Er det lovligt at scrape ProxyScrape?

Scraping af den offentlige gratis proxy-liste på ProxyScrape anses generelt for at være lovligt, da dataene er beregnet til offentligt forbrug og værktøjsintegration. Du bør dog altid tjekke deres seneste Servicevilkår for at sikre, at din scraping-frekvens ikke udgør et denial-of-service-angreb eller misbrug af deres ressourcer.

Har ProxyScrape en officiel API?

Ja, ProxyScrape leverer en omfattende API til både gratis- og premium-brugere. Den gratis API giver dig mulighed for at downloade proxy-lister i plain text eller JSON-format, hvilket er betydeligt mere effektivt end at parse webstedets HTML-struktur.

Hvordan kan jeg undgå at blive blokeret af ProxyScrape?

For at undgå at blive blokeret bør du respektere deres rate limits ved ikke at foretage hundreder af forespørgsler i minuttet. Det er best practice at hente proxy-listen hver 15. til 30. minut og gemme den lokalt til brug i din applikation i stedet for at anmode om den for hver eneste scraping-opgave.

Hvilket format er de data, der ekstraheres fra ProxyScrape?

Data ekstraheres typisk i IP:Port-format eller som struktureret JSON/CSV. Når du bruger deres API, kan du angive parametre for at modtage listen i et plain text-format, som let kan læses af de fleste automatiserede netværksværktøjer.

Hvilke proxies er bedst at bruge til scraping af ProxyScrape?

Hvis du scraper den offentlige gratis liste, har du generelt ikke brug for en proxy, eller du kan bruge en simpel datacenter-proxy. Til mere følsomme områder som kunde-dashboardet anbefales det at bruge residential proxies af høj kvalitet for at omgå sikkerhedsfiltre som Cloudflare.

Kan jeg bruge de scrapede proxies til højhastigheds-scraping?

Selvom du kan, er gratis proxies fra ProxyScrape ofte delte og kan have høj latency eller lav oppetid. Til højhastigheds-scraping er det bedre at bruge dataene til at opbygge en stor pool, hvor du kan rotere gennem mange IP'er for at kompensere for enkelte serveres langsommelighed.

Hvor ofte opdaterer ProxyScrape sin liste?

ProxyScrape opdaterer sine gratis proxy-lister ca. hvert 15. minut. For at sikre, at din bot har den mest pålidelige forbindelse, bør du synkronisere din scraper til at køre på en lignende tidsplan for at erstatte døde proxies med friske.

Sådan scraper du ProxyScrape: Den ultimative guide til proxy-data

Lær at mestre ProxyScrape web scraping for at bygge automatiserede proxy-rotatorer. Udtræk IP-adresser, porte og protokoller fra verdens mest populære gratis...

Start gratis skrabning

proxyscrape.comMedium

Dækning:GlobalUnited StatesGermanyUnited KingdomBrazilIndia

Tilgængelige data6 felter

TitelPrisPlaceringPubliceringsdatoKategorierAttributter

Alle udtrækkelige felter

IP-adressePortProtokol (HTTP, SOCKS4, SOCKS5)LandAnonymitetsniveauSidst tjekket datoProxy-hastighedLatency (ms)Oppetid i procentBy/Lokation

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Ingen paginering

Officiel API tilgængelig

Anti-bot beskyttelse opdaget

CloudflareRate LimitingIP BlockingFingerprinting

Se API dokumentation

Om ProxyScrape

Opdag hvad ProxyScrape tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Omfattende Proxy-netværk

ProxyScrape er en fremtrædende proxy-tjenesteudbyder, der henvender sig til udviklere, dataforskere og virksomheder, der har brug for pålidelig IP-rotation til web scraping og online privatliv. Platformen blev grundlagt for at forenkle processen med at skaffe pålidelige IP-adresser og tilbyder en bred vifte af produkter, herunder datacenter, residential og mobile proxies. Den er især kendt for sin sektion med gratis proxy-lister, som indeholder en regelmæssigt opdateret database med offentlige HTTP, SOCKS4 og SOCKS5 proxies, der er tilgængelige for alle uden abonnement.

Struktureret Proxy-intelligence

Webstedet indeholder strukturerede data vedrørende proxy-tilgængelighed, herunder IP-adresser, portnumre, geografiske placeringer og anonymitetsniveauer. For erhvervsbrugere tilbyder ProxyScrape også premium-dashboards med detaljeret brugsstatistik, roterende IP-pools og API-integrationsmuligheder. Disse data er yderst værdifulde for udviklere, der bygger automatiserede systemer, som kræver konstant IP-rotation for at undgå rate limits eller geografiske restriktioner på målwebsteder.

