anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 er Anthropic's flagship model med en 1M token context window, Adaptive Thinking og world-class coding og reasoning ydeevne.

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEnterprise
anthropic logoanthropicClaudeFebruary 5, 2026
Kontekst
200Ktokens
Maks output
128Ktokens
Input-pris
$5.00/ 1M
Output-pris
$25.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Claude Opus 4.6 scorede 91% på denne benchmark.
HLE
53%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Claude Opus 4.6 scorede 53% på denne benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Claude Opus 4.6 scorede 91% på denne benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Claude Opus 4.6 scorede 82% på denne benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Claude Opus 4.6 scorede 72% på denne benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Claude Opus 4.6 scorede 94% på denne benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Claude Opus 4.6 scorede 100% på denne benchmark.
MATH
93%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Claude Opus 4.6 scorede 93% på denne benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Claude Opus 4.6 scorede 99% på denne benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Claude Opus 4.6 scorede 96% på denne benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Claude Opus 4.6 scorede 75% på denne benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Claude Opus 4.6 scorede 81% på denne benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Claude Opus 4.6 scorede 95% på denne benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Claude Opus 4.6 scorede 76% på denne benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Claude Opus 4.6 scorede 77% på denne benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Claude Opus 4.6 scorede 77% på denne benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Claude Opus 4.6 scorede 89% på denne benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Claude Opus 4.6 scorede 93% på denne benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Claude Opus 4.6 scorede 65% på denne benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Claude Opus 4.6 scorede 69% på denne benchmark.

Om Claude Opus 4.6

Lær om Claude Opus 4.6s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Den nye grænse for intelligens

Claude Opus 4.6 repræsenterer et betydeligt spring i large language model-kapaciteter, specifikt udviklet til de mest krævende kognitive opgaver. Udgivet den 5. februar 2026 introducerer den Adaptive Thinking, en banebrydende funktion, der gør det muligt for modellen dynamisk at skalere sin reasoning-indsats baseret på forespørgslens kompleksitet. Dette sikrer, at mens simple forespørgsler forbliver effektive, får komplekse logiske gåder og vigtige ingeniøropgaver den dybe behandling, de kræver.

Bygget til den agentiske æra

Designet til at gå ud over simpel chat er Opus 4.6 et kraftcenter for autonome agentic workflows. Med brancheførende resultater på Terminal-Bench 2.0 og SWE-Bench Verified kan den navigere i computermiljøer, styre flertrins software-debugging og orkestrere komplekse projekter med minimal menneskelig indgriben. Dens udvidede 1 million token context window (tilgængelig i beta) gør det muligt for den at have hele tekniske økosystemer i hukommelsen samtidigt.

Anvendelser for Claude Opus 4.6

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Claude Opus 4.6 til at opnå gode resultater.

Autonome agentic workflows

Orkestrering af komplekse agentic opgaver på tværs af visuelle desktop-miljøer ved hjælp af reasoning på OSWorld-niveau.

Full-Stack Vibe Coding

Generering af hele funktionelle applikationer som 3D-spil eller komplekse dashboards ud fra en enkelt prompt på højt niveau.

Storskala repo-styring

Analyse og refaktorering af massive kodebaser ved hjælp af 1M token context window og Model Context Protocol.

Dybdegående videnskabelig forskning

Syntetisering af information på ph.d.-niveau inden for biologi, kemi og fysik med elite GPQA Diamond-præstation.

Ekspert finansiel analyse

Udførelse af agentic finansiel modellering og data-syntese fra flere kilder til beslutningstagning i enterprise-klassen.

Langsigtet planlægning

Håndtering af komplekse, månedlange projekter eller simuleringer, der kræver konsekvent brug af værktøjer og overholdelse af opgaver.

