zhipu

GLM-5

GLM-5 je open-weight powerhouse se 744B parameters od Zhipu AI, který exceluje v dlouhodobých agentic úlohách, programování a faktické přesnosti díky 200k...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AICoding AI
zhipu logozhipuGLM11. února 2026
Kontext
200Ktokenu
Max vystup
128Ktokenu
Cena vstupu
$1.00/ 1M
Cena vystupu
$3.20/ 1M
Modalita:Text
Schopnosti:NastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
68.2%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. GLM-5 ziskal 68.2% v tomto benchmarku.
HLE
32%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. GLM-5 ziskal 32% v tomto benchmarku.
MMLU
85%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. GLM-5 ziskal 85% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. GLM-5 ziskal 70.4% v tomto benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. GLM-5 ziskal 48% v tomto benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. GLM-5 ziskal 88% v tomto benchmarku.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. GLM-5 ziskal 84% v tomto benchmarku.
MATH
88%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. GLM-5 ziskal 88% v tomto benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. GLM-5 ziskal 97% v tomto benchmarku.
MGSM
90%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. GLM-5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
MathVista
0%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. GLM-5 ziskal 77.8% v tomto benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. GLM-5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. GLM-5 ziskal 52% v tomto benchmarku.
MMMU
0%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
ChartQA
0%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
DocVQA
0%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. GLM-5 ziskal 56.2% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. GLM-5 ziskal 12% v tomto benchmarku.

O GLM-5

Zjistete o schopnostech GLM-5, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

GLM-5 je vlajkový model od Zhipu AI navržený pro autonomní agentic pracovní postupy a komplexní systémové inženýrství. Využívá masivní architekturu Mixture-of-Experts (MoE) s 744 miliardami parameters, přičemž během inference je aktivních 40 miliard parameters pro vyvážení výkonu a rychlosti. Je to první open-weight systém, který v úlohách softwarového inženýrství dosahuje parity s proprietárními frontier modely a získává 77,8 % v benchmarku SWE-bench Verified.

Model byl trénován na 28,5 bilionech tokenů s využitím domácího clusteru 100 000 čipů Huawei Ascend. Integruje specializované mechanismy jako Multi-head Latent Attention (MLA) a DeepSeek Sparse Attention (DSA) pro udržení logické konzistence v rámci 200 000 tokenů context window. Tento technický stack umožňuje GLM-5 zvládat dlouhodobé plánování a správu zdrojů bez vysoké latence, která je typická pro dense modely této velikosti.

Zhipu AI vydala GLM-5 pod licencí MIT, což podnikovým uživatelům umožňuje nasadit váhy lokálně pro zpracování citlivých dat. S náklady na vstup pouhých 1,00 USD za milion tokenů nabízí 6x cenovou výhodu oproti konkurenčním modelům typu Claude 4.5. Model obsahuje dedikovaný Thinking režim, který výrazně snižuje míru halucinací oproti svým předchůdcům.

GLM-5

Pripady pouziti pro GLM-5

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-5 pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní softwarové inženýrství

Řešení složitých GitHub issue a refaktoring celých repozitářů díky skóre 77,8 % v SWE-bench Verified.

Orchestrace nástrojů v podniku

Spouštění vícestupňových agentic procesů napříč interními API pro automatizaci administrativy ve financích a právu.

Analýza repozitářů s dlouhým kontextem

Využití 200 000 tokenů context window k načtení a analýze kompletní dokumentace nebo vícesouborových kódových bází v jednom průchodu.

Osobní AI spolupracovníci

Pohánění open-source agentů, jako je OpenClaw, pro správu e-mailů, kalendářů a úkolů na pozadí 24/7 s vysokou spolehlivostí.

Soukromá inteligence na vlastním serveru

Nasazení open-weight modelu lokálně pod licencí MIT pro zajištění plného soukromí dat při citlivých firemních operacích.

Efektivní škálování agentů

Provozování velkoobjemových agentic relací za 6-8x nižší cenu oproti proprietárním frontier modelům bez obětování hloubky uvažování.

