Cómo extraer datos de anuncios y precios de Airbnb (Guía 2025)
Aprende cómo extraer anuncios, precios y reseñas de Airbnb para investigación de mercado y análisis competitivo. Extrae datos de alquileres vacacionales de...
Protección Anti-Bot Detectada
- Akamai Bot Manager
- Detección avanzada de bots mediante huella digital del dispositivo, análisis de comportamiento y aprendizaje automático. Uno de los sistemas anti-bot más sofisticados.
- Cloudflare
- WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
- DataDome
- Detección de bots en tiempo real con modelos ML. Analiza huella digital del dispositivo, señales de red y patrones de comportamiento. Común en sitios de comercio electrónico.
- Huella del navegador
- Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.
- Bloqueo de IP
- Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
- Limitación de velocidad
- Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
Acerca de Airbnb
Descubre qué ofrece Airbnb y qué datos valiosos se pueden extraer.
Sobre Airbnb
Airbnb es un mercado global en línea que conecta a viajeros que buscan alojamientos únicos con anfitriones que ofrecen estancias de corta duración, alquileres vacacionales y experiencias turísticas. Fundada en 2008, ha crecido desde el alquiler de una sola habitación en San Francisco hasta convertirse en una plataforma masiva con millones de anuncios en casi todos los países del mundo, incluyendo apartamentos, cabañas, castillos y barcos.
Elementos de Datos Disponibles
El sitio web contiene una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados, incluidos detalles de la propiedad, precios por noche, calendarios de disponibilidad y reseñas detalladas de los huéspedes. Estos datos son esenciales para inversores inmobiliarios y analistas de viajes que necesitan monitorear la salud y las tendencias del mercado. Al extraer datos de Airbnb, los usuarios pueden obtener información sobre las tasas de ocupación, la demanda regional y las estrategias de precios competitivos en la industria de viajes en rápida evolución.
¿Por Qué Scrapear Airbnb?
Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Airbnb.
Investigación de mercado para análisis de inversión en alquileres a corto plazo
Benchmarking competitivo para gestores de propiedades y anfitriones
Optimización de precios dinámicos basada en la oferta del mercado local
Análisis de sentimiento de las reseñas de los huéspedes para mejorar los servicios de hospitalidad
Mapeo de tendencias turísticas y análisis de densidad geográfica
Generación de leads para proveedores de servicios y software de alquiler vacacional
Desafíos de Scraping
Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Airbnb.
Protección anti-bot altamente agresiva por parte de Akamai y Cloudflare
Contenido fuertemente dinámico renderizado vía React.js que requiere un navegador real
Rotación frecuente de nombres de clases CSS que hace que los selectores sean inestables
Los datos a menudo están ofuscados dentro de respuestas internas de la API GraphQL
Límites de frecuencia estrictos y bloqueo instantáneo de direcciones IP de data center
Scrapea Airbnb con IA
Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.
Cómo Funciona
Describe lo que necesitas
Dile a la IA qué datos quieres extraer de Airbnb. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
La IA extrae los datos
Nuestra inteligencia artificial navega Airbnb, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
Obtén tus datos
Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Por Qué Usar IA para el Scraping
La IA facilita el scraping de Airbnb sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.
How to scrape with AI:
- Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Airbnb. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
- La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Airbnb, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
- Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
- Elimina la necesidad de escribir JavaScript complejo para sitios basados en React
- Maneja automáticamente el bypass de anti-bot sofisticado y la rotación de proxies
- Programa ejecuciones recurrentes para monitorear cambios de precios y ocupación diariamente
- Captura datos de elementos dinámicos que solo aparecen después de la interacción del usuario
- La ejecución basada en la nube garantiza que la extracción no use recursos de la computadora local
Scrapers Sin Código para Airbnb
Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Airbnb. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
Desafíos Comunes
Curva de aprendizaje
Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
Los selectores se rompen
Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
Problemas con contenido dinámico
Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
Limitaciones de CAPTCHA
La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
Bloqueo de IP
El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Scrapers Sin Código para Airbnb
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Airbnb. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
- Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
- Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
- Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
- Configurar selectores CSS para cada campo de datos
- Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
- Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
- Configurar programación para ejecuciones automáticas
- Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
- Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
- Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
- Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
- Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
- Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Ejemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Airbnb usualmente bloquea solicitudes básicas a menos que se usen proxies stealth
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'es-ES,es;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Intento de encontrar precios de anuncios
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Precio encontrado: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Solicitud bloqueada o fallida: {e}')Cuándo Usar
Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.