Styrker

Begrænsninger

Elite agentic reasoning: State-of-the-art præstation på Terminal-Bench 2.0 (65 %) og OSWorld til autonome agenter.
Højere API latency: Når man bruger maksimal reasoning-indsats eller massive context windows, kan modellen være betydeligt langsommere end Sonnet-varianter.
Massiv context-kapacitet: 1M token window (beta) giver mulighed for at behandle hele biblioteker eller store software-repositories uden at miste fokus.
Premium prismodel: Med $5/$25 pr. million tokens forbliver det en dyr løsning for udviklere sammenlignet med optimerede flash- eller små modeller.
Dynamisk Adaptive Thinking: Evnen til at skalere reasoning-indsatsen sikrer optimal ydeevne til både hurtige forespørgsler og dybe matematiske problemer.
Integrationskompleksitet: Funktioner som Adaptive Thinking kræver opdaterede API-implementeringer og dybere kendskab til Anthropic's specifikke værktøjssæt.
Overlegen teknisk mestring: Ekstraordinære evner inden for matematik og videnskab med en perfekt score på 100 % på AIME 2025 og 91 % på GPQA Diamond.
Begrænset multimodal output: Selvom vision-input er i verdensklasse, mangler modellen i øjeblikket indfødte funktioner til lyd- og videogenerering i realtid.

API hurtig start

anthropic/claude-opus-4-6

Se dokumentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'],
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-6-opus-20260205",
  max_tokens: 128000,
  messages: [
    { role: "user", content: "Create a fully functional 3D physics simulator using Three.js." }
  ],
});

console.log(message.content[0].text);

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Claude Opus 4.6

Se hvad fællesskabet mener om Claude Opus 4.6

"Claude Opus 4.6 er chokerende kraftfuld. Tænk Deep Research + avanceret reasoning + seriøs coding-evne."
Awa K. Penn
x
"Overgår GPT-5.2 xhigh reasoning... kæmpe spring fra Opus 4.5’s 4,6 % score!"
Minyang Tian
x
"Denne model er meget stærk til coding lige nu... bliver ikke væk i detaljerne."
Dinmukhanbet Aizharykov
x
"Jeg har brugt den i en uge, og context-fastholdelsen er faktisk skræmmende god."
CodeMaster99
reddit
"Adaptive thinking er en game changer for omkostningsstyring på komplekse opgaver."
AI_Strategy_Expert
hackernews
"Opus 4.6 er dybest set en AGI-praktikant, der rent faktisk lytter til din feedback."
TechVlogger2026
youtube

Videoer om Claude Opus 4.6

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Claude Opus 4.6

Denne model tog føringen over ethvert andet frontier system derude... det er en helt anden vægtklasse.

Forestil dig et massivt bibliotek af dokumenter, og softwaren husker faktisk fodnoten på side 400.

Modellen beslutter faktisk selv, hvor hårdt den skal arbejde baseret på sværhedsgraden... den skifter gear.

Det er første gang, jeg har set en AI virkelig forstå 'viben' i et komplekst ingeniørkrav.

Dette er tydeligvis bygget til enterprise-udviklere, der har brug for zero-shot nøjagtighed frem for hastighed.

Claude har en ny flagship model med Opus 4.6... Spoiler alert, den er bare bedre end noget, jeg har set endnu.

Denne model er bare så meget mere autonom end noget før... agentic power er virkelig.

Min personlige følelse var, at dette ville blive Opus 5. Så meget kunne jeg lide dens opførsel.

Det føles som om, de endelig har løst 'drifting'-problemet i lange samtaler.

Adaptive thinking-knappen er den mest undervurderede funktion i 2026.

Det er Opus 4.6, som jeg personligt er mere begejstret for, da jeg altid bruger Opus-modellerne.

Den gav mig alle disse gode kontroller... Dette er langt det bedste resultat for dette med en meget stor margen.

En enkelt prompt... skabte et fuldt fungerende spil, som jeg sagtens kunne se blive udgivet på Steam.

Måden den kalder værktøjer på er så meget mere pålidelig nu, den hallucinerer ikke parametre.

Til tunge kodningsprojekter har denne officielt erstattet mit tidligere setup fuldstændigt.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Claude Opus 4.6

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Claude Opus 4.6 og opnå bedre resultater.

Udnyt Adaptive Thinking

Brug thinking-parameteren til at skifte mellem indsatsniveauer for at balancere omkostninger og kognitiv dybde for forskellige opgaver.

Context Compaction

For langvarige agentic opgaver bør du aktivere beta-funktionen til context compaction for at opretholde ydeevnen uden at overskride token-grænserne.

Benyt MCP-værktøjer

Par Opus 4.6 med Model Context Protocol for at give modellen sikker adgang til lokale filsystemer og databaser.

One-Shot af komplekse apps

Giv en omfattende system prompt; Opus 4.6 er i stand til at generere filer med over 1.000 linjer nøjagtigt på én gang.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M

Ofte stillede spørgsmål om Claude Opus 4.6

Find svar på almindelige spørgsmål om Claude Opus 4.6