openai

GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro er OpenAIs flagskibsmodel fra 2025, der indeholder Extended Thinking for SOTA-ydeevne inden for matematik, kodning og ekspertarbejde.

openai logoopenaiGPT-52025-12-11
Kontekst
400Ktokens
Maks output
128Ktokens
Input-pris
$21.00/ 1M
Output-pris
$168.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
93.2%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). GPT-5.2 Pro scorede 93.2% på denne benchmark.
HLE
36.6%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. GPT-5.2 Pro scorede 36.6% på denne benchmark.
MMLU
89.6%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. GPT-5.2 Pro scorede 89.6% på denne benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. GPT-5.2 Pro scorede 82% på denne benchmark.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. GPT-5.2 Pro scorede 52% på denne benchmark.
IFEval
93.5%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. GPT-5.2 Pro scorede 93.5% på denne benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. GPT-5.2 Pro scorede 100% på denne benchmark.
MATH
97%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. GPT-5.2 Pro scorede 97% på denne benchmark.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. GPT-5.2 Pro scorede 99.2% på denne benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. GPT-5.2 Pro scorede 96% på denne benchmark.
MathVista
76.5%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. GPT-5.2 Pro scorede 76.5% på denne benchmark.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. GPT-5.2 Pro scorede 80% på denne benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. GPT-5.2 Pro scorede 94.5% på denne benchmark.
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. GPT-5.2 Pro scorede 78% på denne benchmark.
MMMU
79.5%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. GPT-5.2 Pro scorede 79.5% på denne benchmark.
MMMU Pro
79.5%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. GPT-5.2 Pro scorede 79.5% på denne benchmark.
ChartQA
91.2%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. GPT-5.2 Pro scorede 91.2% på denne benchmark.
DocVQA
94.8%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. GPT-5.2 Pro scorede 94.8% på denne benchmark.
Terminal-Bench
55.6%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. GPT-5.2 Pro scorede 55.6% på denne benchmark.
ARC-AGI
54.2%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. GPT-5.2 Pro scorede 54.2% på denne benchmark.

Om GPT-5.2 Pro

Lær om GPT-5.2 Pros muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

En ny standard for logisk intelligens

GPT-5.2 Pro repræsenterer high-compute-niveauet i OpenAIs fokus på reasoning-modeller. Den er specifikt udviklet til enterprise-arbejdsgange, der kræver videnskabelig forskning på ph.d.-niveau og kompleks logisk inference. I modsætning til standardsprogmodeller anvender den en sofistikeret inference-arkitektur, der gør det muligt for brugere at skalere modellens tænkeindsats. Dette gør det muligt for systemet internt at nedbryde problemer, verificere sin egen logik og tilsidesætte statistiske antagelser, der ofte fører til fejl i mindre modeller.

Specialiseret til teknisk præcision

Mens den deler kernetræning med den bredere GPT-5-familie, udmærker Pro-varianten sig ved sit massive context window på 400.000 tokens og markant lavere hallucinationsrater. Den er dokumenteret som en pålidelig samarbejdspartner inden for teoretisk fysik og matematiske beviser med høj indsats. Dens performance på kontamineringsresistente benchmarks som ARC-AGI-2 og GPQA Diamond etablerer den som en primær procesmotor for autonome agenter, der skal håndtere tekniske instruktioner i flere trin uden menneskelig indgriben.

Enterprise-performance og output

Modellen er kendetegnet ved sin strenge overholdelse af komplekse instruktioner og sin professionelle samtaletone. Det er den første model, der konsekvent overgår menneskelige industrieksperter med over 14 års erfaring på specialiserede benchmark-opgaver. Med en genereringskapacitet på op til 128.000 tokens markerer den et betydeligt skift væk fra den 'dovenskab', man har observeret i tidligere generationer, hvilket gør den i stand til at producere hele kodemoduler eller udtømmende forskningsrapporter i en enkelt gennemgang.

GPT-5.2 Pro

Anvendelser for GPT-5.2 Pro

Opdag de forskellige måder, du kan bruge GPT-5.2 Pro til at opnå gode resultater.

Autonom softwareudvikling

Løsning af komplekse problemer på tværs af flere filer på GitHub og refaktorering af hele moduler med en succesrate på 84,5% på SWE-Bench Verified.

Olympiade-matematik

Løsning af 100% af AIME 2025-konkurrenceopgaverne og bidrag med originale beviser til åbne spørgsmål inden for statistisk læringsteori.

Enterprise-agentorkestrering

Fungerer som en processmotor med høj beregningskraft, der kan sekvensere dusinvis af værktøjer til at håndtere finansielle modellerings- og logistikopgaver i flere trin.

Videnskabelig forskning på ph.d.-niveau

Analyse af fysik-, kemi- og biologiproblemer med en GPQA-score på 93,2%, hvilket overgår mange menneskelige fageksperter.

Syntese af lange dokumenter

Indtagelse af op til 400.000 tokens af arkivdata for at generere omfattende juridiske rapporter eller tekniske manualer.

