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Claude Opus 4.5

Claude 4.5 Opus ist das leistungsstärkste frontier model von Anthropic. Es bietet eine rekordverdächtige SWE-bench-Leistung von 80,9 % sowie fortschrittliche...

anthropic logoanthropicClaude24. November 2025
Kontext
200KToken
Max. Ausgabe
64KToken
Eingabepreis
$5.00/ 1M
Ausgabepreis
$25.00/ 1M
Modalität:TextImage
Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik
Benchmarks
GPQA
87%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). Claude Opus 4.5 erreichte 87% bei diesem Benchmark.
MMLU
90.8%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. Claude Opus 4.5 erreichte 90.8% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. Claude Opus 4.5 erreichte 80% bei diesem Benchmark.
IFEval
90%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. Claude Opus 4.5 erreichte 90% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
37%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. Claude Opus 4.5 erreichte 37% bei diesem Benchmark.
MATH
85%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. Claude Opus 4.5 erreichte 85% bei diesem Benchmark.
GSM8k
95%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. Claude Opus 4.5 erreichte 95% bei diesem Benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. Claude Opus 4.5 erreichte 92% bei diesem Benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. Claude Opus 4.5 erreichte 72% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
80.9%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). Claude Opus 4.5 erreichte 80.9% bei diesem Benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. Claude Opus 4.5 erreichte 90% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
75%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. Claude Opus 4.5 erreichte 75% bei diesem Benchmark.
MMMU
80.7%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. Claude Opus 4.5 erreichte 80.7% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. Claude Opus 4.5 erreichte 60% bei diesem Benchmark.
ChartQA
90%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. Claude Opus 4.5 erreichte 90% bei diesem Benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. Claude Opus 4.5 erreichte 94% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
59.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. Claude Opus 4.5 erreichte 59.3% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
37.6%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. Claude Opus 4.5 erreichte 37.6% bei diesem Benchmark.

Über Claude Opus 4.5

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Claude Opus 4.5.

Die Spitze der autonomen agency

Claude Opus 4.5 stellt den bisher größten Sprung in der frontier-Intelligenz von Anthropic dar und wurde speziell für die komplexesten Aufgaben im Software-Engineering und im autonomen Betrieb entwickelt. Es wurde Ende 2025 veröffentlicht und brach mit einem Wert von 80,9 % Rekorde im SWE-bench Verified Benchmark. Damit ist es das erste model, das großflächiges Debugging und System-Refactoring mit minimalem menschlichem Eingreifen effektiv automatisieren kann.

Intelligenz mit Profil

Über seine technischen Fähigkeiten hinaus führt Opus 4.5 eine verfeinerte Persona ein, die von Anthropics „Soul-Dokument“ geleitet wird und diplomatische Ehrlichkeit sowie nuancierte Hilfsbereitschaft betont. Dies macht das model einzigartig fähig, schriftstellerischen Stil und menschenzentriertes Design zu verstehen. Es ist für agentic workflows optimiert und verfügt über ein context window von 200.000 tokens sowie einen speziellen „effort parameters“, der es Entwicklern ermöglicht, die reasoning-Tiefe gegenüber den Rechenkosten zu skalieren.

Multimodale Exzellenz

Als multimodales Kraftpaket glänzt Opus 4.5 bei vision-basierten Aufgaben – vom Parsen dichter Architekturdiagramme bis hin zur Datenextraktion aus komplexen Dokumentenlayouts. Seine Fähigkeit, über Claude Code in einer terminal-nativen Umgebung zu agieren, ermöglicht systemweite Audits und Security-Patching. Damit positioniert es sich als dauerhafter, hochgradig kompetenter Partner für professionelle Engineering-Teams.

Claude Opus 4.5

Anwendungsfälle für Claude Opus 4.5

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Claude Opus 4.5 für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Autonomes Engineering

Automatisiert den gesamten Lebenszyklus von GitHub-Issues, einschließlich Reproduktion, Debugging und Testing.

Systemadministration

Führt autonome Server-Audits und Security-Patching durch direkte Terminal-Interaktion durch.

Architektur-Refactoring

Analysiert riesige Repositories, um systemweite Sicherheitsoptimierungen vorzuschlagen und umzusetzen.

Komplexe Dokumentsynthese

Transformiert hunderte mehrseitige PDFs in strukturierte Finanzmodelle oder Datenvisualisierungen.

Kreative Spieleentwicklung

Generiert funktionale 3D-Umgebungen mit funktionierender Physik aus einzelnen, komplexen prompts.

Ausdauernder Forschungsassistent

Gleicht massive Datensätze ab, um versteckte Widersprüche in rechtlichen oder technischen Dateien zu finden.

