alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max হলো আলিবাবার ফ্ল্যাগশিপ AI মডেল যা গভীর reasoning এবং autonomous agent কাজের জন্য ২৫৬k context window এবং সেরা কোডিং পারফরম্যান্স প্রদান করে।

Thinking ModelCoding AssistantAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen3মে ২০, ২০২৬
কনটেক্সট
256Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
66Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$1.20/ 1M
আউটপুট মূল্য
$6.00/ 1M
মোডালিটি:Text
ক্ষমতা:টুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
92.4%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 92.4% স্কোর করেছে।
HLE
38.2%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 38.2% স্কোর করেছে।
MMLU
92.8%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 92.8% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 82% স্কোর করেছে।
SimpleQA
45%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 45% স্কোর করেছে।
IFEval
95%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 99.7% স্কোর করেছে।
MATH
94.8%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 94.8% স্কোর করেছে।
GSM8k
99.2%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 99.2% স্কোর করেছে।
MGSM
98%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 98% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 60.6% স্কোর করেছে।
HumanEval
94.5%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 94.5% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 78.2% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 69.7% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Qwen 3.7 Max এই বেঞ্চমার্কে 12.4% স্কোর করেছে।

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে

Qwen 3.7 Max এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

হাই-অর্ডার reasoning ইঞ্জিন

Qwen 3.7 Max একটি বিশাল Mixture-of-Experts সিস্টেম যাতে প্রায় ১.৬ ট্রিলিয়ন parameters রয়েছে। এটি উচ্চ-জটিলতা সম্পন্ন ইঞ্জিনিয়ারিং এবং গবেষণার কাজের জন্য লজিক-ফার্স্ট ইঞ্জিন হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে। মডেলটিতে Always-On Thinking মোড ইন্টিগ্রেট করা হয়েছে, যা রেসপন্স তৈরির আগে লজিক যাচাই এবং ধাপগুলো পরিকল্পনা করতে বাধ্য করে। এই আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তের ফলে দীর্ঘ উত্তরের ক্ষেত্রে লজিক্যাল বিচ্যুতি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায় এবং সফটওয়্যার আর্কিটেকচার ও গাণিতিক প্রমাণের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য ভিত্তি প্রদান করে।

Autonomous Agent-এর জন্য আর্কিটেক্ট করা

এই মডেলটি পরবর্তী প্রজন্মের autonomous agent-এর জন্য একটি বিশেষ ভিত্তি হিসেবে কাজ করে। এটি দীর্ঘ সময়ের কাজ ব্যবস্থাপনা এবং জটিল টুল ব্যবহারের ওপর আলোকপাত করে। অভ্যন্তরীণ মূল্যায়নের সময়, মডেলটি ৩০ ঘণ্টার বেশি স্থায়ী সেশনগুলোতে লজিক্যাল সামঞ্জস্য বজায় রেখেছে এবং হার্ডওয়্যার-লেভেলের ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা সমাধানের জন্য হাজার হাজার sequential tool calls পরিচালনা করেছে। যদিও উচ্চ reasoning ঘনত্ব বজায় রাখার জন্য মডেলটিকে টেক্সট এবং কোডের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, তবুও এটি মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে সহজেই বাইরের ভিশন বা অডিও মডিউলের সাথে ইন্টিগ্রেট করা যায়।

লার্জ কনটেক্সটে দক্ষতা

২৫৬,০০০-tokens context window-এর সাথে, মডেলটি বড় আকারের রিপোজিটরি বিশ্লেষণ এবং জটিল ডকুমেন্ট রিট্রিভাল সাপোর্ট করে। উইন্ডো পূর্ণ হয়ে যাওয়ার পরেও এটি উচ্চ রিট্রিভাল নির্ভুলতা বজায় রাখে, যা লিগ্যাল ডিসকভারি এবং এন্টারপ্রাইজ-লেভেল RAG ওয়ার্কফ্লোর জন্য এটিকে আদর্শ করে তুলেছে। প্রতিযোগিতামূলক মূল্য কাঠামোর কারণে ডেভেলপাররা পশ্চিমা ল্যাবগুলোর সমতুল্য মডেলের তুলনায় অনেক কম খরচে frontier-লেভেল লজিক ডেপ্লয় করতে পারছেন।

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Qwen 3.7 Max ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

Autonomous Kernel Engineering

মডেলটি recursive tool calls ব্যবহার করে বিদ্যমান ডকুমেন্টেশন ছাড়াই নতুন চিপের জন্য হার্ডওয়্যার-নির্দিষ্ট কোড কার্নেল তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করে।

Enterprise Repo Refactoring

Qwen 3.7 Max লজিক্যাল প্যারিটি নিশ্চিত করে ফ্রেমওয়ার্ক আপডেট এবং প্রযুক্তিগত ঋণ (technical debt) সমাধানের জন্য পুরো legacy সফটওয়্যার রিপোজিটরি বিশ্লেষণ করে।

Long-Horizon Agent Planning

এটি ৩০ ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে চলা নিরবচ্ছিন্ন সেশনে autonomous সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পরিকল্পনার প্রয়োজন হয় এমন বহু-ধাপের কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করে।

Scientific Research Verification

গবেষকরা জটিল গাণিতিক প্রমাণ যাচাই করতে এবং উচ্চ যৌক্তিক নির্ভুলতার সাথে বহু-পর্যায়ের বৈজ্ঞানিক প্রশ্নের সমাধান করতে এই মডেলটি ব্যবহার করেন।

Advanced Financial Risk Modeling

মডেলটি হাজার হাজার পৃষ্ঠার আর্থিক ডেটা বিশ্লেষণ করে অসঙ্গতি শনাক্ত করতে এবং কাঠামোবদ্ধ reasoning-এর মাধ্যমে ROI প্রজেক্ট করতে পারে।

Cross-Framework UI Engineering

এটি সরাসরি উচ্চ-স্তরের natural language নির্দেশাবলি থেকে ইন্টিগ্রেটেড স্টেট ম্যানেজমেন্ট এবং জটিল লজিকসহ ফাংশনাল ফ্রন্টএন্ড প্রোটোটাইপ তৈরি করে।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

Elite Reasoning দক্ষতা: মডেলটি GPQA-তে ৯২.৪% ফলাফল প্রদান করে, যা অনেক বেশি খরচের মডেলগুলোর সাথে পাল্লা দেয় বা ছাড়িয়ে যায়।
শুধুমাত্র টেক্সট-ভিত্তিক flagship: Max ভ্যারিয়েন্টে native ভিশন এবং অডিও সাপোর্ট নেই, তাই multimodal কাজের জন্য অন্য মডেল ব্যবহার করতে হয়।
Autonomous Agent পারদর্শিতা: Terminal-Bench-এ ৬৯.৭ স্কোর নিয়ে, এটি বাস্তব টার্মিনাল এনভায়রনমেন্ট নেভিগেট এবং autonomous tool calls পরিচালনায় অত্যন্ত দক্ষ।
নান্দনিক ডিজাইনের অভাব: যৌক্তিকভাবে সঠিক হলেও, জেনারেট করা UI এবং ক্রিয়েটিভ অ্যাসেটগুলোতে প্রায়শই Claude-এর মতো প্রতিযোগীদের তুলনায় দৃশ্যমান পরিশীলতার অভাব থাকে।
Massive Scale MoE: এর ১.৬T parameters-এর Mixture-of-Experts আর্কিটেকচার সাধারণ লজিক না হারিয়েই বিভিন্ন কাজের জন্য উচ্চমাত্রার বিশেষীকরণ নিশ্চিত করে।
Preview স্ট্যাবিলিটি সমস্যা: স্থায়ী ৩.৬ বিল্ডের তুলনায় খুব দীর্ঘ ডকুমেন্ট এক্সট্রাকশনের ক্ষেত্রে আর্লি প্রিভিউ ভার্সনগুলোতে মাঝে মাঝে লজিক লুপ দেখা যায়।
নির্দেশনা অনুসরণে নির্ভুলতা: IFEval-এ ৯৫.০% স্কোর জটিল, মাল্টি-কনস্ট্রেইন্ট ফরম্যাটিং এবং লজিক্যাল নির্দেশাবলি অনুসরণে এর শ্রেষ্ঠত্ব প্রমাণ করে।
আঞ্চলিক কনটেক্সট বায়াস: ডকুমেন্টেশন এবং ডিফল্ট সাংস্কৃতিক রেফারেন্সগুলো মাঝে মাঝে পূর্বের বাজারকে প্রাধান্য দিতে পারে, যা কিছু নির্দিষ্ট পশ্চিমা ক্রিয়েটিভ কাজে প্রভাব ফেলে।

API দ্রুত শুরু

alibaba/qwen-3.7-max

ডকুমেন্টেশন দেখুন
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "আপনি একজন সিনিয়র সফটওয়্যার আর্কিটেক্ট।" },
      { role: "user", content: "সম্ভাব্য race conditions শনাক্ত করার জন্য এই legacy কার্নেলটি বিশ্লেষণ করুন।" }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

চীনের নতুন Qwen 3.7 অবিশ্বাস্য। এটি ৫ মিনিটের কম সময়ে চারটি জটিল ইনপুটসহ একটি SEO ROI ক্যালকুলেটর তৈরি করেছে। সিলিকন ভ্যালি বেশ চিন্তিত।
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max একটি ১.৬T parameters-এর মডেল। ৩.৬-এর পর মাত্র এক মাসে মানের যে উন্নতি হয়েছে, তা আমার দেখা দ্রুততম বিবর্তন।
AJ
twitter
NL2Repo-তে অগ্রগতিই আসল খবর। তারা দাবি করছে যে রিপোজিটরি-লেভেল কোডিংয়ে এটি Claude Opus-এর সমতুল্য।
TeortaxesTex
twitter
Qwen অবশেষে ৩.৫-এর ওভারথিংকিং লুপ থেকে বেরিয়ে এসেছে। ৩.৭ Max প্রিভিউ লজিক্যাল গভীরতা বজায় রেখে অনেক বেশি সিদ্ধান্তমূলক।
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max প্রথম মডেল যা প্রযুক্তিগত কাজে Claude Opus 4.6-এর সাথে সমানতালে পাল্লা দিচ্ছে এবং কোনো কোনো ক্ষেত্রে ছাড়িয়ে যাচ্ছে।
TechInsights
twitter
QWEN 3.6 27B স্থানীয়ভাবে রান করাতে পেরেছিলাম, কিন্তু জটিল reasoning-এর ক্ষেত্রে ৩.৭ Max-এর ক্লাউড পারফরম্যান্স অন্য লেভেলের।
DevArchitect
hackernews

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে ভিডিও

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

পূর্বের ভার্সনের তুলনায় Chain of Thought প্রক্রিয়াটি অসাধারণভাবে দ্রুত। [০৩:০৭]

এই প্রথম আমি কোনো মডেলকে সঠিকভাবে দৃশ্যে বুলেটের ইমপ্যাক্ট মার্ক ইমপ্লিমেন্ট করতে দেখেছি। [১০:৪০]

মাল্টি-টার্ন কোডিং ডিবাগিংয়ে লজিকের সামঞ্জস্য ৩.৬ প্রিভিউয়ের চেয়ে লক্ষণীয়ভাবে বেশি স্থিতিশীল। [১৫:২০]

এটি প্রায় জিরো লস ছাড়াই ২৫৬k context window হ্যান্ডেল করে। [২২:১৫]

এই মডেলটি স্ট্যাটিক completion এবং প্রকৃত autonomous পরিকল্পনার মধ্যবর্তী সেতুবন্ধন। [২৮:৪০]

Max-এর জন্য context window ২৫৬K tokens, এবং গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো এটি শুধুমাত্র টেক্সট-ভিত্তিক। [০১:৪২]

৩.৫-এর তুলনায় আমরা এখানে অনেক কম 'overthinking' লক্ষ্য করছি। [১৩:১৯]

টার্মিনাল-ভিত্তিক এনভায়রনমেন্টে এর পারফরম্যান্স নির্দেশ করে যে এটি সার্ভার পরিচালনা করতে সক্ষম। [০৫:১০]

এন্টারপ্রাইজ কাজের জন্য Qwen 3.7 Max উল্লেখযোগ্যভাবে সাশ্রয়ী, যেখানে উচ্চমানের লজিক প্রয়োজন। [০৯:৪৫]

এটি আগের কিছু মডেলের মতো সাংস্কৃতিক সামঞ্জস্যের জটিলতায় ভোগে না। [১১:৩০]

Qwen 3.7 Max প্রিভিউ Text Arena-তে সামগ্রিকভাবে ১৩তম স্থানে রয়েছে। [০০:৫১]

Thinking মোডের মানে হলো মডেলটি উত্তর দেওয়ার আগে সমস্যাকে ছোট ছোট ধাপে ভেঙে নেয়। [০২:১০]

এটি নিখুঁত স্টেট ম্যানেজমেন্টসহ পাঁচ মিনিটের কম সময়ে জটিল ক্যালকুলেটর তৈরি করতে পারে। [০৪:৩০]

এটি বিশেষভাবে Agentic AI-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যার অর্থ এটি শুধু কথা বলে না, কাজও করে। [০৬:১৫]

এর মূল্য নির্ধারণ ডেভেলপার মার্কেটে OpenAI-এর আধিপত্যের ওপর সরাসরি আঘাত। [০৭:৫০]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Qwen 3.7 Max এর জন্য প্রো টিপস

Qwen 3.7 Max থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

যৌক্তিক যাচাইকরণ কার্যকর করা

মডেলের native deliberative reasoning মোড চালু করতে 'চূড়ান্ত কোড প্রদানের আগে আপনার চিন্তার ধাপগুলো যাচাই করুন', এই নির্দেশনাটি যোগ করুন।

Context Caching ব্যবহার করুন

একই বিশাল কোডবেস নিয়ে কাজ করার সময়, latency কমাতে এবং ইনপুট tokens-এর খরচ কমাতে context caching ব্যবহার করুন।

ধাপভিত্তিক চেকলিস্ট নির্ধারণ করুন

দীর্ঘ কাজের ক্ষেত্রে মডেলটি যেন মধ্যবর্তী ধাপগুলো বাদ না দেয়, সেজন্য কাজের একটি সংখ্যাতাত্ত্বিক চেকলিস্ট প্রদান করুন।

Constraint ডিজাইনের প্যারামিটার

UI জেনারেট করার সময়, নান্দনিকতার চেয়ে লজিকের ওপর মডেলের ফোকাসকে ভারসাম্যপূর্ণ করতে স্টাইলিংয়ের জন্য সুনির্দিষ্ট CSS ভেরিয়েবল প্রদান করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Qwen 3.7 Max সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন