Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next er Alibaba Clouds elite Apache 2.0 kodningsmodel med en 80B MoE-arkitektur og 256k context window til avanceret lokal udvikling.
alibabaQwen33. februar 2026Om Qwen3-Coder-Next
Lær om Qwen3-Coder-Nexts muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Modelarkitektur
Qwen3-Coder-Next er en specialiseret open-weight model designet af Alibaba Cloud til software engineering-agenter. Den anvender en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur med i alt 80 milliarder parameters, men aktiverer kun 3 milliarder parameters pr. token. Dette design kombinerer intelligensen fra en massiv model med inference-hastigheden fra en lille model. Arkitekturen inkluderer en hybrid attention-mekanisme, der integrerer Gated DeltaNet med standard Gated Attention for at behandle kontekster på op til 262.144 tokens.
Agentic specialisering
Modellen er trænet på over 800.000 verificerbare kodningsopgaver og eksekverbare miljøer. Denne træning lægger vægt på reasoning over længere forløb og evnen til at komme sig efter eksekveringsfejl. Den scorer 70,8% på SWE-Bench Verified, hvilket demonstrerer dens kapacitet til at håndtere udviklingsopgaver i flere trin, fra indledende planlægning til endelig kode-eksekvering. Den excellerer i autonome agentic frameworks som OpenClaw og Qwen Code.
Deployment og privatliv
Modellen er licenseret under Apache 2.0 og tilbyder et sikkert alternativ for udviklere, der har brug for lokale, private udviklingsmiljøer. Den kan køre på forbrugerhardware med tilstrækkelig RAM via kvantisering. Det store context window muliggør analyse i repo-skala uden det fald i ydeevne, man typisk ser i modeller med mindre context.
Anvendelser for Qwen3-Coder-Next
Opdag de forskellige måder, du kan bruge Qwen3-Coder-Next til at opnå gode resultater.
Autonome kodningsagenter
Driver frameworks til at håndtere udviklingsopgaver i flere trin, fra planlægning til endelig eksekvering.
Lokal privat udvikling
Kører elite kodningsassistance på forbruger-GPU'er med 16GB VRAM ved hjælp af kvantiserede MoE-lag.
Analyse af store repositories
Behandler hele kodebaser inden for sit 256k-vindue for at identificere teknisk gæld.
Kodereparation og refaktorering
Opdaterer legacy-kode til moderne standarder ved at levere feedback fra eksekverbare miljøer.
Flersproget scripting
Genererer kode af høj kvalitet på tværs af over 40 programmeringssprog, herunder Rust og Go.
Interaktiv 3D-simulering
Bygger komplekse webbaserede visualiseringer og simuleringer ved hjælp af hurtig one-shot generation.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om Qwen3-Coder-Next
Se hvad fællesskabet mener om Qwen3-Coder-Next
“Matcher næsten Claude i samlede kodningsevner. Slår Claude 3.5 Sonnet på HumanEval med 92,7%.”
“Effektiviteten af MoE-versionen er vanvittig for lokal hardware. Jeg får 26 TPS på et system i mellemklassen.”
“Self-speculative decoding er matematisk umuligt for Qwen Coder Next pga. recurrent states.”
“Qwen3-Coder-Next er baseret på MoE, og er meget stærkere og klogere end før!”
“Demonstrerer evnen til at skifte udbyder midt i et projekt med de nye 480B-modelvarianter.”
“Den agentic træningsopskrift på 800k opgaver kan ses i måden, den genopretter sig efter build-fejl.”
Videoer om Qwen3-Coder-Next
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Qwen3-Coder-Next
“Selvom det er en model med 80 milliarder samlede parameters, er der kun 3 milliarder aktive.”
“Det er faktisk ret fint. Der er tilsyneladende næsten lidt farve her. En real-time audio visualizer.”
“det vil sige, at vi kan køre den lokalt. Der er en hel del quants ude lige nu. Der er quants til Apple-systemer. Jeg tror, jeg så en NVFP4 quant, men hæng mig ikke op på det. Så det kunne også være interessant at udforske”
“Den er overraskende praktisk, selv ved 3-bit kvantisering.”
“Men hvis vi sammenligner resultatet med Gemini 3.1 Pro, selvom Gemini håndterede animationen meget bedre, ser Qwen 3 Coder next-resultatet faktisk ikke særlig langt fra ud.”
“Denne gang tog prompten omkring 30 minutter at fuldføre, og her er resultatet. Denne gang begynder vi at se grænsen for den hårdt kvantiserede 80 milliarder-model med en kompleks koncept-prompt. Den første”
“Hastigheden på denne fyr er bare meget imponerende.”
“hukommelse. Så vi har to modelkontekst-kvantiseringer her. Én til folk med 128 GB RAM og én til folk med 64 GB RAM.”
“er den bedste at få, og 5.5 har stadig 95% token-nøjagtighed. Og med 95 kan du få det på en computer med 64 GB RAM. Så,”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til Qwen3-Coder-Next
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Qwen3-Coder-Next og opnå bedre resultater.
Brug lange system-prompts
Giv modellen detaljerede eksempler og dokumentation for at finjustere dens agentic adfærd.
Iterativ fejlfeedback
Fodr modellen med fejl-logs fra browserkonsollen for at opnå en høj succesrate ved selvkorrektion.
Optimer lag-offloading
Offload specifikke MoE-ekspertlag til system-RAM for at balancere inference-hastighed og reasoning.
Juster sampling-parametre
Brug en temperatur på 1.0 med top_p 0.95 og top_k 40 for at opnå de mest præcise kodningsresultater.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash is Google's multimodal AI offering 1M context, 64K output, and agentic coding capabilities at $0.75 per million input tokens.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Ofte stillede spørgsmål om Qwen3-Coder-Next
Find svar på almindelige spørgsmål om Qwen3-Coder-Next