openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini er OpenAI’s mest omkostningseffektive lille model, der tilbyder GPT-4-klasse intelligens med overlegen hastighed og multimodal vision til opgaver...

Lille modelOmkostningseffektivVision-kapabelHurtig AIMultimodal
openai logoopenaiGPT-418. juli 2024
Kontekst
128Ktokens
Maks output
16Ktokens
Input-pris
$0.15/ 1M
Output-pris
$0.60/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreaming
Benchmarks
GPQA
40.2%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). GPT-4o mini scorede 40.2% på denne benchmark.
HLE
2.3%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. GPT-4o mini scorede 2.3% på denne benchmark.
MMLU
82%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. GPT-4o mini scorede 82% på denne benchmark.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. GPT-4o mini scorede 57% på denne benchmark.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. GPT-4o mini scorede 8.6% på denne benchmark.
IFEval
76.5%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. GPT-4o mini scorede 76.5% på denne benchmark.
AIME 2025
5%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. GPT-4o mini scorede 5% på denne benchmark.
MATH
50.2%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. GPT-4o mini scorede 50.2% på denne benchmark.
GSM8k
91.3%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. GPT-4o mini scorede 91.3% på denne benchmark.
MGSM
87%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. GPT-4o mini scorede 87% på denne benchmark.
MathVista
42%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. GPT-4o mini scorede 42% på denne benchmark.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. GPT-4o mini scorede 8.7% på denne benchmark.
HumanEval
87.2%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. GPT-4o mini scorede 87.2% på denne benchmark.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. GPT-4o mini scorede 32.5% på denne benchmark.
MMMU
59.4%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. GPT-4o mini scorede 59.4% på denne benchmark.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. GPT-4o mini scorede 34% på denne benchmark.
ChartQA
78%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. GPT-4o mini scorede 78% på denne benchmark.
DocVQA
88%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. GPT-4o mini scorede 88% på denne benchmark.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. GPT-4o mini scorede 40% på denne benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. GPT-4o mini scorede 8% på denne benchmark.

Om GPT-4o mini

Lær om GPT-4o minis muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

En ny standard for små modeller

GPT-4o mini repræsenterer et betydeligt spring i AI-effektivitet, designet til at erstatte GPT-3.5 Turbo som standardmodellen for udviklere. Bygget med en indfødt multimodal arkitektur, leverer den GPT-4-klasse ydeevne til en brøkdel af prisen og latency. Den har et massivt 128.000 token context window og understøtter komplekse outputs på op til 16.384 tokens, hvilket gør den ideel til behandling af lange dokumenter og datastrømme med høj volumen.

Intelligens møder overkommelighed

I modsætning til tidligere små modeller, der ofrede intelligens for hastighed, opretholder GPT-4o mini høje reasoning-evner på tværs af tekst- og vision-opgaver. Den er 60% billigere end GPT-3.5 Turbo og betydeligt mere kapabel med en score på 82% på MMLU-benchmark. Denne model er specifikt optimeret til applikationer, hvor lav latency og høj pålidelighed er altafgørende, såsom kundeserviceassistenter i realtid og motorer til dataklassificering i stor skala.

GPT-4o mini

Anvendelser for GPT-4o mini

Opdag de forskellige måder, du kan bruge GPT-4o mini til at opnå gode resultater.

Automatisering af kundesupport

Udrul chatbots med lav latency og høj omkostningseffektivitet, der kan håndtere tusindvis af rutineforespørgsler med høj nøjagtighed.

Ekstraktion af strukturerede data

Konverter store mængder ustrukturerede tekst- eller billeddata til rene, formaterede JSON-skemaer til databaser.

Oversættelse i realtid

Driv besked-apps med næsten øjeblikkelig oversættelse på tværs af snesevis af sprog til minimale driftsomkostninger.

Dokumentsummering

Opsummer lange rapporter og mødereferater ved hjælp af det omfattende 128k context window.

Visuel analyse og OCR

Udtræk tekst fra billeder, analyser grafer og beskriv visuelt indhold til tilgængelighedsformål.

Hurtig prototyping

Byg og iterer hurtigt på AI-applikationer med minimalt API-forbrug, før du skalerer til større modeller.

