Sådan scraper du Moon.ly | Trin-for-trin guide til NFT-dataudtrækning

Udtræk Solana NFT floor prices, mint-datoer og projekt-metadata fra Moon.ly. Overvåg markedsanalyser i realtid for at få en konkurrencemæssig fordel i...

Moon.ly favicon
moon.lySvær
Dækning:Global
Tilgængelige data9 felter
TitelPrisBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
ProjektnavnMint PriceMint-datoTotal SupplyFloor PriceFloor Thickness24t Volumen7d VolumenTotal Listed-antalList-ratioTwitter-følgereDiscord-medlemmerProjektbeskrivelseNFT-billederLinks til markedspladserEngagement-scoreSeneste salgsbegivenhederWallet-adresser
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
Browserfingeraftryk
Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.

Om Moon.ly

Opdag hvad Moon.ly tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Moon.ly er en førende NFT-opdagelses- og analyseplatform, der primært fokuserer på Solana-økosystemet, mens den også leverer data for Ethereum, Polygon og Aptos. Den fungerer som et centralt knudepunkt for investorer og samlere, der har brug for realtidsovervågning af kommende NFT-drops, markedstendenser og projektperformance. Platformen er højt værdsat for at aggregere data fra flere markedspladser som Magic Eden og Tensor, hvilket giver et samlet overblik over økosystemets 'alpha'-projekter.

Hjemmesiden er vært for en række strukturerede data, herunder floor prices, supply-antal, mint-tidsplaner og sociale engagement-metrikker som vækst på Twitter og Discord. Ved at scrape Moon.ly kan brugere få adgang til præ-processerede metrikker som 'Floor Thickness' og 'Market Sentiment', som ofte er svære at beregne ved at forespørge direkte på blockchainen. Dette gør det til en essentiel datakilde for udviklere, tradere og forskere, der bygger analyseværktøjer eller sporer porteføljer af digitale aktiver.

Om Moon.ly

Hvorfor Skrabe Moon.ly?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Moon.ly.

Identificer Solana NFT-projekter med højt potentiale, før de bliver mintet.

Overvåg udsving i floor price i realtid på tværs af forskellige blockchains.

Aggreger data om vækst på sociale medier til sentiment-analyse.

Spor kommende mint-tidsplaner for at bygge automatiserede investeringsadvarsler.

Analyser historiske tendenser for mintede projekter til markedsforskning.

Sammenlign listing-ratioer på tværs af kollektioner for at finde supply-shock-muligheder.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Moon.ly.

Aggressiv Cloudflare-beskyttelse kræver residential proxies af høj kvalitet.

JavaScript-tung arkitektur (Next.js) nødvendiggør headless browser-rendering.

Markedsdata, der ændrer sig hurtigt, kræver højfrekvent scraping og effektiv håndtering.

Dynamiske selektorer og responsivt design komplicerer CSS-elementudtrækning.

Skrab Moon.ly med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Moon.ly. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Moon.ly, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Omgå automatisk Cloudflare og anti-bot-foranstaltninger uden specialiseret kode.
Håndterer JavaScript-renderet indhold og dynamiske opdateringer naturligt.
Planlæg cloud-baserede kørsler for at overvåge live NFT-salg og floor prices 24/7.
Eksporter data direkte til Google Sheets, CSV eller Webhooks for øjeblikkelig handling.
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe Moon.ly uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Moon.ly. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Moon.ly, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Omgå automatisk Cloudflare og anti-bot-foranstaltninger uden specialiseret kode.
  • Håndterer JavaScript-renderet indhold og dynamiske opdateringer naturligt.
  • Planlæg cloud-baserede kørsler for at overvåge live NFT-salg og floor prices 24/7.
  • Eksporter data direkte til Google Sheets, CSV eller Webhooks for øjeblikkelig handling.

No-code webscrapere til Moon.ly

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Moon.ly uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til Moon.ly

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Moon.ly uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Mål-URL for et specifikt NFT-projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Essentielle headers for at efterligne en rigtig browser
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    # Sender anmodningen med headers
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # Parser HTML-indholdet
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Udtrækker projektnavnet
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Projekt: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP-fejl opstod: {err}')
except Exception as e:
    print(f'En fejl opstod: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du Moon.ly med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Mål-URL for et specifikt NFT-projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Essentielle headers for at efterligne en rigtig browser
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    # Sender anmodningen med headers
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # Parser HTML-indholdet
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Udtrækker projektnavnet
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Projekt: {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP-fejl opstod: {err}')
except Exception as e:
    print(f'En fejl opstod: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_moonly(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Start browser med en brugerdefineret user agent for at hjælpe med at omgå detektering
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
        page = context.new_page()
        
        # Naviger og vent på, at siden indlæser JS-indhold fuldt ud
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Udtræk data ved hjælp af selektorer
        title = page.inner_text('h1')
        
        # Find floor price baseret på tekstlabels
        try:
            floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
            print(f'Projekt: {title}, Floor: {floor_price}')
        except:
            print(f'Projekt: {title}, Floor price ikke fundet')
            
        browser.close()

scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')
Python + Scrapy
import scrapy

class MoonlySpider(scrapy.Spider):
    name = 'moonly_spider'
    start_urls = ['https://moon.ly/solana']

    def parse(self, response):
        # Gennemgå projektkort på oversigtssiden
        for project in response.css('div.project-card'):
            yield {
                'name': project.css('h3::text').get(),
                'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
                'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
            }
        
        # Håndter paginering ved at finde linket til 'næste' knap
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Brug af en brugerdefineret User-Agent er afgørende for Cloudflare-sider
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Gå til mål-siden for NFT-kollektionen
  await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
      mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
    };
  });

  console.log('Udtrukne data:', data);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med Moon.ly-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Moon.ly-data.

NFT Alpha Discovery Bot

Tradere kan bygge en bot, der overvåger sociale engagement-metrikker for at finde projekter, der vinder terræn, før de går viralt.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape Moon.lys 'Upcoming'-sektion dagligt.
  2. 2Udtræk Twitter- og Discord-links for nye projekter.
  3. 3Sammenlign følgervækstrater over 24-timers perioder.
  4. 4Udløs notifikationer for vækst, der overstiger 20%.

Brug Automatio til at udtrække data fra Moon.ly og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med Moon.ly-Data

  • NFT Alpha Discovery Bot

    Tradere kan bygge en bot, der overvåger sociale engagement-metrikker for at finde projekter, der vinder terræn, før de går viralt.

    1. Scrape Moon.lys 'Upcoming'-sektion dagligt.
    2. Udtræk Twitter- og Discord-links for nye projekter.
    3. Sammenlign følgervækstrater over 24-timers perioder.
    4. Udløs notifikationer for vækst, der overstiger 20%.
  • Realtids-overvågning af floor price

    Investorer kan spore fald i floor price på tværs af flere kollektioner for at finde indgangspunkter.

    1. Scrape aktuelle floor prices for en watchlist af kollektioner hvert 10. minut.
    2. Gem dataene i en time-series-database.
    3. Sammenlign aktuelle priser med 7-dages gennemsnit.
    4. Send advarsler, når prisen falder under en bestemt tærskel.
  • Whale-transaktionstracker

    Identificer, hvad de store spillere køber, ved at overvåge de seneste salgsbegivenheder og wallet-adresser.

    1. Scrape 'Live Feed'-siden for nylige salg.
    2. Udtræk wallet-adresser på købere og sælgere.
    3. Krydsreferér wallet-adresser med kendte whale-databaser.
    4. Visualiser købstendenser for specifikke kollektioner.
  • Analyse af økosystem-tendenser

    Markedsforskere kan analysere den generelle sundhed i forskellige NFT-kæder ved at spore samlet volumen og mint-succes.

    1. Scrape samlet volumen og antal listings for de top 100 projekter på Solana og Ethereum.
    2. Aggreger dataene for at beregne likviditet på tværs af markedet.
    3. Spor forholdet mellem 'Mint Price' og 'Floor Price' for historisk succes-analyse.
    4. Generer månedlige markedsrapporter til investorer.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af Moon.ly

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Moon.ly.

Brug residential proxies for at minimere risikoen for Cloudflare 403 Forbidden-fejl.

Målret din scraping mod 'Live'-feed-siden for transaktions-scraping i realtid uden adgang til en blockchain-node.

Indstil din browser til at vente på 'networkidle' for at sikre, at Next.js-hydrering er fuldført, før du udtrækker data.

Roter User-Agent-headers og implementer tilfældige forsinkelser på mellem 5 og 15 sekunder.

Benyt en headless browser, der kan håndtere canvas- eller WebGL-fingerprinting for at opnå bedre succesrater.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Moon.ly

Find svar på almindelige spørgsmål om Moon.ly