openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini هو model OpenAI الصغير الأكثر توفيراً للتكلفة، حيث يقدم ذكاءً من فئة GPT-4 مع سرعة فائقة ورؤية multimodal للمهام ذات الحجم الكبير.

Model صغيراقتصادي التكلفةيدعم الرؤية (Vision)ذكاء اصطناعي سريعMultimodal
openai logoopenaiGPT-418 يوليو 2024
نافذة السياق
128Kرموز
أقصى مخرج
16Kرموز
سعر الإدخال
$0.15/ 1M
سعر الإخراج
$0.60/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبث
المعايير
GPQA
40.2%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق GPT-4o mini درجة 40.2% في هذا المعيار.
HLE
2.3%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق GPT-4o mini درجة 2.3% في هذا المعيار.
MMLU
82%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق GPT-4o mini درجة 82% في هذا المعيار.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق GPT-4o mini درجة 57% في هذا المعيار.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق GPT-4o mini درجة 8.6% في هذا المعيار.
IFEval
76.5%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق GPT-4o mini درجة 76.5% في هذا المعيار.
AIME 2025
5%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق GPT-4o mini درجة 5% في هذا المعيار.
MATH
50.2%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق GPT-4o mini درجة 50.2% في هذا المعيار.
GSM8k
91.3%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق GPT-4o mini درجة 91.3% في هذا المعيار.
MGSM
87%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق GPT-4o mini درجة 87% في هذا المعيار.
MathVista
42%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق GPT-4o mini درجة 42% في هذا المعيار.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق GPT-4o mini درجة 8.7% في هذا المعيار.
HumanEval
87.2%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق GPT-4o mini درجة 87.2% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق GPT-4o mini درجة 32.5% في هذا المعيار.
MMMU
59.4%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق GPT-4o mini درجة 59.4% في هذا المعيار.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق GPT-4o mini درجة 34% في هذا المعيار.
ChartQA
78%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق GPT-4o mini درجة 78% في هذا المعيار.
DocVQA
88%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق GPT-4o mini درجة 88% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق GPT-4o mini درجة 40% في هذا المعيار.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق GPT-4o mini درجة 8% في هذا المعيار.

حول GPT-4o mini

تعرف على قدرات GPT-4o mini والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

معيار جديد للـ models الصغيرة

يمثل GPT-4o mini قفزة نوعية في كفاءة الذكاء الاصطناعي، وهو مصمم ليحل محل GPT-3.5 Turbo كـ model أساسي للمطورين. بفضل بنائه على بنية multimodal أصلية، فإنه يقدم أداءً من فئة GPT-4 بتكلفة وlatency أقل بكثير. يتميز بـ context window ضخمة تصل إلى 128,000 token ويدعم مخرجات معقدة تصل إلى 16,384 tokens، مما يجعله مثالياً لمعالجة المستندات الطويلة وتدفقات البيانات الكبيرة.

الذكاء يلتقي بالتكلفة المناسبة

على عكس الـ models الصغيرة السابقة التي ضحت بالذكاء مقابل السرعة، يحافظ GPT-4o mini على قدرات reasoning عالية عبر مهام النصوص والرؤية. إنه أرخص بنسبة 60% من GPT-3.5 Turbo وأكثر قدرة بكثير، حيث سجل 82% في benchmark MMLU. تم تحسين هذا الـ model خصيصاً للتطبيقات التي تكون فيها الـ latency المنخفضة والموثوقية العالية أمراً بالغ الأهمية، مثل مساعدي العملاء في الوقت الفعلي ومحركات تصنيف البيانات واسعة النطاق.

GPT-4o mini

حالات استخدام GPT-4o mini

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام GPT-4o mini لتحقيق نتائج رائعة.

أتمتة خدمة العملاء

نشر chatbots ذات latency منخفض وتكلفة فعالة يمكنها التعامل مع آلاف الاستفسارات الروتينية بدقة عالية.

استخراج البيانات المهيكلة

تحويل كميات كبيرة من النصوص غير المهيكلة أو بيانات الصور إلى مخططات JSON نظيفة ومنسقة لقواعد البيانات.

الترجمة في الوقت الفعلي

تشغيل تطبيقات المراسلة بترجمة فورية تقريباً عبر عشرات اللغات بأقل تكاليف تشغيل.

تلخيص المستندات

تلخيص التقارير الطويلة ونصوص الاجتماعات باستخدام context window الواسعة بسعة 128k.

التحليل البصري وOCR

استخراج النصوص من الصور، وتحليل المخططات، ووصف المحتوى البصري لأغراض سهولة الوصول.

النماذج الأولية السريعة

بناء وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة مع الحد الأدنى من الإنفاق على API قبل الانتقال إلى models أكبر.

