Gemini 3.8 Flash-এর দাম কত?

গুগল এই মডেলটির দাম নির্ধারণ করেছে প্রতি ১ মিলিয়ন input token-এর জন্য $০.৭৫ এবং প্রতি ১ মিলিয়ন output token-এর জন্য $৩.৭৫, যা ২০২৬ সালের ৩১ ডিসেম্বর পর্যন্ত প্রারম্ভিক মূল্যের আওতায় থাকবে। ২০২৭ সালের ১ জানুয়ারি থেকে স্ট্যান্ডার্ড মূল্য বেড়ে প্রতি মিলিয়ন token-এর জন্য input $১.৫০ এবং output $৭.৫০ হবে।

Gemini 3.8 Flash কি নেটিভভাবে ভিডিও প্রসেস করতে পারে?

হ্যাঁ, এটি সর্বোচ্চ দুই ঘণ্টা পর্যন্ত দীর্ঘ র-ভিডিও এবং অডিও input গ্রহণ করতে পারে। মডেলটি কোনো বাহ্যিক ট্রান্সক্রিপশন সার্ভিস ছাড়াই সরাসরি এর 1M context window-এর মধ্যে ফুটেজ মূল্যায়ন করে।

context window-এর সাইজ কত?

মডেলটি একটি ১,০৪৮,৫৭৬ token-এর context window সমর্থন করে। এই সক্ষমতার কারণে ডেভেলপাররা সম্পূর্ণ কোড রিপোজিটরি, বড় টেকনিক্যাল ম্যানুয়াল বা ঘণ্টার পর ঘণ্টা রেকর্ড করা মিটিং পাস করতে পারেন।

Gemini 3.8 Flash এবং Claude 3.5 Sonnet-এর মধ্যে তুলনা কেমন?

Gemini 3.8 Flash কম API মূল্যে উচ্চ টার্মিনাল কোডিং স্কোর এবং দ্রুত জেনারেশন টাইম অফার করে। Sonnet-এর ৮০.৪% এর তুলনায় এটি Terminal-Bench 2.1-এ ৮৯.৪% এ পৌঁছায়।

এর কি কোনো ডেডিকেটেড সিকিউরিটি সংস্করণ আছে?

হ্যাঁ, গুগল ফেয়ারউইন্ড প্রোগ্রামের মাধ্যমে ভেরিফাইড ডিফেন্ডারদের Gemini 3.8 Flash Cyber সরবরাহ করে। সেই ভ্যারিয়েন্টটি বিশেষভাবে প্যাচ ভ্যালিডেশন এবং থ্রেট ট্রায়াজের জন্য টিউন করা হয়েছে।

আমি কি Gemini 3.8 Flash বিনামূল্যে ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ, Google AI Studio ডেভেলপমেন্ট এবং টেস্ট করার জন্য রেট-লিমিটেড ফ্রি অ্যাক্সেস প্রদান করে। প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টে প্রতি token বিলিং সহ পেইড API কি ব্যবহার করা হয়।

Gemini 3.8 Flash কি ফাংশন কলিং সমর্থন করে?

হ্যাঁ, এটি স্ট্রাকচার্ড টুল কলিং এবং স্কিমা-ভ্যালিডেটেড JSON আউটপুট সমর্থন করে। এটি Google Search-এর মতো বিল্ট-ইন টুলগুলোর সাথেও নেটিভভাবে সংযোগ স্থাপন করে।

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash হলো গুগলের মাল্টিমোডাল AI যা প্রতি মিলিয়ন input token-এ $০.৭৫ মূল্যে 1M context, 64K আউটপুট এবং এজেন্টিক কোডিং ক্যাপাবিলিটি অফার করে।

