moonshot

Kimi K3

Kimi K3 هو نموذج MoE من Moonshot AI بـ 2.8 تريليون parameter مع نافذة context بمليون token، ورؤية multimodal أصلية، وأداء برمجي بمستوى frontier للـ agents...

Open WeightsMultimodalالبرمجةMoEالاستنتاج
moonshot logomoonshotKimi16 يوليو 2026
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
4Kرموز
سعر الإدخال
$3.00/ 1M
سعر الإخراج
$15.00/ 1M
الوضع:TextImageVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
93.5%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Kimi K3 درجة 93.5% في هذا المعيار.
HLE
44.3%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Kimi K3 درجة 44.3% في هذا المعيار.
MMLU
89.2%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Kimi K3 درجة 89.2% في هذا المعيار.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Kimi K3 درجة 78.5% في هذا المعيار.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Kimi K3 درجة 48% في هذا المعيار.
IFEval
89.1%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Kimi K3 درجة 89.1% في هذا المعيار.
AIME 2025
88%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Kimi K3 درجة 88% في هذا المعيار.
MATH
81.2%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Kimi K3 درجة 81.2% في هذا المعيار.
GSM8k
96.8%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Kimi K3 درجة 96.8% في هذا المعيار.
MGSM
94.2%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Kimi K3 درجة 94.2% في هذا المعيار.
MathVista
70.2%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Kimi K3 درجة 70.2% في هذا المعيار.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Kimi K3 درجة 49% في هذا المعيار.
HumanEval
92.5%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Kimi K3 درجة 92.5% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Kimi K3 درجة 68% في هذا المعيار.
MMMU
72%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Kimi K3 درجة 72% في هذا المعيار.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Kimi K3 درجة 59.5% في هذا المعيار.
ChartQA
88.4%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Kimi K3 درجة 88.4% في هذا المعيار.
DocVQA
93.6%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Kimi K3 درجة 93.6% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Kimi K3 درجة 88.3% في هذا المعيار.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Kimi K3 درجة 8% في هذا المعيار.

حول Kimi K3

تعرف على قدرات Kimi K3 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

المعمارية والحجم

Kimi K3 هو نموذج flagship من الجيل الثالث من Moonshot AI، يستخدم معمارية Mixture-of-Experts (MoE) ضخمة بـ 2.8 تريليون parameter. يقوم النموذج بتنشيط 16 من أصل 896 خبيراً لكل token، مما يسمح بكفاءة حوسبة عالية دون التضحية بعمق الذكاء المرتبط بأعداد الـ parameters الهائلة. يقدم Kimi Delta Attention وresiduals الانتباه للحفاظ على دقة وقائية عالية واستقرار عبر كامل نافذة الـ context البالغة 1,048,576 token.

القدرات الـ Multimodal

النموذج هو multimodal بشكل أصيل، وقادر على معالجة النصوص والصور وإطارات الفيديو ضمن إطار عمل موحد. هذا التكامل يتيح سير عمل agentic متطور، مثل التدقيق المرئي للكود الذي تم إنشاؤه أو تحليل مقاطع الفيديو التقنية الطويلة لاسترجاع المعلومات. تم تصميم Kimi K3 خصيصاً للمهام طويلة المدى، بما في ذلك البحث المستقل وهندسة البرمجيات المعقدة، حيث تكون حلقات التغذية الراجعة المرئية ضرورية.

تموضع الأداء

تتنافس Kimi K3 مباشرة مع الـ models الـ closed-source مثل Claude 3.5 Opus وأنظمة فئة GPT-5. إنها تحتل تصنيفات عالية في لوحة LMArena Frontend Code Board، مما يدل على الكفاءة في تطوير الويب والتوليد الإجرائي ثلاثي الأبعاد. من خلال الجمع بين الـ open weights والـ reasoning بمستوى frontier، يوفر الـ model منصة للمطورين لبناء أنظمة مستقلة متخصصة تتطلب فهماً تقنياً عميقاً ومعالجة بيانات على نطاق واسع.

Kimi K3

حالات استخدام Kimi K3

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Kimi K3 لتحقيق نتائج رائعة.

البرمجة الـ agentic طويلة المدى

تنفيذ جلسات برمجة مستقلة تستغرق عدة ساعات وتتضمن آلاف استدعاءات الأدوات والتصحيح الذاتي بناءً على مخرجات الـ terminal.

تطوير الألعاب ثلاثية الأبعاد إجرائياً

إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد تعمل على المتصفح باستخدام 3JS وWebGPU بناءً على أوصاف لغوية طبيعية رفيعة المستوى.

تصميم الرقائق المستقل

استخدام أدوات EDA مفتوحة المصدر لتصميم وتحسين والتحقق من رقائق ASIC مخصصة في دورات عمل مستقلة تستغرق 24-48 ساعة.

توليف الأدبيات العلمية

مراجعة مستودعات ضخمة من الأوراق العلمية بمستوى الدكتوراه لتنفيذ حسابات فيزيائية فلكية أو كيميائية معقدة.

تصورات البيانات التفاعلية

معالجة مجموعات البيانات التاريخية الكبيرة لبناء لوحات تحكم بحثية وتقارير تفاعلية تعتمد على الويب.

تنسيق الـ Multi-Agent

تنسيق شبكات معقدة من الـ agents غير المتجانسة لإدارة مهام البحث والتنفيذ المتوازية على نطاق واسع.

