other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro হলো Xiaomi-র ওপেন-সোর্স ১.০২ ট্রিলিয়ন parameter-এর MoE model, যাতে রয়েছে ১ মিলিয়ন context window, নেটিভ মাল্টিমোডালিটি এবং উন্নত agentic কোডিং...

ওপেন-সোর্সAgentic AIমাল্টিমোডাল১ মিলিয়ন ContextXiaomi
other logootherMiMo২৭ এপ্রিল, ২০২৬
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
131Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$1.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$3.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageAudioVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
54%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 54% স্কোর করেছে।
HLE
48%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 48% স্কোর করেছে।
MMLU
86.7%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 86.7% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 84.9% স্কোর করেছে।
SimpleQA
45%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 45% স্কোর করেছে।
IFEval
88%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
AIME 2025
41%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 41% স্কোর করেছে।
MATH
75%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
GSM8k
95.5%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 95.5% স্কোর করেছে।
MGSM
92%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
MathVista
65%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 65% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 78.9% স্কোর করেছে।
HumanEval
90%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 80.6% স্কোর করেছে।
MMMU
73%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 73% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 52% স্কোর করেছে।
ChartQA
89%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 89% স্কোর করেছে।
DocVQA
93.5%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 93.5% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 68.4% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। MiMo V2.5 Pro এই বেঞ্চমার্কে 8% স্কোর করেছে।

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে

MiMo V2.5 Pro এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

MiMo V2.5 Pro হলো Xiaomi-র ফ্ল্যাগশিপ ওপেন-সোর্স model। এটি ১.০২ ট্রিলিয়ন parameter-এর মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যেখানে inference-এর সময় ৪২ বিলিয়ন parameters সক্রিয় থাকে। হাইব্রিড-অ্যাটেনশন ডিজাইনে লোকাল স্লাইডিং উইন্ডো অ্যাটেনশন এবং গ্লোবাল অ্যাটেনশন ৬:১ অনুপাতে মিশ্রিত থাকে। এই কনফিগারেশনটি স্ট্যান্ডার্ড transformer মডেলগুলোর তুলনায় KV-cache স্টোরেজের প্রয়োজনীয়তা প্রায় ৭ গুণ কমিয়ে দেয়।

এই model ১ মিলিয়ন token-এর context window হ্যান্ডেল করতে পারে এবং টেক্সট, ইমেজ, অডিও ও ভিডিওর মতো নেটিভ omnimodal ইনপুট সাপোর্ট করে। এটি দীর্ঘমেয়াদী agentic টাস্ক এবং অটোনমাস টুল ব্যবহারের জন্য অপ্টিমাইজ করা। ডেভেলপাররা FP8 প্রিসিশন ওয়েটস ব্যবহার করে লোকালি model-টি রান করতে পারেন, যা মেমরি ব্যবহার এবং আউটপুট থ্রুপুটের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। উদার MIT লাইসেন্স অতিরিক্ত ফি ছাড়াই পরিবর্তন এবং বাণিজ্যিক ডেপ্লয়মেন্টের সুযোগ দেয়।

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে MiMo V2.5 Pro ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

অটোনমাস সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

GitHub ইস্যু সমাধান করা এবং সেলফ-কারেক্টিং লজিক ব্যবহার করে কম্পাইলারের মতো সিস্টেম কম্পোনেন্ট তৈরি করা।

দীর্ঘমেয়াদী Agent ওয়ার্কফ্লো

সফটওয়্যার এনভায়রনমেন্টে ১,০০০-এর বেশি টুল কলের মধ্যে ধারাবাহিকতা বজায় রেখে পরিকল্পনা বাস্তবায়ন করা।

নেটিভ মাল্টিমোডাল বিশ্লেষণ

কোনো এক্সটার্নাল প্রি-প্রসেসিং বা ফ্রেম এক্সট্রাকশন ছাড়াই ভিডিও এবং টেক্সটের সম্মিলিত ইনপুট ব্যবহার করে সরাসরি reasoning করা।

বৃহৎ কোডবেস নেভিগেশন

লজিক রিফ্যাক্টর বা বাগ খুঁজে বের করার জন্য ১ মিলিয়ন token context window-এর মধ্যে পুরো প্রজেক্ট রিপোজিটরি ইনজেস্ট করা।