মাল্টিমোডালহাই-স্পিডGoogle DeepMindলং কনটেক্সটএজেন্টিক কোডিং

googleGemini 32026-09-02

কনটেক্সট

1Mটোকেন

সর্বোচ্চ আউটপুট

66Kটোকেন

ইনপুট মূল্য

$0.75/ 1M

আউটপুট মূল্য

$3.75/ 1M

মোডালিটি:TextImageAudioVideo

ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং

বেঞ্চমার্ক

GPQA

59%

HLE

45.4%

MMLU

88.2%

MMLU Pro

76.5%

SimpleQA

42%

IFEval

87.5%

AIME 2025

82%

MATH

78%

GSM8k

94%

MGSM

91%

MathVista

68%

SWE-Bench

49%

HumanEval

85%

LiveCodeBench

65%

MMMU

69.5%

MMMU Pro

52%

ChartQA

86%

DocVQA

93.5%

Terminal-Bench

89.4%

ARC-AGI

API ডকুমেন্টেশন দেখুন

Gemini 3.8 Flash সম্পর্কে

Gemini 3.8 Flash এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

মডেল ওভারভিউ

Gemini 3.8 Flash হলো Google DeepMind-এর একটি উচ্চ-দক্ষ মাল্টিমোডাল মডেল যা ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরে প্রকাশিত হয়। গুগলের Tensor Processing Unit হার্ডওয়্যারের উপর নির্মিত, এই সিস্টেমটি একক ১,০৪৮,৫৭৬-token context window-এর মধ্যে টেক্সট, অডিও, উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি এবং দুই ঘণ্টা পর্যন্ত দীর্ঘ ভিডিও স্ট্রিম নেটিভভাবে ইনজেস্ট করে। প্রতি রিকোয়েস্টে আউটপুট ক্যাপাসিটি ৬৫,৫৩৬ token পর্যন্ত পৌঁছায়। এই মডেলটি লো, মিডিয়াম এবং হাই প্যারামিটার জুড়ে কনফিগারযোগ্য রিজনিং বাজেট প্রবর্তন করে, যা ইঞ্জিনিয়ারদের token খরচের বিপরীতে এক্সিকিউশন ল্যাটেন্সি ব্যালেন্স করতে দেয়।

এজেন্টিক এক্সিকিউশন এবং আর্কিটেকচার

মডেলটি দীর্ঘ-সময়ের কোডিং টাস্ক এবং টার্মিনাল কন্ট্রোলকে লক্ষ্য করে তৈরি। একটি আউটপুট পাস শেষ হওয়ার পরিবর্তে, Gemini 3.8 Flash রিকার্সিভ এক্সিকিউশন লুপ এবং স্বায়ত্তশাসিত টুল ইন্টারঅ্যাকশন সমর্থন করে। ট্রেনিংয়ে কন্টেইনার ম্যানিপুলেশন, কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস এবং সাইবার সিকিউরিটি ডিফেন্স ওয়ার্কলোডকে গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। এই ট্রেনিং টেস্ট স্যুটে কম ত্রুটির হার এবং Google Antigravity-এর মতো এনভায়রনমেন্টে লাইভ বিল্ডের সময় সেল্ফ-করেকশন তৈরি করে।

প্রোডাকশন ওয়ার্কলোড এবং গ্রাউন্ডিং

ডেভেলপাররা ডিটারমিনিস্টিক টুল ব্যবহারের প্রয়োজন হয় এমন ল্যাটেন্সি-সেন্সিটিভ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য Gemini 3.8 Flash ডিপ্লয় করেন। নেটিভ ইন্টিগ্রেশনগুলো আলাদা রিট্রিভাল পাইপলাইন ছাড়াই মডেলটিকে সরাসরি Google Search গ্রাউন্ডিং এবং Google Maps ডেটার সাথে সংযুক্ত করে। ফ্রন্টিয়ার ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলো ওপেন-এন্ডেড ক্রিয়েটিভ টাস্কে সুবিধা ধরে রাখলেও, 3.8 Flash কম ইনফারেন্স মূল্যে তুলনামূলক কোডিং ইভালুয়েশন স্কোর প্রদান করে।

Gemini 3.8 Flash এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Gemini 3.8 Flash ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

স্বয়ংক্রিয় টার্মিনাল মেইনটেন্যান্স

একাধিক ফাইলের রিফ্যাক্টর এক্সিকিউট করে, কন্টেইনারাইজড এনভায়রনমেন্টের মধ্যে টেস্ট স্যুট চালায় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে রানটাইম ত্রুটি প্যাচ করে।

হাই-ভলিউম ভিডিও ইনজেশন

বাহ্যিক প্রিপ্রসেসিং পাইপলাইন ছাড়াই এর 1M token window-এর মধ্যে সরাসরি কাঁচা দুই ঘণ্টার ভিডিও রেকর্ডিং এবং অডিও স্ট্রিম বিশ্লেষণ করে।