نقاط القوة

القيود

أداء برمجي من الطراز الأول: يحتل المرتبة الأولى في لوحة LMArena Frontend Code Board، متفوقاً على عمالقة الصناعة في البرمجة الإبداعية وتطوير واجهات المستخدم.
زمن وصول مخرجات الـ throughput: يولد 17-20 tokens في الثانية، وهو أبطأ بكثير من الـ models المتخصصة الأصغر.
استقرار هائل للـ context: يحافظ على دقة بنسبة 90.4% عبر كامل نافذة الـ 1M-token، مستخدماً Delta Attention لمنع فقدان المعلومات.
سقف الـ inference للأجهزة: تشغيل الـ model محلياً يتطلب مجموعات حوسبة (compute clusters) بذاكرة VRAM تزيد عن 1.5 تيرابايت، مما يجعله غير متاح للأجهزة الاستهلاكية.
قدرات multimodal أصلية: يعالج الفيديو والصور ضمن إطار عمل موحد، مما يسمح للـ model بتصحيح مهامه ذاتياً عبر التغذية الراجعة المرئية.
عبء الـ reasoning tokens: مرحلة التفكير المكثفة يمكن أن تؤدي إلى قياسات عالية للوقت المستغرق حتى ظهور أول token تصل إلى 8 ثوانٍ.
نطاق ضخم من الـ parameters: مع 2.8 تريليون parameters، يعد أكبر model بـ open-weights متاح، ويقدم معرفة تقنية متخصصة وعميقة.
فجوات في الدقة الواقعية: تشير نتيجة SimpleQA البالغة 48% إلى أن الـ model قد يواجه صعوبة في التحقق الوقائعي عالي الدقة على الرغم من قدراته الاستنتاجية القوية.

البدء السريع API

moonshotai/kimi-k3

عرض التوثيق
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Kimi K3

شاهد رأي المجتمع في Kimi K3

أنشأ لي Kimi K3 لعبة معقدة في ثلاث خطوات باستخدام 600 ألف token. عصر تأخر المختبرات الصينية انتهى رسمياً.
AICodeKing
youtube
القدرات طويلة المدى جنونية. لقد عمل خلال أخطاء متعددة في مهمة fine-tuning دون أن يطلب مني تلميحاً واحداً.
DevGuru_88
reddit
إنها ببساطة 'لحظة Linux' لنماذج الـ reasoning. نحن نرى منطق الـ frontier متاحاً بـ open weights.
SiliconValleyWatcher
hackernews
تجعل K3 فئة Opus تبدو قديمة في البرمجة. إنه يضاهي المستوى الأعلى المطلق ولكن بجزء بسيط من التكلفة لكل مهمة.
TechReporter_X
twitter
كان الـ model متاحاً على Kimi Code عند الإطلاق. متغيران: K3 Max للدردشة وK3 Swarm Max للمعالجة المتوازية.
ivanfioravanti
twitter
أنا متأكد من أنني أصل إلى حدود ما يمكن أن تفعله 1.5 تيرابايت من الذاكرة لنموذج بـ 2.5 تريليون parameter و1 مليون context.
mweinbach
twitter

فيديوهات عن Kimi K3

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Kimi K3

هذا نموذج يسمى Kimiko 3، بـ 3 تريليون parameters، وهو نموذج يضاهي Opus.

Kimiko 3 يمتلك ببساطة توجيهاً أفضل للمعلومات، لذا يمكنه الحصول على ذكاء أكبر من نفس كمية الحوسبة.

تشير الـ benchmarks إلى أنه يتفوق على Fable 5 في اختبارات البرمجة.

أنا مهتم برؤية كيف يتعامل مع نافذة context كاملة بحجم 1 مليون token في العالم الحقيقي.

حقيقة أن هذا النموذج بـ open weights هو تطور هائل للنظام البيئي.

منطق المصعد صحيح. الناس ينتظرون بشكل مناسب ويتم نقلهم واحداً تلو الآخر... K3 في مستوى أفضل الـ models.

في اللحظة التي تعطيه فيها مهمة حقيقية وفوضوية وطويلة المدى، يتفوق K3 على كل من Opus وGPT-5.6.

لقد أنشأ لي لعبة معقدة في ثلاث خطوات باستخدام 600 ألف token.

رؤيته الأصلية تسمح له بإصلاح الأخطاء المرئية في الوقت الفعلي.

التسعير تنافسي للغاية مقارنة بـ models الـ frontier الأخرى.

Kimi K3 لم يكتفِ بمواكبة Opus وGPT-5.5، بل واكب Fable وGPT-5.6.

هناك قفزة هائلة عندما ننتقل من GLM 5.2 إلى Kimi K3 من حيث توليد أصول واجهة المستخدم.

الـ 2.8 تريليون parameters تفسر لماذا يبدو أذكى بكثير في المنطق.

إنه قادر على معالجة إطارات الفيديو للتدقيق المرئي للكود.

Moonshot AI تقود بالتأكيد حركة الـ open-weights في الوقت الحالي.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Kimi K3

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Kimi K3 وتحقيق نتائج أفضل.

استفد من Kimi CLI

تم تحسين K3 بشكل كبير ليعمل مع Kimi CLI؛ استخدام هذه الواجهة يوفر أفضل أداء لمهام الـ agentic طويلة المدى.

استخدم حلقات التغذية الراجعة المرئية

قم بتزويد الـ model بلقطات شاشة لواجهة المستخدم (UI) التي أنشأها؛ تسمح رؤيته الأصلية (native vision) بتحديد الأخطاء المرئية وإصلاحها في الوقت الفعلي.

التحسين من أجل الـ Caching

استفد من prompt caching لتقليل تكاليف الـ input بنسبة تصل إلى 90% لكتل الـ context المتكررة في المستندات الكبيرة.

ضبط جهد التفكير

اضبط الـ reasoning parameter على 'max effort' للبراهين الرياضية أو تصميم الرقائق للاستفادة الكاملة من منطق توجيه الـ MoE.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

الأسئلة الشائعة حول Kimi K3

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Kimi K3