Strategisk datanytte

Ved at scrape ProxyScrape kan brugere opretholde en frisk pool af aktive IP-adresser til en række use cases, lige fra markedsundersøgelser til global annonceverificering. Siden fungerer som et centralt knudepunkt for gratis- og premium proxy-lister, hvilket gør den til et mål for dem, der har brug for at automatisere indsamlingen af forbindelsesaktiver til at drive store web crawlere og scraping-bots.

Hvorfor Skrabe ProxyScrape?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra ProxyScrape.

Opbygning af omkostningseffektive proxy-rotatorer til automatiseret web scraping

Overvågning af global IP-tilgængelighed og proxy-tilstand i realtid

Aggregering af gratis proxy-lister til interne udviklerværktøjer

Konkurrencepræget analyse af proxy-priser og netværkspool-størrelser

Omgåelse af geo-restriktioner til lokaliseret markedsanalyse

Validering af pålidelighed og hastighed for offentlige proxy-servere

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber ProxyScrape.

Hyppige dataopdateringer, der får proxy-lister til at blive forældede hurtigt

Strenge rate limiting på de gratis list-endpoints og API-kald

Dynamisk tabel-rendering, der kræver JavaScript-eksekvering for dataadgang

Cloudflare-beskyttelse på premium-dashboard og kontoområder

Inkonsekvente dataformater mellem webinterfacet og plain text API'en

Skrab ProxyScrape med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra ProxyScrape. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer ProxyScrape, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code interface gør det muligt at bygge en proxy-ekstraktor på få minutter

Håndterer automatisk IP-rotation gennem scraperen selv for at forhindre blokeringer

Planlæg kørsler hvert 15. minut for at holde proxy-pools friske

Automatisk eksport til Google Sheets, CSV eller Webhook JSON

Cloud-baseret eksekvering undgår brug af lokal båndbredde og IP-adresser

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til ProxyScrape

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape ProxyScrape uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_proxyscrape():
    # Bruger API-endpointet da det er mere stabilt end HTML-scraping
    url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            # API'en returnerer IP:Port-strenge adskilt af linjeskift
            proxies = response.text.strip().split('
')
            for proxy in proxies[:10]:
                print(f'Aktiv Proxy: {proxy}')
        else:
            print(f'Fejl: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Der opstod en fejl: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_proxyscrape()

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_proxyscrape_table():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list')
        
        # Vent på at tabelrækkerne renderes via JavaScript
        await page.wait_for_selector('table tbody tr')
        
        proxies = await page.evaluate('''() => {
            const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
            return rows.map(row => ({
                ip: row.cells[1]?.innerText.trim(),
                port: row.cells[2]?.innerText.trim(),
                country: row.cells[4]?.innerText.trim()
            }));
        }''')
        
        for proxy in proxies[:5]:
            print(proxy)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_proxyscrape_table())

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy

class ProxySpider(scrapy.Spider):
    name = 'proxyscrape'
    start_urls = ['https://proxyscrape.com/free-proxy-list']

    def parse(self, response):
        # Bemærk: Tabellen er ofte dynamisk, brug af en API-middleware er bedre
        # til Scrapy, men vi kan forsøge at parse statiske elementer her.
        for row in response.css('table tr'):
            yield {
                'ip': row.css('td:nth-child(2)::text').get(),
                'port': row.css('td:nth-child(3)::text').get(),
                'protocol': row.css('td:nth-child(1)::text').get(),
            }

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list');

  // Vent på at den dynamiske tabel indlæses
  await page.waitForSelector('table');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
    return rows.map(row => ({
      ip: row.querySelector('td:nth-child(2)')?.innerText,
      port: row.querySelector('td:nth-child(3)')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data.slice(0, 10));
  await browser.close();
})();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du ProxyScrape med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_proxyscrape():
    # Bruger API-endpointet da det er mere stabilt end HTML-scraping
    url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            # API'en returnerer IP:Port-strenge adskilt af linjeskift
            proxies = response.text.strip().split('
')
            for proxy in proxies[:10]:
                print(f'Aktiv Proxy: {proxy}')
        else:
            print(f'Fejl: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Der opstod en fejl: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_proxyscrape()

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_proxyscrape_table():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list')
        
        # Vent på at tabelrækkerne renderes via JavaScript
        await page.wait_for_selector('table tbody tr')
        
        proxies = await page.evaluate('''() => {
            const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
            return rows.map(row => ({
                ip: row.cells[1]?.innerText.trim(),
                port: row.cells[2]?.innerText.trim(),
                country: row.cells[4]?.innerText.trim()
            }));
        }''')
        
        for proxy in proxies[:5]:
            print(proxy)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_proxyscrape_table())

Python + Scrapy

import scrapy

class ProxySpider(scrapy.Spider):
    name = 'proxyscrape'
    start_urls = ['https://proxyscrape.com/free-proxy-list']

    def parse(self, response):
        # Bemærk: Tabellen er ofte dynamisk, brug af en API-middleware er bedre
        # til Scrapy, men vi kan forsøge at parse statiske elementer her.
        for row in response.css('table tr'):
            yield {
                'ip': row.css('td:nth-child(2)::text').get(),
                'port': row.css('td:nth-child(3)::text').get(),
                'protocol': row.css('td:nth-child(1)::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list');

  // Vent på at den dynamiske tabel indlæses
  await page.waitForSelector('table');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
    return rows.map(row => ({
      ip: row.querySelector('td:nth-child(2)')?.innerText,
      port: row.querySelector('td:nth-child(3)')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data.slice(0, 10));
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med ProxyScrape-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra ProxyScrape-data.

Automatiseret Proxy-rotator

Opret en selvopdaterende pool af gratis IP'er til at rotere web scraping-forespørgsler og forhindre konto- eller IP-blokeringer.

Sådan implementeres:

1Scrape ProxyScrape API for HTTP og SOCKS5 proxies.
2Gem IP:Port-parrene i en centraliseret database eller cache.
3Integrer databasen med din scraping-bot for at vælge en ny IP per forespørgsel.
4Fjern automatisk fejlbehæftede IP'er fra poolen for at opretholde høje succesrater.

Brug Automatio til at udtrække data fra ProxyScrape og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af ProxyScrape

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra ProxyScrape.

Prioriter at bruge de officielle API-endpoints fremfor at scrape HTML-tabellen for højere hastighed og pålidelighed.

Implementer altid et sekundært valideringsscript for at verificere tilstanden af de ekstraherede proxies, før de bruges i produktion.

Filtrer efter 'Elite' eller 'High Anonymity' proxies for at sikre, at dine scraping-aktiviteter forbliver uopdaget af målwebstederne.

Planlæg dine scraping-opgaver med 15 minutters intervaller for at forblive synkroniseret med ProxyScrape's interne opdatering af lister.

Brug residential proxies, når du scraper premium-dashboardet for at undgå detektering af Cloudflare's sikkerhedslag.

Eksportér dine data direkte til en database som Redis for hurtig adgang via din roterende proxy-middleware.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om ProxyScrape

Find svar på almindelige spørgsmål om ProxyScrape

Sådan scraper du ProxyScrape: Den ultimative guide til proxy-data

Om ProxyScrape

Omfattende Proxy-netværk

Struktureret Proxy-intelligence

Strategisk datanytte

Hvorfor Skrabe ProxyScrape?

Skrabningsudfordringer

Skrab ProxyScrape med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code webscrapere til ProxyScrape

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Hvad Du Kan Gøre Med ProxyScrape-Data

Automatiseret Proxy-rotator

Global SERP-analyse

Regional prisovervågning

Tjenester til annonceverificering

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af ProxyScrape

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Ofte stillede spørgsmål om ProxyScrape

Er det lovligt at scrape ProxyScrape?

Har ProxyScrape en officiel API?

Hvordan kan jeg undgå at blive blokeret af ProxyScrape?

Hvilket format er de data, der ekstraheres fra ProxyScrape?

Hvilke proxies er bedst at bruge til scraping af ProxyScrape?

Kan jeg bruge de scrapede proxies til højhastigheds-scraping?

Hvor ofte opdaterer ProxyScrape sin liste?

Sådan scraper du ProxyScrape: Den ultimative guide til proxy-data

Om ProxyScrape

Omfattende Proxy-netværk

Struktureret Proxy-intelligence

Strategisk datanytte

Hvorfor Skrabe ProxyScrape?

Skrabningsudfordringer

Skrab ProxyScrape med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til ProxyScrape

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til ProxyScrape

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du ProxyScrape med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med ProxyScrape-Data

Automatiseret Proxy-rotator

Global SERP-analyse

Regional prisovervågning

Tjenester til annonceverificering

Hvad Du Kan Gøre Med ProxyScrape-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af ProxyScrape

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Ofte stillede spørgsmål om ProxyScrape

Er det lovligt at scrape ProxyScrape?

Har ProxyScrape en officiel API?

Hvordan kan jeg undgå at blive blokeret af ProxyScrape?

Hvilket format er de data, der ekstraheres fra ProxyScrape?

Hvilke proxies er bedst at bruge til scraping af ProxyScrape?

Kan jeg bruge de scrapede proxies til højhastigheds-scraping?

Hvor ofte opdaterer ProxyScrape sin liste?