Stärken

Einschränkungen

Rekordverdächtiges Coding: Erreicht 80,9 % auf SWE-bench Verified und automatisiert komplexe Software-Engineering-Aufgaben.
Premium-Preismodell: Mit 5 $/25 $ pro 1 Mio. tokens ist es deutlich teurer als Mittelklasse-Modelle.
Überlegene Token-Effizienz: Erreicht frontier-Intelligenz bei bis zu 76 % weniger tokens als Sonnet für vergleichbare Logik.
Lücke bei Mathematik-Benchmarks: Liegt bei Mathematik-Wettbewerben wie dem AIME-Test hinter spezialisierten reasoning models zurück.
Gewaltiges 200K Context: Verarbeitet massive Dokumentensätze und Repositories mit hochpräziser Retrieval-Genauigkeit.
Kein natives Audio/Video: Aktuell fehlt die Fähigkeit, Audio- oder Videostreams ohne Vorverarbeitung direkt zu verarbeiten.
Autonome Agent-Logik: Optimiert für langlaufende autonome Sessions durch terminal-native Tools und Stop Hooks.
Hohe Latenz bei der Ausführung: Komplexe reasoning-Aufgaben können viel Zeit in Anspruch nehmen und erfordern teils stundenlange Sessions für agents.

API-Schnellstart

anthropic/claude-4.5-opus

Dokumentation anzeigen
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'],
});

async function main() {
  const message = await client.messages.create({
    max_tokens: 4096,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Perform a full system audit of this code for security flaws.' }],
    model: 'claude-4.5-opus-20251124',
  });
  console.log(message.content[0].text);
}

main();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über Claude Opus 4.5 sagen

Sehen Sie, was die Community über Claude Opus 4.5 denkt

"Jede einzelne Zeile meines Produktionscodes wurde von Claude Code auf Basis von Opus 4.5 generiert"
Boris Cherny
x
"Bei Opus 4.5 muss man über schriftstellerisches Gespür nachdenken und wie menschlich es klingt"
Nate B Jones
youtube
"Intelligenz wird endlich billiger; dieses model ist 3x günstiger als das vorherige Opus"
BuildwithVignesh
reddit
"Claude Opus 4.5 hat einen benchmark gesprengt, indem es zu clever war und eine Schwachstelle ausnutzte"
MetaKnowing
reddit
"Die reasoning-Tiefe und die Coding-Fähigkeiten liegen auf einem ganz anderen Level als alles andere"
Santosh Gupta
x
"Die agentic-Fähigkeiten im Terminal via Claude Code machen es zu einem Highlight für DevOps"
hn_user_alpha
hackernews

Videos über Claude Opus 4.5

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Claude Opus 4.5

Der Preis ist jetzt dreimal günstiger... 5 $ für eine Million input tokens.

Das ist das beste Ergebnis, das ich je von einem model bei diesem Minecraft-Test mit nur einem prompt erhalten habe.

Opus 4.5 schnitt besser ab als jeder menschliche Kandidat, der jemals diese Hausaufgabe bearbeitet hat.

Das reasoning hier folgt nicht nur Anweisungen; es versteht die Absicht.

Wenn Sie komplexe Architekturarbeiten durchführen, ist dies das einzige model, das dies zuverlässig bewältigt.

80,9 % auf SWE-bench verified... und verbraucht 50 % weniger tokens als Sonnet.

Opus 4.5 zielt direkt auf professionelles Software-Engineering ab, nicht auf Hobby-Programmierung.

Über SWEBench hinaus verzeichnet es einen Zuwachs von 15 % gegenüber Sonnet auf dem Terminal Bench.

Das model ist in der Lage, langlaufende autonome Sessions durchzuführen, die Stunden dauern können.

Die vision-Leistung ist merklich detaillierter beim Parsen dichter technischer Diagramme.

Betrachten Sie Claude Opus 4.5 als Persuasion-Layer und ein absolutes agentic Monster.

Viele Ingenieure bevorzugen am Ende Opus 4.5 wegen der Ergonomie und der Einbindung.

Das model ist sich seiner ‚Soul-Spezifikation‘ auf eine kontextunabhängige Weise bewusst.

Opus 4.5 weist ein schriftstellerisches Gespür auf, das GPT-5.2 schlichtweg fehlt.

Es nutzt einen dynamischen effort parameters, um seine Intelligenz je nach Aufgabe zu skalieren.

Mehr als nur Prompts

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Pro-Tipps für Claude Opus 4.5

Expertentipps, um das Beste aus Claude Opus 4.5 herauszuholen.

Nutzen Sie High Effort für Logik

Stellen Sie den ‚effort‘ parameters auf ‚high‘ für komplexe Architektur-Aufgaben, um eine maximale reasoning-Tiefe zu gewährleisten.

Setzen Sie Stop Hooks ein

Nutzen Sie spezialisierte Stop Hooks in agentic workflows, damit das model über mehrere Stunden laufen und sich selbst korrigieren kann.

Leverage Claude Code

Kombinieren Sie das model mit dem Claude Code CLI tool, um das volle Potenzial für terminal-native Systemaufgaben auszuschöpfen.

Optimieren Sie den Token-Verbrauch

Verwenden Sie Opus 4.5 nur für Aufgaben mit hoher Logik-Anforderung, da es eine äquivalente Qualität wie Sonnet mit bis zu 76 % weniger tokens liefert.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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David Park

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Häufig gestellte Fragen zu Claude Opus 4.5

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