alibaba

Qwen 3.7 Max

Το Qwen 3.7 Max είναι το flagship AI model της Alibaba για βαθύ συλλογισμό και αυτόνομες εργασίες agent, με context window 256k και κορυφαία απόδοση στον...

Thinking ModelΒοηθός ΠρογραμματισμούAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen320 Μαΐου 2026
Περιβάλλον
256Ktokens
Μέγιστη έξοδος
66Ktokens
Τιμή εισόδου
$1.20/ 1M
Τιμή εξόδου
$6.00/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:Text
Δυνατότητες:ΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
92.4%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 92.4% σε αυτό το benchmark.
HLE
38.2%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 38.2% σε αυτό το benchmark.
MMLU
92.8%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 92.8% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 82% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 45% σε αυτό το benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 95% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 99.7% σε αυτό το benchmark.
MATH
94.8%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 94.8% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 99.2% σε αυτό το benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 98% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 60.6% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 94.5% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 78.2% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 69.7% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Qwen 3.7 Max πέτυχε 12.4% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Qwen 3.7 Max

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Qwen 3.7 Max και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Μηχανή Συλλογισμού Υψηλής Τάξης

Το Qwen 3.7 Max είναι ένα τεράστιο Mixture-of-Experts σύστημα που περιέχει περίπου 1,6 τρισεκατομμύρια παραμέτρους. Έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί ως μηχανή με προτεραιότητα στη λογική για εργασίες μηχανικής και έρευνας υψηλής πολυπλοκότητας. Το model ενσωματώνει ένα native Always-On Thinking mode, το οποίο αναγκάζει το model να επαληθεύει τη λογική και να σχεδιάζει βήματα πριν δημιουργήσει μια απάντηση. Αυτή η αρχιτεκτονική επιλογή μειώνει σημαντικά τη λογική απόκλιση σε εκτενείς εξόδους και παρέχει μια αξιόπιστη βάση για αρχιτεκτονική λογισμικού και μαθηματικές αποδείξεις.

Αρχιτεκτονική για Αυτόνομη Δράση

Αυτό το model χρησιμεύει ως εξειδικευμένη βάση για την επόμενη γενιά αυτόνομων agents. Εστιάζει στη διαχείριση εργασιών μεγάλου ορίζοντα και τη χρήση πολύπλοκων εργαλείων. Κατά τη διάρκεια εσωτερικών αξιολογήσεων, το model διατήρησε λογική συνοχή σε συνεδρίες που διήρκεσαν πάνω από 30 ώρες, διαχειριζόμενο χιλιάδες διαδοχικά tool calls για την επίλυση προβλημάτων μηχανικής επιπέδου hardware. Παρόλο που το model είναι βελτιστοποιημένο για κείμενο και κώδικα για τη διατήρηση υψηλής πυκνότητας συλλογισμού, ενσωματώνεται εύκολα με εξωτερικές μονάδες όρασης ή ήχου μέσω multi-agent ενορχήστρωσης.

Αποτελεσματικότητα σε Μεγάλα Πλαίσια (Contexts)

Με context window 256.000 tokens, το model υποστηρίζει ανάλυση αποθετηρίων μεγάλης κλίμακας και ανάκτηση σύνθετων εγγράφων. Διατηρεί υψηλή ακρίβεια ανάκτησης ακόμα και όταν το παράθυρο γεμίζει, καθιστώντας το ιδανικό για νομική έρευνα και enterprise-level RAG workflows. Η ανταγωνιστική δομή τιμολόγησης επιτρέπει στους developers να αναπτύσσουν logic επιπέδου frontier με ένα κλάσμα του κόστους αντίστοιχων μοντέλων από δυτικά εργαστήρια.

Qwen 3.7 Max

Περιπτώσεις χρήσης για Qwen 3.7 Max

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Qwen 3.7 Max για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Αυτόνομη Μηχανική Πυρήνα (Kernel Engineering)

Το model παράγει και βελτιστοποιεί kernels κώδικα συγκεκριμένων hardware για νέα chips χωρίς προϋπάρχουσα τεκμηρίωση, χρησιμοποιώντας recursive tool calls.

Refactoring Εταιρικών Αποθετηρίων Κώδικα

Το Qwen 3.7 Max αναλύει ολόκληρα legacy λογισμικά για την ενημέρωση frameworks και την επίλυση τεχνικού χρέους, διασφαλίζοντας παράλληλα τη λογική ισοδυναμία.

Σχεδιασμός Agent με Μακροπρόθεσμο Ορίζοντα

Διαχειρίζεται workflows πολλών βημάτων που απαιτούν αυτόνομη λήψη αποφάσεων και σχεδιασμό σε συνεχόμενες συνεδρίες άνω των 30 ωρών.

Επαλήθευση Επιστημονικής Έρευνας

Οι ερευνητές χρησιμοποιούν το model για την επαλήθευση πολύπλοκων μαθηματικών αποδείξεων και την επίλυση πολυεπίπεδων επιστημονικών ερωτημάτων με υψηλή λογική ακρίβεια.

Προηγμένη Μοντελοποίηση Οικονομικού Κινδύνου

Το model επεξεργάζεται χιλιάδες σελίδες οικονομικών δεδομένων για τον εντοπισμό ανωμαλιών και την πρόβλεψη της απόδοσης επένδυσης (ROI) με δομημένο συλλογισμό.

Cross-Framework Μηχανική UI

Δημιουργεί λειτουργικά frontend prototypes με ενσωματωμένο state management και πολύπλοκη λογική απευθείας από οδηγίες φυσικής γλώσσας υψηλού επιπέδου.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Elite Αποτελεσματικότητα Συλλογισμού: Το model επιτυγχάνει 92,4% στο GPQA, ανταγωνιζόμενο ή ξεπερνώντας τα κορυφαία reasoning models με ένα κλάσμα του κόστους.
Flagship αποκλειστικά για κείμενο: Η έκδοση Max στερείται native υποστήριξης για όραση και ήχο, απαιτώντας αλλαγή μοντέλου για multimodal εργασίες.
Επάρκεια Αυτόνομου Agent: Με βαθμολογία 69,7 στο Terminal-Bench, υπερέχει στην πλοήγηση σε πραγματικά terminal περιβάλλοντα και στη διαχείριση αυτόνομων tool calls.
Κενό στην Αισθητική Σχεδίαση: Παρά τη λογική του αρτιότητα, το παραγόμενο UI και τα δημιουργικά στοιχεία συχνά στερούνται της οπτικής κομψότητας που παρατηρείται σε ανταγωνιστές όπως το Claude.
Massive Scale MoE: Η Mixture-of-Experts αρχιτεκτονική των 1,6T παραμέτρων διασφαλίζει υψηλή εξειδίκευση για ποικίλες εργασίες χωρίς να χάνεται η γενική λογική.
Ζητήματα Σταθερότητας σε Preview: Οι πρώιμες preview εκδόσεις έχουν παρουσιάσει περιστασιακά λογικά loops σε εξαιρετικά μεγάλες εξαγωγές εγγράφων σε σύγκριση με τα σταθερά builds 3.6.
Ακρίβεια στην Ακολουθία Οδηγιών: Μια βαθμολογία 95,0% στο IFEval καταδεικνύει ανώτερη ικανότητα στην τήρηση πολύπλοκων οδηγιών με πολλαπλούς περιορισμούς στη μορφοποίηση και τη λογική.
Περιφερειακή Μεροληψία Πλαισίου (Context Bias): Η τεκμηρίωση και οι προεπιλεγμένες πολιτισμικές αναφορές μπορεί περιστασιακά να δίνουν προτεραιότητα στις ασιατικές αγορές, επηρεάζοντας ορισμένες εξειδικευμένες δημιουργικές εργασίες της Δύσης.

Γρήγορη εκκίνηση API

alibaba/qwen-3.7-max

Προβολή τεκμηρίωσης
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "Είσαι ένας senior αρχιτέκτονας λογισμικού." },
      { role: "user", content: "Ανάλυσε αυτόν τον legacy πυρήνα για πιθανά race conditions." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Qwen 3.7 Max

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Qwen 3.7 Max

Το νέο Qwen 3.7 της Κίνας είναι τρελό. Έφτιαξε έναν υπολογιστή απόδοσης επένδυσης (ROI) για SEO με τέσσερα πολύπλοκα inputs σε λιγότερο από 5 λεπτά. Η Silicon Valley ανησυχεί.
Julian Goldie
youtube
Το Qwen3.7-Max είναι ένα model 1,6T παραμέτρων. Η ποιοτική βελτίωση σε μόλις έναν μήνα από το 3.6 είναι η ταχύτερη εξέλιξη που έχω δει ποτέ.
AJ
twitter
Η πρόοδος στο NL2Repo είναι η πραγματική είδηση. Ισχυρίζονται ότι έφτασαν το Claude Opus στον προγραμματισμό σε επίπεδο αποθετηρίου.
TeortaxesTex
twitter
Το Qwen επιτέλους απομακρύνεται από τα loops υπερ-σκέψης του 3.5. Το preview του 3.7 Max είναι πολύ πιο αποφασιστικό διατηρώντας το βάθος λογικής.
LocalLLaMA
reddit
Το Qwen 3.7 Max έγινε μόλις το πρώτο model που ανταγωνίζεται σοβαρά, και σε ορισμένες περιπτώσεις κερδίζει, το Claude Opus 4.6 σε τεχνικές εργασίες.
TechInsights
twitter
Κατάφερα να τρέξω το QWEN 3.6 27B τοπικά, αλλά η cloud απόδοση του 3.7 Max είναι σε άλλο επίπεδο για πολύπλοκο συλλογισμό.
DevArchitect
hackernews

Βίντεο για το Qwen 3.7 Max

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Qwen 3.7 Max

Η διαδικασία Chain of Thought είναι εξαιρετικά γρήγορη σε σύγκριση με προηγούμενες επαναλήψεις.

Αυτή είναι μόνο η δεύτερη φορά που βλέπω ένα model να υλοποιεί σωστά τα σημάδια πρόσκρουσης πυρομαχικών στο σκηνικό.

Η λογική συνέπεια στον εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα πολλών γύρων είναι αισθητά πιο σταθερή από το preview του 3.6.

Διαχειρίζεται το context window των 256k σχεδόν χωρίς καθόλου απώλεια 'βελόνας στα άχυρα'.

Αυτό το model αποτελεί τη γέφυρα μεταξύ της στατικής συμπλήρωσης και του πραγματικού αυτόνομου σχεδιασμού.

Το context window είναι 256K tokens για το Max και, το σημαντικότερο, είναι μόνο για κείμενο.

Παρατηρούμε αισθητά λιγότερη 'σκέψη' ή υπερ-ανάλυση σε σύγκριση με το 3.5.

Η απόδοση σε περιβάλλοντα που βασίζονται σε τερματικό υποδηλώνει ότι μπορεί όντως να διαχειριστεί έναν server.

Το Qwen 3.7 Max είναι σημαντικά φθηνότερο για εταιρικά workloads που χρειάζονται logic υψηλού επιπέδου.

Δεν δυσκολεύεται με τα ίδια ζητήματα πολιτισμικής ευθυγράμμισης που παρατηρήθηκαν σε προηγούμενα models.

Το Qwen 3.7 Max Preview έφτασε στη 13η θέση συνολικά στο Text Arena.

Το Thinking mode σημαίνει ότι το model αναλύει τα προβλήματα σε μικρότερα βήματα πριν απαντήσει.

Δημιουργεί πολύπλοκα κομπιουτεράκια σε λιγότερο από πέντε λεπτά με τέλειο state management.

Αυτό είναι ειδικά βελτιστοποιημένο για Agentic AI, που σημαίνει ότι δρα αντί να μιλάει απλώς.

Η τιμολόγηση είναι μια άμεση πρόκληση για την κυριαρχία της OpenAI στην αγορά των developers.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Qwen 3.7 Max

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Qwen 3.7 Max και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Επιβολή Λογικής Επαλήθευσης

Συμπεριλάβετε την οδηγία 'Επαλήθευσε τα βήματα σκέψης σου πριν παρέχεις τον τελικό κώδικα' για να ενεργοποιήσετε το native deliberative reasoning mode του model.

Χρήση Context Caching

Για εργασίες που περιλαμβάνουν την ίδια τεράστια βάση κώδικα, χρησιμοποιήστε context caching για να μειώσετε το latency και να περιορίσετε το κόστος των input tokens.

Καθορισμός Λιστών Ελέγχου Φάσεων

Παρέχετε μια αριθμημένη λίστα ελέγχου για μεγάλες εργασίες, ώστε να διασφαλίσετε ότι το model δεν θα παραλείψει ενδιάμεσα βήματα κατά τη διάρκεια παραγωγής περιεχομένου μεγάλης διάρκειας.

Σχεδιασμός Παραμέτρων Περιορισμού

Κατά τη δημιουργία UI, παρέχετε συγκεκριμένες CSS μεταβλητές για το στυλ, ώστε να αντισταθμίσετε την εστίαση του model στη λογική έναντι της αισθητικής.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Qwen 3.7 Max

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Qwen 3.7 Max