GPT-4o mini-এর খরচ কত?

GPT-4o mini-এর খরচ প্রতি মিলিয়ন input tokens-এ $0.15 এবং প্রতি মিলিয়ন output tokens-এ $0.60। এই মূল্যের কারণে এটি পুরনো GPT-3.5 Turbo মডেলের চেয়ে ৬০% সাশ্রয়ী।

GPT-4o mini-এর context window কত বড়?

এতে ১২৮,০০০ token-এর একটি context window রয়েছে। এই সক্ষমতার কারণে মডেলটি একটি একক prompt-এ প্রায় ৩০০ পৃষ্ঠার টেক্সট প্রসেস করতে পারে।

GPT-4o mini কি ইমেজ প্রসেস করতে পারে?

হ্যাঁ, GPT-4o mini-তে নেটিভ ভিশন ক্ষমতা রয়েছে। এটি টেক্সট ইনপুটের পাশাপাশি ইমেজ বিশ্লেষণ করতে, OCR করতে এবং ভিজ্যুয়াল কনটেক্সট বুঝতে সক্ষম।

এটি GPT-3.5 Turbo-এর সাথে কীভাবে তুলনীয়?

এটি GPT-3.5 Turbo-এর তুলনায় দ্রুত, সাশ্রয়ী এবং অধিক বুদ্ধিমান। MMLU benchmark-এ এটি ৮২.০% স্কোর অর্জন করেছে, যেখানে এর পূর্বসূরি মডেলের স্কোর ছিল প্রায় ৭০%।

GPT-4o mini কি function calling সাপোর্ট করে?

হ্যাঁ, এটি নেটিভভাবে টুল ব্যবহার এবং function calling সাপোর্ট করে। এর ফলে মডেলটি এক্সটার্নাল API এবং স্ট্রাকচারড ডাটা সিস্টেমের সাথে কাজ করতে পারে।

সর্বোচ্চ আউটপুট লিমিট কত?

মডেলটি একটি রেসপন্সে ১৬,৩৮৪ tokens পর্যন্ত জেনারেট করতে পারে। বেশিরভাগ দীর্ঘ কন্টেন্ট তৈরির প্রয়োজনের জন্য এটি যথেষ্ট।

GPT-4o mini কি API-এর মাধ্যমে পাওয়া যায়?

হ্যাঁ, এটি OpenAI API-তে gpt-4o-mini মডেল আইডি দিয়ে পাওয়া যায়। এটি চ্যাট কমপ্লিশন, অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং ব্যাচ প্রসেসিং মোড সাপোর্ট করে।

GPT-4o mini

GPT-4o mini হলো OpenAI-এর সবচেয়ে সাশ্রয়ী ছোট মডেল, যা উচ্চগতির পারফরম্যান্স এবং মাল্টিমোডাল ভিশনসহ GPT-4 লেভেলের ইন্টেলিজেন্স অফার করে।

Small Modelসাশ্রয়ীVision-CapableFast AIMultimodal

openaiGPT-4o১৮ জুলাই, ২০২৪

কনটেক্সট

128Kটোকেন

সর্বোচ্চ আউটপুট

16Kটোকেন

ইনপুট মূল্য

$0.15/ 1M

আউটপুট মূল্য

$0.60/ 1M

মোডালিটি:TextImage

ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিং

বেঞ্চমার্ক

GPQA

40.2%

HLE

2.3%

MMLU

82%

MMLU Pro

57%

SimpleQA

8.6%

IFEval

76.5%

AIME 2025

MATH

50.2%

GSM8k

91.3%

MGSM

87%

MathVista

42%

SWE-Bench

8.7%

HumanEval

87.2%

LiveCodeBench

32.5%

MMMU

59.4%

MMMU Pro

34%

ChartQA

78%

DocVQA

88%

Terminal-Bench

40%

ARC-AGI

API ডকুমেন্টেশন দেখুন

GPT-4o mini সম্পর্কে

GPT-4o mini এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

ছোট মডেলের জন্য একটি নতুন মানদণ্ড

GPT-4o mini এআই কার্যকারিতায় একটি বড় অগ্রগতি নিয়ে এসেছে, যা ডেভেলপারদের জন্য GPT-3.5 Turbo-এর বিকল্প হিসেবে তৈরি করা হয়েছে। নেটিভ মাল্টিমোডাল আর্কিটেকচারের সাথে এটি GPT-4 লেভেলের পারফরম্যান্স অনেক কম খরচ এবং ল্যাটেন্সিতে প্রদান করে। এতে ১২৮,০০০ token-এর একটি বিশাল context window এবং ১৬,৩৮৪ token পর্যন্ত জটিল আউটপুট সাপোর্ট করে, যা দীর্ঘ ডকুমেন্ট এবং বড় ডাটা স্ট্রিম প্রসেস করার জন্য আদর্শ।