Styrker

Begrænsninger

Uovertruffen pris-til-ydeevne: Til $0,15/1M input tokens tilbyder den en omkostningsreduktion på 99% sammenlignet med GPT-4, mens den opretholder høj logik.
Begrænset reasoning-dybde: Besidder ikke de avancerede chain-of-thought-evner, som findes i modeller som OpenAI o1.
Responstid med lav latency: Konstrueret til hastighed, hvilket giver næsten øjeblikkelige svar, der er kritiske for samtalepartnere i realtid.
Begrænsning på output tokens: Grænsen på 16.384 output tokens er lavere end specialiserede modeller, der tilbyder fuld 128k output-paritet.
Indfødt multimodal vision: I modsætning til ældre små modeller behandler den billeder indfødt med høje scores på ChartQA (78,0).
Mangler ved kompleks kodning: Har udfordringer med arkitektonisk design på højt niveau og fejlfinding i store repositories med mange filer.
Stærk instruktionsfølgning: Opnår 76,5% på IFEval, hvilket demonstrerer overlegen evne til at overholde komplekse formateringsregler.
Intet indfødt audio-input: Understøtter ikke direkte audio-til-audio behandling gennem det standard tekst/vision API-endpoint.

API hurtig start

openai/gpt-4o-mini

Se dokumentation
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Analyze this data and return JSON." },
    ],
    response_format: { type: "json_object" },
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om GPT-4o mini

Se hvad fællesskabet mener om GPT-4o mini

GPT-4o mini er stort set dødsstødet for GPT-3.5. Den er hurtigere, billigere og klogere. Der er ingen grund til at bruge den gamle model længere.
rowqi
reddit
OpenAI har virkelig ændret spillereglerne med prissætningen. 15 cents for en million tokens er vanvittigt for dette niveau af logik.
peterm1598
hackernews
Jeg ser næsten øjeblikkelige svar i min chatbot. Latency på 4o-mini er imponerende til den pris.
WesternCat5211
twitter
GPT-4o mini blev lanceret for 4 dage siden. Behandler allerede mere end 200 mia. tokens om dagen!
Sam Altman
twitter
Vision-ydeevnen for noget så billigt er den virkelige historie. Den håndterer grafer bedre end visse flagship-modeller gjorde for et år siden.
VisionDev99
reddit
Den følger systeminstruktioner perfekt til JSON-ekstraktion. En massiv opgradering i forhold til GPT-3.5 Turbos pålidelighed.
LLM_Master
hackernews

Videoer om GPT-4o mini

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GPT-4o mini

Den lille models æra er her

Den er prissat til 15 cents pr. million input tokens... det er vildt billigt

GPT-4o mini er meget, meget hurtig... utrolig hurtig

Denne model erstatter stort set GPT-3.5 Turbo, og den er 60% billigere

Se hvor hurtigt den genererer tekst, det er næsten øjeblikkeligt

GPT-4o mini er gratis, den er hurtig, og den er faktisk ret god

GPT-3.5 er helt væk... den fører dig ned til GPT-4o mini

Se hastigheden på det, meget hurtigere, ikke?

Det er en multimodal model, hvilket betyder, at den kan se billeder

Den overgår GPT-3.5 Turbo og endda GPT-4 på nogle benchmarks

OpenAI har dybest set lanceret en konkurrent, som ser ud til at slå mange af disse modeller

Det er den model, de har optimeret til at koste mindst muligt

At have denne model, der kan spytte 16.000 output tokens ud ad gangen, er virkelig en nyttig ting

Context window er 128k, hvilket er fantastisk til RAG-applikationer

Sikkerhedsforanstaltningerne på denne model er indbygget fra starten

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til GPT-4o mini

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GPT-4o mini og opnå bedre resultater.

Direkte systeminstruktioner

Giv præcise system prompts for at styre modellen mod specifikke output-formater som JSON eller Markdown.

Batching af kontekst

Udnyt 128k-vinduet ved at gruppere relaterede små opgaver i et enkelt prompt for at reducere overhead-omkostninger.

Vision-mærkning

Spørg efter specifikke visuelle attributter, når du behandler billeder, for at forbedre præcisionen af metadata-ekstraktion.

Streaming for UX

Aktivér altid stream-parameteren for at give øjeblikkelig token-feedback til slutbrugere.

Temperature-justering

Sæt temperature til 0 for strukturerede dataopgaver for at sikre deterministiske og konsistente outputs.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M

Ofte stillede spørgsmål om GPT-4o mini

Find svar på almindelige spørgsmål om GPT-4o mini