অ্যানালগ সার্কিট ডিজাইন

মাল্টি-মেট্রিক স্পেসিফিকেশন পূরণের জন্য সিমুলেশন লুপের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে জটিল সার্কিট অপ্টিমাইজ করা।

থ্রিডি (3D) ওয়েব জেনারেশন

Three.js এবং প্রসিডিউরাল টেরেইন জেনারেশন ব্যবহার করে আধুনিক এনভায়রনমেন্ট এবং ফিজিক্স সিমুলেশন তৈরি করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

কম token খরচ: প্রতি টাস্ক ট্র্যাজেক্টরিতে ৪০% থেকে ৬০% কম tokens ব্যবহার করেও frontier model-এর সমান বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে।
Reasoning ল্যাটেন্সি: ডিপ থিঙ্কিং মোডের কারণে model টেক্সট জেনারেট শুরু করার আগে কয়েক মিনিট পর্যন্ত বিলম্ব হতে পারে।
দীর্ঘমেয়াদী ধারাবাহিকতা: ১ মিলিয়ন tokens-এর context window এবং ১,০০০-এর বেশি টুল কলের সিকোয়েন্সেও reasoning-এর সঠিকতা বজায় রাখে।
জটিল প্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস: অফিসিয়াল ওয়েব পোর্টালে সাইন-ইন প্রক্রিয়াটি অস্থিতিশীল, যা ব্যবহারকারীরা প্রায়ই কঠিন বলে বর্ণনা করেন।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কর্মক্ষমতা: SWE-bench Verified-এ ৭৮.৯% স্কোর অর্জন করেছে, যা GitHub-লেভেলের কোড সমস্যা সমাধানে উচ্চ দক্ষতা নির্দেশ করে।
সেফটি রিফিউজাল প্যাটার্ন: দীর্ঘ থিঙ্কিং সাইকেলের একদম শেষে মাঝে মাঝে আউটপুট দেওয়া থেকে বিরত থাকতে পারে, যা কোনো ফলাফল ছাড়াই compute টাইম খরচ করে।
সহজতর MIT লাইসেন্সিং: অন্যান্য ওপেন-সোর্স লাইসেন্সের মতো বিধিনিষেধ ছাড়াই বাণিজ্যিক ইন্টিগ্রেশন এবং ওয়েট মডিফিকেশনের সুযোগ দেয়।
উল্লেখযোগ্য হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা: ১.০২ ট্রিলিয়ন parameter-এর এই model লোকালি হোস্ট করার জন্য মাল্টি-GPU ক্লাস্টার প্রয়োজন, যা ছোট টিমের জন্য ব্যয়বহুল।

API দ্রুত শুরু

xiaomi/mimo-v2.5-pro

ডকুমেন্টেশন দেখুন
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

যেসব RAG পাইপলাইনের একবারে পুরো কোডবেস স্ক্যান করার প্রয়োজন হয়, তাদের জন্য MiMo-V2.5-Pro-এর স্পিড-টু-context অনুপাত অপ্রতিদ্বন্দ্বী।
u/DevBuilder
reddit
চীন ৪০-৬০% কম খরচে আমেরিকার frontier কোডিং AI-এর সাথে পাল্লা দিচ্ছে। এটি কেবল উন্নতি নয়, বরং পুরো খেলার নিয়ম বদলে দিচ্ছে।
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro এমন সব সমস্যা সমাধান করেছে যা সমাধান করতে বিশেষজ্ঞ মানুষের কয়েক সপ্তাহ লাগত। এটি মাত্র ৪ ঘণ্টারও বেশি সময়ে একটি পূর্ণাঙ্গ কম্পাইলার তৈরি করেছে।
TechCrunchy
twitter
এই model-এর আসল মূল্য কেবল বেঞ্চমার্কে নয়, বরং জটিল agent ওয়ার্কফ্লো ভেঙে না গিয়ে চালিয়ে যাওয়ার ক্ষমতার মধ্যে।
XiaomiMiMo Team
hackernews
১ ট্রিলিয়ন parameters-এর একটি model-এর জন্য গতি সত্যিই ভালো। এখানে MoE রাউটিং অনেক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে।
AIExplorer
reddit
অবশেষে MIT লাইসেন্সযুক্ত এমন একটি model পাওয়া গেল যা closed জায়ান্টদের সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে। লোকাল ডেপ্লয়মেন্টই এখন একমাত্র চ্যালেঞ্জ।
OpenSourceFan
twitter