আর্থিক প্রতিবেদন এক্সট্র্যাকশন

ব্যালেন্স শীটের মেট্রিকগুলো ভ্যালিডেটেড JSON-এ গণনা করতে দীর্ঘ আর্থিক ফাইলিং এবং জটিল ভিজ্যুয়াল PDF ইনজেস্ট করে।

দ্রুত UI প্রোটোটাইপিং

পনেরো সেকেন্ডের কম সময়ে সম্পূর্ণ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, ইন্টারেক্টিভ SVG ড্যাশবোর্ড এবং WebGL সিমুলেশন তৈরি করে।

ডিফেন্সিভ সিকিউরিটি ভ্যালিডেশন

লজিক ভ্যালনারেবিলিটি শনাক্ত করতে, টেইন্টেড ভ্যারিয়েবল ট্রেস করতে এবং ক্যান্ডিডেট রিগ্রেশন প্যাচ জেনারেট করতে সোর্স রিপোজিটরি স্ক্যান করে।

লো-ল্যাটেন্সি এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন

হায়ারার্কিক্যাল মাল্টি-এজেন্ট সেটআপে দ্রুত অ্যাকশন প্ল্যানার হিসেবে কাজ করে এবং Google Search দ্বারা গ্রাউন্ড করা বাহ্যিক টুলগুলো কল করে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

এজেন্টিক কোডিং ইকোনমিকস: প্রতি মিলিয়ন input token-এর জন্য $০.৭৫ প্রারম্ভিক খরচে DeepSWE v1.1-এ ৭৩.৭% এবং Terminal-Bench 2.1-এ ৮৯.৪% অর্জন করেছে।

ডিপ থিঙ্কিংয়ে উচ্চ token খরচ: উচ্চ রিজনিং কনফিগারেশনগুলো বর্ধিত অভ্যন্তরীণ লুপ চালায় যা 3.7 Flash-এর তুলনায় token আউটপুট ৩০% পর্যন্ত বাড়িয়ে দেয়।

নেটিভ লং-কনটেক্সট মাল্টিমডালিটি: বাহ্যিক ফ্রেম এক্সট্র্যাকশন পাইপলাইন ছাড়াই অডিও, ভিডিও এবং টেক্সটের সমন্বয়ে ১,০৪৮,৫৭৬টি token পর্যন্ত প্রসেস করে।

জটিল টার্মিনাল benchmark-এ কম নির্ভুলতা: জটিল কন্টেইনার টাস্কে Claude Opus 5-এর মতো বড় ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলোর পেছনে থেকে Terminal-Bench 4.0-এ ১৯.১% স্কোর করে।

কনফিগারযোগ্য রিজনিং বাজেট: লো, মিডিয়াম এবং হাই থিঙ্কিং লেভেল প্রদান করে যাতে ডেভেলপাররা চাহিদা অনুযায়ী token ல্যাটেন্সি এবং ডেপথ রেগুলেট করতে পারেন।

সামান্য পরীক্ষার রিজনিং লাভ: সাধারণ বৈজ্ঞানিক রিজনিংয়ে নগণ্য পরিবর্তন দেখা গেছে, 3.7 Flash-এর ৪৫.৭%-এর তুলনায় Humanity's Last Exam-এ ৪৫.৪% স্কোর করেছে।

গ্রাউন্ডেড টুল ইন্টিগ্রেশন: কম হ্যালুসিনেশন রেটে যাচাইযোগ্য তথ্যাত্মক উত্তর প্রদান করতে সরাসরি Google Search এবং Google Maps API-এর সাথে সংযোগ স্থাপন করে।

নির্ধারিত রেট বৃদ্ধি: প্রারম্ভিক মূল্য ২০২৬ সালের ৩১ ডিসেম্বরে শেষ হবে, যা প্রতি মিলিয়ন token-এর জন্য input $১.৫০ এবং output $৭.৫০ দ্বিগুণ করবে।

API দ্রুত শুরু

google/gemini-3.8-flash

ডকুমেন্টেশন দেখুন

google SDK

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "Analyze this code repository structure for memory leaks.",
    config: {
      maxOutputTokens: 8192,
      thinkingConfig: { thinkingBudget: 2048 }
    }
  });
  console.log(response.text);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Gemini 3.8 Flash সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Gemini 3.8 Flash সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

