MiMo V2.5 Pro
MiMo V2.5 Pro ist Xiaomis open-source 1,02T parameter MoE-model mit 1M context window, nativer Multimodalität und erstklassiger agentic Coding-Performance.
otherMiMo27. April 2026Über MiMo V2.5 Pro
Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von MiMo V2.5 Pro.
MiMo V2.5 Pro ist das flagship open-source model von Xiaomi. Es verwendet eine 1,02 Billionen parameter Mixture-of-Experts-Architektur, bei der 42 Milliarden parameter während der inference aktiv sind. Das Hybrid-Attention-Design kombiniert Local Sliding Window Attention und Global Attention im Verhältnis 6:1. Diese spezifische Konfiguration reduziert die Anforderungen an den KV-cache-Speicher um fast das 7-fache im Vergleich zu Standard-transformer-Modellen.
Das model verarbeitet ein 1-Million-token context window und unterstützt native omnimodale Inputs wie Text, Bild, Audio und Video. Es ist für langfristige agentic Aufgaben und autonomen tool use optimiert. Entwickler können das model lokal mit FP8-Präzisionsgewichten ausführen, was die Speichernutzung mit dem Output-throughput in Einklang bringt. Die freizügige MIT-Lizenz ermöglicht Änderungen und kommerzielles Deployment ohne zusätzliche Gebühren.
Anwendungsfälle für MiMo V2.5 Pro
Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, MiMo V2.5 Pro für großartige Ergebnisse zu nutzen.
Autonome Softwareentwicklung
Lösen von GitHub-Issues und Erstellen von Systemkomponenten wie Compilern mit selbstkorrigierender Logik.
Langfristige Agent-Workflows
Ausführung von Plänen, die Kohärenz über mehr als 1.000 tool calls in Softwareumgebungen erfordern.
Native multimodale Analyse
Direktes reasoning über kombinierte Video- und Text-Inputs ohne externe Vorverarbeitung oder Frame-Extraktion.
Navigation in großen Codebases
Einlesen ganzer Projekt-Repositories innerhalb des 1M-token context window, um Logik zu refactoren oder Fehler zu finden.
Design analoger Schaltkreise
Optimierung komplexer Schaltkreise durch Interaktion mit Simulationsschleifen, um Spezifikationen mit mehreren Metriken zu erfüllen.
3D-Web-Generierung
Erstellung anspruchsvoller Umgebungen und physikalischer Simulationen unter Verwendung von Three.js und prozeduraler Geländegenerierung.
Stärken
Einschränkungen
API-Schnellstart
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.
Was die Leute über MiMo V2.5 Pro sagen
Sehen Sie, was die Community über MiMo V2.5 Pro denkt
“Das Verhältnis von Geschwindigkeit zu context bei MiMo-V2.5-Pro ist unschlagbar für RAG-Pipelines, die ganze Codebases auf einmal scannen müssen.”
“China hat gerade die Frontier-Coding-AI der USA bei 40-60 % geringeren token-Kosten eingeholt. Das ist kein inkrementeller Schritt; das Spiel wird neu geschrieben.”
“MiMo-V2.5-Pro hat Probleme gelöst, für die menschliche Experten Wochen gebraucht hätten. Es hat in etwas mehr als 4 Stunden einen kompletten Compiler gebaut.”
“Der Wert des models liegt nicht nur in Benchmarks, sondern in seiner Fähigkeit, komplexe agentic Workflows ohne Unterbrechung aufrechtzuerhalten.”
“Die Geschwindigkeit ist für ein 1T-model tatsächlich anständig. Das MoE-Routing leistet hier Schwerstarbeit.”
“Endlich ein MIT-lizenziertes model, das tatsächlich mit den closed-source Giganten konkurriert. Lokales Deployment ist die nächste Hürde.”
Videos über MiMo V2.5 Pro
Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über MiMo V2.5 Pro
“Ich habe noch nie ein solches Detailniveau in einem Ergebnis gesehen... schauen Sie sich den einzelnen Holzdielenboden an.”
“Das model ist sehr selbstbewusst und effektiv, wenn man ihm spezifische technische Fehlermeldungen gibt.”
“Es verarbeitet die gesamte Codebase-context ohne den üblichen Informationsverlust in der Mitte des Dokuments.”
“Der Denkprozess ist transparent und zeigt genau, wie es verschiedene Tool-Optionen bewertet.”
“Dieses model übertrifft seine Vorgänger bei der strikten Einhaltung von Anweisungen für JSON-Outputs.”
“Es ist darauf ausgelegt, komplexe mehrstufige Workflows zu bewältigen und tausende von tool calls zu unterstützen.”
“Es verbraucht 40 bis 60 % weniger tokens als Modelle wie GPT-5.4 oder Claude Opus 4.6 bei vergleichbarer Performance.”
“Xiaomi hat mit dieser Veröffentlichung die open-source AI-Welt schockiert.”
“Die native Multimodalität bedeutet, dass es keinen separaten Vision-Encoder für Video benötigt.”
“Man kann effektiv eine komplette Betriebssystemkomponente aufbauen, indem man die richtigen Umgebungshooks bereitstellt.”
“Mimo kam heraus, um alle zu unterbieten... der erste Monat des Coding-Plans kostet nur sechs Dollar.”
“Benchmarks erzählen nur einen Teil der Geschichte; ich möchte, dass sie echte Erbauer sind und das Dach richtig decken.”
“Es ist viel stabiler als das frühere V2-release, wenn es um lange reasoning-Ketten geht.”
“Die Preisgestaltung ihrer native API ist aggressiv, wahrscheinlich um den Entwicklermarkt zu erobern.”
“Es hat leichte Schwierigkeiten mit hochfrequentem Audio, bewältigt aber gesprochene Konversationen perfekt.”
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Pro-Tipps für MiMo V2.5 Pro
Expertentipps, um das Beste aus MiMo V2.5 Pro herauszuholen.
Latency bei Chain-of-Thought verwalten
Fügen Sie Ihrem prompt 'nicht zu viel nachdenken' hinzu, um die reasoning latency bei einfachen technischen Anfragen zu reduzieren.
Reasoning-Inhalte bewahren
Geben Sie den vorherigen reasoning_content in Multi-Turn-Konversationen zurück, um die agentic Performance aufrechtzuerhalten.
Umgebungsvoraussetzungen definieren
Spezifizieren Sie die Fähigkeiten der Tool-Umgebung klar, da das model für die Wahrnehmung von Rahmenbedingungen optimiert ist.
Lokales Deployment optimieren
Verwenden Sie FP8-Mixed-Precision-Gewichte, um Speichereffizienz mit hohem Output-throughput in Einklang zu bringen.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
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Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
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DeepSeek
DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.
Häufig gestellte Fragen zu MiMo V2.5 Pro
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu MiMo V2.5 Pro