Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next er Alibaba Clouds elite Apache 2.0 kodningsmodel, der indeholder en 80B MoE-arkitektur og 256k context window til avanceret lokal udvikling.
alibabaQwen33. februar 2026Om Qwen3-Coder-Next
Lær om Qwen3-Coder-Nexts muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Modelarkitektur
Qwen3-Coder-Next er en specialiseret open-weight model designet af Alibaba Cloud til software engineering-agenter. Den anvender en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur med i alt 80 milliarder parameters, men aktiverer kun 3 milliarder parameters pr. token. Dette design kombinerer intelligensen fra en massiv model med inference-hastigheden fra en lille model. Arkitekturen inkluderer en hybrid attention-mekanisme, der integrerer Gated DeltaNet med standard Gated Attention for at behandle kontekster på op til 262.144 tokens.
Agentic specialisering
Modellen er trænet på over 800.000 verificerbare kodningsopgaver og eksekverbare miljøer. Denne træning lægger vægt på reasoning over længere forløb og evnen til at komme sig efter eksekveringsfejl. Den scorer 70,8% på SWE-Bench Verified, hvilket demonstrerer dens kapacitet til at håndtere udviklingsopgaver i flere trin, fra indledende planlægning til endelig kode-eksekvering. Den excellerer i autonome agentic frameworks som OpenClaw og Qwen Code.
Deployment og privatliv
Modellen er licenseret under Apache 2.0 og tilbyder et sikkert alternativ for udviklere, der har brug for lokale, private udviklingsmiljøer. Den kan køre på forbrugerhardware med tilstrækkelig RAM via kvantisering. Det store context window muliggør analyse i repo-skala uden det fald i ydeevne, man typisk ser i modeller med mindre context.
Anvendelser for Qwen3-Coder-Next
Opdag de forskellige måder, du kan bruge Qwen3-Coder-Next til at opnå gode resultater.
Autonome kodningsagenter
Driver frameworks til at håndtere udviklingsopgaver i flere trin, fra planlægning til endelig eksekvering.
Lokal privat udvikling
Kører elite kodningsassistance på forbruger-GPU'er med 16GB VRAM ved hjælp af kvantiserede MoE-lag.
Analyse af store repositories
Behandler hele kodebaser inden for sit 256k-vindue for at identificere teknisk gæld.
Kodereparation og refaktorering
Opdaterer legacy-kode til moderne standarder ved at levere feedback fra eksekverbare miljøer.
Flersproget scripting
Genererer kode af høj kvalitet på tværs af over 40 programmeringssprog, herunder Rust og Go.
Interaktiv 3D-simulering
Bygger komplekse webbaserede visualiseringer og simuleringer ved hjælp af hurtig one-shot generation.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om Qwen3-Coder-Next
Se hvad fællesskabet mener om Qwen3-Coder-Next
“Matcher næsten Claude i samlede kodningsevner. Slår Claude 3.5 Sonnet på HumanEval med 92,7%.”
“Effektiviteten af MoE-versionen er vanvittig for lokal hardware. Jeg får 26 TPS på et system i mellemklassen.”
“Self-speculative decoding er matematisk umuligt for Qwen Coder Next pga. recurrent states.”
“Qwen3-Coder-Next er baseret på MoE, og er meget stærkere og klogere end før!”
“Demonstrerer evnen til at skifte udbyder midt i et projekt med de nye 480B-modelvarianter.”
“Den agentic træningsopskrift på 800k opgaver kan ses i måden, den genopretter sig efter build-fejl.”
Videoer om Qwen3-Coder-Next
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Qwen3-Coder-Next
“Gør den tilgængelig for folk, der vil lege med lokale AI-kodningsagenter”
“Dette skriger for mig på at teste denne open code-model, hvilket jeg vil gøre”
“Hukommelseseffektiviteten på denne er en kæmpe sejr”
“Den håndterer kompleks logik bedre end den tidligere 72B dense-model”
“Dette er den første open model, der rent faktisk følger mine terminalkommandoer korrekt”
“Qwen 3 coder Next har også kun 3 milliarder aktive parameters, så den kan køre på et forbruger-grafikkort”
“Det virker smukt. Jeg er virkelig forbløffet over, at jeg kan få dette resultat i ét hug fra lokal AI”
“80 milliarder parameters kræver normalt en cluster, men MoE-tilgangen ændrer alt”
“Den håndterer 40+ programmeringssprog uden mærkbart fald i ydeevne”
“At bruge den med OpenClaw føles som at have en juniorudvikler på teamet”
“En model med tre milliarder parameters, der går direkte i clinch med modeller, der er 10 til 20 gange større”
“Qwen 3 kommer med mange fordele, men til en lavere pris”
“De 256k context er ægte, den hallucinerede ikke i midten af mit projekt”
“Latensen er overraskende lav givet den samlede vægt på 80B parameters”
“Den rettede en bug i min legacy Go-repo, som GPT-4o overså tre gange”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til Qwen3-Coder-Next
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Qwen3-Coder-Next og opnå bedre resultater.
Brug lange system-prompts
Giv modellen detaljerede eksempler og dokumentation for at finjustere dens agentic adfærd.
Iterativ fejlfeedback
Fodr modellen med fejl-logs fra browserkonsollen for at opnå en høj succesrate ved selvkorrektion.
Optimer lag-offloading
Offload specifikke MoE-ekspertlag til system-RAM for at balancere inference-hastighed og reasoning.
Juster sampling-parametre
Brug en temperatur på 1.0 med top_p 0.95 og top_k 40 for at opnå de mest præcise kodningsresultater.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
GPT-5.4
OpenAI
GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.
GPT-5.3 Instant
OpenAI
Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.
Ofte stillede spørgsmål om Qwen3-Coder-Next
Find svar på almindelige spørgsmål om Qwen3-Coder-Next