Sådan scraper du Bento.me | Bento.me Web Scraper

Lær hvordan du scraper Bento.me for at udtrække personlige porteføljedata, sociale medie-links og bio-information. Find værdifulde data til influencer-research.

Dækning:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada
Tilgængelige data7 felter
TitelPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoAttributter
Alle udtrækkelige felter
ProfilnavnBruger-bioProfilbillede-URLStatus for verificeret badgeSociale medie-handlesEksterne websitelinksTile-titlerTile-beskrivelserLokationE-mailBrugerdefineret widget-indholdTema-data for siden
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Ingen paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareRate LimitingASN BlockingIP Behavior Monitoring

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
ASN Blocking
IP Behavior Monitoring

Om Bento.me

Opdag hvad Bento.me tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Bento.me er en moderne platform til personlig branding, der gør det muligt for brugere at skabe en centraliseret digital portefølje i grid-stil. Den fungerer som en visuel 'link-in-bio'-løsning, der giver et æstetisk rum for kreative, udviklere og iværksættere til at samle deres professionelle links, sociale medieprofiler og brugerdefinerede indholds-tiles. Platformen, som blev opkøbt af Linktree i 2023, er kendt for sin sofistikerede brugergrænseflade og alsidige widget-integration.

Siden indeholder strukturerede oplysninger såsom biografier, eksterne links til porteføljer, sociale medie-handles og visuelle medieaktiver organiseret i interaktive tiles. Efter en nylig annoncering er Bento.me planlagt til at lukke den 13. februar 2026, hvilket gør dataudtrækning til en kritisk opgave for brugere, der ønsker at flytte deres digitale tilstedeværelse til andre platforme, eller for forskere, der ønsker at arkivere data fra creator-økonomien.

Scraping af Bento.me er yderst værdifuldt for markedsforskere, talent-scouts og marketingbureauer. Ved at udtrække data fra disse sider kan virksomheder identificere spirende influencere, spore professionelle tendenser inden for specifikke brancher og opbygge omfattende databaser over talenter i den globale creator-økonomi.

Om Bento.me

Hvorfor Skrabe Bento.me?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Bento.me.

Identificer influencere og skabere til marketingkampagner

Indsaml professionel kontaktinformation til rekruttering

Overvåg tendenser inden for personlig branding og porteføljedesign

Arkiver brugerdata før platformen lukker i februar 2026

Byg lead-lister af høj kvalitet til SaaS-produkter rettet mod creators

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Bento.me.

Aggressiv Cloudflare WAF-beskyttelse, der forårsager 1005 Access Denied-fejl

Next.js dynamisk rendering kræver fuld JavaScript-eksekvering

CSS-in-JS-implementering gør statiske selektorer sårbare over for ændringer

Data er gemt i et komplekst JSON-tilstandsobjekt inde i script-tagget

Skrab Bento.me med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Bento.me. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Bento.me, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code interface håndterer ubesværet dynamiske React/Next.js layouts
Indbygget JavaScript-rendering sikrer, at alle tiles og widgets indlæses fuldt ud
Automatisk proxy-rotation omgår Cloudflare ASN- og IP-blokeringer
Planlagte kørsler muliggør konsekvent sporing af profilopdateringer
Udtrækker komplekse JSON-data uden behov for avanceret script-skrivning
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe Bento.me uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Bento.me. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Bento.me, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • No-code interface håndterer ubesværet dynamiske React/Next.js layouts
  • Indbygget JavaScript-rendering sikrer, at alle tiles og widgets indlæses fuldt ud
  • Automatisk proxy-rotation omgår Cloudflare ASN- og IP-blokeringer
  • Planlagte kørsler muliggør konsekvent sporing af profilopdateringer
  • Udtrækker komplekse JSON-data uden behov for avanceret script-skrivning

No-code webscrapere til Bento.me

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Bento.me uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til Bento.me

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Bento.me uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Headers er nødvendige for at efterligne en rigtig browser
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento gemmer data i et script-tag med id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Navn: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Der opstod en fejl: {e}')
    return None

# Eksempel på brug
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du Bento.me med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Headers er nødvendige for at efterligne en rigtig browser
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento gemmer data i et script-tag med id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Navn: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Der opstod en fejl: {e}')
    return None

# Eksempel på brug
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Start headless browser
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Gå til Bento-profilen
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Vent på at hovedoverskriften indlæses
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Udtræk indhold fra den renderede side
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Profilnavn: {name}')
    print(f'Links fundet: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Find Next.js-dataskriptet, der indeholder profilen som JSON-state
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Bruger networkidle2 for at sikre, at alle widgets er indlæst
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Tilgå den interne tilstand direkte fra DOM'en
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med Bento.me-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Bento.me-data.

