moonshot

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code je 1T parameter MoE model od Moonshot AI. Disponuje 262k context window a o 30 % efektivnějším reasoningem pro softwarové inženýrství.

Coding FlagshipOpen WeightsMoE ArchitectureMultimodal AIReasoning Model
moonshot logomoonshotKimi12. června 2026
Kontext
262Ktokenu
Max vystup
262Ktokenu
Cena vstupu
$0.95/ 1M
Cena vystupu
$4.00/ 1M
Modalita:TextImageVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
65.8%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Kimi K2.7 Code ziskal 65.8% v tomto benchmarku.
HLE
38.2%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Kimi K2.7 Code ziskal 38.2% v tomto benchmarku.
MMLU
87.2%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Kimi K2.7 Code ziskal 87.2% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
71.4%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Kimi K2.7 Code ziskal 71.4% v tomto benchmarku.
SimpleQA
52.4%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Kimi K2.7 Code ziskal 52.4% v tomto benchmarku.
IFEval
88.5%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Kimi K2.7 Code ziskal 88.5% v tomto benchmarku.
AIME 2025
91.5%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Kimi K2.7 Code ziskal 91.5% v tomto benchmarku.
MATH
81.3%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Kimi K2.7 Code ziskal 81.3% v tomto benchmarku.
GSM8k
97.2%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Kimi K2.7 Code ziskal 97.2% v tomto benchmarku.
MGSM
92.4%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Kimi K2.7 Code ziskal 92.4% v tomto benchmarku.
MathVista
65.5%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Kimi K2.7 Code ziskal 65.5% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
78.2%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Kimi K2.7 Code ziskal 78.2% v tomto benchmarku.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Kimi K2.7 Code ziskal 94.2% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
68.5%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Kimi K2.7 Code ziskal 68.5% v tomto benchmarku.
MMMU
72.4%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Kimi K2.7 Code ziskal 72.4% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
48.2%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Kimi K2.7 Code ziskal 48.2% v tomto benchmarku.
ChartQA
84.2%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Kimi K2.7 Code ziskal 84.2% v tomto benchmarku.
DocVQA
90.1%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Kimi K2.7 Code ziskal 90.1% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
67%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Kimi K2.7 Code ziskal 67% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Kimi K2.7 Code ziskal 12.5% v tomto benchmarku.

O Kimi K2.7 Code

Zjistete o schopnostech Kimi K2.7 Code, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Mixture of Experts s bilionem parametrů

Kimi K2.7 Code je nejnovější iterací MoE (Mixture of Experts) modelu společnosti Moonshot AI s bilionem parametrů. Je optimalizován pro softwarové inženýrství a agentic automatizaci. Model aktivuje 32 miliard parameters na jeden krok inference, což vyvažuje vysokou inteligenci s rychlostí operací. Zavádí vylepšený mechanismus reasoningu, který pro myšlení využívá o 30 procent méně tokenů ve srovnání s předchozími verzemi. Technické řešení problémů je tak rychlejší a nákladově efektivnější pro konverzace typu multi-turn.

Nativní multimodalita a vizuální kontext

Tento model je nativně multimodal a zpracovává textové, obrazové i video vstupy. Jeho 262 144 tokenů velké context window zvládá rozsáhlé kódové báze a komplexní trasování zásobníků. Tím, že Moonshot AI vydala model jako open-weights, poskytuje vývojářům budujícím autonomní AI agenty alternativu k proprietárním frontier modelům. Udržuje konzistenci napříč dlouhodobými programovacími úkoly a převádí vizuální návrhy přímo do funkčního kódu, aniž by potřeboval mezilehlé textové popisy.

Kimi K2.7 Code

Pripady pouziti pro Kimi K2.7 Code

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Kimi K2.7 Code pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní agentic programování

Pohánění víceúrovňových agentů, kteří se orientují v komplexních strukturách souborů a provádějí refaktorizaci napříč soubory prostřednictvím terminálu.

Převod vizuálních návrhů do kódu

Přímá konverze komplexních UI designů nebo architektonických diagramů do funkčního front-endového či systémového kódu.

Ladění v dlouhém časovém horizontu

Analýza celých historií projektů a trasování zásobníků (stack traces) v rámci context window o velikosti 262k za účelem identifikace architektonických chyb.

Syntéza 3D scén

Generování vysoce věrných interaktivních 3D prostředí pomocí Three.js nebo C++ na základě popisů v přirozeném jazyce.

Zajištění kvality na základě videa

Analýza nahraných relací obrazovky nebo video ukázek pro identifikaci vizuálních chyb a nekonzistentních přechodů v uživatelském rozhraní.

Modernizace legacy systémů

Automatizace migrace zastaralých kódových bází na moderní frameworky při zachování konzistentního chain-of-thought.

