zhipu

GLM-5

GLM-5 je open-weight powerhouse od Zhipu AI s 744B parameters. Exceluje v long-horizon agentic úkolech, kódování a faktické přesnosti s 200k context window.

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIAI pro kódování
zhipu logozhipuGLMFebruary 11, 2026
Kontext
200Ktokenu
Max vystup
128Ktokenu
Cena vstupu
$1.00/ 1M
Cena vystupu
$3.20/ 1M
Modalita:Text
Schopnosti:NastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
68.2%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. GLM-5 ziskal 68.2% v tomto benchmarku.
HLE
32%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. GLM-5 ziskal 32% v tomto benchmarku.
MMLU
85%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. GLM-5 ziskal 85% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. GLM-5 ziskal 70.4% v tomto benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. GLM-5 ziskal 48% v tomto benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. GLM-5 ziskal 88% v tomto benchmarku.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. GLM-5 ziskal 84% v tomto benchmarku.
MATH
88%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. GLM-5 ziskal 88% v tomto benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. GLM-5 ziskal 97% v tomto benchmarku.
MGSM
90%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. GLM-5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
MathVista
0%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. GLM-5 ziskal 77.8% v tomto benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. GLM-5 ziskal 90% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. GLM-5 ziskal 52% v tomto benchmarku.
MMMU
0%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
ChartQA
0%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
DocVQA
0%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. GLM-5 ziskal 0% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. GLM-5 ziskal 56.2% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. GLM-5 ziskal 12% v tomto benchmarku.

O GLM-5

Zjistete o schopnostech GLM-5, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

GLM-5 je vlajková loď příští generace foundation modelů od Zhipu AI, speciálně navržená tak, aby definovala novou úroveň Agentic Engineering pro open-weight systémy. Postaven na masivní architektuře Mixture of Experts (MoE) s 744 miliardami parameters a 40 miliardami aktivních parameters, je to první open-weights model, který překonává výkonnostní propast mezi ním a proprietárními giganty jako Claude 4.5. Tento model vyniká hustotou logiky a softwarovým inženýrstvím, přičemž dosahuje průlomových 77,8 % v benchmark SWE-Bench Verified.

Z technického hlediska GLM-5 integruje pokročilé mechanismy Multi-head Latent Attention (MLA) a Sparse Attention pro optimalizaci efektivity tokens a snížení paměťové režie o 33 %. GLM-5 byl trénován na 28,5 bilionech tokens s využitím čistě domácího clusteru 100 000 čipů Huawei Ascend, čímž demonstruje, že reasoning na úrovni frontier model je možná i bez závislosti na high-end hardwaru NVIDIA. Se svým 200 000 token context window a specializovaným „Thinking Mode“ poskytuje robustní výstupy s nízkou mírou halucinací pro vysoce přesná technická workflow.

Optimalizován pro spolehlivost, GLM-5 slouží jako základ pro autonomní technické agenty schopné udržovat perzistentní stav napříč long-horizon prováděním. Díky permisivní licenci MIT a konkurenční ceně 1,00 USD za milion input tokens je ideální volbou pro podniky hledající lokální nasazení nebo integraci API ve velkém měřítku bez omezujících podmínek proprietárních alternativ.

GLM-5

Pripady pouziti pro GLM-5

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-5 pro dosazeni skvelych vysledku.

Komplexní systémové inženýrství

Navrhování a údržba mikroservisních architektur s autonomní správou závislostí.

Long-horizon agentic úkoly

Provádění vícekrokových technických workflow, která vyžadují perzistentní paměť po dobu více než jedné hodiny.

Migrace starších codebase

Refaktorování celých repozitářů a aktualizace zastaralých závislostí v rámci 200k tokens context window.

Technický výzkum s nízkou mírou halucinací

Provádění vysoce přesného technického výzkumu, kde je prioritou faktická správnost a schopnost přiznat neznalost.

Autonomní operace v terminálu

Pohon vývojářských agentů, kteří dokáží samostatně spouštět bezpečnostní audity a příkazy pro správu systému.

Bilingvní globální nasazení

Špičkové reasoning v angličtině a čínštině pro lokalizované podnikové aplikace ve velkém měřítku.

