other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro je open-source MoE model od Xiaomi s 1,02T parameters, 1M context window, nativní multimodalitou a špičkovým výkonem v agentním kódování.

Open-sourceAgentic AIMultimodal1M ContextXiaomi
other logootherMiMo27. dubna 2026
Kontext
1.0Mtokenu
Max vystup
131Ktokenu
Cena vstupu
$1.00/ 1M
Cena vystupu
$3.00/ 1M
Modalita:TextImageAudioVideo
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
54%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. MiMo V2.5 Pro ziskal 54% v tomto benchmarku.
HLE
48%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. MiMo V2.5 Pro ziskal 48% v tomto benchmarku.
MMLU
86.7%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. MiMo V2.5 Pro ziskal 86.7% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. MiMo V2.5 Pro ziskal 84.9% v tomto benchmarku.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. MiMo V2.5 Pro ziskal 45% v tomto benchmarku.
IFEval
88%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. MiMo V2.5 Pro ziskal 88% v tomto benchmarku.
AIME 2025
41%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. MiMo V2.5 Pro ziskal 41% v tomto benchmarku.
MATH
75%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. MiMo V2.5 Pro ziskal 75% v tomto benchmarku.
GSM8k
95.5%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. MiMo V2.5 Pro ziskal 95.5% v tomto benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. MiMo V2.5 Pro ziskal 92% v tomto benchmarku.
MathVista
65%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. MiMo V2.5 Pro ziskal 65% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. MiMo V2.5 Pro ziskal 78.9% v tomto benchmarku.
HumanEval
90%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. MiMo V2.5 Pro ziskal 90% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. MiMo V2.5 Pro ziskal 80.6% v tomto benchmarku.
MMMU
73%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. MiMo V2.5 Pro ziskal 73% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. MiMo V2.5 Pro ziskal 52% v tomto benchmarku.
ChartQA
89%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. MiMo V2.5 Pro ziskal 89% v tomto benchmarku.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. MiMo V2.5 Pro ziskal 93.5% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. MiMo V2.5 Pro ziskal 68.4% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. MiMo V2.5 Pro ziskal 8% v tomto benchmarku.

O MiMo V2.5 Pro

Zjistete o schopnostech MiMo V2.5 Pro, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

MiMo V2.5 Pro je vlajkový open-source model od Xiaomi. Využívá architekturu Mixture-of-Experts s 1,02 bilionu parametrů, z nichž je 42 miliard aktivních během inference. Design hybridní pozornosti kombinuje Local Sliding Window Attention a Global Attention v poměru 6:1. Tato specifická konfigurace snižuje požadavky na úložiště KV-cache téměř 7x oproti standardním transformer modelům.

Model zpracovává 1 milion tokenů v rámci context window a podporuje nativní omnimodální vstupy včetně textu, obrazu, audia a videa. Je optimalizován pro dlouhodobé agentní úlohy a autonomní používání nástrojů. Vývojáři mohou model provozovat lokálně s využitím vah s přesností FP8, které vyvažují paměťovou náročnost s throughput výstupu. Permisivní licence MIT umožňuje úpravy a komerční nasazení bez dalších poplatků.

MiMo V2.5 Pro

Pripady pouziti pro MiMo V2.5 Pro

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit MiMo V2.5 Pro pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní softwarové inženýrství

Řešení problémů na GitHubu a tvorba systémových komponent, jako jsou překladače se samokorekční logikou.

Dlouhodobé agentní pracovní postupy

Provádění plánů vyžadujících koherenci napříč více než 1 000 volání nástrojů v softwarovém prostředí.

Nativní multimodální analýza

Přímé uvažování nad kombinovanými vstupy videa a textu bez externího předzpracování nebo extrakce snímků.

Navigace v rozsáhlých codebasech

Načtení celých repozitářů projektů do 1M context window pro refaktorování logiky nebo vyhledávání chyb.

Návrh analogových obvodů

Optimalizace složitých obvodů pomocí interakce se simulačními smyčkami pro splnění víceparametrových specifikací.

Generování 3D webového obsahu

Tvorba sofistikovaných prostředí a fyzikálních simulací pomocí Three.js a procedurálního generování terénu.

