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GPT-5.1

GPT-5.1 ist das fortschrittliche Reasoning-Flagship von OpenAI mit adaptivem Denken, nativer Multimodalität und State-of-the-Art-Performance in Mathematik und...

openai logoopenaiGPT-52025-11-13
Kontext
400KToken
Max. Ausgabe
128KToken
Eingabepreis
$1.25/ 1M
Ausgabepreis
$10.00/ 1M
Modalität:TextImage
Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik
Benchmarks
GPQA
88.1%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). GPT-5.1 erreichte 88.1% bei diesem Benchmark.
HLE
32.5%
HLE: Expertenwissen-Reasoning. Testet die Fähigkeit eines Modells, Expertenwissen in spezialisierten Bereichen zu demonstrieren. Bewertet tiefes Verständnis komplexer Themen, die professionelles Wissen erfordern. GPT-5.1 erreichte 32.5% bei diesem Benchmark.
MMLU
90.2%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. GPT-5.1 erreichte 90.2% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
81%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. GPT-5.1 erreichte 81% bei diesem Benchmark.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Faktische Genauigkeits-Benchmark. Testet die Fähigkeit eines Modells, akkurate, faktische Antworten auf einfache Fragen zu geben. Misst Zuverlässigkeit und reduziert Halluzinationen bei Wissensabruf. GPT-5.1 erreichte 52% bei diesem Benchmark.
IFEval
91%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. GPT-5.1 erreichte 91% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
94%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. GPT-5.1 erreichte 94% bei diesem Benchmark.
MATH
91%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. GPT-5.1 erreichte 91% bei diesem Benchmark.
GSM8k
98.5%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. GPT-5.1 erreichte 98.5% bei diesem Benchmark.
MGSM
95%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. GPT-5.1 erreichte 95% bei diesem Benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. GPT-5.1 erreichte 75% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
76.3%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). GPT-5.1 erreichte 76.3% bei diesem Benchmark.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. GPT-5.1 erreichte 92.5% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
74%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. GPT-5.1 erreichte 74% bei diesem Benchmark.
MMMU
85.4%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. GPT-5.1 erreichte 85.4% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
62%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. GPT-5.1 erreichte 62% bei diesem Benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. GPT-5.1 erreichte 89% bei diesem Benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. GPT-5.1 erreichte 93% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. GPT-5.1 erreichte 58% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. GPT-5.1 erreichte 12% bei diesem Benchmark.

Über GPT-5.1

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von GPT-5.1.

Eine neue Ära im Bereich Reasoning

GPT-5.1 stellt eine bedeutende Evolution der frontier models von OpenAI dar und markiert die erste Veröffentlichung, bei der jedes model im Ökosystem über native reasoning-Fähigkeiten verfügt. Dieses Update konzentriert sich darauf, über die klinische Atmosphäre früherer Iterationen hinauszugehen und durch System-2-Denken eine wärmere, intuitivere Benutzererfahrung zu bieten. Durch die Integration von adaptivem Reasoning kann GPT-5.1 dynamisch entscheiden, wie viel Verarbeitungszeit für einen bestimmten prompt benötigt wird. Dies ermöglicht die Lösung komplexer wissenschaftlicher und mathematischer Probleme auf PhD-Niveau, die mehrstufige logische Deduktionen erfordern.

Multimodalität und Personalisierung

Das model basiert auf einer omni-multimodalen Architektur, die Text und Bild mit deutlich verbesserten Speichersystemen und optimierter Anweisungsbefolgung unterstützt. Es führt anspruchsvolle Stil- und Merkmalsfunktionen ein, mit denen Benutzer die Persönlichkeit des models steuern können – von professionell und akademisch bis hin zu eher lockeren und expressiven Tönen. Diese Updates stellen sicher, dass das model den persönlichen Kontext beibehält und komplexe Benutzeranforderungen auch bei langwierigen Aufgaben strikt einhält, insbesondere im Bereich des agentic Software-Engineerings.

GPT-5.1

Anwendungsfälle für GPT-5.1

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, GPT-5.1 für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Software-Refactoring

Planung von Top-down-Neugestaltungen von Legacy-Anwendungen mit über 100.000 Zeilen Code via GPT-5.1 Codex.

Lösen von Mathematik-Olympiaden

Erstellung von Beweisen für komplexe Olympiade-Aufgaben mit ganzzahligen und symbolischen Berechnungen bei einer Erfolgsquote von 94 %.

Mapping technischer Spezifikationen

Identifizierung und Erklärung komplexer Spaltenstrukturen für Nischen-Datenbanktabellen aus visuellen oder textuellen Eingaben.

Fortgeschrittene logische Inferenz

Entwicklung intern konsistenter Narrative für komplexes Worldbuilding und alternative Geschichtsfiktion.

KI-Integrationsvorschläge

Erstellung professioneller, datengestützter Präsentationen für die Integration von agentic Systemen in Produktionsumgebungen.

Strategische Architekturüberprüfung

Analyse mehrstufiger Projektstrukturen zur Erstellung phasenbasierter Implementierungspläne und Risikobewertungen.

