如何抓取 pump.fun:实时 Solana 数据技术指南
了解如何抓取 pump.fun 以获取实时的 Solana token 发布、market cap 和 bonding curve 数据。构建高频交易机器人和 rug-pull 警报。
检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- 浏览器指纹
- 通过浏览器特征识别机器人:canvas、WebGL、字体、插件。需要伪装或真实浏览器配置文件。
- WebSockets
关于pump.fun
了解pump.fun提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
Solana Meme 币的中心
pump.fun 是 Solana 区块链上的一个去中心化金融 (DeFi) 平台,允许用户立即启动 meme 币而无需提供初始流动性。它使用独特的 'bonding curve'(联合曲线)机制,价格随购买人数增加而上涨,一旦达到特定的 market cap 阈值,token 就会迁移到 Raydium 等主流去中心化交易所。该平台已成为 Solana meme 币生态系统的中心,每天承载数千个新 token 的发布。
高频 Token 数据
该网站提供新创建 token、其 market cap、bonding curve 进度以及详细交易历史的实时动态。它还包括社交链接(Twitter/Telegram)、创建者钱包地址以及每个 token 的实时聊天日志。由于每隔几秒就有新项目发布,该网站是一个高频数据源,需要专门的抓取技术才能进行有效监控。
为什么这些数据至关重要
对于构建狙击机器人(sniping bots)、情绪分析工具或 rug-pull 检测服务的加密货币交易者和开发者来说,抓取 pump.fun 极具价值。通过实时提取 token 元数据和持有者行为,用户可以在高动量项目进入主流交易所之前识别它们,并自动化入场。鉴于 meme 币交易的高风险,拥有自动化的数据优势是一项显著的竞争优势。

为什么要抓取pump.fun?
了解从pump.fun提取数据的商业价值和用例。
在 Solana token 创建的毫秒级瞬间识别新发布。
监控 bonding curve 里程碑以预测 Raydium 迁移。
分析创建者钱包历史,识别连环诈骗者或高成功率开发者。
从实时评论流中汇总社区情绪。
基于 market cap 动量构建自动化的离频狙击机器人。
提取社交媒体链接,在 X/Telegram 上进行自动情绪分析。
抓取挑战
抓取pump.fun时可能遇到的技术挑战。
激进的 Cloudflare 防护,包括 403 挑战和 JS 指纹识别。
通过 WebSocket 而非标准 HTTP 请求交付的实时数据更新。
使用 React/Next.js 的极度动态 DOM 结构,无需页面重新加载即可更新。
针对高频请求的严格 IP 速率限制。
极高的延迟敏感性,每一秒对交易优势都至关重要。
使用AI抓取pump.fun
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从pump.fun提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览pump.fun,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取pump.fun。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从pump.fun提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览pump.fun,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 内置自动绕过 Cloudflare 和浏览器指纹识别的能力。
- 针对复杂的 JavaScript 渲染元素和 token 卡片的无代码设置。
- 基于云端的执行,可 24/7 全天候监控 'New Tokens' 提要。
- 与 Webhooks 直接集成,可立即触发交易机器人。
pump.fun的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取pump.fun。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
pump.fun的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取pump.fun。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码(通常需要手动解决)
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# 注意:pump.fun 使用了 Cloudflare。此方法针对初始状态的数据块。
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
session = requests.Session()
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取包含初始 token 列表的 Next.js 数据块
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('成功提取初始 token 数据。')
else:
print('在静态 HTML 中未发现动态内容。')
else:
print(f'被 Cloudflare 拦截?状态码: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'错误: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快(无浏览器开销)
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取pump.fun
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# 注意:pump.fun 使用了 Cloudflare。此方法针对初始状态的数据块。
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
session = requests.Session()