Silne stranky

Omezeni

Elitní agentic inteligence: Dosahuje nejvyššího skóre Agentic Index (63) mezi open-weight modely při provádění vícekrokových úkolů.
Chybějící nativní multimodalita: Postrádá schopnosti zpracování obrazu, audia a videa, které mají multimodal konkurenti jako GPT-4o.
Nízká míra halucinací: Vykazuje o 56 % méně halucinací ve srovnání s předchozími generacemi, s důrazem na faktickou přesnost.
Extrémní nároky na hosting: Váhy o velikosti 1,5 TB v BF16 dělají lokální nasazení pro téměř všechny uživatele bez cloudové infrastruktury nemožným.
Masivní efektivita MoE: Architektura s 744B parameters poskytuje špičkovou hustotu logiky, zatímco MLA snižuje paměťovou režii o 33 %.
Vysoká latency inference: Počáteční čas do prvního token (TTFT) může být u veřejných API vysoký (přes 7 sekund) ve srovnání s menšími „flash“ modely.
Permisivní licence MIT: Vydáno pod skutečnou open-source licencí, umožňující neomezené komerční využití bez restriktivních výjimek pro uživatele.
Drobné nedostatky ve frontendovém designu: Přestože exceluje v logice, může mít občas potíže s jemným laděním estetiky CSS ve srovnání s Claude.

Rychly start API

zai/glm-5

Zobrazit dokumentaci
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o GLM-5

Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-5

"GLM-5 je novým lídrem open weights! V Intelligence Indexu získal 50 bodů, což je významné stažení náskoku."
Artificial Analysis
x
"Tento model je neuvěřitelný. Úspěšně jsem spustil úlohu, která trvala přes hodinu... vyrazilo mi to dech."
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 nevyužil žádné čipy NVIDIA, má 745B params a stojí 1 dolar za milion input tokens. To je budoucnost."
Legendary
x
"Míra halucinací je neuvěřitelná; mnohem raději řekne „nevím“, než aby vám lhal."
DevUser456
reddit
"Zhipu AI právě hodila rukavici open-source modelům pro kódování."
AIExplorer
hackernews
"Konečně open weight model, který neztratí hlavu v polovině složitého úkolu."
CodeMaster
reddit

Videa o GLM-5

Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-5

Je to zdaleka nejlepší openweight model, jaký jsem viděl, zejména na kódování.

To, že je to první openweight model, u kterého jsem úspěšně spustil úlohu trvající přes hodinu... to mě dostalo.

Zdá se, že je to model, který halucinuje nejméně ze všech dosavadních modelů.

Sledujeme masivní posun v tom, co open weight modely skutečně dokážou v produkci.

Stabilita tohoto modelu během dlouhých relací používání nástrojů je skutečně bezprecedentní.

Pocit z kódování je zde velmi, velmi silný... srovnatelný s GLM 4.7, což byl už tak unikát.

Představení dynamického ostrova v mockupu uživatelského rozhraní byla skvělá a nečekaná funkce.

V komplexní logice překonává téměř každý jiný model ve své třídě.

Hloubka reasoning mi připomíná první zkušenost s o1, ale je to open weight.

Na textový model zvládá vizuální logiku v kódu lépe než mnoho vision modelů.

Využití paměti prudce kleslo... dosáhli jsme 33násobného zlepšení paměti oproti tomu, co jsme dělali dříve.

S aktivovaným Thinking Mode prošel logickým testem mytí aut a porazil Claude i GPT-4o.

Nasazení vyžaduje pořádný server rack, ale výkon na watt je šílený.

Zvládl migraci mého starého repozitáře bez jediného vymyšleného názvu knihovny.

Thinking Mode není jen trik; zásadně mění kvalitu výstupu.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro GLM-5

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z GLM-5 a dosahnout lepsich vysledku.

Aktivujte Thinking Mode

GLM-5 podává výrazně lepší výkon u složitých logických úloh, jako je test „mytí aut“, pokud je povoleno reasoning.

Využijte licenci MIT

Profitujte z permisivního licencování pro neomezený komerční vývoj a interní hosting.

Optimalizace pro nástroje

Používejte GLM-5 pro vícekrokové úkoly, protože je navržen pro vysokou stabilitu při agentic provádění nástrojů.

Využití context window

Vložte celé codebase do 200k context window pro provádění bezpečnostních auditů nebo refaktorování celých repozitářů.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Casto kladene dotazy o GLM-5

Najdete odpovedi na bezne otazky o GLM-5