كيفية استخراج البيانات من نتائج بحث Google

تعلم كيفية استخراج نتائج بحث Google للحصول على التصنيفات الطبيعية، والمقتطفات، والإعلانات لمراقبة SEO وأبحاث السوق في عام 2025 باستخدام هذا الدليل الشامل.

التغطية:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfrica
البيانات المتاحة9 حقول
العنوانالسعرالموقعالوصفالصورمعلومات البائعتاريخ النشرالفئاتالسمات
جميع الحقول القابلة للاستخراج
عنوان النتيجةرابط URL المستهدفمقتطف الوصفموضع التصنيفنطاق المصدرالمقتطفات الغنية (Rich Snippets)عمليات البحث ذات الصلةمعلومات الإعلاناتتفاصيل الحزمة المحلية (Local Pack)تاريخ النشرمسارات التنقل (Breadcrumbs)مصغرات الفيديودرجة التقييمعدد المراجعاتروابط الموقع الفرعية
المتطلبات التقنية
JavaScript مطلوب
بدون تسجيل دخول
يحتوي على ترقيم صفحات
API رسمي متاح
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
reCAPTCHAIP BlockingRate LimitingBrowser FingerprintingTLS Fingerprinting

تم اكتشاف حماية ضد البوتات

Google reCAPTCHA
نظام CAPTCHA من جوجل. الإصدار 2 يتطلب تفاعل المستخدم، والإصدار 3 يعمل بصمت مع تقييم المخاطر. يمكن حله بخدمات CAPTCHA.
حظر IP
يحظر عناوين IP المعروفة لمراكز البيانات والعناوين المُعلَّمة. يتطلب بروكسيات سكنية أو محمولة للتجاوز الفعال.
تحديد معدل الطلبات
يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.
بصمة المتصفح
يحدد البوتات من خلال خصائص المتصفح: canvas وWebGL والخطوط والإضافات. يتطلب التزييف أو ملفات تعريف متصفح حقيقية.

حول Google

اكتشف ما يقدمه Google وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.

Google هو محرك البحث الأكثر استخدامًا في العالم، وتديره شركة Google LLC. يقوم بفهرسة مليارات صفحات الويب، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على المعلومات من خلال الروابط الطبيعية (organic)، والإعلانات المدفوعة، وعناصر الوسائط الغنية مثل الخرائط والأخبار وصور المعرض.

يحتوي الموقع على كميات هائلة من البيانات بدءًا من تصنيفات نتائج محرك البحث و metadata وصولاً إلى تحديثات الأخبار في الوقت الفعلي وقوائم الشركات المحلية. تمثل هذه البيانات انعكاسًا فوريًا لنية المستخدم الحالية، واتجاهات السوق، والموقع التنافسي في كل صناعة.

يُعد استخراج هذه البيانات ذا قيمة عالية للشركات التي تقوم بمراقبة تحسين محركات البحث (SEO)، وتوليد العملاء المحتملين عبر النتائج المحلية، والاستخبارات التنافسية. نظرًا لأن Google هو المصدر الرئيسي لحركة مرور الويب، فإن فهم أنماط التصنيف الخاصة به أمر ضروري لأي مشروع تسويق رقمي أو بحث حديث.

حول Google

لماذا تجريد Google؟

اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من Google.

تتبع تصنيفات SEO لمراقبة أداء الكلمات المفتاحية

التحليل التنافسي لمعرفة من يتفوق عليك في التصنيف

توليد العملاء المحتملين من خلال اكتشاف الشركات المحلية عبر الخرائط

أبحاث السوق وتحديد المواضيع الرائجة

استخبارات الإعلانات لمراقبة استراتيجيات المزايدة للمنافسين

استلهام أفكار المحتوى من خلال أقسام 'أسئلة طرحها الآخرون'

تحديات التجريد

التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد Google.

تقييد المعدل العنيف الذي يؤدي إلى حظر عناوين IP بسرعة

هياكل HTML الديناميكية التي تتغير دون سابق إنذار

أنظمة كشف الروبوتات المتطورة وفرض اختبارات CAPTCHA

الاعتماد الكبير على JavaScript لعناصر النتائج الغنية

اختلاف النتائج بناءً على الموقع الجغرافي لعنوان IP

استخرج بيانات Google بالذكاء الاصطناعي

لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل

1

صف ما تحتاجه

أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Google. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.

2

الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات

ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Google، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.

