google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro ist Googles flagship multimodale AI mit DeepThink reasoning, einem 2M context window und nativen Veo 3.1 Videogenerierungs-Funktionen.

MultimodalDeep ReasoningVideogenerierungWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini 319. Februar 2026
Kontext
2.0MToken
Max. Ausgabe
66KToken
Eingabepreis
$2.50/ 1M
Ausgabepreis
$15.00/ 1M
Modalität:TextImageAudioVideo
Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). Gemini 3.1 Pro erreichte 94.3% bei diesem Benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Expertenwissen-Reasoning. Testet die Fähigkeit eines Modells, Expertenwissen in spezialisierten Bereichen zu demonstrieren. Bewertet tiefes Verständnis komplexer Themen, die professionelles Wissen erfordern. Gemini 3.1 Pro erreichte 44.4% bei diesem Benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. Gemini 3.1 Pro erreichte 80.6% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. Gemini 3.1 Pro erreichte 79.2% bei diesem Benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Faktische Genauigkeits-Benchmark. Testet die Fähigkeit eines Modells, akkurate, faktische Antworten auf einfache Fragen zu geben. Misst Zuverlässigkeit und reduziert Halluzinationen bei Wissensabruf. Gemini 3.1 Pro erreichte 79.6% bei diesem Benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. Gemini 3.1 Pro erreichte 92.4% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. Gemini 3.1 Pro erreichte 92% bei diesem Benchmark.
MATH
92%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. Gemini 3.1 Pro erreichte 92% bei diesem Benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. Gemini 3.1 Pro erreichte 98.4% bei diesem Benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. Gemini 3.1 Pro erreichte 96.5% bei diesem Benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. Gemini 3.1 Pro erreichte 89.4% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). Gemini 3.1 Pro erreichte 71% bei diesem Benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. Gemini 3.1 Pro erreichte 91.2% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. Gemini 3.1 Pro erreichte 82% bei diesem Benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. Gemini 3.1 Pro erreichte 84.2% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. Gemini 3.1 Pro erreichte 62.5% bei diesem Benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. Gemini 3.1 Pro erreichte 91.8% bei diesem Benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. Gemini 3.1 Pro erreichte 94.2% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. Gemini 3.1 Pro erreichte 58% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. Gemini 3.1 Pro erreichte 77.1% bei diesem Benchmark.

Über Gemini 3.1 Pro

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Gemini 3.1 Pro.

Modellübersicht

Gemini 3.1 Pro stellt einen substanziellen Sprung im Bereich core reasoning innerhalb der Gemini 3-Serie dar. Es führt die DeepThink engine ein, die Reinforcement Learning nutzt, um komplexe Logikmuster zu lösen. Es zeichnet sich durch sein beispielloses 2.048.000 token context window aus, das es Nutzern ermöglicht, ganze Software-Repositories oder mehrere Stunden Video in einem einzigen prompt zu verarbeiten. Das model ist nativ multimodal und darauf ausgelegt, Text, Audio, Bilder und Video gleichzeitig aufzunehmen und zu analysieren.

Intelligenz und Reasoning

Optimiert für die nächste Generation von agentic workflows, glänzt Gemini 3.1 Pro bei Aufgaben, die strategische Planung und schrittweise Verbesserungen erfordern. Es bietet eine tiefe Integration in Googles kreative Tools, einschließlich des nativen Veo 3.1 für hochauflösende Videogenerierung und Imagen 4 für fortschrittliche Bilderzeugung. Durch die Destillation von reasoning-Fähigkeiten aus größeren Modellen in eine hocheffiziente Architektur bietet es Intelligenz auf frontier-Niveau zu einem wettbewerbsfähigen Preis.

Spezialisierte Agentic-Tools

Basierend auf der revolutionären Gemini 3-Architektur nutzt es eine anspruchsvolle chain-of-thought-Verifizierung, um logische Fehler in komplexen wissenschaftlichen und mathematischen reasoning-Aufgaben praktisch zu eliminieren. Das model stellt einen signifikanten Sprung in der Zero-Shot-Fähigkeit dar, insbesondere in seiner Fähigkeit zur Selbstkorrektur während langwieriger inference-Prozesse, was es zur definitiven Wahl für autonome Softwareentwicklung und multimodale Synthese macht.

Gemini 3.1 Pro

Anwendungsfälle für Gemini 3.1 Pro

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Gemini 3.1 Pro für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Autonome Softwareentwicklung

Navigieren und Refactoring ganzer Code-Repositories unter Nutzung des 2M context window für ein globales Verständnis der Codebasis.

Multimodale Forschungssynthese

Gleichzeitige Aufnahme von stundenlangen Video-Vorlesungen, PDF-Forschungspapieren und Audioaufnahmen zur Erstellung umfassender Berichte.

Strategische Business-Planung

Nutzung der DeepThink engine zur Simulation von Marktszenarien und zur Entwicklung schrittweiser Unternehmensstrategien mit Selbstkorrektur.

Kreative Produktions-Workflows

Steuerung nativer Veo 3.1 und Imagen 4 engines durch high-level Text-prompts zur Erzeugung von professionellen 4K-Videos und High-Fidelity-Bildmaterial.

Komplexe wissenschaftliche Datenanalyse

Lösung wissenschaftlicher Probleme auf PhD-Niveau und Analyse obskurer Datensätze mit hoher Genauigkeit bei den HLE und GPQA benchmarks.

Agentic Customer Support

Aufbau lokalisierter AI-Assistenten, die kulturelle Nuancen verstehen, wie etwa britische Geschäftsetikette oder regionale regulatorische Rahmenbedingungen.

