openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini هو النموذج الصغير الأكثر كفاءة من حيث التكلفة من OpenAI، حيث يوفر ذكاءً من فئة GPT-4 مع سرعة فائقة ورؤية multimodal للمهام ذات الحجم الكبير.

نموذج صغيركفاءة في التكلفةيدعم الرؤيةذكاء اصطناعي سريعMultimodal
openai logoopenaiGPT-4o18 يوليو 2024
نافذة السياق
128Kرموز
أقصى مخرج
16Kرموز
سعر الإدخال
$0.15/ 1M
سعر الإخراج
$0.60/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبث
المعايير
GPQA
40.2%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق GPT-4o mini درجة 40.2% في هذا المعيار.
HLE
2.3%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق GPT-4o mini درجة 2.3% في هذا المعيار.
MMLU
82%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق GPT-4o mini درجة 82% في هذا المعيار.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق GPT-4o mini درجة 57% في هذا المعيار.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق GPT-4o mini درجة 8.6% في هذا المعيار.
IFEval
76.5%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق GPT-4o mini درجة 76.5% في هذا المعيار.
AIME 2025
5%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق GPT-4o mini درجة 5% في هذا المعيار.
MATH
50.2%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق GPT-4o mini درجة 50.2% في هذا المعيار.
GSM8k
91.3%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق GPT-4o mini درجة 91.3% في هذا المعيار.
MGSM
87%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق GPT-4o mini درجة 87% في هذا المعيار.
MathVista
42%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق GPT-4o mini درجة 42% في هذا المعيار.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق GPT-4o mini درجة 8.7% في هذا المعيار.
HumanEval
87.2%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق GPT-4o mini درجة 87.2% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق GPT-4o mini درجة 32.5% في هذا المعيار.
MMMU
59.4%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق GPT-4o mini درجة 59.4% في هذا المعيار.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق GPT-4o mini درجة 34% في هذا المعيار.
ChartQA
78%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق GPT-4o mini درجة 78% في هذا المعيار.
DocVQA
88%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق GPT-4o mini درجة 88% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق GPT-4o mini درجة 40% في هذا المعيار.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق GPT-4o mini درجة 8% في هذا المعيار.

حول GPT-4o mini

تعرف على قدرات GPT-4o mini والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

معيار جديد للنماذج الصغيرة

يمثل GPT-4o mini قفزة كبيرة في كفاءة الـ AI، وقد صُمم ليحل محل GPT-3.5 Turbo كنموذج أساسي للمطورين. وبفضل بنيته الـ multimodal الأصلية، فإنه يوفر أداءً من فئة GPT-4 بجزء بسيط من التكلفة والـ latency. ويتميز بـ context window ضخم سعة 128,000 token ويدعم مخرجات معقدة تصل إلى 16,384 token، مما يجعله مثالياً لمعالجة المستندات الطويلة وتدفقات البيانات ذات الحجم الكبير.

الذكاء يلتقي بالقدرة على تحمل التكاليف

على عكس النماذج الصغيرة السابقة التي كانت تضحي بالذكاء من أجل السرعة، يحافظ GPT-4o mini على قدرات reasoning عالية عبر مهام النصوص والرؤية. إنه أرخص بنسبة 60% من GPT-3.5 Turbo وأكثر قدرة بكثير، حيث حقق 82% في benchmark الـ MMLU. تم تحسين هذا النموذج خصيصاً للتطبيقات التي يكون فيها الـ latency المنخفض والموثوقية العالية أمراً بالغ الأهمية، مثل مساعدي العملاء في الوقت الفعلي ومحركات تصنيف البيانات واسعة النطاق.

GPT-4o mini

حالات استخدام GPT-4o mini

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام GPT-4o mini لتحقيق نتائج رائعة.

أتمتة دعم العملاء

التعامل مع كميات كبيرة من استفسارات العملاء بـ latency منخفض ودقة عالية وبجزء بسيط من التكلفة.

تلخيص المحتوى

معالجة المستندات الكبيرة أو المحتوى الطويل وتحويلها إلى ملخصات موجزة ضمن سعة context window البالغة 128k.

استخراج البيانات

تحويل النصوص غير المهيكلة أو الصور إلى تنسيقات بيانات مهيكلة مثل JSON لإدخالها في قواعد البيانات.

الترجمة متعددة اللغات

توفير ترجمة فورية عبر عشرات اللغات لتطبيقات الدردشة والتواصل العالمي.

التدريس التعليمي

العمل كمساعد دراسي تفاعلي للطلاب الذين يحتاجون إلى مساعدة في الرياضيات والعلوم والفنون اللغوية.

مهام الرؤية الأساسية

تحليل الصور لتحديد الكائنات، أو استخراج النصوص عبر OCR، أو تقديم أوصاف لأغراض سهولة الوصول.

