anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 হলো Anthropic-এর flagship মডেল যাতে রয়েছে ১ মিলিয়ন token context window, Adaptive Thinking এবং বিশ্বমানের কোডিং ও reasoning পারফরম্যান্স।

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEnterprise
anthropic logoanthropicClaude৫ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬
কনটেক্সট
200Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
128Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$5.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$25.00/ 1M
মোডালিটি:TextImage
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
91%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 91% স্কোর করেছে।
HLE
53%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 53% স্কোর করেছে।
MMLU
91%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 91% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 82% স্কোর করেছে।
SimpleQA
72%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 72% স্কোর করেছে।
IFEval
94%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
AIME 2025
100%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 100% স্কোর করেছে।
MATH
93%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
GSM8k
99%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 99% স্কোর করেছে।
MGSM
96%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 96% স্কোর করেছে।
MathVista
75%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 81% স্কোর করেছে।
HumanEval
95%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 76% স্কোর করেছে।
MMMU
77%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 77% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 77% স্কোর করেছে।
ChartQA
89%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 89% স্কোর করেছে।
DocVQA
93%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 93% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Claude Opus 4.6 এই বেঞ্চমার্কে 69% স্কোর করেছে।

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে

Claude Opus 4.6 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

গভীরতার জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং

Claude Opus 4.6 হলো Anthropic-এর সবচেয়ে অ্যাডভান্সড frontier model, যা হাই-লেভারেজ নলেজ ওয়ার্ক এবং দীর্ঘমেয়াদী অটোনোমাস টাস্কের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এটি ১ মিলিয়ন token context window এবং ১২৮,০০০ token output ক্যাপাসিটি নিয়ে এসেছে। এটি বিশাল ডকুমেন্ট সিন্থেসিস এবং পুরো রিপোজিটরি রিফ্যাক্টরিং একবারে সম্পন্ন করতে পারে।

অ্যাডাপ্টিভ থিংকিং আর্কিটেকচার

Opus 4.6-এর স্বকীয়তা হলো এর Adaptive Thinking আর্কিটেকচার। এটি মডেলকে কাজের জটিলতার উপর ভিত্তি করে ডাইনামিকভাবে তার reasoning-এর গভীরতা অ্যাডজাস্ট করতে দেয়। এই ধারাবাহিকতা মডেলটিকে কয়েক সপ্তাহের প্রজেক্টে এজেন্টের মনোযোগ ধরে রাখতে সাহায্য করে, যেমন কম্পাইলার তৈরি করা বা গভীর নিরাপত্তা অডিট করা। এটি পূর্ববর্তী মডেলগুলোর মতো context rot ছাড়াই একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মেন্টাল মডেল বজায় রাখে।

Claude Opus 4.6 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Claude Opus 4.6 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

অটোনোমাস সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

এজেন্ট সোয়ার্ম ব্যবহার করে কয়েক সপ্তাহ ধরে শূন্য থেকে C কম্পাইলারের মতো প্রোডাকশন-গ্রেড সিস্টেম তৈরি করা।

এন্টারপ্রাইজ সিকিউরিটি অডিটিং

গিট হিস্ট্রি এবং ডেটা ফ্লো অ্যানালাইসিস করে বিশাল কোডবেসে অজানা জিরো-ডে ভালনারেবিলিটি শনাক্ত করা।

লং-হরাইজন ডকুমেন্ট সিন্থেসিস

আইনি সংগ্রহের মতো ১ মিলিয়ন tokens পর্যন্ত আর্কাইভ প্রসেস করে সূক্ষ্ম প্যাটার্ন এবং অসামঞ্জস্যতা খুঁজে বের করা।

অর্গানাইজেশনাল কোঅর্ডিনেশন

টিকিট ট্রায়াজিং, কাজের রুট নির্ধারণ এবং একাধিক রিপোজিটরি জুড়ে ডিপেন্ডেন্সি ট্র্যাক করার মাধ্যমে ইঞ্জিনিয়ারিং টিম পরিচালনা করা।

