¿Es legal hacer scraping en pump.fun?

Hacer scraping de datos públicos de tokens y del mercado en pump.fun es generalmente legal para investigación y uso personal. Sin embargo, debes revisar sus Términos de Servicio y asegurarte de que la frecuencia de tu scraping no interrumpa el rendimiento de su sitio, lo que podría clasificarse como un ataque DoS.

¿Tiene pump.fun una API oficial?

Actualmente, pump.fun no proporciona una API REST pública para desarrolladores. La mayoría de los desarrolladores confían en wrappers no oficiales, proveedores de datos de Solana de terceros como Birdeye o scrapers personalizados que apuntan a los WebSockets internos del sitio y a las estructuras de datos de Next.js.

¿Cómo evado Cloudflare en pump.fun?

Para evadir la protección de Cloudflare, utiliza herramientas de automatización de navegación como Playwright o Puppeteer con plugins 'stealth'. Además, rotar proxies residenciales y mimicar el comportamiento de navegación humana (retrasos aleatorios, movimientos del mouse) es esencial para evitar la detección.

¿Cuál es el mejor formato para almacenar datos de pump.fun?

Debido a la alta frecuencia de las actualizaciones, se recomienda una base de datos de series temporales como InfluxDB o una base de datos NoSQL rápida como MongoDB. Para análisis simples, los archivos JSON o una base de datos SQL estructurada funcionarán, pero asegúrate de indexar el 'Creation Timestamp' para realizar consultas rápidas.

¿Con qué frecuencia debo hacer scraping de la lista de tokens?

Dado que los tokens pueden lanzarse varias veces por minuto, hacer 'scraping' del DOM cada pocos segundos suele ser demasiado lento y consume muchos recursos. La forma más eficiente es mantener una conexión WebSocket persistente para capturar eventos a medida que ocurren, o extraer la lista cada 5-10 segundos utilizando navegadores headless.

¿Puedo extraer los comentarios y el chat en vivo?

Sí, cada página de token contiene una sección de comentarios en vivo que puede ser extraída. Esto es muy útil para el análisis de sentimiento o para identificar patrones de 'shilling' realizados por redes de bots automatizadas.

¿Necesito una wallet de Solana para extraer los datos?

No, no necesitas una wallet ni ninguna credencial de inicio de sesión para extraer los datos públicos en pump.fun. El sitio está abierto al público, aunque algunas funciones avanzadas de trading requieren la conexión de una wallet.

¿Cuáles son los selectores comunes para los datos de los tokens?

Pump.fun utiliza nombres de clases dinámicos, pero a menudo puedes apuntar a los elementos por su estructura jerárquica o buscando el objeto JSON en la etiqueta de script __NEXT_DATA__. Los datos comunes suelen encontrarse dentro de elementos div que contienen etiquetas de 'market cap' o 'bonding curve'.

Cómo hacer scraping en pump.fun: Una guía técnica para datos de Solana en tiempo real

Aprende cómo hacer scraping en pump.fun para obtener lanzamientos de tokens de Solana en tiempo real, capitalizaciones de mercado y datos de bonding curve....

Comienza a Scrapear Gratis

solana blockchain criptomonedas trading automatización finanzas

pump.funDifícil

Cobertura:Global

Datos Disponibles7 campos

TítuloPrecioDescripciónImágenesInfo del VendedorFecha de PublicaciónAtributos

Todos los Campos Extraíbles

Nombre del tokenSímbolo (ticker)Capitalización de mercadoProgreso de la bonding curveDirección de la wallet del creadorDirección de Mint del tokenTimestamp de creaciónEnlace de TwitterEnlace de TelegramEnlace del sitio webHistorial de transaccionesRecuento de comentariosEstado de King of the HillSuministro totalDistribución de holders

Requisitos Técnicos

JavaScript Requerido

Sin Login

Tiene Paginación

Sin API Oficial

Protección Anti-Bot Detectada

CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingWebSockets

Acerca de pump.fun

Descubre qué ofrece pump.fun y qué datos valiosos se pueden extraer.

El epicentro de las meme coins en Solana

pump.fun es una plataforma de finanzas descentralizadas (DeFi) en la blockchain de Solana que permite a los usuarios lanzar meme coins al instante sin proporcionar liquidez inicial. Utiliza un mecanismo único de 'bonding curve' donde el precio aumenta a medida que más personas compran, migrando finalmente el token a un exchange descentralizado principal como Raydium una vez que alcanza un umbral específico de capitalización de mercado. La plataforma se ha convertido en el epicentro del ecosistema de meme coins en Solana, albergando miles de nuevos lanzamientos de tokens diariamente.