Interaktive 3D-simuleringer

Generering af 3D-simuleringer på flere tusinde linjer i Three.js eller C++, inklusiv kompleks partikelfysik og mekanisk logik.

Styrker

Begrænsninger

Perfekt matematisk præcision: Opnår en fejlfri løsningsrate på 100% på AIME 2025-benchmarken, hvilket udnytter signalet i moderne matematikprøver på konkurrenceniveau.
Uoverkommelig prissætning: Med $168 pr. million output tokens er modellen cirka 16 gange dyrere end GPT-5.1, hvilket begrænser dens brug til kritiske arbejdsgange.
State-of-the-art kodning: Opnår en løsningsrate på 84,5% på SWE-Bench Verified og fungerer effektivt som en juniorudvikler, der kan håndtere ikke-trivielle bug-logs.
Manglende hukommelsesfunktioner: Mangler understøttelse af Saved Memories og Reference Chat History, funktioner der er standard i de billigere ChatGPT 5.2-modeller.
Avanceret abstrakt reasoning: Tredobling af ARC-AGI-2-ydeevnen i forhold til forgængeren (54,2% vs 17,6%), hvilket indikerer et gennembrud i håndteringen af nye regelinduktionsopgaver.
Betydelig latenstid: Dyb intern reasoning kan få modellen til at køre i over 15 minutter på en enkelt prompt, især i xhigh effort-tilstand.
Massiv 128K output-kapacitet: Designet til at generere hele bøger, koderepositories eller udtømmende videnskabelige rapporter i en enkelt inference-gennemgang.
Fejl i frameselektion: Lejlighedsvis manglende evne til at tilsidesætte statistiske antagelser i almindelige opgaver, selv når den korrekt identificerer logiske begrænsninger i tankeprocessen.

API hurtig start

openai/gpt-5.2-pro

Se dokumentation
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-pro',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a leveraged buyout model for a take-private project.' }],
    reasoning_effort: 'xhigh',
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om GPT-5.2 Pro

Se hvad fællesskabet mener om GPT-5.2 Pro

Reasoningen var til stede; konklusionen fulgte bare ikke med. Hvis ikke det får dig til at stoppe op, bør det.
Ok_Entrance_4380
reddit
GPT-5.2 Pro udledte et nyt resultat inden for teoretisk fysik, som overlevede eksperternes granskning, noget 5.1 ikke kunne.
kevinweil
twitter
GPT-5.2 Pro begynder at ligne en juniorudvikler, der kan eje en ikke-triviel del af en issue tracker.
Due_Woodpecker2882
reddit
OpenAI indrømmer, at Pro-modellen mangler hukommelse. Det er ødelæggende for mig som akademiker.
Oldschool728603
hackernews
Logikken er fejlfri, men latenstiden gør, at det føles som om, jeg samarbejder med et meget langsomt geni.
User123
reddit
Endelig en model, der ikke hallucinerer sig igennem en simpel tensor-kontraktion.
PhysicsProf
hackernews

Videoer om GPT-5.2 Pro

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om GPT-5.2 Pro

rygter om Mensa Norway IQ-scorer mellem 145 og 147

producerede over 24.000 linjers kode

inkludering af en valgbar tænketids-mulighed

Pro-prissætningen er udelukkende til enterprise-budgetter

denne model løste hele min dev-backlog på én eftermiddag

30% reduktion i hallucinationer

layoutet er generelt utroligt godt sammenlignet med hvor vi var med 5.1

Præcis 300 ord. Dette er første gang, jeg gav den et ordantal, og den ramte det præcise tal

Vision-kapaciteterne på arkitekttegninger er uovertrufne

Den føles væsentligt koldere og mere robotagtig end 5.1

$200 GPT5 Pro tænkte i 25 minutter og 36 sekunder

tildeling af dobbelt inference-beregningskraft

omdannede et kompliceret problem... til en anden form for maskineri fra et felt kaldet kompleks analyse

det er effektivt en ph.d. i en boks til $200 om måneden

tankeprocessen viser, at den faktisk verificerer sine egne trin

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til GPT-5.2 Pro

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af GPT-5.2 Pro og opnå bedre resultater.

Skalér reasoning-indsatsen

Brug API-parameteren reasoning_effort og sæt den til xhigh for opgaver, hvor logisk konsistens er vigtigere end hastighed.

Håndtering af statistiske antagelser

Hvis modellen falder i almindelige fælder, giv den et kontekstuelt skub for at aktivere dens aktive reasoning-lag og tilsidesætte dens grundlæggende træning.

Udnyt det massive output

Anmod om hele projektmapper eller komplette dokumentationsfiler i én prompt for at drage fordel af output-budgettet på 128K.

Udnyt værktøjsintegration

Aktivér altid function calling til vision-opgaver; modellens multimodale ydeevne stiger, når den kan bruge værktøjer til at verificere visuelle data.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Ofte stillede spørgsmål om GPT-5.2 Pro

Find svar på almindelige spørgsmål om GPT-5.2 Pro