GLM-5.1 এর context window কত?

এই মডেলটি ২০২,৭৫২-token context window সমর্থন করে। এটি পুরো রিপোজিটরি বিশ্লেষণ করতে এবং দীর্ঘ agent সেশনের সময় ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে সক্ষম।

GLM-5.1 API-এর খরচ কত?

এর ব্যবহারের মূল্য প্রতি ১ মিলিয়ন input tokens-এর জন্য ১.৪০ ডলার এবং প্রতি ১ মিলিয়ন output tokens-এর জন্য ৪.৪০ ডলার। Z.ai সাবস্ক্রাইবারদের জন্য ডিসকাউন্ট রেট উপলব্ধ।

GLM-5.1 কি open-source?

হ্যাঁ, GLM-5.1 MIT License-এর অধীনে প্রকাশিত হয়েছে। আপনি Hugging Face বা ModelScope থেকে সম্পূর্ণ parameter weights ডাউনলোড করতে পারেন।

GLM-5.1 কি vision এবং ছবি নিয়ে কাজ করতে পারে?

এটি একটি multimodal মডেল যা vision benchmark-এ খুব ভালো পারফর্ম করে, MMMU-তে ৭৩% এবং DocVQA-তে ৯৩% স্কোর অর্জন করেছে।

Claude Opus 4.6-এর তুলনায় এটি কেমন?

এটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক, SWE-Bench Pro-তে ৫৮.৪ স্কোর করেছে, যা Claude Opus 4.6-এর ৫৭.৩ স্কোরের চেয়ে কিছুটা বেশি।

'৮-ঘণ্টা' অটোনোমাস ফিচারটি কী?

মডেলটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে এটি কখনো থেমে না যায়, ফলে এটি ৮ ঘণ্টা ধরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিকল্পনা, টেস্টিং এবং জটিল কাজ পরিমার্জন করতে পারে।

কোন ফ্রেমওয়ার্কগুলো GLM-5.1 লোকাল হোস্টিং সমর্থন করে?

স্থানীয়ভাবে ব্যবহারের জন্য, GLM-5.1 vLLM, SGLang, llama.cpp এবং Unsloth-এর মতো প্রধান inference ফ্রেমওয়ার্কগুলো সমর্থন করে।

আমি কীভাবে আমার কোডিং agent-কে এটি ব্যবহারের জন্য আপডেট করব?

আপনার সেটিংস ফাইলে (যেমন Claude Code বা Roo-Code-এর কনফিগ) মডেলের নাম ম্যানুয়ালি পরিবর্তন করে 'glm-5.1' লিখে দিন।

GLM-5.1

GLM-5.1 হলো Zhipu AI-এর ফ্ল্যাগশিপ reasoning মডেল, যা ২০২K context window এবং জটিল agentic ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য ৮-ঘণ্টার অটোনোমাস এক্সিকিউশন লুপ প্রদান করে।

