alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max هو نموذج AI الرائد من Alibaba للـ reasoning العميق ومهام الـ autonomous agents، مع context window بحجم 256 ألف وأداء برمجي من الدرجة الأولى.

نموذج تفكير (Thinking Model)مساعد برمجيAgentic AIAlibaba Cloudبنية MoE
alibaba logoalibabaQwen320 مايو 2026
نافذة السياق
256Kرموز
أقصى مخرج
66Kرموز
سعر الإدخال
$1.20/ 1M
سعر الإخراج
$6.00/ 1M
الوضع:Text
القدرات:الأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
92.4%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Qwen 3.7 Max درجة 92.4% في هذا المعيار.
HLE
38.2%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Qwen 3.7 Max درجة 38.2% في هذا المعيار.
MMLU
92.8%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Qwen 3.7 Max درجة 92.8% في هذا المعيار.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Qwen 3.7 Max درجة 82% في هذا المعيار.
SimpleQA
45%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Qwen 3.7 Max درجة 45% في هذا المعيار.
IFEval
95%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Qwen 3.7 Max درجة 95% في هذا المعيار.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Qwen 3.7 Max درجة 99.7% في هذا المعيار.
MATH
94.8%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Qwen 3.7 Max درجة 94.8% في هذا المعيار.
GSM8k
99.2%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Qwen 3.7 Max درجة 99.2% في هذا المعيار.
MGSM
98%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Qwen 3.7 Max درجة 98% في هذا المعيار.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Qwen 3.7 Max درجة 60.6% في هذا المعيار.
HumanEval
94.5%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Qwen 3.7 Max درجة 94.5% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Qwen 3.7 Max درجة 78.2% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Qwen 3.7 Max درجة 69.7% في هذا المعيار.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Qwen 3.7 Max درجة 12.4% في هذا المعيار.

حول Qwen 3.7 Max

تعرف على قدرات Qwen 3.7 Max والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

محرك الـ reasoning عالي المستوى

Qwen 3.7 Max هو نظام Mixture-of-Experts ضخم يحتوي على حوالي 1.6 تريليون parameter. صُمم ليعمل كمحرك منطقي للمهام الهندسية والبحثية عالية التعقيد. يدمج الـ model وضع Always-On Thinking الأصلي، الذي يجبر الـ model على التحقق من المنطق وتخطيط الخطوات قبل توليد الاستجابة. هذا الخيار المعماري يقلل بشكل كبير من الانحراف المنطقي في المخرجات الطويلة ويوفر أساساً موثوقاً لهندسة البرمجيات والبراهين الرياضية.

هندسة الـ autonomous agency

يعمل هذا الـ model كأساس متخصص للجيل القادم من الـ autonomous agents. يركز على إدارة المهام طويلة المدى واستخدام الأدوات المعقدة. خلال التقييمات الداخلية، حافظ الـ model على التماسك المنطقي عبر جلسات دامت لأكثر من 30 ساعة، مع إدارة آلاف الـ tool calls المتتالية لحل المشكلات الهندسية على مستوى العتاد. بينما تم تحسين الـ model للنصوص والأكواد للحفاظ على كثافة منطقية عالية، فإنه يتكامل بسهولة مع وحدات الرؤية أو الصوت الخارجية عبر تنسيق الـ multi-agent.

الكفاءة في السياقات الكبيرة

مع context window بحجم 256,000 token، يدعم الـ model تحليل المستودعات واسعة النطاق واسترجاع الوثائق المعقدة. يحافظ على دقة استرجاع عالية حتى مع امتلاء الـ window، مما يجعله مثالياً للاكتشاف القانوني وسير عمل الـ RAG على مستوى الشركات. يسمح هيكل التسعير التنافسي للمطورين بنشر منطق من مستوى الـ frontier بتكلفة أقل بكثير من النماذج المماثلة من المختبرات الغربية.

