检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- Login Walls
- 验证码
- 验证人类用户的挑战-响应测试。可以是基于图像、文本或不可见的。通常需要第三方解决服务。
关于Substack
了解Substack提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
独立出版枢纽
Substack 是一个知名的美国平台，为作者提供发布、变现和管理订阅通讯的基础设施。它已成为独立新闻、专家分析和利基内容的核心枢纽，允许创作者绕过传统媒体的守门人，通过电子邮件和网页与受众建立直接联系。
宝贵的数据洞察
每个出版物通常包含文章存档、作者简介以及点赞和评论等社区互动指标。这些由专家驱动的丰富内容对于寻求专业见解的组织极具价值，而这些见解在主流新闻周期中往往难以获得。它是定性和定量分析的金矿。
市场关联性
抓取 Substack 数据对于追踪市场趋势、对高意向社区进行情绪分析以及识别特定行业内的关键影响力人士特别有用。该平台托管着成千上万个出版物，涵盖从政治、金融到技术和创意写作的各个领域。
为什么要抓取Substack？
了解从Substack提取数据的商业价值和用例。
利基行业的市场调研和趋势识别
数字出版商和作者的竞争分析
专业受众评论区的情绪分析
影响力人士营销活动的潜在客户生成
对独立数字新闻的学术研究
监控特定行业的专家意见和预测
抓取挑战
抓取Substack时可能遇到的技术挑战。
处理出版物存档中的无限滚动加载
管理严格的频率限制和 429 错误
绕过仅限订阅者内容的付费墙障碍
从动态渲染的 React 组件中提取结构化数据
处理电子邮件捕获和订阅弹窗
使用AI抓取Substack
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Substack提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Substack，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Substack。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Substack提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Substack，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无需编码即可轻松处理无限滚动和动态加载
- 内置代理旋转功能，最大限度降低 IP 封锁和频率限制风险
- 调度定期抓取，以便在文章发布后立即捕获新内容
- 自动处理复杂的 JavaScript 渲染和 React 状态转换
Substack的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Substack。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Substack的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Substack。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
for post in posts:
title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Substack
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://example.substack.com/archive'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
posts = soup.find_all('div', class_='post-preview')
for post in posts:
title = post.find('a', class_='post-preview-title').text.strip()
print(f'Post Found: {title}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_substack():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://example.substack.com/archive')
await page.wait_for_selector('.post-preview')
for _ in range(3):
await page.mouse.wheel(0, 1000)
await asyncio.sleep(2)
posts = await page.query_selector_all('.post-preview')
for post in posts:
title = await post.inner_text('.post-preview-title')
print({'title': title})
await browser.close()
asyncio.run(scrape_substack())Python + Scrapy
import scrapy
class SubstackSpider(scrapy.Spider):
name = 'substack'
start_urls = ['https://example.substack.com/archive']
def parse(self, response):
for post in response.css('div.post-preview'):
yield {
'title': post.css('a.post-preview-title::text').get(),
'url': post.css('a.post-preview-title::attr(href)').get(),
'date': post.css('time::attr(datetime)').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.substack.com/archive');
await page.waitForSelector('.post-preview');
const posts = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.post-preview')).map(item => ({
title: item.querySelector('.post-preview-title')?.innerText,
link: item.querySelector('.post-preview-title')?.href
}));
});
console.log(posts);
await browser.close();
})();您可以用Substack数据做什么
探索Substack数据的实际应用和洞察。
利基趋势分析
市场营销人员可以追踪 AI 或加密货币等特定行业的一系列顶级 Substack，以识别新兴话题和公众情绪。
如何实现：
- 1在目标行业中选择 15-20 个顶级的 Substack 出版物。
- 2每周抓取所有文章标题、内容和分类标签。
- 3运行关键词频率分析以识别兴起的话题。
- 4为内部利益相关者生成市场动向报告。
使用Automatio从Substack提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Substack数据做什么
- 利基趋势分析
市场营销人员可以追踪 AI 或加密货币等特定行业的一系列顶级 Substack，以识别新兴话题和公众情绪。
- 在目标行业中选择 15-20 个顶级的 Substack 出版物。
- 每周抓取所有文章标题、内容和分类标签。
- 运行关键词频率分析以识别兴起的话题。
- 为内部利益相关者生成市场动向报告。
- 影响力人士拓展与招募
品牌合作伙伴团队可以识别通讯领域的新兴作者，以提供赞助或协作交易。
- 在 Substack 目录中搜索特定的利基关键词。
- 抓取作者姓名、简介和近似订阅人数。
- 从作者个人资料页面提取社交媒体链接。
- 根据互动指标筛选候选人并启动联系。
- 竞争性内容策略
数字出版商可以分析哪些内容格式对其直接竞争对手的表现最好。
- 抓取直接竞争对手 Substack 出版物的全部存档。
- 将“点赞”和“评论”数量与文章长度进行关联分析。
- 识别获得明显更高互动的“异常”文章。
- 根据经过验证的高绩效格式调整内部内容日历。
- 情绪监测
研究人员可以分析评论区，以了解专业社区对特定新闻或产品发布的反应。
- 从与特定品牌相关的高互动文章中抓取评论。
- 应用 NLP 情绪分析对受众反应进行分类。
- 追踪相对于重大行业公告随时间变化的情绪转变。
- 向公关团队提供见解，用于快速反应计划。
抓取Substack的专业技巧
成功从Substack提取数据的专家建议。
在 HTML 源代码中查找 'window._substackData'，无需复杂解析即可提取结构化的 JSON 数据。
在存档页面请求之间设置 10-15 秒的随机休眠间隔，以避免出现 'Too Many Requests' 错误。
在大规模抓取时，使用住宅代理绕过 Cloudflare 和基于 IP 的频率限制。
如果可以逆向工程查询参数，直接针对 '/api/v1/archive' 端点进行操作，以实现更快的提取速度。
优先在非高峰时段（相对于美国东部时间）进行抓取，以获得更稳定的响应时间。
始终设置与现代桌面浏览器匹配的真实 User-Agent，以避免被立即识别。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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