Opdagelse af influencer-outreach

Marketingbureauer kan finde niche-skabere ved at scrape Bento-profiler forbundet med specifikke professionelle nøgleord.

Sådan implementeres:

  1. 1Crawl søgeresultater eller lister over Bento-profil-URL'er.
  2. 2Udtræk links til sociale medier og bio-tekst for at bestemme niche og rækkevidde.
  3. 3Filtrer profiler efter branche-nøgleord som 'Web3', 'UX Design' eller 'Fitness'.
  4. 4Automatiser outreach ved hjælp af de udtrukne verificerede sociale handles.

Brug Automatio til at udtrække data fra Bento.me og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med Bento.me-Data

  • Opdagelse af influencer-outreach

    Marketingbureauer kan finde niche-skabere ved at scrape Bento-profiler forbundet med specifikke professionelle nøgleord.

    1. Crawl søgeresultater eller lister over Bento-profil-URL'er.
    2. Udtræk links til sociale medier og bio-tekst for at bestemme niche og rækkevidde.
    3. Filtrer profiler efter branche-nøgleord som 'Web3', 'UX Design' eller 'Fitness'.
    4. Automatiser outreach ved hjælp af de udtrukne verificerede sociale handles.
  • Talent-sourcing og rekruttering

    Tech-rekrutteringsfolk kan identificere højkvalitets udviklere og designere, der bruger Bento som deres primære digitale portefølje.

    1. Identificer Bento-links fra GitHub-profiler eller LinkedIn-bios.
    2. Scrape Bento-siden for at samle alle professionelle links (GitHub, Behance, personlig blog).
    3. Gem bio-detaljer og projektbeskrivelser i et centraliseret rekrutterings-CRM.
    4. Ranger talenter baseret på diversiteten og kvaliteten af deres portefølje-tiles.
  • Platform-migrationstjenester

    Da Bento lukker, kan udviklere bygge værktøjer til at hjælpe brugere med at migrere deres data til alternative platforme.

    1. Tilbyd et værktøj, hvor brugere indtaster deres Bento-URL.
    2. Scrape de fulde profildata inklusive tile-layout og medieaktiver.
    3. Transformer den udtrukne JSON til et format, der er kompatibelt med alternativer som Linktree eller Carrd.
    4. Automatiser upload eller genskabelse af profilen på den nye platform.
  • Konkurrencemæssig designanalyse

    Designere kan analysere layout-tendenser for de bedst præsterende Bento-profiler for at forbedre deres egne link-in-bio-skabeloner.

    1. Identificer 50 Bento-profiler med høj trafik via sociale medier.
    2. Scrape tile-layout-strukturen (størrelse, position og widget-type).
    3. Analyser hvilke widgets (Spotify, Twitter, GitHub), der oftest anvendes.
    4. Eksporter resultaterne til en rapport for UI/UX-benchmarking.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af Bento.me

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Bento.me.

Led altid efter <script id='__NEXT_DATA__'>-tagget; det indeholder næsten alle profiloplysninger i en enkelt JSON-blok.

Brug residential proxies for at omgå Cloudflares ASN-baserede blokering af data center IPs.

Implementer rate limiting på mindst 3-5 sekunder mellem forespørgsler for at undgå at udløse sikkerhedsudfordringer.

Bento bruger CSS-in-JS, så sats på data-attributter eller den interne JSON-tilstand i stedet for volatile klassenavne.

Da sitet lukker i starten af 2026, skal du sikre, at din scraper inkluderer logik til at downloade og arkivere billeder lokalt.

Rotér User-Agents hyppigt for at undgå fingerprinting fra Cloudflares sikkerhedslag.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Bento.me

Find svar på almindelige spørgsmål om Bento.me