GLM-5.2
GLM-5.2 er Zhipu AI's flagship open-weight model med et 1M context window og specialiserede agentic kodningskapaciteter under en MIT-licens.
zhipuGLM-516. juni 2026Om GLM-5.2
Lær om GLM-5.2s muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Mixture of Experts-arkitektur
GLM-5.2 er en Mixture of Experts (MoE) flagship-model designet til langsigtede opgaver og autonome agentic workflows. Den bruger en massiv arkitektur på 753 milliarder parametre med ca. 40 milliarder aktive parametre pr. token. Dette design repræsenterer et væsentligt spring i effektivitet for GLM-serien ved at reducere compute-omkostninger, mens performance for komplekse logiske opgaver opretholdes.
IndexShare-effektivitet
Modellen introducerer IndexShare, en ny arkitektonisk forbedring, der genbruger indexers på tværs af sparse attention-lag. Denne innovation reducerer flydende kommatal-operationer pr. token med 2,9 gange ved en fuld 1 million token context-længde. Denne effektivitet gør det massive context window faktisk brugbart til store projekter frem for blot at være en teoretisk grænse.
Specialiseret træning til agenter
Det, der adskiller GLM-5.2 fra alternativer, er dens fokus på langsigtede kodningsforløb. Den er specifikt trænet på komplekse debugging- og implementeringsopgaver på tværs af hele kodestrukturer. Udviklere kan skifte mellem High og Max thinking effort-niveauer, hvilket giver modellen mulighed for at bruge mere compute på intern reasoning til systemoptimering og avanceret matematisk problemløsning.
Anvendelser for GLM-5.2
Opdag de forskellige måder, du kan bruge GLM-5.2 til at opnå gode resultater.
Agentic Software Engineering
Deploy modellen i autonome frameworks til at håndtere udviklingsopgaver fra kravindsamling til endelig implementering.
Storskala kode-refaktorering
Analysér og omskriv softwareprojekter med mange filer ved at indlæse hele kodestrukturen i et 1M tokens context window.
Automatiseret dokumentgennemgang
Processér massive juridiske eller tekniske dokumentationssæt for at identificere inkonsistenser eller udtrække struktureret data med høj reasoning-præcision.
3D-scenegenerering
Udnyt den specialiserede styrke inden for WebGL og HTML5 til at generere komplekse, interaktive 3D-visualiseringer fra tekst-prompts.
Automatisering af forretningslogik
Tilslut modellen til agent-operativsystemer for at styre delt hukommelse og eksekvere planlagte arbejdsgange over flere timer uden opsyn.
Lokal udvikling med fokus på privatliv
Kør open weight-modellen på private hardware-clusters for at sikre fuld datasuverænitet til følsomme virksomhedsprojekter.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
zhipu/glm-5.2
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'glm-5.2',
messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
// @ts-ignore - specialized Z.ai parameter
thinking: { type: 'enabled' },
reasoning_effort: 'max',
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om GLM-5.2
Se hvad fællesskabet mener om GLM-5.2
“Jeg har sagt i månedsvis, at open source AI-modeller er 6 måneder bagud i forhold til frontier. De er kommet med. GLM 5.2 er lige så god som Opus 4.8.”
“Springet mellem 5.1 og 5.2 er ret stort... den elsker lange chains of thought og udkonkurrerer proprietary-modeller.”
“2-bit modellen bevarer ~82% præcision, efter vi har skrumpet den fra 1.51TB til 238GB. GLM-5.2 er den stærkeste open-model til dato.”
“Den fører blandt open-weight modeller og har indtaget førstepladsen på Design Arena, hvor den overgår den nu utilgængelige Claude Fable 5.”
“Det 1 million token context window er lossless, hvilket er imponerende for en open weight-model.”
“Benchmark-tal er én ting, men i faktiske agent-workflows føles den meget robust.”
Videoer om GLM-5.2
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GLM-5.2
“Springet mellem 5.1 og 5.2 er ret stort... den er virkelig glad for lange chains of thought her.”
“Jeg forstår virkelig ikke pointen i at bruge modeller som Sonnet eller Gemini Flash, hvis denne her kan erstatte dem meget billigere.”
“Det 1 million token context window er lossless, hvilket er imponerende for en open weight-model.”
“Den er tydeligvis rettet mod udviklere, der har brug for lokal kontrol over deres reasoning-motorer.”
“Benchmark-tal er én ting, men i faktiske agent-workflows føles den meget robust.”
“Det er den første open weight-model, der kommer over 80 i Terminal Bench og er på niveau med GPT 5.5.”
“Du gik fra 15.000 tokens til 30.000. Dette er token-misbrug... du kommer til at vente dobbelt så længe.”
“Lokal test viser, at den håndterer komplekse filstrukturer bedre end DeepSeek v4.”
“Reasoning effort 'Max' presser virkelig hardwaren, men logikken er sund.”
“MIT-licens betyder, at du stort set kan bruge den til alt uden at bekymre dig om vilkår.”
“Jeg har set nogle vanvittige benchmarks, der scorer højere end Fable på design bench, og den skaber stor hype.”
“Jeg bad GLM 5.2 om at redesigne denne app... ingen fejlede rettelser. Helt ærligt, ret rent.”
“Frontend-kapaciteterne er et stort højdepunkt for denne version.”
“Den føles mere som et værktøj til at bygge andre værktøjer frem for bare en chatbot.”
“Muligheden for at inspicere thinking tokens er en udviklers drøm til debugging af logik.”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til GLM-5.2
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GLM-5.2 og opnå bedre resultater.
Aktivér Max Reasoning for logik
Aktivér Max reasoning-indsatsen til komplekse kodnings- eller matematikopgaver, hvor præcision er vigtigere end genereringshastighed.
Indlæs hele projekter
Brug context window på 1M tokens til at give modellen hele projektdokumentationen og style guides for at sikre konsistent kode-output.
Optimering med kvantisering
Benyt FP8 eller 2-bit kvantisering til lokale deployments for at få plads til det massive 753B parameter-fodaftryk på high-end hardware.
Inspicér Thinking tokens
Udnyt native support for thinking tokens til at inspicere den interne logik før det endelige svar for at fange potentielle fejl tidligt.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Kimi K2 Thinking
Moonshot
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
GPT-5.2
OpenAI
GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.
Qwen3.6-Max-Preview
alibaba
Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
GLM-5.1
Zhipu (GLM)
GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.
Ofte stillede spørgsmål om GLM-5.2
Find svar på almindelige spørgsmål om GLM-5.2