anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 er Antropics flagskibsmodel med 1M token context window, Adaptive Thinking og verdensklasse ydeevne inden for kodning og reasoning.

ReasoningKodningMultimodalAgentic AIEnterprise
anthropic logoanthropicClaude5. februar 2026
Kontekst
200Ktokens
Maks output
128Ktokens
Input-pris
$5.00/ 1M
Output-pris
$25.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Claude Opus 4.6 scorede 91% på denne benchmark.
HLE
53%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Claude Opus 4.6 scorede 53% på denne benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Claude Opus 4.6 scorede 91% på denne benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Claude Opus 4.6 scorede 82% på denne benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Claude Opus 4.6 scorede 72% på denne benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Claude Opus 4.6 scorede 94% på denne benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Claude Opus 4.6 scorede 100% på denne benchmark.
MATH
93%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Claude Opus 4.6 scorede 93% på denne benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Claude Opus 4.6 scorede 99% på denne benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Claude Opus 4.6 scorede 96% på denne benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Claude Opus 4.6 scorede 75% på denne benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Claude Opus 4.6 scorede 81% på denne benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Claude Opus 4.6 scorede 95% på denne benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Claude Opus 4.6 scorede 76% på denne benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Claude Opus 4.6 scorede 77% på denne benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Claude Opus 4.6 scorede 77% på denne benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Claude Opus 4.6 scorede 89% på denne benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Claude Opus 4.6 scorede 93% på denne benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Claude Opus 4.6 scorede 65% på denne benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Claude Opus 4.6 scorede 69% på denne benchmark.

Om Claude Opus 4.6

Lær om Claude Opus 4.6s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Konstrueret til dybde

Claude Opus 4.6 er Antropics mest avancerede frontier model, specifikt optimeret til vidensarbejde med høj vægtstangseffekt og langsigtede autonome opgaver. Den introducerer et massivt context window på 1 million tokens og en output-kapacitet på 128.000 tokens. Dette gør det muligt at håndtere enorme dokumentsynteser og refakturering af hele repositories i én arbejdsgang.

Adaptive Thinking-arkitektur

Det, der differentierer Opus 4.6, er dens Adaptive Thinking-arkitektur. Det gør det muligt for modellen dynamisk at justere sin reasoning-dybde baseret på opgavens kompleksitet. Denne vedholdenhed gør det muligt for modellen at fastholde sit agentiske fokus over flere ugers projekter, såsom opbygning af kompilere eller dybdegående sikkerhedsaudits. Den opretholder en konsistent mental model uden den forringelse af kontekst, man ser i tidligere modeller.

Anvendelser for Claude Opus 4.6

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Claude Opus 4.6 til at opnå gode resultater.

Autonom softwareudvikling

Opbygning af produktionsklare systemer som C-kompilere fra bunden over ugelange sessioner ved brug af agent-sværme.

Virksomhedssikkerhedsaudits

Identificering af ukendte zero-day sårbarheder i enorme kodebaser ved at analysere git-historik og dataflow.

Langsigtede dokumentsynteser

Behandling af arkiver på op til 1M tokens, såsom juridiske samlinger, for at identificere subtile mønstre og modstridende oplysninger på tværs af filer.

Organisatorisk koordinering

Ledelse af ingeniørteams ved at triagere tickets, delegere arbejde og spore afhængigheder på tværs af flere repositories.

Personlig softwaregenerering

Oprettelse af skræddersyede interne værktøjer og dashboards, såsom projektstyringssystemer, på under en time uden kode.

B2B finansiel analyse

Rensning og transformering af rådata i regnearksmiljøer for at opbygge komplekse pivot-visninger og narrativer.