Silne stranky

Omezeni

Špičkové výsledky v coding benchmarcích: Dosahuje 78,2 procent v SWE-bench Verified a 94,2 procent v HumanEval, čímž překonává většinu modelů typu open-weights.
Nekonzistentní formátování C++: Může vyžadovat více pokusů o přepsání velkých C++ souborů, aniž by došlo k zavedení drobných syntaktických či formátovacích chyb.
Efektivita reasoningu: Snižuje režii thinking-tokenů o 30 procent ve srovnání s předchozími generacemi, což zrychluje komplexní procesy.
Context window v porovnání s konkurencí: Ačkoliv je 262k rozsáhlé, stále zaostává za context window o velikosti jednoho milionu tokenů, které nabízí Google Gemini 2.0.
Nativní podpora videa: Jeden z mála modelů schopných zpracovávat přímý vstup videa pro testování UI a vizuální ladění kódu.
Stabilita bezhlavého prohlížeče (headless browser): Autonomní QA pipelines využívající bezhlavý Chrome mohou během dlouhých verifikačních kroků občas zamrznout.
Poměr cena/výkon: Poskytuje výkon na úrovni GPT-5.5 v programovacích úlohách při nízké ceně 0,95 USD za milion vstupních tokenů.
Přesnost 3D fyziky: Může mít potíže s realistickou gravitací nebo komplexním třením ve vygenerovaných fyzikálních simulacích, což vyžaduje manuální ladění.

Rychly start API

moonshot/kimi-k2.7-code

Zobrazit dokumentaci
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.KIMI_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.7-code',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Generate a 3D WebGL pendulum sim.' }],
  stream: true,
  extra_body: { preserve_thinking: true }
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Kimi K2.7 Code

Podivejte se, co si komunita mysli o Kimi K2.7 Code

Kimi 2.7 se umístil na 2. místě po Fable 5 a před GPT-5 xhigh... Kimi 2.7 je úžasně dobrý.
Przemek Chojecki
twitter
Kimi K2.7 Code právě udělal z Kimi K2.6 bolestivě zastaralou záležitost... vykreslil nejrealističtější vodní vlny!
GMI Cloud
twitter
Je to open-weight model číslo 1 na SWE-bench (78,2 %) a Terminal-Bench 2.1.
Vals AI
twitter
Kimi-K2.7-Code je právě vydán a open-source! Lepší programování a výkon agenta oproti K2.6.
Kimi.ai
twitter
Zvládl 50 právních PDF najednou, aniž by se zapotil.
ThePromptEngineer
youtube
Cena klesla z 20 USD/měsíc na 1,5 USD/měsíc díky API. Slušné UX.
LocalLLaMA-User
reddit

Videa o Kimi K2.7 Code

Sledujte navody, recenze a diskuse o Kimi K2.7 Code

Začal přemýšlet mnohem více a mnohem déle.

Verze 2.7 dodala lepší výsledky, rychleji, ale z hlediska celkového počtu použitých tokenů o něco dráž.

Pustil se do hlubšího uvažování nad implementací delšího projektu, až skutečně uspěl.

Nevypisuje jen kód, nejdříve si ve svých thinking tokens plánuje architekturu.

Logika v Python skriptu byla ve srovnání s předchozí verzí 2.6 bezchybná.

Zlepšil efektivitu tokenů oproti Kimi K2.6, snížil využití thinking tokenů přibližně o 30 %.

Proces reasoningu je mnohem přímější při zachování vysoké úspěšnosti modelu.

Ten rozdíl mezi nimi není nijak šílený, když uvážíte, že tento model je 12,5krát levnější než Claude Fable.

Tento model je při aktuálních cenách API 12,5krát levnější než Claude Fable.

Výkon v SWE-bench Verified je pro open-weight verzi špičkový.

Context window 256k je neuvěřitelně stabilní pro generování projektů z více souborů.

Zvládl logiku v C++ bez nutnosti dokumentace externích knihoven.

Proces reasoningu je nyní mnohem lineárnější bez redundantních smyček.

Celou strukturu projektu včetně backendových komponent vytvořil za 15 minut.

Je to aktuálně nejlepší open-weight model pro programování na trhu.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Kimi K2.7 Code

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Kimi K2.7 Code a dosahnout lepsich vysledku.

Zachování režimu myšlení

Ve svých API voláních vždy aktivujte preserve_thinking, abyste zajistili, že model využije svůj optimalizovaný reasoning chain pro logické úvahy.

Multimodal Prompting

K textovým instrukcím přikládejte snímky obrazovky s aktuálními chybami nebo návrhy uživatelského rozhraní, čímž zvýšíte úspěšnost generování kódu.

Správa budgetu kontextu

Klíčové instrukce důležité pro výkon umístěte na začátek nebo konec promptu, dosáhnete tak nejspolehlivějšího plnění zadání.

CLI integrace

Pro lokální vývoj používejte oficiální Kimi Code CLI, které využívá nativní schopnost modelu interagovat s lokálním prostředím.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
google

Gemini 3.5 Flash

Google

Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.

1M context
$1.50/$9.00/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Fable 5

Anthropic

Anthropic's Claude Fable 5 is a Mythos-class model featuring a 1M context window and 128K output tokens. It excels at agentic coding and 3D physics.

1M context
$10.00/$50.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M

Casto kladene dotazy o Kimi K2.7 Code

Najdete odpovedi na bezne otazky o Kimi K2.7 Code