google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash je multimodální AI od Google nabízející 1M kontext, 64K výstup a agentické kódování za $0.75 za milion vstupních tokenů.

MultimodálníVysoká rychlostGoogle DeepMindDlouhý kontextAgentické kódování
google logogoogleGemini 32026-09-02
Kontext
1Mtokenu
Max vystup
66Ktokenu
Cena vstupu
$0.75/ 1M
Cena vystupu
$3.75/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
59%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Gemini 3.8 Flash ziskal 59% v tomto benchmarku.
HLE
45.4%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Gemini 3.8 Flash ziskal 45.4% v tomto benchmarku.
MMLU
88.2%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Gemini 3.8 Flash ziskal 88.2% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Gemini 3.8 Flash ziskal 76.5% v tomto benchmarku.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Gemini 3.8 Flash ziskal 42% v tomto benchmarku.
IFEval
87.5%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Gemini 3.8 Flash ziskal 87.5% v tomto benchmarku.
AIME 2025
82%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Gemini 3.8 Flash ziskal 82% v tomto benchmarku.
MATH
78%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Gemini 3.8 Flash ziskal 78% v tomto benchmarku.
GSM8k
94%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Gemini 3.8 Flash ziskal 94% v tomto benchmarku.
MGSM
91%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Gemini 3.8 Flash ziskal 91% v tomto benchmarku.
MathVista
68%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Gemini 3.8 Flash ziskal 68% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Gemini 3.8 Flash ziskal 49% v tomto benchmarku.
HumanEval
85%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Gemini 3.8 Flash ziskal 85% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Gemini 3.8 Flash ziskal 65% v tomto benchmarku.
MMMU
69.5%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Gemini 3.8 Flash ziskal 69.5% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Gemini 3.8 Flash ziskal 52% v tomto benchmarku.
ChartQA
86%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Gemini 3.8 Flash ziskal 86% v tomto benchmarku.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Gemini 3.8 Flash ziskal 93.5% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
89.4%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Gemini 3.8 Flash ziskal 89.4% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
4%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Gemini 3.8 Flash ziskal 4% v tomto benchmarku.

O Gemini 3.8 Flash

Zjistete o schopnostech Gemini 3.8 Flash, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Přehled modelu

Gemini 3.8 Flash je vysoce efektivní multimodální model od Google DeepMind vydaný v září 2026. Systém je postaven na hardwaru Google Tensor Processing Unit a nativně zpracovává text, audio, vysoce rozlišené snímky a video streamy o délce až dvou hodin v rámci jednoho context window o velikosti 1 048 576 tokenů. Výstupní kapacita dosahuje 65 536 tokenů na požadavek. Model zavádí konfigurovatelné rozpočty pro reasoning v nízkých, středních a vysokých parametrech, což inženýrům umožňuje vyvážit latenci provádění oproti spotřebě tokenů.

Agentické provádění a architektura

Model se zaměřuje na dlouhodobé kódovací úlohy a ovládání terminálu. Namísto ukončení práce po jednom výstupu podporuje Gemini 3.8 Flash rekurzivní smyčky provádění a autonomní interakce s nástroji. Trénink kladl důraz na manipulaci s kontejnery, rozhraní příkazové řádky a úkoly v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tento trénink přináší nižší chybovost v testovacích sadách a schopnost samokorekce během živých sestavení v prostředích, jako je Google Antigravity.

Produkční úlohy a ukotvení

Vývojáři nasazují Gemini 3.8 Flash pro aplikace citlivé na latenci, které vyžadují deterministické použití nástrojů. Nativní integrace propojují model přímo s ukotvením Google Search a daty Google Maps bez nutnosti samostatných retrieval pipeline. Zatímco frontier flagship modely si zachovávají výhody v otevřených tvůrčích úlohách, 3.8 Flash přináší srovnatelné výsledky hodnocení kódování za nižší cenu inference.

Gemini 3.8 Flash

Pripady pouziti pro Gemini 3.8 Flash

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Gemini 3.8 Flash pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní údržba terminálu

Provádí refaktoring napříč soubory, spouští testovací sady v kontejnerovém prostředí a autonomně opravuje běhové chyby.

Zpracování velkého objemu videí

Analýza surových dvouhodinových videozáznamů a zvukových proudů přímo v 1M tokenovém okně bez externích předzpracovávacích pipeline.

Extrakce finančních zpráv

Zpracovává rozsáhlé finanční výkazy a komplexní vizuální PDF pro výpočet metrik rozvahy do ověřeného formátu JSON.

Rychlé prototypování UI

Vytváří kompletní webové aplikace, interaktivní SVG dashboardy a WebGL simulace za méně než patnáct sekund.

Validace obranné bezpečnosti

Prohledává repozitáře zdrojového kódu za účelem identifikace chyb v logice, sledování znečištěných proměnných a generování kandidátských regresních záplat.

Nízko-latenční orchestrace agentů

Slouží jako rychlý plánovač akcí v hierarchických nastaveních s více agenty, přičemž volá externí nástroje podpořené vyhledáváním Google.