ইন্টেলিজেন্স ও সাশ্রয়

আগের ছোট মডেলগুলো যেখানে গতির জন্য ইন্টেলিজেন্স বিসর্জন দিত, GPT-4o mini সেখানে টেক্সট এবং ভিশন উভয় টাস্কেই উচ্চ রিজনিং ক্ষমতা বজায় রাখে। এটি GPT-3.5 Turbo-এর চেয়ে ৬০% সাশ্রয়ী এবং অনেক বেশি সক্ষম, যা MMLU বেঞ্চমার্কে ৮২% স্কোর করেছে। এই মডেলটি মূলত সেইসব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যেখানে কম ল্যাটেন্সি এবং উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন রিয়েল-টাইম কাস্টমার অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং বড় পরিসরের ডাটা ক্লাসিফিকেশন ইঞ্জিন।

GPT-4o mini এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে GPT-4o mini ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

কাস্টমার সাপোর্ট অটোমেশন

কম ল্যাটেন্সি এবং উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ফ্র্যাকশন খরচে প্রচুর পরিমাণ গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া।

কন্টেন্ট সামারাইজেশন

১২৮k context window-এর মধ্যে বড় ডকুমেন্ট বা দীর্ঘ কন্টেন্টকে সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপে রূপান্তর করা।

ডাটা এক্সট্রাকশন

ডেটাবেসে ইনজেস্ট করার জন্য আনস্ট্রাকচারড টেক্সট বা ইমেজকে JSON-এর মতো স্ট্রাকচারড ডাটা ফরম্যাটে রূপান্তর করা।

বহুভাষিক অনুবাদ

চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন এবং বিশ্বব্যাপী যোগাযোগের জন্য ডজনখানেক ভাষায় রিয়েল-টাইম অনুবাদ প্রদান করা।

শিক্ষামূলক টিউটরিং

গণিত, বিজ্ঞান এবং ভাষা শিক্ষায় সহায়তাকারী শিক্ষার্থীদের জন্য একটি ইন্টারঅ্যাক্টিভ স্টাডি অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে কাজ করা।

বেসিক ভিশন টাস্ক

অবজেক্ট শনাক্ত করতে, OCR-এর মাধ্যমে টেক্সট এক্সট্রাক্ট করতে বা অ্যাক্সেসিবিলিটির জন্য ইমেজ বর্ণনা করতে এটি বিশ্লেষণ করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

অবিশ্বাস্য মূল্য ও কার্যক্ষমতা: প্রতি মিলিয়ন ইনপুট tokens $0.15 খরচে এটি ৮২% MMLU স্কোরসহ ফ্রন্টিয়ার লেভেলের রিজনিং ক্ষমতা অফার করে।

জটিল রিজনিংয়ে ঘাটতি: এক্সপার্ট-লেভেল বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে এটি GPT-4o বা o1-এর মতো বড় মডেলের চেয়ে পিছিয়ে আছে, GPQA-তে এর স্কোর ৪০.২%।

উচ্চ থ্রুপুট স্পিড: মডেলটি অত্যন্ত কম ল্যাটেন্সিতে রেসপন্স দেয়, যা রিয়েল-টাইম ইউজার ইন্টারফেসের জন্য আদর্শ।

কোডিং সীমাবদ্ধতা: Claude 3.5 Sonnet-এর তুলনায় জটিল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় গভীর আর্কিটেকচারাল বোঝাপড়ার অভাব রয়েছে।

বিশাল context window: এটি পূর্ণ ১২৮k context window বজায় রাখে, যা ছোট মডেলগুলোতে সচরাচর দেখা যায় না এবং জটিল ডকুমেন্ট প্রসেসিং করতে পারে।

সীমিত আউটপুট উইন্ডো: ১৬k আউটপুট লিমিট বিশাল কোড মাইগ্রেশন বা বইয়ের মতো দীর্ঘ কন্টেন্ট তৈরির ক্ষেত্রে বাধা হয়ে দাঁড়াতে পারে।

নেটিভ ভিশন সাপোর্ট: ছোট ফর্ম ফ্যাক্টরেই এতে মাল্টিমোডাল সক্ষমতা রয়েছে, যা ইমেজ বিশ্লেষণ এবং OCR কাজে পারদর্শী।

ফ্যাকচুয়ালিটি স্ট্যাবিলিটি: ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলোর তুলনায় ছোট মডেলগুলো নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে ভুল তথ্য বা হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকিতে বেশি থাকে।

API দ্রুত শুরু

openai/gpt-4o-mini

ডকুমেন্টেশন দেখুন

openai SDK

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum physics." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

GPT-4o mini সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

GPT-4o mini সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

“GPT-4o mini মূলত সাধারণ RAG-এর জন্য পুরনো মডেলগুলোকে ফাইন-টিউন করার বাজার নষ্ট করে দিয়েছে। এর খরচ উপেক্ষা করার মতো নয়।”