Stärken

Einschränkungen

Unübertroffenes Reasoning: Erreicht 77,1 % bei ARC-AGI-2, was die reasoning-Fähigkeit früherer Generationen mehr als verdoppelt.
Latenz bei DeepThink: Der high-reasoning-Modus kann mehrere Minuten benötigen, um eine Antwort für komplexe Aufgaben zu generieren.
Massiver Kontext: Das 2M token window ermöglicht natives „long-context“ learning über ganze Datensätze oder Medienbibliotheken hinweg.
Aggressive Safety-Filter: Verbraucherorientierte Guardrails können häufig Ablehnungen auslösen, selbst bei harmlosen kreativen Schreibaufgaben.
Kosteneffizienz: Bietet frontier-Intelligenz zu etwa 75 % geringeren Kosten als Wettbewerber wie Claude Opus 4.6.
Halluzinations-Varianz: Obwohl seltener als bei früheren Modellen, kann es bei komplexen visuellen Aufgaben immer noch zu Halluzinationen bei räumlichen Details kommen.
Native Multimodality: Verarbeitet Text, Audio, Bilder und Video in einem einzigen Durchgang, ohne dass zusätzliche Sub-models erforderlich sind.
API-Zuverlässigkeit: In frühen Preview-Versionen wurde gelegentlich von Server-Verbindungsfehlern während Spitzenlastzeiten berichtet.

API-Schnellstart

google/gemini-3.1-pro-preview

Dokumentation anzeigen
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Solve for x in 2x^2 + 5x - 3 = 0 using the DeepThink engine.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über Gemini 3.1 Pro sagen

Sehen Sie, was die Community über Gemini 3.1 Pro denkt

Gemini hat diese britische „Es tut mir furchtbar leid, Sie zu stören, aber Sie schulden uns 5.000 £“-Energie perfekt eingefangen.
Efficient_Degree9569
reddit
3.1 Pro ist das intelligenteste dumme model, das ich je benutzt habe. Brillant in benchmarks. Unbrauchbar in der Praxis.
David Lingenfelter, PhD
twitter
Es ist wie ein unscheinbarer Anime-Hauptcharakter. Gib ihm einen gut geschriebenen prompt und er wird zu Saitama.
Meng To
twitter
Gemini 3.1 Pro ist der Gewinner für die Dokumentenanalyse mit massivem Kontext.
AIExpert77
hackernews
Die DeepThink engine ist die Rettung für Logikrätsel, an denen GPT-4o gescheitert ist.
LogicLeaper
reddit
Endlich ein model, das tatsächlich meine ganze Codebasis liest, ohne die erste Datei zu vergessen.
CoderX
twitter

Videos über Gemini 3.1 Pro

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro ist viel besser in 3D und räumlichem Verständnis. Alles sieht viel glatter und präziser aus.

Es hat ein gewisses angeborenes Wissen über Musikkomposition eingebaut, das wirklich harmonisch klingt.

Die Multimodality hier ist nicht nur eine Spielerei; sie ist das Herzstück der Erfahrung.

Es fühlt sich im Standardmodus deutlich reaktionsschneller an als die Version 3.0.

Ich habe es geschafft, ein zweistündiges 4K-Video einzuspeisen, und es hat jede einzelne Szene perfekt indexiert.

Dieser high-thinking-Modus ist wirklich wie ein DeepThink Mini... es hat 8 Minuten gedauert, um ein Mathe-Olympiade-Problem zu lösen.

Es ist ein großes Update, das das model zurück in den Wettbewerb mit Opus 4.6 bringt.

Das Reinforcement Learning Training zeigt sich darin, wie es mit Gegenargumenten umgeht.

Google setzt die Preise sehr aggressiv an, um Marktanteile im Entwicklermarkt zurückzugewinnen.

Wir sehen einen massiven Sprung in der Zero-Shot-Performance bei Coding-Aufgaben.

Bei Rätseln, die nicht in seinen Trainingsdaten enthalten sein sollten, übertrifft die Gemini 3-Serie alle anderen Modelle.

Es bringt das model im Wesentlichen in den Bereich der Fehlermarge für den durchschnittlichen menschlichen Baseline-Wert bei Common-Sense-Tests.

Der architektonische Wechsel zu nativem Videoverständnis macht das 2M window erst praktikabel.

Es löst die ARC-AGI-2 Aufgaben durch tatsächliches reasoning, nicht nur durch Mustererkennung.

Dies könnte das erste Mal sein, dass Google einen klaren Vorsprung in der reinen reasoning-Kapazität hat.

Mehr als nur Prompts

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.

KI-Agenten
Web-Automatisierung
Intelligente Workflows

Pro-Tipps für Gemini 3.1 Pro

Expertentipps, um das Beste aus Gemini 3.1 Pro herauszuholen.

Nutzen Sie den „High“ Thinking Mode

Verwenden Sie für komplexe mathematische oder logische Rätsel die Einstellung „High“ für das Denkniveau, um die volle Leistung der DeepThink reasoning engine zu aktivieren.

Visuelle Referenzen verwenden

Gemini 3.1 Pro glänzt beim „Vibe Coding“ und Design, wenn Bildreferenzen oder Blueprints statt nur Textbeschreibungen bereitgestellt werden.

Verbraucher-Guardrails beachten

Falls Sie „lobotomierte“ Antworten in der Consumer-App erleben, versuchen Sie, die API mit angepassten Safety-Filtern für kreativere oder divergentere Aufgaben zu nutzen.

Context-Management

Starten Sie bei langen Interaktionen gelegentlich den Thread neu oder geben Sie eine frische Zusammenfassung an, um „context rot“ zu vermeiden, bei dem das model Anweisungen verwechselt.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Verwandte AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M

Häufig gestellte Fragen zu Gemini 3.1 Pro

Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu Gemini 3.1 Pro