GLM-4.7
GLM-4.7 de Zhipu AI es un flagship model MoE de 358B con un context window de 200K, rendimiento élite del 73.8% en SWE-bench y Deep Thinking nativo para flujos...
zhipuGLMDecember 22, 2025Prueba GLM-4.7 Gratis
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Acerca de GLM-4.7
Conoce las capacidades, características y formas de uso de GLM-4.7.
GLM-4.7 es el último flagship model de IA de Zhipu AI, que representa un salto significativo en la inteligencia open-weight. Este enorme model Mixture-of-Experts (MoE) de 358 mil millones de parámetros está diseñado específicamente para reasoning avanzado, automatización de programación y flujos de trabajo agentic complejos. Introduce un modo de Deep Thinking dedicado que permite la planificación de múltiples pasos y la recuperación de errores, permitiendo al model resolver tareas críticas de ingeniería de software con una fiabilidad sin precedentes.
El model se distingue por su excepcional rendimiento técnico, logrando una puntuación state-of-the-art del 73.8% en SWE-bench Verified y un 84.9 en LiveCodeBench v6. Con su context window de 200,000 tokens y una capacidad de salida masiva de 131,072 tokens, GLM-4.7 está optimizado para generar aplicaciones completas y realizar investigaciones profundas en vastos conjuntos de datos.
Como un lanzamiento open-weight bajo la licencia MIT, ofrece una alternativa potente y flexible a las API propietarias, admitiendo tanto la integración basada en la nube como el hosting local. Sus capacidades multimodal se extienden al diseño avanzado de UI y al análisis de documentos, convirtiéndolo en una herramienta versátil y potente para el desarrollo moderno impulsado por IA.
Casos de uso de GLM-4.7
Descubre las diferentes formas de usar GLM-4.7 para lograr excelentes resultados.
Ingeniería de Software Agentic
Resolución de problemas complejos en GitHub e implementación de funcionalidades full-stack de forma autónoma en repositorios completos.
Vibe Coding de Alta Fidelidad
Generación rápida de interfaces web modernas y listas para producción utilizando Tailwind CSS y componentes interactivos de Framer Motion.
Soporte Técnico Multilingüe
Asistencia avanzada en programación y resolución de problemas lógicos en más de 10 entornos de programación internacionales.
Investigación Académica Profunda
Análisis de conjuntos masivos de documentos para extraer información verificable de múltiples saltos utilizando el framework de búsqueda BrowseComp.
Diseño Automatizado de Presentaciones
Creación de diapositivas estructuradas y visualmente equilibradas con diseños y tipografía precisos a partir de prompts de una sola frase.
Automatización basada en Terminal
Ejecución de tareas complejas de administración de sistemas y DevOps directamente en un sandbox de terminal con una precisión del 41% en benchmark.
Fortalezas
Limitaciones
Inicio rápido de API
zhipu/glm-4-7
import { ZhipuAI } from "zhipuai";
const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Build a real-time collaborative whiteboard using Next.js." }],
stream: true,
extra_body: { "thinking": true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
}
}
main();Instala el SDK y comienza a hacer llamadas API en minutos.
Lo que la gente dice sobre GLM-4.7
Mira lo que la comunidad piensa sobre GLM-4.7
"¡GLM 4.7 DESTROZA LOS RÉCORDS DE OPEN SOURCE! ... alcanzó un 42.8% en Humanity's Last Exam"
"GLM-4.7... obtiene un 73.8% en SWE-Bench a $0.6/M de tokens... La carrera de la IA se está volviendo verdaderamente multipolar."
"GLM 4.7 aporta ganancias claras... en programación multilingüe agentic y tareas basadas en terminal"
"Este model está arrasando en muchos benchmarks de programación de 2025"
"GLM 4.7 gana en velocidad y estabilidad, mientras que Minimax M2.1 domina en programación multi-agente"
"Zhipu realmente está demostrando lo que los pesos abiertos pueden hacer contra los grandes laboratorios de EE. UU."
Videos sobre GLM-4.7
Mira tutoriales, reseñas y discusiones sobre GLM-4.7
“GLM 4.7 es un model que ofrece mejoras importantes en la calidad del código, reasoning complejo y uso de herramientas”
“Obtuvo un 73.8 por ciento en SWE-bench verified, lo cual es absolutamente increíble para un model open-source”
“Incluso supera a Claude Sonnet 4.5 y GPT 5.1 en benchmarks de uso de herramientas”
“El enfoque de mixture of experts aquí está muy refinado, lo que conduce a una mayor eficiencia a pesar del tamaño”
“Es esencialmente el primer model open-weight que ofrece una alternativa viable a Claude 3.5 para programación intensiva”
“Es, por mucho, el mejor model abierto hasta ahora”
“Produce páginas web más limpias y modernas, y genera mejores diapositivas”
“Razona, pero las trazas de pensamiento no están disponibles en la API de planes de programación”
“Los resultados de vibe coding son casi perfectos, incluso con animaciones complejas de Tailwind”
“El contexto de 200k maneja repositorios largos con muy poca pérdida de información en comparación con versiones anteriores de GLM”
“Una actualización importante es el pensar antes de actuar, lo que ayuda al model a manejar tareas complejas de forma fiable”
“Destaca el vibe coding, donde GLM 4.7 mejora la calidad de la UI”
“El precio de la API rondará los mismos $3, lo que la convierte en una opción muy rentable”
“El rendimiento multimodal le permite convertir diseños de Figma a código con alta precisión”
“El despliegue local es posible si tienes una estación de trabajo masiva, pero la API es notablemente rápida”
Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA
Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.
Consejos Pro
Consejos de expertos para ayudarte a sacar el máximo provecho de este modelo.
Activar Deep Thinking
Para tareas lógicas complejas, active explícitamente el modo de pensamiento mediante los parámetros de la API para permitir la planificación en varios pasos.
Aprovechar el Pensamiento Preservado
Mantenga historiales de conversación largos para utilizar la capacidad del model de retener trazas de reasoning a través de múltiples turnos.
Cuantización Local
Utilice versiones GGUF de 2 o 4 bits optimizadas con Unsloth para ejecutar este model de altos parámetros en hardware de consumo.
Inyección de Fecha
Incluya manualmente la fecha actual en el system prompt para evitar alucinaciones temporales y mejorar la precisión en la programación de tareas.
Testimonios
Lo Que Dicen Nuestros Usuarios
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Preguntas Frecuentes
Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre este modelo