— AI_Dev_Central

“এর গতি সত্যিই পাগল করা। আমার ট্রান্সলেশন এজেন্টের জন্য আমি প্রায় সাথে সাথেই tokens পাচ্ছি।”

— TechCruncher

twitter

“এই প্রাইসিংয়ের মাধ্যমে OpenAI সত্যিই Anthropic এবং Google-কে চাপের মুখে ফেলেছে। ১ মিলিয়ন tokens-এর জন্য $0.15 একটি নতুন ভিত্তি তৈরি করেছে।”

— hn_reader_99

hackernews

“আমি ৩.৫-এর বদলে মিনি ব্যবহার করছি এবং পরীক্ষার প্রথম পাঁচ মিনিটেই লজিকের উন্নতি পরিষ্কার ছিল।”

— PromptEngineerPro

youtube

“অবশেষে এটি এত সাশ্রয়ী হয়েছে যে, বড় ধরনের ক্লাউড বিল ছাড়াই সাধারণ ডাটা ক্লিন করার জন্য LLM ব্যবহার করা সম্ভব।”

— DataVizWiz

“OCR-এর জন্য এর ভিশন পারফরম্যান্স আসলে ১০ গুণ বেশি দামি কিছু বিশেষায়িত মডেলের চেয়েও ভালো।”

— VisionDev

twitter

GPT-4o mini সম্পর্কে ভিডিও

GPT-4o mini সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

“এটি সব দিক থেকে GPT-3.5 Turbo-এর চেয়ে দ্রুত এবং সাশ্রয়ী।”

“এত ছোট মডেলের জন্য এর ভিশন সক্ষমতা সত্যিই চমকপ্রদ।”

“এই রিলিজের পর এখন মূল্যের ক্ষেত্রে সবাই প্রতিযোগিতায় নেমেছে।”

“এটি ছোট হওয়ার পরেও বিশাল context window ধরে রাখতে সক্ষম।”

“বেঞ্চমার্ক অনুযায়ী এটি প্রায় সব ক্যাটাগরিতে Claude Haiku-কে হারিয়ে দিচ্ছে।”

“GPT 4o mini একটি লাইটওয়েট মডেল, তাই এটি GPT 4o-এর চেয়ে অনেক দ্রুত।”

“এটি GPT 4-এর চেয়ে অনেক অনেক দ্রুত।”

“দৈনন্দিন কাজের ক্ষেত্রে অধিকাংশ ব্যবহারকারী রিজনিংয়ের পার্থক্য টেরও পাবেন না।”

“বেসিক অবজেক্ট চেনার ক্ষেত্রে ইমেজ রিকগনিশন খুবই সামঞ্জস্যপূর্ণ।”

“এটি পুরনো ৩.৫ মডেলের চেয়ে জটিল নির্দেশাবলী অনেক ভালো বোঝে।”

“এটি বর্তমানে LMC লিডারবোর্ডের চ্যাট প্রিফারেন্সে তাদের gbd4-কেও ছাড়িয়ে গেছে।”

“সবকিছু নিখুঁত মনে হচ্ছে এবং এই রসিদটি দেখতে একটি সাধারণ রসিদের মতোই।”

“ছোট প্রম্পটের ক্ষেত্রে রেসপন্স টাইম প্রায় এক সেকেন্ডেরও কম।”

“API-এর মাধ্যমে বড় বড় PDF সারাংশ করার ক্ষেত্রে এটি খুবই কার্যকর।”

“আপনি মাত্র কয়েক ডলারে মিলিয়ন মিলিয়ন tokens চালাতে পারবেন।”

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট

ওয়েব অটোমেশন

স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

বিনামূল্যে শুরু করুন

GPT-4o mini এর জন্য প্রো টিপস

GPT-4o mini থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

RAG-এর জন্য ব্যবহার করুন

কম ইনপুট খরচের সুবিধা নিয়ে অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই বড় পরিসরে Retrieval Augmented Generation সম্পন্ন করুন।

JSON Mode দিয়ে স্ট্রাকচার করুন

ব্যাকএন্ড ওয়ার্কফ্লোর জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ ডাটা স্ট্রাকচার নিশ্চিত করতে JSON মোড বা function calling প্যারামিটার ব্যবহার করুন।

ব্যাচ প্রসেসিং

জরুরি নয় এমন কাজের ক্ষেত্রে ৫০% খরচ কমাতে এই মডেলের সাথে OpenAI-এর Batch API ব্যবহার করুন।

Temperature টিউনিং

ফ্যাকচুয়াল ডাটা এক্সট্রাকশন টাস্কের ক্ষেত্রে নির্ভুলতা সর্বোচ্চ করতে 0.1 থেকে 0.3-এর মধ্যে তাপমাত্রা সেট করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.