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取包含初始 token 列表的 Next.js 数据块
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('成功提取初始 token 数据。')
else:
print('在静态 HTML 中未发现动态内容。')
else:
print(f'被 Cloudflare 拦截?状态码: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'错误: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_pump_fun():
async with async_playwright() as p:
# 建议使用 stealth 设置启动
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# 导航并等待 JS 渲染 token 板块
await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
await page.wait_for_selector('.token-card')
tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
for token in tokens[:5]:
name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_pump_fun())Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
name = 'pump_spider'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
url='https://pump.fun/board',
meta={
'playwright': True,
'playwright_page_methods': [
PageMethod('wait_for_selector', '.token-card') # 等待 token 卡片加载
]
}
)
def parse(self, response):
for token in response.css('.token-card'):
yield {
'name': token.css('.token-name::text').get(),
'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 等待 token 卡片动态加载
await page.waitForSelector('.token-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
return cards.map(card => ({
name: card.querySelector('.name')?.innerText,
ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();您可以用pump.fun数据做什么
探索pump.fun数据的实际应用和洞察。
实时 Meme 币狙击手
在平台发布新 token 的瞬间识别并购买有潜力的项目。
如何实现:
- 1设置 WebSocket 抓取程序监听 'coinCreated' 事件。
- 2针对社交链接和创建者信誉应用过滤器。
- 3通过 Solana web3.js 触发购买交易。
- 4监控 bonding curve 进度以制定退出策略。
使用Automatio从pump.fun提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用pump.fun数据做什么
- 实时 Meme 币狙击手
在平台发布新 token 的瞬间识别并购买有潜力的项目。
- 设置 WebSocket 抓取程序监听 'coinCreated' 事件。
- 针对社交链接和创建者信誉应用过滤器。
- 通过 Solana web3.js 触发购买交易。
- 监控 bonding curve 进度以制定退出策略。
- Rug-Pull 检测仪表板
创建一个根据开发者历史记录向交易者发出潜在欺诈警告的服务。
- 抓取每次新发布的创建者钱包地址。
- 查询历史数据以查看其之前 token 的生命周期。
- 识别由一个开发者控制多个初始钱包的 '捆绑' 发布。
- 通过 Telegram 或 Discord UI 向用户发送警报。
- 基于情绪的趋势分析
可视化当前哪些主题(如 AI、猫、政治)在 Solana 生态系统中占据主导地位。
- 从 'New' 提要中抓取 token 名称和描述。
- 使用自然语言处理进行主题分类。
- 统计 24 小时滚动窗口内每个类别的频率。
- 在仪表板上绘制趋势图以进行市场研究。
- 巨鲸动态追踪器
监控哪些 token 正在被高净值钱包地址囤积。
- 抓取热门 token 的详细交易历史。
- 识别具有大额购买量的重复钱包地址。
- 当这些 '鲸鱼' 进入新 token 发布时设置警报。
- 汇总买卖比率以确定市场强度。
- Bonding Curve 套利
预测 token 何时会迁移到 Raydium,从而捕捉流动性变化带来的机会。
- 实时抓取 'Bonding Curve Progress' 百分比。
- 计算 5 分钟间隔内的增长率。
- 识别接近 100% 阈值的 token。
- 在迁移到 DEX 之前自动入场以利用流动性变化。
抓取pump.fun的专业技巧
成功从pump.fun提取数据的专家建议。
在浏览器的网络(Network)标签页中拦截 WebSocket (WS) 连接;监听 'coinCreated' 事件比抓取 DOM 速度更快。
使用高质量的住宅代理以避免 IP 封禁,尤其是在运行多个并发线程时。
针对 'King of the Hill' 板块进行监控,这些 token 具有较强的动量,很可能很快上线 Raydium。
将创建者的钱包地址与链上数据进行交叉比对,以过滤掉有 rug-pull 历史的开发者。
避免在 Solana 网络拥堵高峰期进行抓取,因为此时网站的数据加载可能会变得不稳定。
监控 __NEXT_DATA__ 脚本标签以获取初始页面状态,从而避免等待复杂的 React 渲染。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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