Silne stranky

Omezeni

Elitní programátorský výkon: Dosahuje 77,8 % ve SWE-bench Verified a vyrovnává se proprietárním gigantům jako Claude Opus v oblasti autonomního softwarového inženýrství.
Absence nativního vision: Model postrádá schopnost přímého zpracování obrazu, což omezuje jeho použití v moderních multimodálních UI/UX procesech.
6x cenová výhoda: Nabízí reasoning na úrovni frontier modelů za pouhých 1,00 USD za 1 mil. vstupních tokenů, což umožňuje ekonomicky životaschopné agentic nasazení.
Latence v terminálových úlohách: Výkon v Terminal-Bench 2.0 dosahuje 56,2 %, což je mírně za nejlepšími proprietárními konkurenty.
Váhy s licencí MIT: Plná dostupnost open-weight na Hugging Face umožňuje soukromý lokální deployment na hardwaru Huawei Ascend nebo NVIDIA.
Frekvence halucinací: Rané benchmarky ukazují míru halucinací blízkou 30 % u specifických komplexních úloh uvažování oproti nižším hodnotám u špičkových konkurentů.
Obrovská kapacita kontextu: Context window 200K tokenů spolu se 128K výstupními tokeny je ideální pro analýzu celých repozitářů a dlouhých generovaných textů.
Rozdíly v hardwaru: Trénink na hardwaru Huawei Ascend může vést k drobným výkonnostním odchylkám při nasazení na standardních softwarových stackech běžících pouze na NVIDIA.

Rychly start API

zai/glm-5

Zobrazit dokumentaci
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo structure and refactor to GraphQL." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o GLM-5

Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-5

GLM-5 je open-source model se 744B parameters, který v programování podává výkon na úrovni Claude Opus... ale ten cenový rozdíl je zásadní.
Odd-Coconut-2067
reddit
Context window 200 000 tokenů mění váš pracovní postup: Analyzujte 20+ souborů pro jeden refaktoring nebo zrecenzujte komplexní PR diffy v jednom průchodu.
AskCodi
reddit
Přešel jsem z útraty ~90 USD/měsíc za volání Claude API na méně než 15 USD s GLM-5 a nezaznamenal jsem žádný smysluplný pokles kvality.
IulianHI
reddit
Míra halucinací se pohybuje kolem 30 %, zatímco u Gemini 3 Pro je to 88 %.
Sid
youtube
GLM-5 vyšel dřív, než jsem stihl otestovat 4.7, a ten skok v uvažování je v každodenním programování skutečně znát.
able_wong
twitter
To, že Zhipu AI vydala tento model pod MIT, je obrovský krok pro komunitu lokálních LLM.
dev_tester
twitter

Videa o GLM-5

Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-5

Je to těsný souboj s modely jako 5.2 codecs a Opus 4.5.

Je to první open-weight model, u kterého jsem úspěšně spustil úlohu trvající přes hodinu bez problémů.

Míra halucinací se pohybuje kolem 30 %, zatímco u Gemini 3 Pro je to 88 %.

Hustota uvažování (reasoning density) je výrazně vyšší než u GLM-4.

Prakticky nahrazuje Claude 3.5 Sonnet pro mé interní programátorské úkoly.

Doslova zdvojnásobili počet parameters... až na 744.

I když je mnohem větší, běží v podstatě stejně rychle, ne-li rychleji než starší model.

Sebeoprava. Nebuďte blahosklonní. Berte to jako validní otázku.

Mechanismus sparse attention udržuje nízkou spotřebu paměti i pro tak velký model.

Open-weight dostupnost z něj dělá nového šampiona pro lokální hosting.

Vytvořili vlastní RL engine nazvaný Slime.

Context window o velikosti 200 000 tokenů mění definici toho, co znamená podniková AI.

Dosahuje 77,8 bodů ve SWE-bench, čímž poráží Gemini 3 Pro s 76,2 body.

Zhipu AI dokazuje, že domácí hardware může trénovat modely světové úrovně.

Hlavním zaměřením je agentic inženýrství, nejen jednoduchý chat.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro GLM-5

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z GLM-5 a dosahnout lepsich vysledku.

Aktivujte Agentic režim

Definujte ve svých promptech vícestupňové plány, protože GLM-5 je optimalizován pro autonomní inženýrství, nikoliv pouze pro jednoduché chatování.

Alokace lokálního hardwaru

Pro optimální throughput zajistěte dostatek VRAM nebo nativní hardware Huawei Ascend s frameworkem MindSpore.

Implementujte záložní řetězce (fallback chains)

Nakonfigurujte GLM-5 jako svůj hlavní reasoning model a GLM-4.7-Flash jako nákladově efektivní zálohu pro jednodušší instrukce.

Používejte strukturovaný výstup

GLM-5 exceluje ve vytváření přesných formátů .docx a .xlsx, pokud mu zadáte jasné požadavky na schéma výstupů.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

Casto kladene dotazy o GLM-5

Najdete odpovedi na bezne otazky o GLM-5