Silne stranky

Omezeni

Ekonomika agentického kódování: Dosáhl 73.7 % na DeepSWE v1.1 a 89.4 % na Terminal-Bench 2.1 při zaváděcí ceně $0.75 za milion vstupních tokenů.
Vysoká spotřeba tokenů při hlubokém uvažování: Vysoké konfigurace reasoningu provádějí rozsáhlé interní smyčky, které zvyšují výstup tokenů až o 30 % oproti 3.7 Flash.
Nativní multimodality s dlouhým kontextem: Zpracovává až 1 048 576 tokenů kombinovaného audia, videa a textu bez externích pipeline pro extrakci snímků.
Nižší přesnost na složitých terminálových benchmarkech: Skóre 19.1 % na Terminal-Bench 4.0 zaostává za většími frontier modely, jako je Claude Opus 5, u složitých kontejnerových úloh.
Nastavitelné rozpočty pro reasoning: Poskytuje nízkou, střední a vysokou úroveň uvažování, takže vývojáři mohou na vyžádání regulovat latenci tokenů a hloubku.
Minimální nárůst v testech uvažování: Všeobecné vědecké uvažování vykazovalo zanedbatelný posun – skóre 45.4 % v testu Humanity's Last Exam ve srovnání s 45.7 % u 3.7 Flash.
Ukotvená integrace nástrojů: Nativně se připojuje k API Google Search a Google Maps a poskytuje ověřitelné faktické odpovědi s nízkou chybovostí (halucinacemi).
Plánované navýšení ceny: Zaváděcí ceny vyprší 31. prosince 2026, čímž se náklady zdvojnásobí na $1.50 za vstup a $7.50 za výstup na milion tokenů.

Rychly start API

google/gemini-3.8-flash

Zobrazit dokumentaci
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "Analyze this code repository structure for memory leaks.",
    config: {
      maxOutputTokens: 8192,
      thinkingConfig: { thinkingBudget: 2048 }
    }
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Gemini 3.8 Flash

Podivejte se, co si komunita mysli o Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash je dalším skokem v agentických schopnostech... náš 3. aktualizovaný Flash model za pouhých 6 týdnů.
Logan Kilpatrick
twitter
Rychlost v kombinaci s faktem, že je tento model opravdu dobrý v geografii a geoprostorových dovednostech, je ohromující.
MapDev
hackernews
Gemini 3.8 Flash je na vrcholu benchmarku Redactle LLM... navíc provádí vyhodnocení levněji a rychleji než téměř všechny ostatní modely.
PuzzleSolver
reddit
Antigravity používám pro práci primárně. Za poslední rok jsme se posunuli od toho, že trvalo minuty, než vygeneroval výstup, k téměř perfektní práci za 10 sekund.
SaaSBuilder
hackernews
Gemini Flash 3.8 poráží Opus 5 při 15krát nižší ceně ve čtyřech samostatných úlohách fyziky v knihovně three.js.
GraphicsCoder
twitter
1M context window zpracovávající video přímo bez nutnosti převodu na obrázky předem šetří obrovské množství inženýrské práce.
VideoAIPro
reddit

Videa o Gemini 3.8 Flash

Sledujte navody, recenze a diskuse o Gemini 3.8 Flash

Deep SUI V1.1 Gemini 3.8 Flash přichází se 73.7 %... prakticky nastejno s Claude Opus 5, který byl právě vydán

Pak tu máme terminal bench 2.1. Získal první místo s 89.4 %. Tohle je agentické terminálové kódování

dobře. Takže Claude Opus 5 naprosto dominuje konkurenci s 1824, na druhém místě je GPT 5.6 Soul s 1710 a pak o něco horší skóre 1545 pro Gemini 3.8 Flash. Takže

Podle indexu umele inteligence se v podstatě nachází na Paretově hranici poměru ceny a výkonu

Ve srovnání s předchozím modelem Gemini flash spotřeboval na daný úkol mnohem více tokenů... nárůst až o 30 %

Pro generování tokenů můžete podle indexu umělé inteligence očekávat až 300 tokenů za sekundu.

Je opravdu působivé, že za tuto cenu dostáváte inteligenci úrovně Opus 5

Velký problém Gemini je vyřešen, což znamená, že na webu nepřidává příliš mnoho zbytečného obsahu

A přátelé, nenechte se mýlit, je to působivý model, protože každých pár týdnů vidíme nové modely od Gemini jako 3.6, 3.7 Flash a teď 3.8 Flash.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Gemini 3.8 Flash

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Gemini 3.8 Flash a dosahnout lepsich vysledku.

Explicitní výběr úrovně uvažování

Nakonfigurujte úroveň uvažování (thinking effort) na nízkou pro transformace strukturovaných dat nebo na vysokou pro ladění v terminálu, abyste měli pod kontrolou spotřebu tokenů.

Aktivace context caching

Aktivujte ukládání kontextu Gemini API u promptů nad 32 000 tokenů, abyste snížili náklady na vstupy až o 75 procent.

Ukotvení dotazů pomocí nativních nástrojů

Definujte nástroje Google Search a Maps přímo v požadavku pro získání ověřených faktů z reálného světa a nedávných dat.

Poskytnutí přímé zpětné vazby z kompilátoru

Předávejte výstup kompilátoru a testovacího prostředí přímo zpět modelu, aby mohl v cyklech opravovat syntaktické a logické chyby.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.

1M context
$0.14/$0.28/1M
moonshot

Kimi K2.7 Code

Moonshot

Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.

262K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.6 Flash

Google

Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.

1M context
$1.50/$7.50/1M
google

Gemini 3.5 Flash

Google

Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.

1M context
$1.50/$9.00/1M

Casto kladene dotazy o Gemini 3.8 Flash

Najdete odpovedi na bezne otazky o Gemini 3.8 Flash