GLM-5
GLM-5 je výkonný open-weight model od Zhipu AI se 744 miliardami parameters, který vyniká v dlouhodobých agentic úkolech, kódování a faktické přesnosti s...
zhipuGLM11. února 2026O GLM-5
Zjistete o schopnostech GLM-5, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.
GLM-5 je vlajkový model od Zhipu AI navržený pro autonomní agentic pracovní postupy a komplexní systémové inženýrství. Využívá masivní architekturu Mixture-of-Experts (MoE) s 744 miliardami parameters, přičemž během inference je aktivních 40 miliard parameters pro vyvážení výkonu a rychlosti. Je to první open-weight systém, který v úlohách softwarového inženýrství dosahuje parity s proprietárními frontier modely a získává 77,8 % v benchmarku SWE-bench Verified.
Model byl trénován na 28,5 bilionech tokenů s využitím domácího clusteru 100 000 čipů Huawei Ascend. Integruje specializované mechanismy jako Multi-head Latent Attention (MLA) a DeepSeek Sparse Attention (DSA) pro udržení logické konzistence v rámci 200 000 tokenů context window. Tento technický stack umožňuje GLM-5 zvládat dlouhodobé plánování a správu zdrojů bez vysoké latence, která je typická pro dense modely této velikosti.
Zhipu AI vydala GLM-5 pod licencí MIT, což podnikovým uživatelům umožňuje nasadit váhy lokálně pro zpracování citlivých dat. S náklady na vstup pouhých 1,00 USD za milion tokenů nabízí 6x cenovou výhodu oproti konkurenčním modelům typu Claude 4.5. Model obsahuje dedikovaný Thinking režim, který výrazně snižuje míru halucinací oproti svým předchůdcům.
Pripady pouziti pro GLM-5
Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-5 pro dosazeni skvelych vysledku.
Autonomní softwarové inženýrství
Řešení složitých GitHub issue a refaktoring celých repozitářů díky skóre 77,8 % v SWE-bench Verified.
Orchestrace nástrojů v podniku
Spouštění vícestupňových agentic procesů napříč interními API pro automatizaci administrativy ve financích a právu.
Analýza repozitářů s dlouhým kontextem
Využití 200 000 tokenů context window k načtení a analýze kompletní dokumentace nebo vícesouborových kódových bází v jednom průchodu.
Osobní AI spolupracovníci
Pohánění open-source agentů, jako je OpenClaw, pro správu e-mailů, kalendářů a úkolů na pozadí 24/7 s vysokou spolehlivostí.
Soukromá inteligence na vlastním serveru
Nasazení open-weight modelu lokálně pod licencí MIT pro zajištění plného soukromí dat při citlivých firemních operacích.
Efektivní škálování agentů
Provozování velkoobjemových agentic relací za 6-8x nižší cenu oproti proprietárním frontier modelům bez obětování hloubky uvažování.
Silne stranky
Omezeni
Rychly start API
zai/glm-5
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo structure and refactor to GraphQL." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.
Co lide rikaji o GLM-5
Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-5
“GLM-5 je open-source model se 744B parameters, který v programování podává výkon na úrovni Claude Opus... ale ten cenový rozdíl je zásadní.”
“Context window 200 000 tokenů mění váš pracovní postup: Analyzujte 20+ souborů pro jeden refaktoring nebo zrecenzujte komplexní PR diffy v jednom průchodu.”
“Přešel jsem z útraty ~90 USD/měsíc za volání Claude API na méně než 15 USD s GLM-5 a nezaznamenal jsem žádný smysluplný pokles kvality.”
“Míra halucinací se pohybuje kolem 30 %, zatímco u Gemini 3 Pro je to 88 %.”
“GLM-5 vyšel dřív, než jsem stihl otestovat 4.7, a ten skok v uvažování je v každodenním programování skutečně znát.”
“To, že Zhipu AI vydala tento model pod MIT, je obrovský krok pro komunitu lokálních LLM.”
Videa o GLM-5
Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-5
“Je to zdaleka nejlepší open-weight model, jaký jsem kdy viděl, obzvláště pro kódování.”
“Třikrát až šestkrát levnější za inteligenci, která sice není tak dobrá, ale je smysluplně blízko.”
“Ten model ale nebudete pouštět na lokálním hardware. Vidím spoustu lidí, kteří si myslí, že open-weight znamená, že ho můžou pustit na svém počítači. Model o velikosti terabajtu na vlastním HW opravdu nerozběháte. Tohle ne”
“GLM 5 plně zvládá dlouhotrvající úkoly... nepotřebuje tolik vodění za ručičku.”
“Sonnet prohrál tenhle souboj docela snadno a prakticky bez boje.”
“Model GLM vygeneroval mnohem užitečnější metody než Sonnet. Je to jasný vítěz.”
“Má context window o velikosti 1 milionu tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů.”
“Jedná se však o obří model. Má 753 miliard parameters. Pokud chcete stáhnout váhy modelu, je to přes 1,5 terabajtu. Dokonce i jednobitově kvantovaná verze by potřebovala něco kolem 200 GB”
“pak je tu třetí způsob použití, a sice hostování na vlastním superpočítači, pokud na to máte rozpočet a možnosti, případně si můžete pronajmout cloudové GPU a spustit ho tam. Tohle bude mnohem více”
Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci
Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.
Profesionalni tipy pro GLM-5
Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z GLM-5 a dosahnout lepsich vysledku.
Aktivujte Agentic režim
Definujte ve svých promptech vícestupňové plány, protože GLM-5 je optimalizován pro autonomní inženýrství, nikoliv pouze pro jednoduché chatování.
Alokace lokálního hardwaru
Pro optimální throughput zajistěte dostatek VRAM nebo nativní hardware Huawei Ascend s frameworkem MindSpore.
Implementujte záložní řetězce (fallback chains)
Nakonfigurujte GLM-5 jako svůj hlavní reasoning model a GLM-4.7-Flash jako nákladově efektivní zálohu pro jednodušší instrukce.
Používejte strukturovaný výstup
GLM-5 exceluje ve vytváření přesných formátů .docx a .xlsx, pokud mu zadáte jasné požadavky na schéma výstupů.
Reference
Co rikaji nasi uzivatele
Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Souvisejici AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Casto kladene dotazy o GLM-5
Najdete odpovedi na bezne otazky o GLM-5