openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini er OpenAI’s mest omkostningseffektive lille model, der tilbyder GPT-4-klasse intelligens med overlegen hastighed og multimodal vision til opgaver i...

Lille modelOmkostningseffektivVision-kapabelHurtig AIMultimodal
openai logoopenaiGPT-4o18. juli 2024
Kontekst
128Ktokens
Maks output
16Ktokens
Input-pris
$0.15/ 1M
Output-pris
$0.60/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreaming
Benchmarks
GPQA
40.2%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). GPT-4o mini scorede 40.2% på denne benchmark.
HLE
2.3%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. GPT-4o mini scorede 2.3% på denne benchmark.
MMLU
82%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. GPT-4o mini scorede 82% på denne benchmark.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. GPT-4o mini scorede 57% på denne benchmark.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. GPT-4o mini scorede 8.6% på denne benchmark.
IFEval
76.5%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. GPT-4o mini scorede 76.5% på denne benchmark.
AIME 2025
5%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. GPT-4o mini scorede 5% på denne benchmark.
MATH
50.2%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. GPT-4o mini scorede 50.2% på denne benchmark.
GSM8k
91.3%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. GPT-4o mini scorede 91.3% på denne benchmark.
MGSM
87%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. GPT-4o mini scorede 87% på denne benchmark.
MathVista
42%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. GPT-4o mini scorede 42% på denne benchmark.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. GPT-4o mini scorede 8.7% på denne benchmark.
HumanEval
87.2%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. GPT-4o mini scorede 87.2% på denne benchmark.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. GPT-4o mini scorede 32.5% på denne benchmark.
MMMU
59.4%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. GPT-4o mini scorede 59.4% på denne benchmark.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. GPT-4o mini scorede 34% på denne benchmark.
ChartQA
78%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. GPT-4o mini scorede 78% på denne benchmark.
DocVQA
88%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. GPT-4o mini scorede 88% på denne benchmark.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. GPT-4o mini scorede 40% på denne benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. GPT-4o mini scorede 8% på denne benchmark.

Om GPT-4o mini

Lær om GPT-4o minis muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

En ny standard for små modeller

GPT-4o mini repræsenterer et markant spring i AI-effektivitet, designet til at erstatte GPT-3.5 Turbo som den foretrukne model for udviklere. Bygget med en nativ multimodal arkitektur leverer den GPT-4-klasse ydeevne til en brøkdel af prisen og latency. Den har et massivt 128.000 token context window og understøtter komplekse outputs på op til 16.384 tokens, hvilket gør den ideel til behandling af lange dokumenter og store datastrømme.

Intelligens møder prisvenlighed

I modsætning til tidligere små modeller, der ofrede intelligens for hastighed, opretholder GPT-4o mini høje ræsonnement-kapaciteter på tværs af tekst- og vision-opgaver. Den er 60 % billigere end GPT-3.5 Turbo og væsentligt mere kapabel med en score på 82 % på MMLU-benchmarken. Denne model er specifikt optimeret til applikationer, hvor lav latency og høj driftssikkerhed er altafgørende, såsom kundesupport i realtid og motorer til klassificering af store datamængder.

GPT-4o mini

Anvendelser for GPT-4o mini

Opdag de forskellige måder, du kan bruge GPT-4o mini til at opnå gode resultater.

Automatisering af kundesupport

Håndtering af store mængder kundehenvendelser med lav latency og høj præcision til en brøkdel af prisen.

Opsummering af indhold

Behandling af store dokumenter eller længere tekster til præcise resuméer inden for et 128k context window.

Dataudtrækning

Konvertering af ustruktureret tekst eller billeder til strukturerede dataformater som JSON til database-indlæsning.

Flersproget oversættelse

Oversættelse i realtid på tværs af dusinvis af sprog til chat-applikationer og global kommunikation.

Undervisningsstøtte

Fungerer som en interaktiv studieassistent for studerende, der har brug for hjælp til matematik, naturvidenskab og sprogfag.

Grundlæggende vision-opgaver

Analyse af billeder for at identificere objekter, udtrække tekst via OCR eller give beskrivelser til tilgængelighedsformål.