3

احصل على بياناتك

احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.

لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج

اختيار مرئي لعناصر نتائج البحث بدون كود
تدوير وإدارة تلقائية لـ residential proxies
حل CAPTCHA مدمج لاستمرار عملية الاستخراج دون انقطاع
تنفيذ سحابي مع جدولة سهلة لتتبع التصنيفات يوميًا
لا حاجة لبطاقة ائتمانخطة مجانية متاحةلا حاجة لإعداد

الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات Google سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.

How to scrape with AI:
  1. صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Google. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
  2. الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Google، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
  3. احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
  • اختيار مرئي لعناصر نتائج البحث بدون كود
  • تدوير وإدارة تلقائية لـ residential proxies
  • حل CAPTCHA مدمج لاستمرار عملية الاستخراج دون انقطاع
  • تنفيذ سحابي مع جدولة سهلة لتتبع التصنيفات يوميًا

أدوات تجريد الويب بدون كود لـGoogle

بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Google بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود

1
تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
2
الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
3
اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
4
تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
5
إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
6
التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
7
تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
8
تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API

التحديات الشائعة

منحنى التعلم

فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا

المحددات تتعطل

تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل

مشاكل المحتوى الديناميكي

المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة

قيود CAPTCHA

معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA

حظر IP

الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أدوات تجريد الويب بدون كود لـGoogle

يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Google بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.

سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
  1. تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
  2. الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
  3. اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
  4. تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
  5. إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
  6. التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
  7. تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
  8. تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
  • منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
  • المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
  • مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
  • قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
  • حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك

أمثلة الكود

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# يتطلب Google متصفح User-Agent واقعي لإرجاع النتائج
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# الـ parameter 'q' مخصص لاستعلام البحث
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # التحقق من أخطاء HTTP
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # غالبًا ما يتم تغليف النتائج الطبيعية في حاويات بالفئة '.tF2Cxc'
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
        print(f'العنوان: {title}
الرابط: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'حدث خطأ: {e}')

متى تستخدم

الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.

المزايا

  • أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
  • أقل استهلاك للموارد
  • سهل التوازي مع asyncio
  • ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة

القيود

  • لا يمكنه تنفيذ JavaScript
  • يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
  • قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة

كيفية استخراج بيانات Google بالكود

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# يتطلب Google متصفح User-Agent واقعي لإرجاع النتائج
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# الـ parameter 'q' مخصص لاستعلام البحث
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # التحقق من أخطاء HTTP
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # غالبًا ما يتم تغليف النتائج الطبيعية في حاويات بالفئة '.tF2Cxc'
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'No Title'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'No Link'
        print(f'العنوان: {title}
الرابط: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'حدث خطأ: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_google():
    with sync_playwright() as p:
        # تشغيل متصفح headless
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
        
        # الانتقال إلى بحث Google
        page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
        
        # انتظار تحميل النتائج الطبيعية
        page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
        
        # استخراج البيانات
        results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
        for res in results:
            title_el = res.query_selector('h3')
            link_el = res.query_selector('a')
            if title_el and link_el:
                print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
        
        browser.close()

scrape_google()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
    name = 'google_spider'
    allowed_domains = ['google.com']
    start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']

    def parse(self, response):
        # التكرار عبر حاويات نتائج البحث الطبيعية
        for result in response.css('.tF2Cxc'):
            yield {
                'title': result.css('h3::text').get(),
                'link': result.css('a::attr(href)').get(),
                'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
            }

        # التعامل مع الترقيم عن طريق العثور على زر 'التالي'
        next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // ضروري: إعداد User Agent حقيقي
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
  
  // استخراج النتائج الطبيعية
  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('h3')?.innerText,
      link: el.querySelector('a')?.href,
      snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

ماذا يمكنك فعله ببيانات Google

استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات Google.

تتبع تصنيفات SEO اليومية

يمكن لوكالات التسويق مراقبة تصنيفات البحث للكلمات المفتاحية الخاصة بالعملاء بشكل يومي لقياس عائد الاستثمار في SEO.

كيفية التنفيذ:

  1. 1تحديد قائمة بالكلمات المفتاحية ذات الأولوية والمناطق المستهدفة.
  2. 2جدولة أداة استخراج آلية للعمل كل 24 ساعة.
  3. 3استخراج أفضل 20 نتيجة طبيعية (organic) لكل كلمة مفتاحية.
  4. 4مقارنة التصنيفات الحالية بالبيانات التاريخية في لوحة تحكم.

