Sådan scraper du Moon.ly | Trin-for-trin guide til NFT-dataudtrækning
Udtræk Solana NFT floor prices, mint-datoer og projekt-metadata fra Moon.ly. Overvåg markedsanalyser i realtid for at få en konkurrencemæssig fordel i...
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
Om Moon.ly
Opdag hvad Moon.ly tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Moon.ly er en førende NFT-opdagelses- og analyseplatform, der primært fokuserer på Solana-økosystemet, mens den også leverer data for Ethereum, Polygon og Aptos. Den fungerer som et centralt knudepunkt for investorer og samlere, der har brug for realtidsovervågning af kommende NFT-drops, markedstendenser og projektperformance. Platformen er højt værdsat for at aggregere data fra flere markedspladser som Magic Eden og Tensor, hvilket giver et samlet overblik over økosystemets 'alpha'-projekter.
Hjemmesiden er vært for en række strukturerede data, herunder floor prices, supply-antal, mint-tidsplaner og sociale engagement-metrikker som vækst på Twitter og Discord. Ved at scrape Moon.ly kan brugere få adgang til præ-processerede metrikker som 'Floor Thickness' og 'Market Sentiment', som ofte er svære at beregne ved at forespørge direkte på blockchainen. Dette gør det til en essentiel datakilde for udviklere, tradere og forskere, der bygger analyseværktøjer eller sporer porteføljer af digitale aktiver.

Hvorfor Skrabe Moon.ly?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Moon.ly.
Identificer Solana NFT-projekter med højt potentiale, før de bliver mintet.
Overvåg udsving i floor price i realtid på tværs af forskellige blockchains.
Aggreger data om vækst på sociale medier til sentiment-analyse.
Spor kommende mint-tidsplaner for at bygge automatiserede investeringsadvarsler.
Analyser historiske tendenser for mintede projekter til markedsforskning.
Sammenlign listing-ratioer på tværs af kollektioner for at finde supply-shock-muligheder.
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Moon.ly.
Aggressiv Cloudflare-beskyttelse kræver residential proxies af høj kvalitet.
JavaScript-tung arkitektur (Next.js) nødvendiggør headless browser-rendering.
Markedsdata, der ændrer sig hurtigt, kræver højfrekvent scraping og effektiv håndtering.
Dynamiske selektorer og responsivt design komplicerer CSS-elementudtrækning.
Skrab Moon.ly med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Moon.ly. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Moon.ly, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Moon.ly uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Moon.ly. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Moon.ly, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Omgå automatisk Cloudflare og anti-bot-foranstaltninger uden specialiseret kode.
- Håndterer JavaScript-renderet indhold og dynamiske opdateringer naturligt.
- Planlæg cloud-baserede kørsler for at overvåge live NFT-salg og floor prices 24/7.
- Eksporter data direkte til Google Sheets, CSV eller Webhooks for øjeblikkelig handling.
No-code webscrapere til Moon.ly
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Moon.ly uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Moon.ly
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Moon.ly uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Mål-URL for et specifikt NFT-projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Essentielle headers for at efterligne en rigtig browser
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Sender anmodningen med headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parser HTML-indholdet
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Udtrækker projektnavnet
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP-fejl opstod: {err}')
except Exception as e:
print(f'En fejl opstod: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Moon.ly med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Mål-URL for et specifikt NFT-projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Essentielle headers for at efterligne en rigtig browser
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Sender anmodningen med headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parser HTML-indholdet
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Udtrækker projektnavnet
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP-fejl opstod: {err}')
except Exception as e:
print(f'En fejl opstod: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Start browser med en brugerdefineret user agent for at hjælpe med at omgå detektering
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Naviger og vent på, at siden indlæser JS-indhold fuldt ud
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Udtræk data ved hjælp af selektorer
title = page.inner_text('h1')
# Find floor price baseret på tekstlabels
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Projekt: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Projekt: {title}, Floor price ikke fundet')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Gennemgå projektkort på oversigtssiden
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Håndter paginering ved at finde linket til 'næste' knap
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Brug af en brugerdefineret User-Agent er afgørende for Cloudflare-sider
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Gå til mål-siden for NFT-kollektionen
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Udtrukne data:', data);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Moon.ly-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Moon.ly-data.
NFT Alpha Discovery Bot
Tradere kan bygge en bot, der overvåger sociale engagement-metrikker for at finde projekter, der vinder terræn, før de går viralt.
Sådan implementeres:
- 1Scrape Moon.lys 'Upcoming'-sektion dagligt.
- 2Udtræk Twitter- og Discord-links for nye projekter.
- 3Sammenlign følgervækstrater over 24-timers perioder.
- 4Udløs notifikationer for vækst, der overstiger 20%.
Brug Automatio til at udtrække data fra Moon.ly og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Moon.ly-Data
- NFT Alpha Discovery Bot
Tradere kan bygge en bot, der overvåger sociale engagement-metrikker for at finde projekter, der vinder terræn, før de går viralt.
- Scrape Moon.lys 'Upcoming'-sektion dagligt.
- Udtræk Twitter- og Discord-links for nye projekter.
- Sammenlign følgervækstrater over 24-timers perioder.
- Udløs notifikationer for vækst, der overstiger 20%.
- Realtids-overvågning af floor price
Investorer kan spore fald i floor price på tværs af flere kollektioner for at finde indgangspunkter.
- Scrape aktuelle floor prices for en watchlist af kollektioner hvert 10. minut.
- Gem dataene i en time-series-database.
- Sammenlign aktuelle priser med 7-dages gennemsnit.
- Send advarsler, når prisen falder under en bestemt tærskel.
- Whale-transaktionstracker
Identificer, hvad de store spillere køber, ved at overvåge de seneste salgsbegivenheder og wallet-adresser.
- Scrape 'Live Feed'-siden for nylige salg.
- Udtræk wallet-adresser på købere og sælgere.
- Krydsreferér wallet-adresser med kendte whale-databaser.
- Visualiser købstendenser for specifikke kollektioner.
- Analyse af økosystem-tendenser
Markedsforskere kan analysere den generelle sundhed i forskellige NFT-kæder ved at spore samlet volumen og mint-succes.
- Scrape samlet volumen og antal listings for de top 100 projekter på Solana og Ethereum.
- Aggreger dataene for at beregne likviditet på tværs af markedet.
- Spor forholdet mellem 'Mint Price' og 'Floor Price' for historisk succes-analyse.
- Generer månedlige markedsrapporter til investorer.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Moon.ly
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Moon.ly.
Brug residential proxies for at minimere risikoen for Cloudflare 403 Forbidden-fejl.
Målret din scraping mod 'Live'-feed-siden for transaktions-scraping i realtid uden adgang til en blockchain-node.
Indstil din browser til at vente på 'networkidle' for at sikre, at Next.js-hydrering er fuldført, før du udtrækker data.
Roter User-Agent-headers og implementer tilfældige forsinkelser på mellem 5 og 15 sekunder.
Benyt en headless browser, der kan håndtere canvas- eller WebGL-fingerprinting for at opnå bedre succesrater.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide
Ofte stillede spørgsmål om Moon.ly
Find svar på almindelige spørgsmål om Moon.ly