ReasoningAgentic AIOpen WeightsCodingMultimodal

zhipuGLM2026-04-08

কনটেক্সট

203Kটোকেন

সর্বোচ্চ আউটপুট

164Kটোকেন

ইনপুট মূল্য

$1.40/ 1M

আউটপুট মূল্য

$4.40/ 1M

মোডালিটি:TextImage

ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং

বেঞ্চমার্ক

GPQA

86.2%

HLE

31%

MMLU

89%

MMLU Pro

89%

IFEval

73%

AIME 2025

95.3%

MATH

80%

GSM8k

96%

MGSM

90%

MathVista

70%

SWE-Bench

58.4%

HumanEval

94.6%

LiveCodeBench

68%

MMMU

73%

MMMU Pro

58%

ChartQA

89%

DocVQA

93%

Terminal-Bench

63.5%

ARC-AGI

12%

API ডকুমেন্টেশন দেখুন

GLM-5.1 সম্পর্কে

GLM-5.1 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

GLM-5.1 হলো Zhipu AI-এর ফ্ল্যাগশিপ মডেল যা জটিল সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং দীর্ঘমেয়াদী agentic কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ৭৪৪ বিলিয়ন parameters এবং প্রতি পাসে ৪০ বিলিয়ন active parameters-এর Mixture-of-Experts (MoE) আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত, এটি স্বয়ংক্রিয় সমস্যা সমাধানে এক নতুন মাত্রা যোগ করেছে। মডেলটি আগের লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলোর reasoning-এর সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে, যা হাজার হাজার tool calls এবং শত শত ইটারেশন জুড়ে কোডের গুণমান বজায় রাখে। এটি কোনো মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ব্লকার শনাক্ত করে, পরীক্ষা চালায় এবং নিজস্ব কৌশল ঠিক করে।

প্রযুক্তিগতভাবে, GLM-5.1 মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমে প্রধান reasoning ইঞ্জিন হিসেবে অসাধারণ। এটি উচ্চ-স্তরের আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তগুলো নেয় এবং ছোট মডেলগুলোকে ইমপ্লিমেন্টেশনের কাজ দেয়। এতে একটি ডাইনামিক স্পার্স অ্যাটেনশন মেকানিজম দ্বারা সমর্থিত ২০২K context window রয়েছে, যা বিশাল কোডবেসে সামঞ্জস্য বজায় রাখে। মডেলটি MIT License-এর অধীনে open weights হিসেবে প্রকাশিত হয়েছে, যা ডেটাবেস অপ্টিমাইজেশন, GPU কার্নেল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ফুল-স্ট্যাক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য proprietary মডেলের একটি কার্যকর লোকাল বিকল্প।

KernelBench Level 3 ফলাফল দেখাচ্ছে যে Claude Opus 4.6-এর তুলনায় GLM-5.1 দীর্ঘ সময়ে agentic ML-এর কাজে উল্লেখযোগ্য গতি প্রদান করে। এই সক্ষমতার কারণে ডেভেলপাররা সকালে একটি ইঞ্জিনিয়ারিং টাস্ক শুরু করে দিনের শেষে সম্পূর্ণ পরীক্ষিত এবং ডেপ্লয় করা সার্ভিস পেতে পারেন। এটি স্যান্ডবক্সে বাগ পুনরুৎপাদন থেকে শুরু করে ফাইনাল pull request সাবমিট করা পর্যন্ত পুরো বাগ ফিক্সিং লাইফসাইকেল পরিচালনা করতে সক্ষম।

GLM-5.1 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে GLM-5.1 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

অটোনোমাস সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

এটি কোনো মানুষের সহায়তা ছাড়াই মাইক্রোসার্ভিস ডিজাইন, ইমপ্লিমেন্ট এবং ডিবাগ করার জন্য ৮+ ঘণ্টা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করতে পারে।

হাই-পারফরম্যান্স ডেটাবেস টিউনিং

মডেলটি শত শত রাউন্ড ধরে Rust-ভিত্তিক vector সার্চ ইমপ্লিমেন্টেশন অপ্টিমাইজ করে।

GPU কার্নেল অপ্টিমাইজেশন

এটি দ্রুত GPU কার্নেল তৈরির জন্য রেফারেন্স ইমপ্লিমেন্টেশন বিশ্লেষণ করে যা ডিফল্ট অটোটুন কম্পাইলারকে ছাড়িয়ে যায়।

মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন

এটি একটি reasoning কোর হিসেবে কাজ করে যা ছোট বিশেষায়িত মডেলগুলোর মধ্যে sub-tasks এবং tool-calls সমন্বয় করে।

জটিল টার্মিনাল টাস্ক

এটি agentic CLI টুল ব্যবহার করে বাস্তব জগতের টার্মিনাল অপারেশন এবং মাল্টি-স্টেপ সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন সম্পন্ন করে।

ফুল-স্ট্যাক ওয়েব ডিজাইন

মডেলটি ব্রাউজার-ভিত্তিক ডেস্কটপ এনভায়রনমেন্টের জন্য দৃশ্যত সামঞ্জস্যপূর্ণ UI লেআউট এবং ব্যাকএন্ড লজিক তৈরি করে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