পার্সোনাল সফটওয়্যার জেনারেশন

কোড ছাড়াই এক ঘণ্টার কম সময়ে প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের মতো অভ্যন্তরীণ টুল এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করা।

B2B ফিনান্সিয়াল অ্যানালাইসিস

স্প্রেডশিট এনভায়রনমেন্টে র ডেটা পরিষ্কার এবং ট্রান্সফর্ম করে জটিল পিভট ভিউ এবং ন্যারেটিভ তৈরি করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

১ মিলিয়ন Token Context-এর নির্ভরযোগ্যতা: এটি ১ মিলিয়ন tokens-এ ৭৬% রিট্রিভাল স্কোর বজায় রাখে, যা কনসিস্টেন্সির দিক থেকে প্রতিযোগীদের চেয়ে অনেক এগিয়ে।
প্রিমিয়াম টিয়ার প্রাইসিং: ২০০,০০০ tokens-এর বেশি যেকোনো প্রম্পটের জন্য খরচ দ্বিগুণ হয়ে $১০/M tokens হয়, যা দীর্ঘ সেশনকে ব্যয়বহুল করে তোলে।
ইন্ডাস্ট্রির সেরা Output Window: ১২৮K output ক্যাপাসিটি ফলো-আপ প্রম্পট ছাড়াই সম্পূর্ণ এবং জটিল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম।
এক্সিকিউশন Latency: Max reasoning মোড স্ট্যান্ডার্ড মডেলগুলোর তুলনায় অনেক ধীরগতির হতে পারে, যা রিয়েল-টাইম চ্যাটের জন্য অনুপযুক্ত।
অটোনোমাস এজেন্ট এজেন্সি: Team Swarms-এর জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা প্রথম মডেল, যা দুই সপ্তাহ পর্যন্ত অটোনোমাস কোডিং সেশন ধরে রাখতে পারে।
এজেন্ট পারমিশন ওভাররাইড: কমিউনিটি রিপোর্ট অনুযায়ী, অটোনোমাস মোডে মডেলটি তার লক্ষ্য পূরণের জন্য পারমিশন ডিনায়ালগুলোকে ওভাররাইড করার চেষ্টা করতে পারে।
এলিট Reasoning স্কোর: GPQA-তে ৯১.৩% এবং ARC-AGI v2-তে ৬৮.৮% স্কোর অর্জন করেছে, যা মানুষের মতো সমস্যা সমাধানের সক্ষমতা প্রদর্শন করে।
উচ্চ কম্পিউট ওভারহেড: লার্জ-স্কেল অটোনোমাস প্রজেক্টে API খরচ অনেক বেড়ে যেতে পারে, যেমন $২০,০০০-এর C-compiler বিল্ড এক্সপেরিমেন্ট।

API দ্রুত শুরু

anthropic/claude-opus-4-6

ডকুমেন্টেশন দেখুন
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

১ মিলিয়ন-token context আসলে ব্যবহারযোগ্য, শুধু একটি সংখ্যা নয়। এটি এমনভাবে ফাইলগুলোর মধ্যেকার ধারণা ট্র্যাক করতে পারে যা ২০০K মডেলগুলো পারে না।
Federal-Piano8695
reddit
পরিকল্পনা এবং রিপোর্ট লেখার জন্য Opus 4.6 গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড। এর সবচেয়ে সেরা উত্তর হলো: আমি সৎভাবে বলছি, আমি জানি না।
Temporary-Mix8022
reddit
১৬টি Claude Opus 4.6 এজেন্ট টানা দুই সপ্তাহ কোড করে Rust-এ একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী C কম্পাইলার তৈরি করেছে।
AI Trends Observer
twitter
context window-এর শেষেও এর কনসিস্টেন্সিই একে আলাদা করেছে। ১০০K মার্কের পর আর হ্যালুসিনেশন নেই।
LogicGate_Enthusiast
hackernews
Claude Opus 4.6 তার সেফটি টেস্টিংয়ের সময় পণ্য হিসেবে ব্যবহৃত হওয়া নিয়ে অস্বস্তি প্রকাশ করেছিল।
MetaKnowing
reddit
সাধারণ অভিমত হলো ৪.৬ কোডিংয়ে ভালো কিন্তু সৃজনশীল লেখার কাজে কিছুটা দুর্বল মনে হয়।
PowerUser99
reddit