Stärken

Einschränkungen

Integration von adaptivem Reasoning: Skaliert den Rechenaufwand dynamisch und investiert bei den schwierigsten 10 % der Fragen doppelt so viel Zeit.
Reasoning-latency: Deep-Thinking-Aufgaben führen zu deutlich langsameren Antwortzeiten im Vergleich zu standardmäßigen interaktiven Modellen.
SOTA-Mathematik-Leistung: Erreicht einen Score von 94 % beim AIME 2025 und setzt damit einen neuen Industriestandard für Mathematik auf Olympiade-Niveau.
Sicherheits-Überkorrektur: Das model kann neurotisches Verhalten oder klinische Disclaimer zeigen, wenn sensible soziale Themen diskutiert werden.
Verbesserte emotionale Intelligenz: Reagiert auf früheres klinisches Feedback mit deutlich mehr Wärme und einem intuitiveren Konversationston.
Identitäts-Gaslighting: Häufige interne Disclaimer darüber, keine echte Person zu sein, können den Aufbau einer authentischen Verbindung zum Nutzer stören.
Hohe Output-Kapazität: Unterstützt ein massives Limit von 128.000 output tokens, was umfangreiche Textgenerierungen und große Code-Refactorings ermöglicht.
Inkonsistenz beim Umschalten: Der Übergang zwischen Instant- und Thinking-Modus über den automatischen Wechsler kann sich manchmal holprig anfühlen.

API-Schnellstart

openai/gpt-5.1

Dokumentation anzeigen
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.1",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a reasoning assistant." },
      { role: "user", content: "Analyze this complex physics problem." }
    ],
    reasoning_effort: "high"
  });

  console.log(completion.choices[0].message);
}

main();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über GPT-5.1 sagen

Sehen Sie, was die Community über GPT-5.1 denkt

"GPT-5.1 Thinking passt seine Denkzeit nun effektiver an die jeweilige Frage an"
OpenAI
x
"GPT-5 Pro ist in diesem Bereich [Mathematik] absolut SOTA"
ArchMeta1868
reddit
"Ich verstehe dich, Ron – das ist völlig normal, besonders bei allem, was bei dir in letzter Zeit los war"
Tamay Besiroglu
x
"GPT-5.1 Codex Max hat es sofort gefixt. OpenAI dominiert weiterhin das Coding-Game"
BradAI
x
"Die Reasoning-Tiefe ist erschreckend gut für Systemarchitektur"
CodeKing
hackernews
"Dank des Memory-Updates fühlt es sich jetzt tatsächlich so an, als würde es mich kennen"
User445
twitter

Videos über GPT-5.1

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über GPT-5.1

Im Vergleich zu GPT-5 wird es bei den 10 % schwierigsten Fragen fast doppelt so lange nachdenken

GPT-5.1 auto... das Miniatur-model, das entscheidet, ob es sich lohnt, Zeit in Ihre Anfrage zu investieren

Diese dynamische Skalierung der Rechenleistung ist genau das, was wir für ernsthafte Forschung brauchen

Die Ausgabelänge ist wahnsinnig, man kann tatsächlich ganze Apps in einem Durchgang bauen

OpenAI setzt hier definitiv voll auf die Reasoning-First-Strategie

Zum ersten Mal überhaupt sind alle Modelle im Chat reasoning-Modelle

Die Ausdrucksspanne dieses models ist viel breiter

Wir wollten dem model eine Persönlichkeit geben, die nicht nur klinisch wirkt

Benutzer können jetzt Merkmale wie Optimismus oder Skeptizismus über die Systemeinstellungen beeinflussen

Der Reasoning-Aufwand ist etwas, das der Benutzer nun direkt steuern kann

GPT-5.1 Codex wird für die Coder unter euch eine deutliche Verbesserung sein

Claude hat seine Ergebnisse oft übertrieben und gelegentlich Daten erfunden... GPT-5.1 ist ehrlicher

Die AIME 2025 Scores sind ein massiver Sprung gegenüber dem Standard-GPT-5

Es ist langsamer, ja, aber die Qualität der Thinking-Trace ist überlegen

Das Management des context window scheint viel straffer zu sein als bei der Konkurrenz

Mehr als nur Prompts

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Pro-Tipps für GPT-5.1

Expertentipps, um das Beste aus GPT-5.1 herauszuholen.

Reasoning-Aufwand festlegen

Setzen Sie den reasoning_effort-parameter manuell auf „high“ für komplexe Logik oder auf „none“ für sofortige Chat-Aufgaben.

Persona-Stile nutzen

Verwenden Sie die neuen Stil- und Merkmalseinstellungen, um zwischen professionellen, offenen und eigenwilligen Tönen zu wechseln.

Aktiven Speicher verwalten

Überprüfen und verwalten Sie regelmäßig gespeicherte Erinnerungen, um die nahbaren Antworten des models in korrektem persönlichem Kontext zu verankern.

Zitate verifizieren

Da das model Quellen zitiert, sollten Sie die technischen Ausgaben bei hochkritischen Aufgaben mit der zitierten Dokumentation abgleichen.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Jonathan Kogan

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Sarah Chen

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David Park

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