检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- Google reCAPTCHA
- 谷歌的验证码系统。v2需要用户交互，v3通过风险评分静默运行。可通过验证码服务解决。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- Cookie Verification
关于Statista
了解Statista提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
全球数据情报
Statista 是全球领先的商业智能平台，提供来自 170 个行业、超过 22,500 个来源的统计数据和市场数据。它成立于 2007 年，总部位于汉堡，已成为企业、研究人员和记者寻求经核实的统计点、信息图表和消费者调查结果时最值得信赖的资源之一。
数据的深度与广度
该平台托管了超过一百万个数据集，包括交互式图表、表格数据、宏观经济指标和深度报告集。这些数据集涵盖了从数字经济增长、电子商务趋势到全球健康统计和能源消耗的所有领域，通常还提供历史数据和未来预测。
提取价值
爬取这些数据对于市场研究、竞争对手 benchmark 和财务建模具有极高价值。通过自动化采集这些统计数据，企业可以建立内部数据库，实时跟踪市场份额变化，并利用高质量的引用信息验证战略决策。
为什么要抓取Statista？
了解从Statista提取数据的商业价值和用例。
获取全面的市场规模评估和行业预测
利用经核实的全球数据点进行竞争对手 benchmark
自动化采集消费者情绪趋势
通过历史数据丰富内部商业智能（BI）工具
监测全球经济指标以进行投资分析
抓取挑战
抓取Statista时可能遇到的技术挑战。
高级 Cloudflare 反爬虫保护
使用 Highcharts JavaScript 进行的动态图表渲染
限制访问高级数据的订阅制付费墙
频繁的 DOM 更新以阻止自动化程序
严格的速率限制导致临时 IP 封禁
使用AI抓取Statista
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Statista提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Statista，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Statista。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Statista提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Statista，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 轻松绕过复杂的 JavaScript 图表渲染
- 自动处理 Cloudflare 和 reCAPTCHA
- 支持定时爬取，以追踪不断变化的市场趋势
- 无代码界面，用于构建复杂的提取工作流
- 无缝将数据导出到 CSV、JSON 或 Google Sheets
Statista的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Statista。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Statista的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Statista。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 模拟浏览器的请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.statista.com/search/?q=tech'
def scrape_statista():
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
results = soup.select('.searchItem__title')
for item in results:
print(f'Statistic: {item.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_statista()使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Statista
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 模拟浏览器的请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://www.statista.com/search/?q=tech'
def scrape_statista():
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
results = soup.select('.searchItem__title')
for item in results:
print(f'Statistic: {item.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_statista()Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# 启动浏览器，设置 headless=True 以提高性能
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.statista.com/statistics/popular/')
# 等待动态图表元素加载
page.wait_for_selector('.contentList__item')
stats = page.query_selector_all('.contentList__item h3')
for stat in stats:
print(f'Extracted: {stat.inner_text()}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class StatistaSpider(scrapy.Spider):
name = 'statista_spider'
allowed_domains = ['statista.com']
start_urls = ['https://www.statista.com/topics/']
def parse(self, response):
# 提取主题标题和链接
for topic in response.css('.topicCard__title'):
yield {
'topic': topic.css('::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(topic.css('a::attr(href)').get())
}
# 通过跟踪下一页按钮处理分页
next_page = response.css('a.pagination__next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.statista.com/search/?q=finance');
await page.waitForSelector('.searchItem');
// 使用评估逻辑提取标题列表
const data = await page.$$eval('.searchItem__title', elements =>
elements.map(el => el.innerText.trim())
);
console.log(data);
await browser.close();
})();您可以用Statista数据做什么
探索Statista数据的实际应用和洞察。
市场准入可行性分析
通过爬取区域行业增长和竞争对手份额，评估新市场的可行性。
如何实现：
- 1在 Statista 上确定目标行业的搜索词。
- 2爬取历史市场容量和 5 年期预测数据。
- 3提取竞争对手的市场份额百分比。
- 4将数据合成市场准入报告。
使用Automatio从Statista提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Statista数据做什么
- 市场准入可行性分析
通过爬取区域行业增长和竞争对手份额，评估新市场的可行性。
- 在 Statista 上确定目标行业的搜索词。
- 爬取历史市场容量和 5 年期预测数据。
- 提取竞争对手的市场份额百分比。
- 将数据合成市场准入报告。
- 投资情绪分析
通过跟踪调查结果随时间变化的趋势，监测消费者对加密货币或电动汽车等领域的兴趣。
- 抓取年度消费者情绪调查。
- 提取目标行业的细分人口统计数据。
- 将调查情绪与公开股票表现挂钩。
- 每月更新情绪追踪仪表板。
- 动态内容营销
通过抓取最新的行业关键绩效指标（KPI），自动化创建数据丰富的文章。
- 设置爬虫以监控特定的报告页面。
- 提取关键指标（例如全球互联网用户数）。
- 利用爬取的数据自动更新博客信息图。
- 引用来源元数据以确保新闻可信度。
- 价格基准分析
零售商可以监测全球能源或原材料价格指数，以调整内部定价。
- 从相关报告集中爬取商品价格指数。
- 统一单位和货币格式。
- 比较不同地区的成本结构。
- 在价格出现重大偏差时提醒管理层。
- 学术元分析
汇总来自多个数据集的社会统计数据，进行大规模的社会学研究。
- 从社会学研究中提取原始数字和样本量。
- 使用数据分析库（如 Pandas）合并数据集。
- 根据提取的核心来源引用验证数据。
- 为研究出版物进行统计回归分析。
抓取Statista的专业技巧
成功从Statista提取数据的专家建议。
使用高质量的住宅代理以避免 Cloudflare 403 错误。
确保您的浏览器自动化程序在提取之前等待 Highcharts 动画渲染完成。
轮换 User-Agent 和浏览器指纹以模拟人类行为。
谨慎使用已登录的会话，以防触发账号标记。
针对搜索结果页进行目标采集，以便大规模发现统计数据 ID。
在非高峰时段进行爬取，以降低触发 rate limiting 的风险。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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