نقاط القوة

القيود

قيمة مذهلة مقابل الأداء: بسعر 0.15 دولار لكل مليون token للمدخلات، فإنه يوفر مستوى reasoning من فئة الـ frontier بنتيجة 82% في MMLU.
فجوات في الـ reasoning المعقد: يتأخر عن النماذج الأكبر مثل GPT-4o أو o1 في العلوم على مستوى الخبراء، حيث سجل 40.2% في GPQA.
سرعة throughput عالية: يقدم النموذج استجابات بـ latency منخفض للغاية، مما يجعله مثالياً لواجهات المستخدم في الوقت الفعلي.
قيود البرمجة: يفتقر إلى الفهم المعماري العميق لهندسة البرمجيات المعقدة مقارنة بـ Claude 3.5 Sonnet.
سعة context window كبيرة: يحافظ على سعة context window كاملة تصل إلى 128k، مما يسمح بمعالجة مستندات معقدة نادراً ما توجد في النماذج الصغيرة.
نافذة مخرجات محدودة: قد يكون حد المخرجات البالغ 16k مقيداً للمهام التي تتطلب ترحيل كميات ضخمة من الأكواد أو توليد كتب كاملة.
دعم الرؤية الأصلي: يتضمن قدرات multimodal في تصميم صغير الحجم، ويتفوق في مهام تحليل الصور و الـ OCR.
استقرار الحقائق: تظل النماذج الصغيرة أكثر عرضة للهلوسة في المجالات المتخصصة مقارنة بنظيراتها الـ flagship.

البدء السريع API

openai/gpt-4o-mini

عرض التوثيق
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum physics." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن GPT-4o mini

شاهد رأي المجتمع في GPT-4o mini

قضى GPT-4o mini بشكل أساسي على سوق الـ fine-tuning للنماذج الأقدم لمهام الـ RAG الأساسية. التكاليف منخفضة جداً ولا يمكن تجاهلها.
AI_Dev_Central
reddit
السرعة جنونية. أحصل على tokens بشكل فوري تقريباً لوكيل الترجمة الخاص بي.
TechCruncher
twitter
لقد أجبرت OpenAI منافسيها Anthropic و Google بهذا التسعير. 0.15 دولار لمليون token هو حد أدنى جديد.
hn_reader_99
hackernews
استبدلت 3.5 بـ mini وكان تحسن المنطق واضحاً في الدقائق الخمس الأولى من الاختبار.
PromptEngineerPro
youtube
أصبح رخيصاً بما يكفي لاستخدام الـ LLMs في تنظيف البيانات الأساسية على نطاق واسع دون فاتورة سحابية ضخمة.
DataVizWiz
reddit
أداء الرؤية لغرض الـ OCR في الواقع أفضل من بعض النماذج المتخصصة التي تكلف 10 أضعاف.
VisionDev
twitter

فيديوهات عن GPT-4o mini

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن GPT-4o mini

إنه أسرع وأرخص من GPT-3.5 Turbo في كل الجوانب.

قدرات الرؤية لنموذج بهذا الحجم مفاجئة حقاً.

التسعير أصبح حرفياً سباقاً نحو الصفر مع هذا الإصدار.

لقد نجح في الحفاظ على سعة context window ضخمة بينما هو صغير الحجم.

تظهر الـ benchmarks تفوقه على Claude Haiku في كل فئة تقريباً.

GPT-4o mini هو نموذج خفيف الوزن لذا فهو أسرع بكثير من GPT-4o.

إنه أسرع بكثير من GPT-4.

بالنسبة للمهام اليومية، لن يلاحظ معظم المستخدمين حتى الفرق في الـ reasoning.

التعرف على الصور متسق جداً بالنسبة للكائنات الأساسية.

يتعامل مع التعليمات المعقدة بشكل أفضل بكثير من نموذج 3.5 القديم.

يتفوق حالياً على gbd4 في تفضيلات الدردشة على لوحة صدارة LMC.

كل شيء يبدو مثالياً وهذا الإيصال يبدو كإيصال نموذجي.

وقت الاستجابة أقل من ثانية للـ prompts القصيرة.

إنه فعال جداً في تلخيص ملفات PDF الطويلة عبر الـ API.

يمكنك تشغيل ملايين الـ tokens مقابل بضعة دولارات فقط.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ GPT-4o mini

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من GPT-4o mini وتحقيق نتائج أفضل.

استخدمه في الـ RAG

استفد من تكلفة المدخلات المنخفضة لإجراء Retrieval Augmented Generation موسع دون تكاليف باهظة.

هيكلة البيانات باستخدام وضع JSON

استخدم وضع JSON أو معاملات function calling لضمان اتساق هياكل البيانات لسير عمل الـ backend.

المعالجة المجمعة (Batch Processing)

استخدم Batch API من OpenAI مع هذا النموذج لتقليل التكاليف بنسبة 50% للمهام غير العاجلة.

ضبط الـ Temperature

اضبط درجة حرارة (temperature) منخفضة بين 0.1 و 0.3 لمهام استخراج الحقائق لتحقيق أقصى قدر من الدقة.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

الأسئلة الشائعة حول GPT-4o mini

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول GPT-4o mini