Silne stranky

Omezeni

Nízká spotřeba tokenů: Poskytuje inteligenci srovnatelnou s frontier modely při využití o 40 % až 60 % méně tokenů na trajektorii úlohy.
Latency uvažování: Režim hloubkového myšlení může vést ke zpoždění v řádu několika minut, než model začne generovat text.
Dlouhodobá koherence: Udržuje přesnost uvažování napříč 1 milionem tokenů context window a sekvencemi přes 1 000 volání nástrojů.
Složitý přístup k platformě: Oficiální webový portál má nestabilní proces přihlašování, který uživatelé často popisují jako obtížný.
Výkon v softwarovém inženýrství: Dosahuje skóre 78,9 % ve SWE-bench Verified, což značí vysokou schopnost řešení problémů v kódu na úrovni GitHubu.
Vzorce odmítání (safety refusals): K občasným odmítnutím může dojít na samém konci dlouhých cyklů uvažování, což spotřebovává výpočetní čas bez poskytnutí výstupu.
Permisivní MIT licence: Umožňuje komerční integraci a úpravu vah bez restriktivních podmínek obsažených v jiných open-source licencích.
Vysoké nároky na hardware: Lokální hosting modelu s 1,02T parameters vyžaduje multi-GPU clustery, což činí vlastní provoz nákladným pro malé týmy.

Rychly start API

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Zobrazit dokumentaci
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o MiMo V2.5 Pro

Podivejte se, co si komunita mysli o MiMo V2.5 Pro

Poměr rychlosti k velikosti kontextu u MiMo-V2.5-Pro je nepřekonatelný pro RAG pipelines, které potřebují prohledat celé codebase najednou.
u/DevBuilder
reddit
Čína právě vyrovnala americké frontier coding AI při 40–60% nižších nákladech na tokeny. Tohle není inkrementální změna, to přepisuje pravidla hry.
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro vyřešil problémy, které by lidským expertům trvaly týdny. Postavil kompletní překladač za něco málo přes 4 hodiny.
TechCrunchy
twitter
Hodnota modelu není jen v benchmarcích, ale v jeho schopnosti udržet složité agentní pracovní postupy, aniž by selhal.
XiaomiMiMo Team
hackernews
Rychlost je na 1T model skutečně slušná. MoE routing tu odvádí spoustu těžké práce.
AIExplorer
reddit
Konečně MIT licencovaný model, který skutečně konkuruje uzavřeným obrům. Lokální nasazení je další překážka.
OpenSourceFan
twitter

Videa o MiMo V2.5 Pro

Sledujte navody, recenze a diskuse o MiMo V2.5 Pro

Ještě nikdy jsem neviděl takovou úroveň detailu ve výsledku... podívejte se na jednotlivé dřevěné podlahové panely.

Model je velmi sebejistý a efektivní, když mu předložíte konkrétní technické chybové hlášky.

Zvládá kontext celé codebase bez obvyklé ztráty informací uprostřed dokumentu.

Proces myšlení je transparentní, přesně ukazuje, jak vyhodnocuje různé možnosti nástrojů.

Tento model překonává své předchůdce v přísném dodržování instrukcí pro JSON výstupy.

Je navržen tak, aby zvládal složité vícestupňové pracovní postupy a udržel tisíce volání nástrojů.

Využívá o 40 až 60 % méně tokenů než modely jako GPT-5.4 nebo Claude Opus 4.6 při podobném výkonu.

Xiaomi tímto vydáním právě šokovalo open-source AI prostor.

Nativní multimodalita znamená, že pro video nepotřebuje samostatný vizuální enkodér.

Můžete efektivně postavit celou součást operačního systému tím, že poskytnete správné háčky prostředí.

Mimo přišlo, aby podstřelilo všechny... první měsíc programátorského tarifu stojí jen šest dolarů.

Benchmarky vyprávějí jen část příběhu; chci, aby to byli skuteční stavitelé, kteří správně položí střechu.

Je mnohem stabilnější než dřívější verze V2 při zvládání dlouhých řetězců uvažování.

Cenotvorba na jejich nativním API je agresivní, pravděpodobně proto, aby získali vývojářský trh.

Trochu bojuje s audiem o velmi vysoké frekvenci, ale konverzační řeč zvládá dokonale.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro MiMo V2.5 Pro

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z MiMo V2.5 Pro a dosahnout lepsich vysledku.

Správa latency Chain-of-Thought

Do promptu přidejte „don't overthink“ (nepřemýšlej příliš), abyste snížili latency uvažování u jednoduchých technických dotazů.

Zachování obsahu uvažování

V multi-turn konverzacích předávejte zpět předchozí reasoning_content, aby byla zachována výkonnost agenta.

Definování možností prostředí

Jasně specifikujte schopnosti nástrojového prostředí, protože model je optimalizován pro povědomí o daném rámci.

Optimalizace lokálního nasazení

Používejte váhy se smíšenou přesností FP8 pro dosažení rovnováhy mezi paměťovou efektivitou a vysokým throughput výstupu.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

Casto kladene dotazy o MiMo V2.5 Pro

Najdete odpovedi na bezne otazky o MiMo V2.5 Pro