Ventajas
- ●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar con asyncio
- ●Excelente para APIs y páginas estáticas
Limitaciones
- ●No puede ejecutar JavaScript
- ●Falla en SPAs y contenido dinámico
- ●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos
Cómo Scrapear Airbnb con Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Airbnb usualmente bloquea solicitudes básicas a menos que se usen proxies stealth
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'es-ES,es;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Intento de encontrar precios de anuncios
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Precio encontrado: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Solicitud bloqueada o fallida: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Lanzando el navegador con un perfil de usuario real para evadir la detección de bots
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Espera a que los anuncios se rendericen vía React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
# Itera sobre los contenedores de anuncios
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
# Maneja la paginación
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Espera el contenido dinámico de React
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Airbnb
Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Airbnb.
Descubrimiento de arbitraje inmobiliario
Los inversores pueden identificar propiedades donde el potencial de ingresos de Airbnb supera significativamente el costo mensual de la hipoteca o el alquiler.
Cómo implementar:
- 1Extraer las tarifas por noche y la ocupación promedio de un barrio específico.
- 2Comparar los ingresos mensuales proyectados de Airbnb con los datos del mercado local de alquiler a largo plazo.
- 3Calcular el ROI para posibles propiedades de inversión.
Usa Automatio para extraer datos de Airbnb y crear estas aplicaciones sin escribir código.
Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Airbnb
- Descubrimiento de arbitraje inmobiliario
Los inversores pueden identificar propiedades donde el potencial de ingresos de Airbnb supera significativamente el costo mensual de la hipoteca o el alquiler.
- Extraer las tarifas por noche y la ocupación promedio de un barrio específico.
- Comparar los ingresos mensuales proyectados de Airbnb con los datos del mercado local de alquiler a largo plazo.
- Calcular el ROI para posibles propiedades de inversión.
- Precios dinámicos para anfitriones
Los gestores de propiedades se benefician al ajustar sus tarifas por noche en tiempo real según la demanda local y los precios de la competencia.
- Configurar una extracción diaria de anuncios en la misma ciudad con capacidad de huéspedes similar.
- Analizar los picos de precios durante festivales locales, días festivos o eventos deportivos.
- Implementar ajustes de precios automatizados para maximizar la ocupación y los ingresos.
- Análisis de nichos de mercado turístico
Las oficinas de turismo pueden usar los datos para entender qué tipos de propiedades son tendencia en su región.
- Agregar recuentos de anuncios en diferentes categorías de Airbnb.
- Correlacionar los volúmenes de reseñas con características específicas de la propiedad como 'Frente a la playa' o 'Diseño'.
- Dirigir los esfuerzos de marketing hacia las categorías de alojamiento más populares.
- Investigación académica urbana
Los investigadores estudian el impacto de los alquileres a corto plazo en la asequibilidad de la vivienda local y la gentrificación de los barrios.
- Recopilar datos a largo plazo sobre el número de anuncios de 'Casa completa' frente a habitaciones privadas.
- Mapear la densidad de anuncios frente a la zonificación urbana y las áreas residenciales.
- Analizar la correlación entre el crecimiento de Airbnb y el aumento de los precios de alquiler local.
Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA
Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.
Consejos Pro para Scrapear Airbnb
Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Airbnb.
Usa siempre proxies residenciales; las IPs de data center son incluidas en la lista negra casi instantáneamente por Akamai.
Monitorea la pestaña Network para detectar solicitudes GraphQL; suelen contener datos más limpios que la estructura HTML.
Implementa retrasos aleatorios y movimientos de ratón similares a los humanos para evitar activar CAPTCHAs.
Utiliza un User-Agent específico que coincida con la versión de tu navegador para evitar inconsistencias de fingerprint.
Extrae datos en lotes pequeños para evitar la detección de patrones de tráfico masivo sospechosos.
Almacena los IDs de las propiedades para rastrear cambios históricos de precios en anuncios individuales a lo largo del tiempo.
Testimonios
Lo Que Dicen Nuestros Usuarios
Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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