Datos de tokens de alta velocidad

El sitio web proporciona un feed en tiempo real de tokens recién creados, su capitalización de mercado, el progreso de la bonding curve y un historial detallado de transacciones. También incluye enlaces sociales (Twitter/Telegram), direcciones de wallet de los creadores y registros de chat en vivo para cada token. Debido a que se lanzan nuevos proyectos cada pocos segundos, el sitio es una fuente de datos de alta velocidad que requiere técnicas de scraping especializadas para ser monitoreado de manera efectiva.

Por qué estos datos son cruciales

Extraer datos de pump.fun es extremadamente valioso para los traders de criptomonedas y desarrolladores que construyen bots de sniping, herramientas de análisis de sentimiento o servicios de detección de rug-pull. Al extraer los metadatos de los tokens y el comportamiento de los holders en tiempo real, los usuarios pueden identificar proyectos con alto momentum antes de que lleguen a los exchanges convencionales y automatizar su entrada al mercado. Dadas las altas apuestas del trading de meme coins, contar con una ventaja de datos automatizada es una ventaja competitiva significativa.

¿Por Qué Scrapear pump.fun?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de pump.fun.

Identificar nuevos lanzamientos de tokens de Solana en el milisegundo en que se crean.

Monitorear hitos de la bonding curve para predecir migraciones a Raydium.

Analizar el historial de las wallet de los creadores para identificar estafadores seriales o desarrolladores de gran éxito.

Agregar el sentimiento de la comunidad a partir de los feeds de comentarios en vivo.

Construir bots de sniping de alta frecuencia automatizados basados en el momentum de la capitalización de mercado.

Extraer enlaces de redes sociales para realizar análisis de sentimiento automatizado en X/Telegram.

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear pump.fun.

Protección agresiva de Cloudflare que incluye desafíos 403 y fingerprinting de JS.

Actualizaciones de datos en tiempo real entregadas a través de WebSockets en lugar de solicitudes HTTP estándar.

Estructura del DOM extremadamente dinámica que se actualiza sin recargar la página usando React/Next.js.

Limitación de tasa estricta basada en IP para solicitudes de alta frecuencia.

Alta sensibilidad a la latencia, donde cada segundo cuenta para obtener ventajas comerciales.

Scrapea pump.fun con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de pump.fun. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega pump.fun, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Capacidad integrada para evadir Cloudflare y el browser fingerprinting automáticamente.

Configuración sin código para elementos complejos renderizados con JavaScript y tarjetas de tokens.

Ejecución basada en la nube para el monitoreo 24/7 del feed de 'New Tokens'.

Integración directa con Webhooks para activar bots de trading de forma instantánea.

Comenzar a Scrapear Gratis

Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

Scrapers Sin Código para pump.fun

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear pump.fun. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma

Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta

Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer

Configurar selectores CSS para cada campo de datos

Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas

Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)

Configurar programación para ejecuciones automáticas

Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Note: pump.fun uses Cloudflare. This approach targets the initial state blob.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract the Next.js data blob containing initial tokens
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Successfully extracted initial token data.')
        else:
            print('Dynamic content not found in static HTML.')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar con asyncio
●Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

●No puede ejecutar JavaScript
●Falla en SPAs y contenido dinámico
●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching with stealth settings is recommended
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigate and wait for JS to render the token board
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Cuándo Usar

Usar cuando el contenido se carga dinámicamente mediante JavaScript, o cuando necesitas interactuar con la página (clics, desplazamientos, completar formularios). Maneja mejor la detección anti-bot moderna.

Ventajas

●Ejecuta JavaScript como un navegador real
●Maneja SPAs y contenido dinámico
●Mejor evasión anti-bot con plugins stealth
●Puede tomar capturas de pantalla y PDFs

Limitaciones

●Más lento que las solicitudes HTTP
●Mayor uso de memoria/CPU
●Más complejo de configurar

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Cuándo Usar

Ideal para proyectos de rastreo a gran escala que necesitan extraer miles de páginas. Soporte integrado para limitación de velocidad, reintentos y pipelines de datos.