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে ভিডিও

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

ফলাফলের মধ্যে এত বিস্তারিত বিষয় আমি আগে কখনও দেখিনি... কাঠের প্যানেলের মেঝের খুঁটিনাটি দেখুন। [১৫:১০]

নির্দিষ্ট টেকনিক্যাল এরর মেসেজ দিলে model-টি অত্যন্ত আত্মবিশ্বাসী এবং কার্যকরী। [১০:১৪]

এটি ডকুমেন্টের মাঝখানের তথ্য না হারিয়ে পুরো কোডবেসের context হ্যান্ডেল করে। [১২:৪৫]

এর থিঙ্কিং প্রসেস স্বচ্ছ, যা দেখায় ঠিক কীভাবে এটি বিভিন্ন টুলের অপশন মূল্যায়ন করে। [০৮:২২]

JSON আউটপুট পাওয়ার ক্ষেত্রে কঠোর ইনস্ট্রাকশন অনুসরণে এই model-টি তার পূর্বসূরিদের চেয়ে এগিয়ে। [১৪:০৫]

এটি জটিল মাল্টি-স্টেপ ওয়ার্কফ্লো হ্যান্ডেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা হাজার হাজার টুল কল সাপোর্ট করে। [০০:৩৬]

একই পারফরম্যান্সে এটি GPT-5.4 বা Claude Opus 4.6-এর চেয়ে ৪০ থেকে ৬০% কম tokens ব্যবহার করে। [০২:২৪]

Xiaomi এই রিলিজের মাধ্যমে ওপেন-সোর্স AI স্পেসে হইচই ফেলে দিয়েছে। [০০:১০]

এর নেটিভ মাল্টিমোডালিটির মানে হলো ভিডিওর জন্য আলাদা কোনো ভিশন এনকোডারের প্রয়োজন নেই। [০৪:৫০]

সঠিক এনভায়রনমেন্ট হুক প্রদান করে আপনি আস্ত একটি ওএস কম্পোনেন্ট তৈরি করতে পারেন। [০৭:১৫]

MiMo সবাইকে টেক্কা দিতে এসেছে... কোডিং প্ল্যানের প্রথম মাস মাত্র ছয় ডলার। [১৫:২৫]

বেঞ্চমার্ক কেবল গল্পের অংশ বলে; আমি চাই তারা প্রকৃত নির্মাতা হোক এবং সঠিকভাবে কাজ শেষ করুক। [১৯:১৮]

দীর্ঘ reasoning চেইন হ্যান্ডেল করার ক্ষেত্রে এটি আগের V2 রিলিজের চেয়ে অনেক বেশি স্থিতিশীল। [১১:৩০]

ডেভেলপার মার্কেট ধরার জন্য তাদের নেটিভ API-এর মূল্য নির্ধারণ অত্যন্ত আক্রমণাত্মক। [১৬:৪০]

এটি খুব উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির অডিওর ক্ষেত্রে কিছুটা হিমশিম খেলেও সাধারণ কথোপকথন নিখুঁতভাবে হ্যান্ডেল করে। [২২:১৫]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

MiMo V2.5 Pro এর জন্য প্রো টিপস

MiMo V2.5 Pro থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Chain-of-Thought ল্যাটেন্সি নিয়ন্ত্রণ

সহজ টেকনিক্যাল প্রশ্নের ক্ষেত্রে reasoning ল্যাটেন্সি কমাতে আপনার prompt-এ 'don't overthink' যোগ করুন।

Reasoning কন্টেন্ট সংরক্ষণ

Agentic পারফরম্যান্স বজায় রাখতে মাল্টি-টার্ন কথোপকথনে আগের reasoning_content-টি পুনরায় পাস করুন।

এনভায়রনমেন্ট অ্যাফোর্ড্যান্স নির্ধারণ

টুল এনভায়রনমেন্টের সক্ষমতা স্পষ্টভাবে উল্লেখ করুন, কারণ model-টি এই বিষয়ে সচেতন থাকার জন্য অপ্টিমাইজ করা।

লোকাল ডেপ্লয়মেন্ট অপ্টিমাইজ করা

মেমরি এফিসিয়েন্সি এবং উচ্চ আউটপুট থ্রুপুটের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে FP8 মিক্সড প্রিসিশন ওয়েটস ব্যবহার করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

MiMo V2.5 Pro সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন