zhipu

GLM-5.1

Το GLM-5.1 είναι το κορυφαίο μοντέλο reasoning της Zhipu AI, με context window 202K και αυτόνομο 8ωρο execution loop για σύνθετο agentic engineering.

ReasoningAgentic AIOpen WeightsCodingMultimodal
zhipu logozhipuGLM2026-04-08
Περιβάλλον
203Ktokens
Μέγιστη έξοδος
164Ktokens
Τιμή εισόδου
$1.40/ 1M
Τιμή εξόδου
$4.40/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImage
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
86.2%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το GLM-5.1 πέτυχε 86.2% σε αυτό το benchmark.
HLE
31%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το GLM-5.1 πέτυχε 31% σε αυτό το benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το GLM-5.1 πέτυχε 89% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το GLM-5.1 πέτυχε 89% σε αυτό το benchmark.
IFEval
73%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το GLM-5.1 πέτυχε 73% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
95.3%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το GLM-5.1 πέτυχε 95.3% σε αυτό το benchmark.
MATH
80%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το GLM-5.1 πέτυχε 80% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
96%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το GLM-5.1 πέτυχε 96% σε αυτό το benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το GLM-5.1 πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
MathVista
70%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το GLM-5.1 πέτυχε 70% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
58.4%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το GLM-5.1 πέτυχε 58.4% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
94.6%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το GLM-5.1 πέτυχε 94.6% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το GLM-5.1 πέτυχε 68% σε αυτό το benchmark.
MMMU
73%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το GLM-5.1 πέτυχε 73% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το GLM-5.1 πέτυχε 58% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το GLM-5.1 πέτυχε 89% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το GLM-5.1 πέτυχε 93% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
63.5%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το GLM-5.1 πέτυχε 63.5% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το GLM-5.1 πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το GLM-5.1

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του GLM-5.1 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το GLM-5.1 είναι το flagship foundation model της Zhipu AI, σχεδιασμένο για σύνθετο system engineering και long-horizon agentic tasks. Βασισμένο σε αρχιτεκτονική Mixture-of-Experts (MoE) με 744 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 40 δισεκατομμύρια ενεργές ανά pass, αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα στην αντοχή και την αυτόνομη επίλυση προβλημάτων. Το model είναι ειδικά σχεδιασμένο για να ξεπερνά τα reasoning plateaus που εμφανίζονται σε προηγούμενα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, διατηρώντας την παραγωγικότητα και την ποιότητα κώδικα σε χιλιάδες tool calls και εκατοντάδες επαναλήψεις. Εντοπίζει εμπόδια, εκτελεί πειράματα και προσαρμόζει τη δική του στρατηγική χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Τεχνικά, το GLM-5.1 διαπρέπει ως κύρια μηχανή reasoning σε multi-agent συστήματα. Χειρίζεται αρχιτεκτονικές αποφάσεις υψηλού επιπέδου ενώ αναθέτει την υλοποίηση σε μικρότερα μοντέλα. Διαθέτει context window 202K που υποστηρίζεται από έναν μηχανισμό dynamic sparse attention, διασφαλίζοντας τη συνοχή σε τεράστια codebases. Το μοντέλο κυκλοφορεί ως open weights υπό την άδεια MIT, παρέχοντας μια βιώσιμη τοπική εναλλακτική λύση στα proprietary frontier models για εργασίες όπως η βελτιστοποίηση βάσεων δεδομένων, το GPU kernel engineering και η ανάπτυξη full-stack web εφαρμογών.

Τα αποτελέσματα του KernelBench Level 3 δείχνουν ότι το GLM-5.1 διατηρεί σημαντική επιτάχυνση σε agentic ML workloads σε μεγάλες διαδρομές σε σύγκριση με το Claude Opus 4.6. Αυτή η αντοχή επιτρέπει στους προγραμματιστές να ξεκινούν μια engineering εργασία το πρωί και να λαμβάνουν μια πλήρως ελεγμένη και deploy-αρισμένη υπηρεσία μέχρι το τέλος της ημέρας. Διαχειρίζεται ολόκληρο τον κύκλο ζωής ενός bug fix, από την αναπαραγωγή του ζητήματος σε sandbox έως την υποβολή του τελικού pull request.

GLM-5.1

Περιπτώσεις χρήσης για GLM-5.1

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το GLM-5.1 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Αυτόνομο Software Engineering

Εκτελείται αυτόνομα για 8+ ώρες για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων σε microservices χωρίς ανθρώπινη καθοδήγηση.

Βελτιστοποίηση βάσεων δεδομένων υψηλής απόδοσης

Το model βελτιστοποιεί επαναληπτικά υλοποιήσεις vector search βασισμένες σε Rust σε εκατοντάδες γύρους.

Βελτιστοποίηση GPU Kernel

Αναλύει υλοποιήσεις αναφοράς για την παραγωγή ταχύτερων GPU kernels που υπερέχουν των προεπιλεγμένων autotune compilers.

Multi-Agent Orchestration

Λειτουργεί ως ο πυρήνας reasoning που συντονίζει sub-tasks και tool-calls σε ένα σμήνος εξειδικευμένων μικρότερων models.

Σύνθετες εργασίες τερματικού (CLI)

Εκτελεί πραγματικές λειτουργίες τερματικού και διοικητικές εργασίες συστήματος πολλαπλών βημάτων μέσω agentic CLI tools.

Full-Stack Web Design

Το model δημιουργεί οπτικά συνεπή UI layouts και backend logic για περιβάλλοντα επιφάνειας εργασίας που βασίζονται σε browser.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

8ωρος ορίζοντας επανάληψης: Διατηρεί την παραγωγικότητα σε χιλιάδες tool calls χωρίς να συναντά τα reasoning plateaus που είναι συνηθισμένα σε άλλα models.
Υψηλό latency: Η αρχιτεκτονική με έντονο reasoning οδηγεί σε σημαντικά πιο αργή παραγωγή tokens σε σύγκριση με τα τυπικά models.
SOTA Coding απόδοση: Επιτυγχάνει σκορ 58,4 στο SWE-Bench Pro, ξεπερνώντας proprietary models όπως το GPT-5.4 και το Claude Opus 4.6.
Ακραίες απαιτήσεις πόρων: Το αρχικό model απαιτεί 1,65TB αποθηκευτικού χώρου. Ακόμα και οι quantized εκδόσεις απαιτούν 256GB VRAM/μνήμης συστήματος.
Πρόσβαση σε Open Weights: Κυκλοφορεί υπό την άδεια MIT, επιτρέποντας την τοπική ανάπτυξη frontier-level δυνατοτήτων reasoning για εταιρική χρήση.
Ευαισθησία στο prompt: Το ξεκλείδωμα της πλήρους agentic απόδοσης απαιτεί συχνά εξαιρετικά λεπτομερή system prompts 300+ γραμμών για την καθοδήγηση του loop reasoning.
Συνοχή μεγάλου context: Διατηρεί σταθερότητα και ακρίβεια έως 202k tokens, κάτι κρίσιμο για μακροπρόθεσμες agentic engineering εργασίες.
Αστάθεια API: Οι χρήστες αναφέρουν συχνά σφάλματα 500 και rate-limiting κατά τις ώρες αιχμής του Πεκίνου στο επίσημο endpoint του Z.ai.

Γρήγορη εκκίνηση API

zhipu/glm-5.1

Προβολή τεκμηρίωσης
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this database schema.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το GLM-5.1

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το GLM-5.1

Το GLM-5.1 έκανε loop σε ένα prompt για 8 συνεχόμενες ώρες. Δεν σταμάτησε όπως τα περισσότερα models. Συνέχισε να προσθέτει λειτουργίες και να αυτο-αξιολογείται.
ziwenxu_
twitter
Το έχω δοκιμάσει σε 140k context τουλάχιστον 5 φορές και παρέμεινε συνεκτικό. Το SOTA ίσως έχει έναν αμφισβητία.
Sensitive_Song4219
reddit
Το GLM-5.1 είναι σχεδόν ισάξιο με το Opus σε αυτό το benchmark. Είναι πλέον το #1 open model στο Arena.
tmuxvim
hackernews
Κάθε φορά που βλέπω ένα NPC να πείθεται ειλικρινά μέσα από διάλογο χωρίς σενάριο με το GLM-5.1, είναι καθαρή μαγεία.
orblabs
reddit
Η απόδοση στο coding είναι νόμιμη. Διόρθωσε ένα race condition στο Go backend μας για το οποίο το GPT-4o έκανε συνεχώς hallucinations.
DevScale_AI
twitter
Η τοπική εκτέλεση με το Unsloth αλλάζει τα δεδομένα για το privacy των δεδομένων στο legal tech stack μας.
LawyerWhoCodes
reddit

Βίντεο για το GLM-5.1

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το GLM-5.1

Το GLM-5.1 πήρε 45,3% σε αυτό το benchmark, ένα σημαντικό άλμα για την οικογένεια.

Είναι ένα απίστευτα αργό model... πιθανώς έχουν περισσότερα GPU τους να εξυπηρετούν ακόμα το GLM-5.

Ο τρόπος που διαχειρίζεται τα tool calls είναι πολύ πιο ισχυρός από το τυπικό GLM 5.

Είναι επί του παρόντος το ισχυρότερο reasoning model που μπορείτε να κατεβάσετε και να τρέξετε στο δικό σας hardware.

Μπορείτε να δείτε ότι όντως εντοπίζει τα δικά του λάθη στο log σκέψης.

Μπορεί να τρέχει αυτόνομα για 8 ώρες, βελτιώνοντας στρατηγικές μέσα από χιλιάδες επαναλήψεις.

Ξεπερνά το Gemini 3.1 Pro και το Qwen 3.6 Plus στα δημοφιλή benchmarks παραγωγής repo.

Το agentic mode είναι εκεί όπου αυτό το model πραγματικά λάμπει, δεν τα παρατάει σε δύσκολα bugs.

Η Z.ai ουσιαστικά κατήργησε το paywall σε ένα frontier-level model 744B παραμέτρων.

Διαχειρίζεται αποτελεσματικά το πρόβλημα του 'plateau' όπου άλλα LLMs χάνουν τη συγκέντρωσή τους με τον χρόνο.

80% μείωση μεγέθους από το αρχικό 1,65 TB στα 236GB διατηρώντας την ποιότητα.

Η δύναμη του open-source: ακόμα και σε quantized έκδοση, έγραψε κώδικα για πυροτεχνήματα.

Θα χρειαστείτε τουλάχιστον 256GB RAM συστήματος για να σκεφτείτε καν τη φόρτωση αυτού του γίγαντα MoE.

Χρησιμοποιεί έναν μηχανισμό dynamic sparse attention για να διατηρεί το 202k context συνοχή.

Η χρήση του Unsloth καθιστά τη διαδικασία training και inference σημαντικά πιο αποδοτική.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για GLM-5.1

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το GLM-5.1 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποίηση του Thinking Mode

Βεβαιωθείτε ότι ο διακόπτης 'Thinking' είναι ενεργοποιημένος στις ρυθμίσεις σας για να ξεκλειδώσετε τις δυνατότητες αυτόνομης επανάληψης 8 ωρών.

Χρήση εκτός αιχμής

Εκτελέστε μεγάλα engineering batches κατά τις ώρες εκτός αιχμής, εκτός του διαστήματος 14:00-18:00 (ώρα Πεκίνου) για καλύτερη τιμολόγηση.

Απαιτήσεις τοπικής μνήμης

Χρησιμοποιήστε το Unsloth Dynamic GGUF quantization για να χωρέσετε το model 1,6TB σε 256GB μνήμης συστήματος για τοπική εκτέλεση.

Στρατηγική επιλογή εργασιών

Κρατήστε το GLM-5.1 για αρχιτεκτονικό reasoning και χρησιμοποιήστε το GLM-4.7 για εργασίες ρουτίνας ώστε να διαχειριστείτε το κόστος.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για GLM-5.1

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το GLM-5.1