Ventajas

●Construido para escala (millones de páginas)
●Limitación automática de solicitudes
●Pipelines de exportación de datos integrados
●Sistema de middleware para proxies/headers

Limitaciones

●Curva de aprendizaje más pronunciada
●Excesivo para proyectos pequeños
●Sin renderizado nativo de JavaScript

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Wait for the token cards to load dynamically
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Cuándo Usar

Elige esto si estás en un ecosistema Node.js/JavaScript o necesitas integración estrecha con herramientas frontend. Capacidades similares a Playwright.

Ventajas

●Soporte nativo de JavaScript/TypeScript
●Acceso al Protocolo Chrome DevTools
●Gran ecosistema y comunidad
●Bueno para proyectos pesados en JS

Limitaciones

●Solo Chrome (vs multi-navegador de Playwright)
●Sobrecarga similar a Playwright
●Opciones de stealth menos maduras

Cómo Scrapear pump.fun con Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Note: pump.fun uses Cloudflare. This approach targets the initial state blob.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    session = requests.Session()
    response = session.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Extract the Next.js data blob containing initial tokens
        next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
        if next_data:
            data = json.loads(next_data.string)
            print('Successfully extracted initial token data.')
        else:
            print('Dynamic content not found in static HTML.')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_pump_fun():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching with stealth settings is recommended
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigate and wait for JS to render the token board
        await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
        await page.wait_for_selector('.token-card')
        
        tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
        for token in tokens[:5]:
            name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
            mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
            print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_pump_fun())

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pump_spider'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            url='https://pump.fun/board',
            meta={
                'playwright': True,
                'playwright_page_methods': [
                    PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        for token in response.css('.token-card'):
            yield {
                'name': token.css('.token-name::text').get(),
                'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
                'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Wait for the token cards to load dynamically
  await page.waitForSelector('.token-card');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
    return cards.map(card => ({
      name: card.querySelector('.name')?.innerText,
      ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
      mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de pump.fun

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de pump.fun.

Sniper de meme coins en tiempo real

Identifica y compra nuevos tokens prometedores en el segundo en que se lanzan en la plataforma.

Cómo implementar:

1Configura un scraper de WebSocket para escuchar eventos 'coinCreated'.
2Aplica filtros para enlaces sociales y reputación del creador.
3Activa una transacción de compra a través de Solana web3.js.
4Monitorea el progreso de la bonding curve para la estrategia de salida.

Usa Automatio para extraer datos de pump.fun y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Mas que solo prompts

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Consejos Pro para Scrapear pump.fun

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de pump.fun.

Intercepta la conexión WebSocket (WS) en la pestaña de red de tu navegador; escuchar los eventos 'coinCreated' es más rápido que hacer scraping del DOM.

Utiliza proxies residenciales de alta calidad para evitar el bloqueo de IP, especialmente al ejecutar múltiples hilos concurrentes.

Apunta a la sección 'King of the Hill' para encontrar tokens que tienen un alto momentum y que probablemente se gradúen a Raydium pronto.

Cruza las direcciones de las wallet de los creadores con datos on-chain para filtrar a los desarrolladores que tienen un historial de rug-pull.

Evita realizar scraping durante los picos de congestión de la red Solana, ya que la carga de datos del sitio puede volverse inconsistente.

Monitorea la etiqueta de script __NEXT_DATA__ para obtener el estado inicial de la página y evitar esperar el renderizado complejo de React.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Por Qué Usar IA para el Scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

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Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Desafíos Comunes

Scrapers Sin Código para pump.fun

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Desafíos Comunes

Ejemplos de Código

Cómo Scrapear pump.fun con Código

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de pump.fun

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Panel de detección de rug-pull

Análisis de tendencias basado en sentimiento

Seguimiento de movimiento de ballenas

Arbitraje de bonding curve

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de pump.fun

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Consejos Pro para Scrapear pump.fun

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Preguntas Frecuentes Sobre pump.fun

¿Es legal hacer scraping en pump.fun?

¿Tiene pump.fun una API oficial?

¿Cómo evado Cloudflare en pump.fun?

¿Cuál es el mejor formato para almacenar datos de pump.fun?

¿Con qué frecuencia debo hacer scraping de la lista de tokens?

¿Puedo extraer los comentarios y el chat en vivo?

¿Necesito una wallet de Solana para extraer los datos?

¿Cuáles son los selectores comunes para los datos de los tokens?