Styrker

Begrænsninger

Utrolig pris-til-ydelse: Til $0,15 pr. million input tokens tilbyder den frontier model-niveau ræsonnement med en MMLU-score på 82 %.
Begrænsninger i kompleks ræsonnement: Ligger bag større modeller som GPT-4o eller o1 inden for videnskab på ekspertniveau med en score på 40,2 % på GPQA.
Høj throughput-hastighed: Modellen leverer svar med ekstremt lav latency, hvilket gør den ideel til brugergrænseflader i realtid.
Kodningsmæssige begrænsninger: Mangler den dybe arkitektoniske forståelse for kompleks softwareudvikling sammenlignet med Claude 3.5 Sonnet.
Stort context window: Opretholder et fuldt 128k context window, hvilket muliggør kompleks dokumentbehandling, som man sjældent ser i små modeller.
Reduceret output-vindue: 16k output-grænsen kan være begrænsende for opgaver, der kræver massive kodemigreringer eller generering af hele bøger.
Nativ vision-understøttelse: Inkluderer multimodale kapaciteter i et kompakt format, hvilket gør den fremragende til billedanalyse og OCR-opgaver.
Faktuel stabilitet: Mindre modeller er stadig mere tilbøjelige til hallucinationer i niche-domæner end deres flagship-modparter.

API hurtig start

openai/gpt-4o-mini

Se dokumentation
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Forklar kvantefysik." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om GPT-4o mini

Se hvad fællesskabet mener om GPT-4o mini

GPT-4o mini har i bund og grund dræbt markedet for fine-tuning af ældre modeller til basal RAG. Omkostningerne er for lave til at ignorere.
AI_Dev_Central
reddit
Hastigheden er bare sindssyg. Jeg får tokens tilbage næsten øjeblikkeligt til min oversættelses-agent.
TechCruncher
twitter
OpenAI tvang virkelig hånden på Anthropic og Google med denne prissætning. $0,15 for 1M tokens er en ny bundrekord.
hn_reader_99
hackernews
Jeg udskiftede 3.5 med mini, og forbedringen i logikken var synlig allerede efter de første fem minutters test.
PromptEngineerPro
youtube
Det er endelig billigt nok til at bruge LLM'er til basal datarensning i stor skala uden en gigantisk cloud-regning.
DataVizWiz
reddit
Vision-ydelsen for OCR er faktisk bedre end visse specialiserede modeller, der koster 10 gange mere.
VisionDev
twitter

Videoer om GPT-4o mini

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GPT-4o mini

Den er hurtigere og billigere end GPT-3.5 Turbo på alle punkter.

Vision-kapaciteterne for en så lille model er oprigtigt overraskende.

Prissætningen er reelt et kapløb mod bunden nu med denne udgivelse.

Den formår at bevare et enormt context window, mens den er meget kompakt.

Benchmarks viser, at den slår Claude Haiku i næsten alle kategorier.

GPT 40 mini er en letvægtsmodel, så den er meget hurtigere end GPT 40.

Den er meget, meget hurtigere end GPT 4.

Til daglige opgaver vil de fleste brugere slet ikke bemærke forskellen i ræsonnement.

Billedgenkendelsen er meget konsistent for basale objekter.

Den håndterer komplekse instruktioner langt bedre end den gamle 3.5-model.

Den performer lige nu bedre end deres gbd4 på chat-præferencer på LMC-leaderboardet.

Alt ser perfekt ud, og du ved, at netop denne kvittering ligner en typisk kvittering.

Svartiden er praktisk talt under et sekund for korte prompts.

Den er meget effektiv til at opsummere lange PDF'er via API'et.

Du kan køre millioner af tokens for bare få dollars.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til GPT-4o mini

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GPT-4o mini og opnå bedre resultater.

Brug til RAG

Udnyt de lave input-omkostninger til at udføre omfattende Retrieval Augmented Generation uden høje udgifter.

Strukturer med JSON Mode

Brug JSON mode eller function calling-parametre for at sikre ensartede datastrukturer til backend-workflows.

Batch-behandling

Benyt OpenAI's Batch API med denne model for at reducere omkostningerne med 50 % for ikke-hastende opgaver.

Justering af temperature

Indstil en lavere temperature mellem 0,1 og 0,3 ved opgaver, der kræver faktuel præcision, for at maksimere nøjagtigheden.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om GPT-4o mini

Find svar på almindelige spørgsmål om GPT-4o mini