৮-ঘণ্টার ইটারেশন হরাইজন: অন্যান্য মডেলের মতো কোনো reasoning মালভূমিতে আটকে না গিয়ে হাজার হাজার tool calls-এর মাধ্যমে উৎপাদনশীলতা বজায় রাখে।

উচ্চ Latency: এর reasoning-নির্ভর আর্কিটেকচারের কারণে সাধারণ non-reasoning মডেলের তুলনায় token generation ধীরগতির।

SOTA কোডিং পারফরম্যান্স: SWE-Bench Pro-তে ৫৮.৪ স্কোর অর্জন করেছে, যা GPT-5.4 এবং Claude Opus 4.6-এর মতো মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে।

অত্যধিক রিসোর্সের চাহিদা: মডেলটির raw ভার্সনটির জন্য ১.৬৫TB ডিস্ক স্পেস প্রয়োজন; এমনকি কোয়ান্টাইজড ভার্সনগুলোর জন্যও ২৫৬GB VRAM/সিস্টেম মেমরি লাগে।

Open Weights অ্যাক্সেস: MIT License-এর অধীনে প্রকাশিত, যা এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য frontier-level reasoning সক্ষমতাকে স্থানীয়ভাবে ডেপ্লয় করার সুবিধা দেয়।

Prompt সেনসিটিভিটি: সম্পূর্ণ agentic পারফরম্যান্স আনলক করার জন্য প্রায়শই ৩০০+ লাইনের অত্যন্ত বিস্তারিত system prompt প্রয়োজন হয়।

বৃহৎ Context সামঞ্জস্য: ২০২k tokens পর্যন্ত স্থিতিশীলতা এবং নির্ভুলতা বজায় রাখে, যা দীর্ঘমেয়াদী agentic ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের জন্য অপরিহার্য।

API অস্থিরতা: ব্যবহারকারীরা জানিয়েছেন যে বেইজিংয়ের ব্যস্ত সময়ে অফিসিয়াল Z.ai এন্ডপয়েন্টে প্রায়শই ৫০০ এরর এবং রেট-লিমিটিং দেখা দেয়।

API দ্রুত শুরু

zhipu/glm-5.1

ডকুমেন্টেশন দেখুন

zhipu SDK

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this database schema.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

GLM-5.1 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

GLM-5.1 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

“GLM-5.1 একটি প্রম্পটে একটানা ৮ ঘণ্টা লুপ করেছে। অধিকাংশ মডেলের মতো এটি হাল ছাড়েনি; এটি ক্রমাগত নতুন ফিচার যোগ করেছে এবং নিজেকে রিভিউ করেছে।”

— ziwenxu_

twitter

“আমি ১৪০k context পর্যন্ত ৫ বার টেস্ট করেছি এবং এটি পুরোপুরি ধারাবাহিক ছিল। SOTA-এর সামনে এখন একটি নতুন চ্যালেঞ্জ আছে।”

— Sensitive_Song4219

“এই benchmark-এ GLM-5.1 এবং Opus প্রায় সমানে সমান। এটি এখন এরিনাতে #১ ওপেন মডেল।”

— tmuxvim

hackernews

“প্রতিবার যখন দেখি কোনো NPC GLM-5.1-এর সাথে স্ক্রিপ্টহীন কথোপকথনের মাধ্যমে বিশ্বাস করছে, তখন এটি জাদুর মতো মনে হয়।”

— orblabs

“কোডিং পারফরম্যান্স জেনুইন। এটি আমাদের Go ব্যাকএন্ডের একটি রেইস কন্ডিশন ফিক্স করেছে যা নিয়ে GPT-4o বারবার ভুল করছিল।”

— DevScale_AI

twitter

“Unsloth দিয়ে লোকালি এটি চালানো আমাদের লিগ্যাল টেক স্ট্যাকের ডেটা প্রাইভেসির জন্য গেম চেঞ্জার।”