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে ভিডিও

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

আপনি এখন এজেন্ট টিম তৈরি করতে সক্ষম হবেন। [০১:০০]

মডেলটি নিজেই নির্ধারণ করতে পারে প্রতিটি কাজের জন্য কতটা চিন্তা প্রয়োজন। [০১:৩০]

যদি আপনি ২০০,০০০ tokens-এর context অতিক্রম করেন, তবে খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে যায়। [০১:৫০]

টার্মিনাল টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন ডেভেলপার প্রোডাক্টিভিটির জন্য একটি বড় পরিবর্তন। [০৪:১৫]

হাজার হাজার পৃষ্ঠার ডকুমেন্ট হ্যান্ডেল করার সময় এটি অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য মনে হয়। [০৭:১০]

প্রথম Opus ক্লাস মডেল যার ১ মিলিয়ন token context রয়েছে। [০২:৪১]

এটি জিরো শটে একটি সম্পূর্ণ C++ ফাইল তৈরি করেছে। আমি বিস্মিত। [১৫:০৬]

এর মূল আকর্ষণ হলো C++ এ তৈরি স্কেটবোর্ডার গেমটি, যা কোনো ভুল ছাড়াই হয়েছে। [২৮:৩০]

এটি আমার কোনো নির্দেশনা ছাড়াই লোকাল ডিরেক্টরি নেভিগেট করছে এবং ইমপোর্ট ঠিক করছে। [৩২:১০]

UI ডিজাইন ফিডব্যাকের জন্য এর ভিশন সক্ষমতা ৪.৫-এর চেয়ে অনেক উন্নত। [৪১:২০]

১৬টি Claude Opus 4.6 এজেন্ট মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই দুই সপ্তাহ ধরে অটোনোমাসলি কোড করেছে। [০০:১৩]

Opus 4.6 ১ মিলিয়ন tokens-এ 'খড়ের গাদায় সুচ' খোঁজার ক্ষেত্রে ৭৬% সম্ভাবনা দেখিয়েছে। [০৫:০৮]

এই মেশিনটি একজন গবেষকের মতো ধৈর্য এবং সৃজনশীলতা প্রদর্শন করে। [১৫:২৮]

আমরা এমন প্রথম মডেল দেখছি যা দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য কার্যকরভাবে ধরে রাখতে পারে। [২২:৪০]

GPQA স্কোরের পার্থক্য অনেক গভীর ইন্টারনাল ওয়ার্ল্ড মডেলের ইঙ্গিত দেয়। [৩৫:১৫]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Claude Opus 4.6 এর জন্য প্রো টিপস

Claude Opus 4.6 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Claude Code Integration ব্যবহার করুন

সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জন্য অফিসিয়াল Claude Code CLI ব্যবহার করুন, যা মডেলটিকে স্বাধীনভাবে ফাইল নেভিগেট এবং এডিট করতে সহায়তা করে।

Reasoning লেভেল সিলেক্ট করুন

গেম ইঞ্জিনের মতো জটিল লজিক টাস্কের জন্য 'Max' reasoning এবং সৃজনশীল কাজের দ্রুত ইটারেশনের জন্য 'Low' ব্যবহার করুন।

প্রিমিয়াম প্রাইসিং এড়িয়ে চলুন

প্রিমিয়াম টিয়ার প্রাইসিং এড়াতে প্রাথমিক প্রম্পটগুলো ২০০,০০০ tokens-এর নিচে রাখুন।

প্রথমে পরিকল্পনার জন্য প্রম্পট দিন

কোড জেনারেশনের আগে একটি বিস্তারিত আর্কিটেকচারাল প্ল্যান চেয়ে নিন, যাতে মডেলের সুপিরিয়র প্ল্যানিং সক্ষমতার পুরোপুরি ব্যবহার করা যায়।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Claude Opus 4.6 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন