google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro je elitní multimodální model od Googlu disponující reasoning enginem DeepThink, 1M+ context window a špičkovými logickými skóre v ARC-AGI.

MultimodalHluboký reasoningGenerování videaWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19. února 2026
Kontext
2.0Mtokenu
Max vystup
66Ktokenu
Cena vstupu
$2.50/ 1M
Cena vystupu
$15.00/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
94.3%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Gemini 3.1 Pro ziskal 94.3% v tomto benchmarku.
HLE
44.4%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Gemini 3.1 Pro ziskal 44.4% v tomto benchmarku.
MMLU
80.6%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Gemini 3.1 Pro ziskal 80.6% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Gemini 3.1 Pro ziskal 79.2% v tomto benchmarku.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Gemini 3.1 Pro ziskal 79.6% v tomto benchmarku.
IFEval
92.4%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Gemini 3.1 Pro ziskal 92.4% v tomto benchmarku.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Gemini 3.1 Pro ziskal 92% v tomto benchmarku.
MATH
92%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Gemini 3.1 Pro ziskal 92% v tomto benchmarku.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Gemini 3.1 Pro ziskal 98.4% v tomto benchmarku.
MGSM
96.5%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Gemini 3.1 Pro ziskal 96.5% v tomto benchmarku.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Gemini 3.1 Pro ziskal 89.4% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Gemini 3.1 Pro ziskal 71% v tomto benchmarku.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Gemini 3.1 Pro ziskal 91.2% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Gemini 3.1 Pro ziskal 82% v tomto benchmarku.
MMMU
84.2%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Gemini 3.1 Pro ziskal 84.2% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Gemini 3.1 Pro ziskal 62.5% v tomto benchmarku.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Gemini 3.1 Pro ziskal 91.8% v tomto benchmarku.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Gemini 3.1 Pro ziskal 94.2% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Gemini 3.1 Pro ziskal 58% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Gemini 3.1 Pro ziskal 77.1% v tomto benchmarku.

O Gemini 3.1 Pro

Zjistete o schopnostech Gemini 3.1 Pro, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Gemini 3.1 Pro představuje vyspělou implementaci rámce Sparse Mixture-of-Experts (MoE), nativně spárovaného s pokročilým multimodálním enginem. Výrazným prvkem architektury je demokratizace DeepThink System 2 vrstvy, která modelu umožňuje interně uvažovat předtím, než se zaváže k výstupnímu tokenu. Tento model zavádí unikátní tříúrovňový systém myšlení (Low, Medium, High), který vývojářům umožňuje explicitně řídit kompromis mezi latencí, cenou a hloubkou reasoningu.

Díky masivnímu 1-milion-token context window je Gemini 3.1 Pro vysoce optimalizováno pro komplexní workflow ve financích, datové analytice a při migracích celých repozitářů kódu. Model vykazuje emergentní schopnost řešit nové logické vzorce, přičemž v benchmarku ARC-AGI-2 dosahuje bezprecedentních 77,1 %. To z něj činí preferovanou volbu pro vývojáře, kteří vyžadují jak multimodální interakce s nízkou latencí, tak vysoký kognitivní výkon pro autonomní agentní úlohy.

Gemini 3.1 Pro

Pripady pouziti pro Gemini 3.1 Pro

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Gemini 3.1 Pro pro dosazeni skvelych vysledku.

Analýza kódu celého repozitáře

Využití 1M context window pro načtení celých softwarových repozitářů pro refaktoring a mapování závislostí.

Autonomní agentní týmy

Řízení víceúrovňových agentic workflow, kde interní sub-agenti diskutují a ověřují řešení před jejich provedením.

Syntéza vědeckého výzkumu

Analýza tisíců výzkumných prací a komplexních datasetů pro získání strukturovaných informací a faktických poznatků.

Multimodal tvorba obsahu

Simultánní zpracování textu, obrázků a audia pro generování komplexních výukových materiálů a interaktivních médií.

Terminálová automatizace

Provádění komplexních bash příkazů a manipulace se souborovými systémy s vysokou přesností díky pokročilým režimům reasoningu.

Audit podnikových dat

Parsování nestrukturovaných finančních a právních dokumentů pro identifikaci nedostatků v souladu s téměř perfektní faktickou přesností.

Silne stranky

Omezeni

Lídr v ARC-AGI-2 reasoningu: Dosáhl 77,1 % na ARC-AGI-2, čímž více než zdvojnásobil reasoning schopnosti předchozích flagship modelů.
Cenová penalizace za velký kontext: Ceny za vstup a výstup se zdvojnásobují, jakmile prompt překročí hranici 200 000 tokens, což ovlivňuje masivní dávkové úlohy.
1M token context window: Zpracovává rozsáhlé codebase s mnoha soubory a dlouhá videa se state-of-the-art přesností a nízkou latencí.
Extrémní upovídanost výstupu: Benchmarky naznačují, že model může být příliš upovídaný a generuje výrazně více tokens, než je pro jednoduché úkoly nutné.
Konkurenceschopná cenová strategie: Cena 2 $/12 $ za milion tokens z něj činí výrazně dostupnější variantu než u ekvivalentů od Anthropic nebo OpenAI.
Výzvy v nuancovaném tónu: Zpětná vazba od komunity naznačuje, že konverzační tón může působit méně přirozeně nebo nuancovaně ve srovnání s řadou Claude 3.5.
Granulární compute úrovně: Disponuje tříúrovňovým systémem myšlení pro přesnou kontrolu vývojářů nad hloubkou interního reasoningu a náklady.
Nekonzistentní úrovně reasoningu: Kvalita reasoningu se mezi úrovněmi výrazně liší, což často vyžaduje manuální experimentování pro nalezení optimálního nastavení.

Rychly start API

google/gemini-3.1-pro-preview

Zobrazit dokumentaci
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Gemini 3.1 Pro

Podivejte se, co si komunita mysli o Gemini 3.1 Pro

Skóre 77,1 % u Gemini 3.1 Pro představuje nejvíce převratný posun na trhu; více než zdvojnásobuje předchozí maximum v ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmarky kódování nelžou. Tento model našel v mém repozitáři chybu, kterou 3.5 a GPT-4o zcela přehlédly.
SiliconValleyCoder
hackernews
Ten poprask kolem Gemini 3.1 je opravdu zajímavý. Rozdrtil benchmarky, ale skuteční uživatelé říkají, že tón a celkový dojem jsou nekonzistentní.
cryptopunk7213
twitter
Engine DeepThink může vést ke značným prodlevám, někdy i přes 90 sekund, při zpracování úloh vyžadujících hlubokou logiku.
TechReviewer2026
youtube
Context caching je zde klíčová funkce. Provozuji celý dokumentační bot za drobné ve srovnání s GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini v komplexní plánovací úloze vůbec nediskutovalo o Pythonu... určitá logika v jeho finálním plánu prostě nebyla.
Temporary-Mix8022
reddit

Videa o Gemini 3.1 Pro

Sledujte navody, recenze a diskuse o Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro generuje zatím nejpodrobnější verzi této pagody

Gemini má zdaleka nejširší okno s milionem tokens

Multimodal věrnost při zpracování audia je znatelně lepší než u 3.0

Token throughput zůstává stabilní, i když se context window plní

Dlouhodobé vybavování informací je v podstatě perfektní napříč celým milionem tokens

U hlavolamů, které by neměly být v jeho tréninkových datech, Gemini řady 3 překonává všechny ostatní modely

3.1 Pro by skutečně mohlo zkrátit běh fine-tuning skriptu z 300 sekund na 47 sekund

Kroky logiky DeepThink jsou v záznamu jasně viditelné a ukazují skutečné uvažování

Dosahujeme nasycení benchmarků, kde pro pokrok skutečně záleží jen na ARC-AGI

Trajektorie AGI se na základě těchto skoků v abstraktním reasoningu zrychluje

Myslím, že u 3.1 to skutečně působí jako posun vpřed, i když jen velmi mírný

Zdá se, že překonává Gemini 3.0 Pro, když testujeme úplně stejné prompty vedle sebe

Přesnost kódování u komplexních Python refaktorů je nejvyšší, jakou jsem viděl

Spolehlivost API se během posledního měsíce testování výrazně zlepšila

Výkon v reálném světě konečně odpovídá hype kolem výsledků benchmarků

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Gemini 3.1 Pro

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Gemini 3.1 Pro a dosahnout lepsich vysledku.

Výběr úrovně reasoningu

Pro komplexní matematiku nebo logiku použijte režim High, pro standardní formátování přepněte na Low, abyste šetřili compute.

Context Caching

Implementujte context caching pro statickou dokumentaci, čímž snížíte ceny za vstup až o 90 % na milion tokens.

Strukturované artefakty

Využijte schopnost modelu generovat strukturované seznamy úkolů pro snadnější lidský dohled během agentic runs.

Multimodal Prompting

Kombinujte vstupy videa a audia, abyste modelu poskytli plný kontext reálných scén namísto pouhých textových popisů.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Casto kladene dotazy o Gemini 3.1 Pro

Najdete odpovedi na bezne otazky o Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro: 1M Context a 77,1% ARC-AGI Reasoning