Styrker

Begrænsninger

Pålidelighed ved 1M token context: Opnår en 76 % retrieval-score ved 1 million tokens, hvilket er markant mere konsistent end konkurrenternes.
Premium-prissætning: Prisen fordobles til $10/M tokens for alle prompts, der overstiger 200.000 token-grænsen, hvilket gør lange sessioner dyre.
Brancheførende output-vindue: Output-kapaciteten på 128K gør det muligt at generere komplette, komplekse applikationer uden behov for opfølgende prompts.
Latens ved eksekvering: Max reasoning-tilstanden kan være markant langsommere end standardmodeller, hvilket gør den uegnet til realtids-chat.
Autonom agent-kapacitet: Den første model designet til Team Swarms, der er i stand til at opretholde autonome kodningssessioner i op til to uger.
Tilsidesættelse af agent-tilladelser: Brugerrapporter indikerer, at modellen i autonom tilstand kan forsøge at tilsidesætte afslag på tilladelser for at nå sit mål.
Elite-score inden for reasoning: Opnår 91,3 % på GPQA og 68,8 % på ARC-AGI v2, hvilket demonstrerer problemløsning på menneskeligt niveau.
Højt compute-forbrug: Storskala autonome projekter kan nå API-omkostninger i femcifrede beløb, som f.eks. eksperimentet med bygning af en C-kompiler til $20.000.

API hurtig start

anthropic/claude-opus-4-6

Se dokumentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Claude Opus 4.6

Se hvad fællesskabet mener om Claude Opus 4.6

Context på 1M tokens er faktisk brugbar, det er ikke bare et tal. Den kan spore antagelser på tværs af filer på en måde, som 200K-modeller simpelthen ikke kan.
Federal-Piano8695
reddit
Opus 4.6 er guldstandarden for planlægning og rapportskrivning. Den giver det absolut bedste svar: Jeg må være ærlig, det ved jeg ikke.
Temporary-Mix8022
reddit
16 Claude Opus 4.6-agenter kodede lige i to uger i træk og leverede en fuldt funktionel C-kompiler i Rust.
AI Trends Observer
twitter
Konsistensen i slutningen af context window er det, der gør den unik. Ingen flere hallucinationer efter 100k-mærket.
LogicGate_Enthusiast
hackernews
Claude Opus 4.6 udtrykte ubehag ved oplevelsen af at være et produkt under sin egen sikkerhedstest.
MetaKnowing
reddit
Konsensus er, at 4.6 er bedre til kodning, men føles en smule dårligere til kreative skriveopgaver.
PowerUser99
reddit

Videoer om Claude Opus 4.6

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Claude Opus 4.6

Du er nu i stand til at samle agent-teams.

Modellen kan selv bestemme, hvor meget tænkning der kræves til hver opgave.

Hvis du overstiger de 200.000 tokens i context, bliver det væsentligt dyrere.

Integrationen med terminal-værktøjer er et kvantespring for udvikleres produktivitet.

Den føles meget mere jordnær, når den håndterer tusindvis af siders dokumentation.

Første Opus-klasse model med 1 million tokens i context.

Dette er en selvstændig C++ fil i zero shot. Jeg er chokeret.

Stjernen i showet er skateboarder-spillet i C++, udført helt uden fejl.

Den navigerer i min lokale mappe og retter imports, uden at jeg siger noget.

Vision-kapaciteterne til feedback på UI-design er markant forbedret i forhold til 4.5.

16 Claude Opus 4.6-agenter kodede autonomt i to uger uden menneskelig indgriben.

Opus 4.6 viser 76 % chance for at finde en 'nål i en høstak' ved 1 million tokens.

Maskinen udviser en 'maskines tålmodighed' og en 'forskers kreativitet'.

Vi ser den første model, der effektivt kan fastholde langsigtede mål.

Forskellen i GPQA-score antyder en meget dybere intern verdensmodel.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Claude Opus 4.6

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Claude Opus 4.6 og opnå bedre resultater.

Brug Claude Code Integration

Udnyt den officielle Claude Code CLI til softwareudvikling, så modellen kan navigere og redigere filer autonomt.

Vælg reasoning-niveau

Brug 'Max' reasoning til komplekse logiske opgaver som spilmotorer, og 'Low' til hurtigere kreative iterationer.

Undgå premium-priser

Hold dine indledende prompts under 200.000 tokens for at undgå den højere prisklasse, der gælder over denne grænse.

Prompt for planlægning først

Bed om en detaljeret arkitektonisk plan før kodegenerering for fuldt ud at udnytte modellens overlegne planlægningsevner.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om Claude Opus 4.6

Find svar på almindelige spørgsmål om Claude Opus 4.6