增加进行关联。
    3. 构建线性回归 model 来预测价值损失。
    4. 为车队管理者提供资产清算的见解。
  • 本地市场情报

    按英国地区绘制车辆需求和经销商可用性地图,以识别未被充分服务的市场。

    1. 提取经销商位置和库存水平。
    2. 按郡或主要城市对库存进行分组。
    3. 识别特定细分市场(如 SUV 或 EV)的空缺。
    4. 为经销商扩张战略生成线索报告。
  • 电动汽车普及追踪

    监测二手电动汽车与传统内燃机汽车相比的增长和定价情况。

    1. 按燃料类型(电动 vs 汽油/柴油)筛选 Carwow 列表。
    2. 跟踪 EV 列表随时间变化的比例。
    3. 比较 EV 与内燃机汽车的价格稳定性。
    4. 可视化普及趋势,用于环境报告。
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量,帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取Carwow的专业技巧

成功从Carwow提取数据的专家建议。

针对嵌入在 HTML 中的 JSON-LD 脚本标签,以获取不易随选择器更改而变动的结构化车辆数据。

使用高质量的住宅代理,以避免被 DataDome 严格的 IP 声誉检查标记。

实施慢速滚动,以触发汽车图片和额外技术规格的懒加载。

最佳爬取时间是格林威治标准时间 (GMT) 的清晨,此时经销商通常会批量推送库存更新。

在请求之间维持 session cookie,以模拟真实的浏览用户。

设置真实的 User-Agent 字符串并进行轮换,以模仿不同的浏览器类型。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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