استخدم Automatio لاستخراج البيانات من Google وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.

ماذا يمكنك فعله ببيانات Google

  • تتبع تصنيفات SEO اليومية

    يمكن لوكالات التسويق مراقبة تصنيفات البحث للكلمات المفتاحية الخاصة بالعملاء بشكل يومي لقياس عائد الاستثمار في SEO.

    1. تحديد قائمة بالكلمات المفتاحية ذات الأولوية والمناطق المستهدفة.
    2. جدولة أداة استخراج آلية للعمل كل 24 ساعة.
    3. استخراج أفضل 20 نتيجة طبيعية (organic) لكل كلمة مفتاحية.
    4. مقارنة التصنيفات الحالية بالبيانات التاريخية في لوحة تحكم.
  • مراقبة المنافسين المحليين

    يمكن للشركات الصغيرة استخراج نتائج Google Local Pack لتحديد المنافسين وتقييمات مراجعاتهم.

    1. البحث عن فئات الشركات مع محددات الموقع (مثلاً: 'سباكين في دبي').
    2. استخراج أسماء الشركات، والتقييمات، وعدد المراجعات من قسم الخرائط.
    3. تحديد المنافسين ذوي التقييمات المنخفضة كعملاء محتملين لخدمات الاستشارة.
    4. تتبع التغييرات في تصنيفات الخرائط المحلية بمرور الوقت.
  • استخبارات إعلانات Google

    يمكن لمديري PPC مراقبة المنافسين الذين يزايدون على الكلمات المفتاحية لعلامتهم التجارية ونصوص الإعلانات التي يستخدمونها.

    1. البحث عن كلمات مفتاحية ذات نية شراء عالية أو خاصة بالعلامة التجارية.
    2. استخراج العناوين، والأوصاف، وروابط URL المعروضة من قسم 'إعلانات ممولة'.
    3. تحليل صفحات الهبوط التي يستخدمها المنافسون.
    4. الإبلاغ عن انتهاكات العلامات التجارية إذا كان المنافسون يزايدون على أسماء علامات محمية.
  • بيانات تدريب نماذج AI

    يمكن للباحثين جمع كميات هائلة من المقتطفات الحالية والأسئلة ذات الصلة لتدريب نماذج اللغة.

    1. توليد مجموعة واسعة من استعلامات البحث المعلوماتية.
    2. استخراج أقسام 'أسئلة طرحها الآخرون' و 'Knowledge Graph'.
    3. معالجة مقتطفات النصوص لإنشاء أزواج من الأسئلة والأجوبة.
    4. تغذية البيانات المنظمة في خطوط معالجة machine learning.
  • تحليل مشاعر السوق

    يمكن للعلامات التجارية مراقبة نتائج Google News لتتبع كيفية مناقشة علامتهم التجارية أو صناعتهم في الوقت الفعلي.

    1. إعداد استخراج لعلامة تبويب 'الأخبار' لكلمات مفتاحية محددة للعلامة التجارية.
    2. استخراج العناوين وتواريخ النشر من نتائج الأخبار.
    3. إجراء تحليل المشاعر على العناوين لاكتشاف أزمات العلاقات العامة.
    4. تجميع الوسائل الإعلامية الأكثر ذكرًا للعلامة التجارية.
أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لتجريد Google

نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من Google.

استخدم دائمًا residential proxies عالية الجودة لتجنب حظر الـ IP الفوري وأخطاء 403.

قم بتدوير سلاسل User-Agent بشكل متكرر لمحاكاة متصفحات وأجهزة مختلفة.

أدخل تأخيرات زمنية عشوائية (5-15 ثانية) لتجنب تفعيل أنظمة تقييد المعدل (rate-limiting) في Google.

استخدم parameters إقليمية مثل 'gl' (الدولة) و 'hl' (اللغة) في رابط URL للحصول على بيانات محلية متسقة.

فكر في استخدام إضافات المتصفح الخفية (stealth plugins) لإخفاء توقيعات الأتمتة من فحوصات fingerprinting.

ابدأ بمجموعات استعلام صغيرة لاختبار استقرار أدوات التحديد (selectors) قبل الانتقال إلى استخراج البيانات بكميات كبيرة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة Web Scraping

الأسئلة الشائعة حول Google

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Google