Qwen 3.7 Max

حالات استخدام Qwen 3.7 Max

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Qwen 3.7 Max لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة الـ kernel ذاتية التشغيل

يقوم الـ model بإنشاء وتحسين الـ kernels البرمجية الخاصة بالعتاد للشرائح الجديدة دون الحاجة إلى وثائق موجودة مسبقاً باستخدام الـ tool calls المتكررة.

إعادة هيكلة مستودعات الشركات

يقوم Qwen 3.7 Max بتحليل مستودعات البرمجيات القديمة بالكامل لتحديث الـ frameworks وحل الديون التقنية مع ضمان التكافؤ المنطقي.

تخطيط الـ agents طويل الأمد

يدير سير العمل متعدد الخطوات الذي يتطلب اتخاذ قرارات ذاتية وتخطيطاً عبر جلسات مستمرة تتجاوز 30 ساعة.

التحقق من البحث العلمي

يستخدم الباحثون الـ model للتحقق من البراهين الرياضية المعقدة وحل الاستفسارات العلمية متعددة المراحل بدقة منطقية عالية.

نمذجة المخاطر المالية المتقدمة

يقوم الـ model بمعالجة آلاف الصفحات من البيانات المالية لتحديد الشذوذ وتوقع العائد على الاستثمار (ROI) بمنطق منظم.

هندسة واجهات المستخدم عبر الـ frameworks

يقوم ببناء نماذج أولية وظيفية للـ frontend مع إدارة حالة متكاملة ومنطق معقد مباشرة من تعليمات اللغة الطبيعية عالية المستوى.

نقاط القوة

القيود

كفاءة عالية في الـ reasoning: يحقق الـ model نسبة 92.4% في GPQA، مما يضاهي أو يتفوق على نماذج الـ reasoning من الفئة الأولى بجزء بسيط من التكلفة.
نموذج نصي فقط: يفتقر إصدار Max إلى دعم الرؤية والصوت الأصلي، مما يتطلب تبديل الـ model لمهام الـ multimodal.
براعة الـ Agentic AI: بفضل حصوله على درجة 69.7 في Terminal-Bench، يتفوق الـ model في التنقل في بيئات الـ terminal الحقيقية وإدارة الـ tool calls ذاتياً.
فجوة التصميم الجمالي: على الرغم من قوة المنطق، غالباً ما تفتقر الـ UI والأصول الإبداعية التي يتم إنشاؤها إلى اللمسة البصرية الموجودة لدى المنافسين مثل Claude.
بنية MoE ضخمة النطاق: تضمن بنية Mixture-of-Experts ذات الـ 1.6 تريليون parameters تخصصاً عالياً للمهام المتنوعة دون فقدان المنطق العام.
مشاكل استقرار نسخة المعاينة: أظهرت إصدارات المعاينة الأولية تكراراً منطقياً عرضياً في استخراج الوثائق الطويلة جداً مقارنة بإصدارات 3.6 المستقرة.
دقة اتباع التعليمات: تُظهر درجة 95.0% في IFEval قدرة فائقة على اتباع التنسيقات المعقدة متعددة القيود والتعليمات المنطقية.
انحياز السياق الإقليمي: قد تعطي الوثائق والمراجع الثقافية الافتراضية أحياناً الأولوية للأسواق الشرقية، مما يؤثر على بعض المهام الإبداعية الغربية المتخصصة.