نقاط القوة

القيود

أداء مقابل سعر لا يضاهى: بسعر 0.15 دولار لكل 1 مليون input tokens، يوفر خفضاً في التكلفة بنسبة 99% مقارنة بـ GPT-4 مع الحفاظ على منطق عالٍ.
عمق reasoning محدود: لا يمتلك قدرات chain-of-thought المتقدمة الموجودة في models مثل OpenAI o1.
وقت استجابة بـ latency منخفضة: مصمم للسرعة، ويوفر استجابات فورية تقريباً ضرورية لوكلاء المحادثة في الوقت الفعلي.
قيود على output tokens: حد الـ output البالغ 16,384 أقل من الـ models المتخصصة التي توفر مخرجات بكامل سعة الـ 128k.
رؤية Multimodal أصلية: على عكس models الصغيرة القديمة، فإنه يعالج الصور بشكل أصلي مع نتائج عالية في ChartQA (78.0).
فجوات في البرمجة المعقدة: يواجه صعوبة في التصميم المعماري رفيع المستوى وتصحيح أخطاء المستودعات البرمجية الكبيرة متعددة الملفات.
اتباع قوي للتعليمات: حقق 76.5% في IFEval، مما يظهر قدرة فائقة في الالتزام بقواعد التنسيق المعقدة.
لا يدعم إدخال الصوت بشكل أصلي: لا يدعم معالجة الصوت إلى صوت المباشرة من خلال نقطة نهاية API القياسية للنصوص/الرؤية.

البدء السريع API

openai/gpt-4o-mini

عرض التوثيق
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Analyze this data and return JSON." },
    ],
    response_format: { type: "json_object" },
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن GPT-4o mini

شاهد رأي المجتمع في GPT-4o mini

يعد GPT-4o mini بمثابة رصاصة الرحمة لـ GPT-3.5. إنه أسرع وأرخص وأذكى. لا يوجد سبب لاستخدام الـ model القديم بعد الآن.
rowqi
reddit
لقد غيرت OpenAI قواعد اللعبة حقاً بالتسعير. 15 سنتاً لمليون tokens هو أمر جنوني لهذا المستوى من المنطق.
peterm1598
hackernews
أرى استجابات فورية تقريباً لـ chatbot الخاص بي. الـ latency في 4o-mini مذهلة بالنسبة للسعر.
WesternCat5211
twitter
تم إطلاق GPT-4o mini منذ 4 أيام. ويعالج بالفعل أكثر من 200 مليار tokens يومياً!
Sam Altman
twitter
أداء الرؤية لشيء بهذا الرخص هو القصة الحقيقية. إنه يتعامل مع المخططات بشكل أفضل مما كانت تفعله بعض الـ flagship models قبل عام.
VisionDev99
reddit
إنه يتبع تعليمات النظام بشكل مثالي لاستخراج JSON. ترقية هائلة مقارنة بموثوقية 3.5 Turbo.
LLM_Master
hackernews

فيديوهات عن GPT-4o mini

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن GPT-4o mini

لقد بدأ عصر model الصغير

سعره 15 سنتاً لكل مليون input tokens... هذا رخيص بشكل لا يصدق

GPT-4o mini سريع جداً... سرعة لا تصدق

هذا model يحل محل GPT-3.5 Turbo وهو أرخص بنسبة 60%

انظر إلى سرعة توليد النص، إنه فوري تقريباً

GPT-4o mini مجاني وسريع وجيد حقاً

لقد اختفى GPT-3.5 تماماً... والآن يتم توجيهك إلى GPT-4o mini

انظر إلى تلك السرعة، إنها أسرع بكثير

إنه model multimodal، مما يعني أنه يمكنه رؤية الصور

إنه يتفوق على GPT-3.5 Turbo وحتى GPT-4 في بعض الـ benchmarks

أطلقت OpenAI منافساً يبدو أنه يهزم الكثير من هذه الـ models

إنه model قاموا بتحسينه ليكون الأقل تكلفة

القدرة على إخراج 16,000 output tokens في المرة الواحدة هي ميزة مفيدة حقاً

الـ context window هي 128k، وهو أمر رائع لتطبيقات RAG

تدابير السلامة في هذا الـ model مدمجة منذ البداية

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ GPT-4o mini

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من GPT-4o mini وتحقيق نتائج أفضل.

تعليمات النظام المباشرة

قدم system prompts موجزة لتوجيه model نحو تنسيقات مخرجات محددة مثل JSON أو Markdown.

تجميع السياق (Batching)

استفد من context window بسعة 128k عبر تجميع المهام الصغيرة ذات الصلة في prompt واحد لتقليل تكاليف التشغيل.

تصنيف الرؤية (Vision Labeling)

اطلب سمات بصرية محددة عند معالجة الصور لتحسين دقة استخراج البيانات الوصفية.

استخدام الـ Streaming لتجربة مستخدم أفضل

قم دائماً بتفعيل parameter الـ stream لتقديم استجابة فورية للـ tokens للمستخدمين النهائيين.

ضبط الـ Temperature

اضبط temperature على 0 لمهام البيانات المهيكلة لضمان مخرجات متسقة وحتمية (deterministic).

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M

الأسئلة الشائعة حول GPT-4o mini

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول GPT-4o mini