“Gemini 3.8 Flash agentic ক্যাপাবিলিটিতে আরেকটি বড় লাফ... মাত্র ৬ সপ্তাহে আমাদের ৩য় আপডেট করা Flash মডেল।”

— Logan Kilpatrick

twitter

“গতি এবং এর সাথে ভূগোল ও ভূ-স্থানিক দক্ষতায় এই মডেলটির দুর্দান্ত পারদর্শিতা এটিকে চমৎকার করে তুলেছে।”

— MapDev

hackernews

“Gemini 3.8 Flash রেড্যাক্টেল LLM benchmark-এর শীর্ষে রয়েছে... এটি প্রায় অন্য সব মডেলের তুলনায় সস্তায় এবং দ্রুত ইভালগুলো সম্পন্ন করে।”

— PuzzleSolver

“আমি কাজের জন্য প্রধানত অ্যান্টিগ্রাভিটি ব্যবহার করি। গত এক বছরে আমরা এটি মিনিট সময় নেওয়া থেকে ১০ সেকেন্ডের মধ্যে প্রায় নিখুঁত কাজ আউটপুট দেওয়ার পর্যায়ে পৌঁছেছি।”

— SaaSBuilder

hackernews

“Gemini Flash 3.8 চারটি সেল্ফ-কন্টেইন্ড থ্রি.জেএস ফিজিক্স টাস্কে ১৫ গুণ কম মূল্যে Opus 5 কে হারিয়ে দেয়।”

— GraphicsCoder

twitter

“প্রথমে ছবিতে রূপান্তর না করেই সরাসরি ভিডিও হ্যান্ডেল করার 1M context window টনকে টন ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ বাঁচিয়ে দেয়।”

— VideoAIPro

Gemini 3.8 Flash সম্পর্কে ভিডিও

Gemini 3.8 Flash সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

“Deep SUI V1.1 Gemini 3.8 Flash coming in at 73.7%... effectively even with Claude Opus 5 which was just released”

“Then we have terminal bench 2.1. It got the number one score at 89.4. This is agentic terminal coding”

“good. So, Claude Opus 5 absolutely dominating the competition, coming in at 1824, second place 1710 for GPT 5.6 Soul, and then kind of a much less good score of 1545 for Gemini 3.8 Flash. So”

“According to artificial intelligence index, it's essentially at the Pareto frontier of cost versus performance”

“Compared to the previous Gemini flash model, this ate a lot more tokens for a given task... up to 30% increase”

“For token generation, you can expect up to 300 tokens per second according to the Artificial Intelligence Index.”

“It's really impressive that at this price you are getting Opus 5 level of intelligence”

“The big problem of Gemini is solved which is it is not adding too much of waste content on the website”

“And guys, make no mistake, this is an impressive model because every couple of weeks we are seeing new models from Gemini like 3.6, 3.7 Flash and now 3.8 Flash.”

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট

ওয়েব অটোমেশন

স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

বিনামূল্যে শুরু করুন

Gemini 3.8 Flash এর জন্য প্রো টিপস

Gemini 3.8 Flash থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

স্পষ্টভাবে থিঙ্কিং লেভেল নির্বাচন করুন

token ব্যবহার নিয়ন্ত্রণে রাখতে স্ট্রাকচার্ড ডেটা ট্রান্সফর্মের জন্য থিঙ্কিং এফোর্ট লো বা টার্মিনাল ডিবাগিংয়ের জন্য হাই কনফিগার করুন।

Context Caching এনাবল করুন

input খরচ ৭৫ শতাংশ পর্যন্ত কমাতে ৩২,০০০ token-এর বেশি প্রম্পটে Gemini API context caching অ্যাক্টিভেট করুন।

নেটিভ টুলের সাথে কুয়েরি গ্রাউন্ড করুন

যাচাইকৃত বাস্তব বিশ্বের তথ্য এবং সাম্প্রতিক ডেটা টানতে রিকোয়েস্টে সরাসরি Google Search এবং Maps টুল ডিক্লেয়ার করুন।

সরাসরি কম্পাইলার ফিডব্যাক সরবরাহ করুন

কম্পাইলার এবং টেস্ট রানারের আউটপুট সরাসরি মডেলে পাইপ করুন যাতে এটি লুপের মধ্যে সিনট্যাক্স এবং লজিক ত্রুটিগুলো ঠিক করতে পারে।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.