Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next er Alibaba Clouds elite Apache 2.0 kodnings-model med en 80B MoE-arkitektur og 256k context window til avanceret lokal udvikling.
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026Om Qwen3-Coder-Next
Lær om Qwen3-Coder-Nexts muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Oversigt over modellen
Qwen3-Coder-Next er en state-of-the-art open-weight language model designet af Alibaba Clouds Qwen-team, specifikt optimeret til kodnings-agenter og lokale udviklingsmiljøer. Den er bygget på Qwen3-Next-80B-A3B-Base-arkitekturen og benytter et sofistikeret Mixture-of-Experts (MoE) design med hybrid attention (Gated DeltaNet og Gated Attention). Dette gør det muligt for modellen at vedligeholde en massiv vidensbase med 80 milliarder parameters, mens den kun aktiverer 3 milliarder parameters pr. token, hvilket resulterer i reasoning på flagship-niveau med samme inference-hastighed og hukommelsesforbrug som en langt mindre model.
Agentic specialisering
Modellen repræsenterer et skift mod at skalere agentic træningssignaler snarere end blot det rå antal parameters. Den er blevet trænet på over 800.000 verificerbare kodningsopgaver parret med eksekverbare miljøer, hvilket gør det muligt for den at lære direkte fra feedback fra miljøet. Denne specialiserede træningsopskrift lægger vægt på reasoning over lange forløb, værktøjsbrug og evnen til at genoprette efter eksekveringsfejl – egenskaber, der er kritiske for moderne "vibe coding"-workflows og autonome agentic frameworks som OpenClaw.
Lokal ydeevne
Med et nativt 256K context window, der kan ekstrapoleres yderligere, er Qwen3-Coder-Next unikt positioneret som den mest kraftfulde lokal-først kodnings-assistent tilgængelig. Udgivet under Apache 2.0-licensen, giver den udviklere mulighed for at bygge, debugge og udgive hele kodebaser i et sikkert, privat miljø uden at være afhængig af proprietære cloud-API'er.
Anvendelser for Qwen3-Coder-Next
Opdag de forskellige måder, du kan bruge Qwen3-Coder-Next til at opnå gode resultater.
Lokal agentic udvikling
Driver autonome kodnings-agenter, der kan planlægge, eksekvere og debugge software lokalt, uden at følsomme data forlader maskinen.
Kompleks web-prototyping
Generering af funktionelle full-stack applikationer, herunder 3D-visualiseringer og interaktive spil, ud fra enkelte prompts i naturligt sprog.
Analyse af store repositories
Udnytter et 256K context window til at indlæse og udføre reasoning over hele projektstrukturer med flere filer med henblik på refactoring og optimering.
Automatiseret sikkerhedsrevision
Scanner kodebaser for komplekse sårbarheder som SQL-injection og eksponering af legitimationsoplysninger i klartekst med konkrete løsningsforslag.
Opsummering af teknisk forskning
Scraping og parsing af tung akademisk eller teknisk dokumentation for at producere organiserede HTML-rapporter, der kan handles på.
Systemmigrering på tværs af sprog
Oversættelse af kompleks forretningslogik og hardwarespecifikke begrænsninger mellem forskellige programmeringssprog med høj præcision.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om Qwen3-Coder-Next
Se hvad fællesskabet mener om Qwen3-Coder-Next
"Denne model er utrolig til kodning og klarer sig rigtig godt mod konkurrenterne"
"Arkitekturen giver mulighed for en massiv kontekstlængde uden at VRAM eksploderer"
"Alibaba vinder stort på open-weights-markedet med denne MoE-arkitektur"
"Endelig en lokal model, der håndterer 256k kontekst uden at føles som en snegl"
"Jeg ser en stabil decode på ~7,8 tok/s på CPU, hvilket er rigeligt til en lokal kode-reviewer"
"Qwen3 Coder er i bund og grund slutspillet for lokale udviklings-setups."
Videoer om Qwen3-Coder-Next
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Qwen3-Coder-Next
“Vi har også en 256k context window længde, som er meget robust, især for noget der kan køres lokalt.”
“Vi har vores resultat med en hastighed på 26,17 tokens i sekundet... et ret omfattende resultat.”
“Dette er en meget spændende model... den viser ekstremt potentiale for agentic kodning.”
“Nøjagtigheden i Python-opgaver er helt forbløffende for en open-weight model.”
“Jeg tror, denne model officielt fjerner behovet for betalte kodnings-assistenter for de fleste udviklere.”
“Den er bygget på en model med 3 milliarder aktive parameters ud af i alt 80 milliarder parameters.”
“Det er ikke bare en kodnings-AI-model med et 200k context window... den er absolut intuitiv.”
“For hverdagsbrugere kan man blot bede den om at scrape en webside, analysere indhold og generere en pæn rapport.”
“Måden den håndterer projekter med flere filer lokalt er en game changer for privatlivet.”
“Function calling føles meget mere kvik sammenlignet med den tidligere version.”
“Skriver historier med 62 tokens i sekundet. Boom. Det var hurtigt.”
“Vi fyrer den af lige nu... 150 tokens i sekundet med batching... det her er fantastisk.”
“Dette racerløbs-spil var faktisk bedre end versionen på Claude... det må jeg give den.”
“MoE-arkitekturen skinner virkelig igennem, når man kigger på token-per-watt effektiviteten.”
“Quantization ser ikke ud til at skade logikken så meget, som jeg havde forventet.”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til Qwen3-Coder-Next
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Qwen3-Coder-Next og opnå bedre resultater.
Hardware-båndbreddeoptimering
Sørg for, at dit system benytter hukommelse med mange kanaler til 80B-skalaen for at forhindre flaskehalse i inference på setups, der kun bruger CPU.
Iterativ debugging
Send modellens egne runtime-fejl tilbage i din prompt; den er specifikt trænet til at genkende eksekveringsfejl og forfine sin logik.
Kontekstrig prompting
Maksimer de 256K context window ved at levere relevante afhængighedsfiler og arkitekturdiagrammer for at reducere hallucinationer.
Æstetisk forfinelse
Når du genererer UI, bør du eksplicit anmode om farver og CSS-transitions for at overstyre modellens standardtendens til minimalistiske layouts.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Ofte stillede spørgsmål om Qwen3-Coder-Next
Find svar på almindelige spørgsmål om Qwen3-Coder-Next