البدء السريع API

alibaba/qwen-3.7-max

عرض التوثيق
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "أنت مهندس برمجيات أول." },
      { role: "user", content: "حلل هذا الـ kernel القديم لاحتمالية وجود race conditions." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Qwen 3.7 Max

شاهد رأي المجتمع في Qwen 3.7 Max

نموذج Qwen 3.7 الجديد من الصين جنوني. لقد بنى حاسبة عائد الاستثمار (ROI) لـ SEO بأربعة مدخلات معقدة في أقل من 5 دقائق. وادي السيليكون قلق.
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max هو نموذج بـ 1.6 تريليون parameter. تحسن الجودة في شهر واحد فقط منذ 3.6 هو أسرع تكرار رأيته على الإطلاق.
AJ
twitter
التقدم في NL2Repo هو القصة الحقيقية. يزعمون أنهم عادلوا Claude Opus في البرمجة على مستوى المستودع.
TeortaxesTex
twitter
بدأ Qwen أخيراً في الابتعاد عن حلقات التفكير المفرط في 3.5. معاينة 3.7 Max أكثر حزماً مع الحفاظ على عمق المنطق.
LocalLLaMA
reddit
أصبح Qwen 3.7 Max أول model ينافس بجدية، وفي بعض الحالات يتفوق على، Claude Opus 4.6 في المهام التقنية.
TechInsights
twitter
تمكنت من تشغيل QWEN 3.6 27B محلياً، لكن أداء 3.7 Max السحابي في مستوى آخر من حيث الـ reasoning المعقد.
DevArchitect
hackernews

فيديوهات عن Qwen 3.7 Max

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Qwen 3.7 Max

عملية الـ Chain of Thought سريعة بشكل استثنائي مقارنة بالإصدارات السابقة.

هذه هي المرة الثانية فقط التي أرى فيها model يطبق علامات تأثير الذخيرة على المشاهد بشكل صحيح.

ثبات المنطق في تصحيح الأكواد متعدد الخطوات أكثر استقراراً بشكل ملحوظ من معاينة 3.6.

يتعامل مع الـ 256k context window مع فقدان شبه معدوم للمعلومات (needle-in-a-haystack).

يمثل هذا الـ model الجسر بين الـ completion الثابت والتخطيط الذاتي الحقيقي.

الـ context window بحجم 256K للـ Max، والأهم من ذلك أنه نصي فقط.

نلاحظ كمية أقل بكثير من التفكير أو الإفراط في التفكير مقارنة بـ 3.5.

الأداء في البيئات القائمة على الـ terminal يشير إلى أنه يمكنه بالفعل إدارة خادم.

يعتبر Qwen 3.7 Max أرخص بكثير لأعباء عمل الشركات التي تحتاج إلى logic عالي المستوى.

لا يعاني من نفس مشاكل التوافق الثقافي التي شوهدت في بعض النماذج السابقة.

احتلت معاينة Qwen 3.7 Max المرتبة 13 إجمالاً في Text Arena.

يعني وضع التفكير أن الـ model يفكك المشكلات إلى خطوات أصغر قبل الإجابة.

يبني حاسبات معقدة في أقل من خمس دقائق مع إدارة حالة مثالية.

هذا مُحسّن خصيصاً لـ Agentic AI، مما يعني أنه يتصرف بدلاً من مجرد التحدث.

التسعير هو ضربة مباشرة لهيمنة OpenAI في سوق المطورين.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Qwen 3.7 Max

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Qwen 3.7 Max وتحقيق نتائج أفضل.

فرض التحقق من المنطق

أدرج عبارة 'تحقق من خطوات تفكيرك قبل تقديم الكود النهائي' لتفعيل وضع الـ reasoning التداولي الأصلي للـ model.

استخدام الـ context caching

بالنسبة للمهام التي تتضمن نفس الـ codebase الضخم، استخدم الـ context caching لتقليل الـ latency وخفض تكلفة الـ input tokens.

تحديد قوائم المراجعة للمراحل

قدّم قائمة مرقمة للمهام الطويلة لضمان عدم إغفال الـ model للخطوات المتوسطة أثناء عمليات التوليد ذات المدى الطويل.

تصميم معايير التقييد

عند إنشاء واجهات المستخدم (UI)، قدم متغيرات CSS محددة للتصميم لتعويض تركيز الـ model على المنطق بدلاً من الجماليات.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

الأسئلة الشائعة حول Qwen 3.7 Max

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Qwen 3.7 Max