— LawyerWhoCodes

GLM-5.1 সম্পর্কে ভিডিও

GLM-5.1 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

“GLM-5.1 এই benchmark-এ ৪৫.৩% পেয়েছে, যা এই সিরিজের জন্য একটি বড় লাফ।”

“এটি অবিশ্বাস্যভাবে ধীর একটি মডেল... তাদের সম্ভবত বেশিরভাগ GPU এখনো GLM-5 সার্ভ করছে।”

“এটি যেভাবে tool calls হ্যান্ডেল করে তা স্ট্যান্ডার্ড GLM 5 এর চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী।”

“এটি বর্তমানে সবচেয়ে শক্তিশালী reasoning মডেল যা আপনি ডাউনলোড করে নিজের হার্ডওয়্যারে চালাতে পারবেন।”

“আপনি দেখতে পাবেন এটি থিংকিং লগে নিজেই নিজের ভুলগুলো শনাক্ত করছে।”

“এটি ৮ ঘণ্টা ধরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলতে পারে এবং হাজার হাজার ইটারেশনের মাধ্যমে কৌশল উন্নত করতে পারে।”

“এটি জনপ্রিয় রিপো-জেনারেশন benchmark-এ Gemini 3.1 Pro এবং Qwen 3.6 Plus-কে ছাড়িয়ে গেছে।”

“এর agentic মোডটি অসাধারণ, এটি জটিল বাগগুলো সমাধান করতে হাল ছাড়ে না।”

“Z.ai মূলত ৭৪৪B parameter-এর একটি frontier-level মডেল উন্মুক্ত করে দিয়েছে।”

“এটি সফলভাবে 'plateau' সমস্যাটি সমাধান করে, যেখানে অন্যান্য LLM সময়ের সাথে ফোকাস হারিয়ে ফেলে।”

“মান ঠিক রেখে ১.৬৫ TB থেকে ২৩৬GB সাইজে নামিয়ে আনা হয়েছে (৮০% কমানো হয়েছে)।”

“open-source-এর ক্ষমতা: কোয়ান্টাইজড ভার্সন হওয়া সত্ত্বেও এটি কাজ করার মতো কোড লিখেছে।”

“এই MoE জায়ান্টটি লোড করার কথা ভাবলে আপনার অন্তত ২৫৬GB সিস্টেম RAM লাগবে।”

“এটি ২০২k context-এর সামঞ্জস্য বজায় রাখতে একটি ডাইনামিক স্পার্স অ্যাটেনশন মেকানিজম ব্যবহার করে।”

“Unsloth ব্যবহার করলে ট্রেনিং এবং inference প্রক্রিয়া উল্লেখযোগ্যভাবে আরও দক্ষ হয়।”

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট

ওয়েব অটোমেশন

স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

বিনামূল্যে শুরু করুন

GLM-5.1 এর জন্য প্রো টিপস

GLM-5.1 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

থিংকিং মোড চালু করুন

৮-ঘণ্টার অটোনোমাস ইটারেশন সক্ষমতা আনলক করতে আপনার কনফিগারেশনে 'Thinking' টগলটি সক্রিয় আছে কিনা নিশ্চিত করুন।

অফ-পিক কোটা ব্যবহার করুন

সাশ্রয়ী মূল্যে ব্যবহারের জন্য বেইজিং সময় দুপুর ২টা থেকে সন্ধ্যা ৬টার বাইরে বড় ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যাচগুলো রান করুন।

লোকাল মেমরি প্রয়োজনীয়তা

১.৬TB-এর এই মডেলটিকে ২৫৬GB সিস্টেম RAM-এ লোকাল রান করানোর জন্য Unsloth Dynamic GGUF কোয়ান্টাইজেশন ব্যবহার করুন।

কৌশলগত টাস্ক নির্বাচন

খরচ নিয়ন্ত্রণে রাখতে আর্কিটেকচারাল reasoning-এর জন্য GLM-5.1 এবং সাধারণ কাজের জন্য GLM-4.7 ব্যবহার করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.