نحوه اسکرپ کردن Exploit-DB | اسکرپر وب پایگاه داده اکسپلویت
بیاموزید چگونه Exploit-DB را برای دادههای آسیبپذیری، کدهای اکسپلویت و مراجع CVE اسکرپ کنید تا تحقیقات امنیت سایبری و فیدهای خودکار threat intelligence خود را...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- چالش JavaScript
- برای دسترسی به محتوا نیاز به اجرای JavaScript دارد. درخواستهای ساده ناموفق هستند؛ مرورگر بدون رابط مانند Playwright یا Puppeteer لازم است.
درباره Exploit Database
کشف کنید Exploit Database چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
مخزن جامع آسیبپذیریها
سایت Exploit Database (Exploit-DB) یک آرشیو مطابق با CVE از اکسپلویتهای عمومی و نرمافزارهای آسیبپذیر مربوطه است که برای استفاده تسترهای نفوذ و پژوهشگران آسیبپذیری توسعه یافته است. این مخزن که توسط OffSec (Offensive Security) نگهداری میشود، به عنوان یک هاب مرکزی برای جامعه امنیت سایبری جهت اشتراکگذاری کدهای proof-of-concept و تحقیقات در پلتفرمها و اپلیکیشنهای مختلف عمل میکند. این آرشیو یکی از قابلاعتمادترین منابع برای متخصصان امنیت در سراسر جهان است.
دستهبندی و عمق دادهها
این وبسایت دادهها را در دستههای دقیق مانند اکسپلویتهای Remote، وباپلیکیشنها، اکسپلویتهای Local و Shellcodes سازماندهی میکند. هر ورودی معمولاً شامل عنوان اکسپلویت، تاریخ، نویسنده، پلتفرم، CVE ID مرتبط و کد خام اکسپلویت است. این رویکرد ساختاریافته به پژوهشگران اجازه میدهد تا به سرعت بین انواع مختلف آسیبپذیریها و پیشینه تاریخی آنها جابجا شوند.
ارزش استراتژیک برای عملیات امنیت
اسکرپ کردن این دادهها برای Security Operations Centers (SOCs) و تیمهای threat intelligence جهت تطبیق اکسپلویتهای شناخته شده با آسیبپذیریهای داخلی بسیار ارزشمند است. با خودکارسازی استخراج کد PoC و متادیتا، سازمانها میتوانند امضاهای امنیتی سفارشی ایجاد کنند، چرخه عمر مدیریت آسیبپذیری خود را بهبود بخشند و فیدهای قدرتمند threat intelligence بسازند.
چرا Exploit Database را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Exploit Database را کشف کنید.
جمعآوری بلادرنگ Threat Intelligence
همگامسازی پایگاه داده آسیبپذیری
تحقیق و توسعه خودکار امنیت
ادغام با اسکنرهای آسیبپذیری
تحلیل روند حملات تاریخی
ساخت امضاهای امنیتی سفارشی
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Exploit Database با آنها مواجه شوید.
محافظت تهاجمی Cloudflare که نیازمند اثر انگشتنگاری پیشرفته TLS است
بارگذاری محتوای پویا از طریق AJAX برای DataTables
مسدودسازی مکرر IP برای درخواستهای با فرکانس بالا
محدودیت نرخ (rate limiting) شدید برای دانلود کدهای خام PoC
ساختار پیچیده HTML تودرتو برای جزئیات اکسپلویت
استخراج داده از Exploit Database با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Exploit Database استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Exploit Database را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Exploit Database را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Exploit Database استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Exploit Database را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- چالشهای Cloudflare و JavaScript را به صورت خودکار مدیریت میکند
- برای استخراج تمیز DataTables به صورت بومی اجرا میشود
- اجراهای زمانبندیشده برای مانیتورینگ ۲۴/۷ روز-صفر (zero-day)
- رابط کاربری بدون کد (no-code) نیاز به نگهداری پیچیده برای دور زدن محدودیتها را از بین میبرد
- خروجی مستقیم به JSON ساختاریافته برای ادغام با SOC
اسکرپرهای وب بدون کد برای Exploit Database
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Exploit Database بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Exploit Database
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Exploit Database بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error encountered: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Exploit Database with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error encountered: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.exploit-db.com/')
# Wait for the DataTables to populate via AJAX
page.wait_for_selector('table#exploits-table')
rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
for row in rows[:5]:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_exploit_db()Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
name = 'exploit_spider'
start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
def parse(self, response):
# Scrapy needs a JS middleware like scrapy-playwright for this site
for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
yield {
'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
'id': exploit.css('td.id::text').get(),
'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
return rows.map(row => row.innerText);
});
console.log(results.slice(0, 5));
await browser.close();
})();با دادههای Exploit Database چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Exploit Database را بررسی کنید.
فید بلادرنگ هوش تهدید (Threat Intelligence)
ایجاد یک فید مداوم از اکسپلویتهای جدید برای هشدار به تیمهای امنیتی در مورد تهدیدات نوظهور.
نحوه پیادهسازی:
- 1تنظیم یک اسکرپ زمانبندی شده روزانه از صفحه اصلی
- 2مقایسه EDB-IDهای جدید با رکوردهای اسکرپ شده قبلی
- 3ارسال هشدار در Slack یا ایمیل برای اکسپلویتهای بحرانی جدید
از Automatio برای استخراج داده از Exploit Database و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Exploit Database چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- فید بلادرنگ هوش تهدید (Threat Intelligence)
ایجاد یک فید مداوم از اکسپلویتهای جدید برای هشدار به تیمهای امنیتی در مورد تهدیدات نوظهور.
- تنظیم یک اسکرپ زمانبندی شده روزانه از صفحه اصلی
- مقایسه EDB-IDهای جدید با رکوردهای اسکرپ شده قبلی
- ارسال هشدار در Slack یا ایمیل برای اکسپلویتهای بحرانی جدید
- همبستگی آسیبپذیری و وصلهگذاری
کمک به تیمهای IT برای اولویتبندی وصلههای نرمافزاری بر اساس وجود کد اکسپلویت فعال.
- استخراج شناسههای CVE و متادیتای اکسپلویت مرتبط
- تطبیق با لیستهای موجودی نرمافزار داخلی
- علامتگذاری سیستمهایی که دارای اکسپلویت عمومی برای وصلهگذاری فوری هستند
- ایجاد خودکار امضای SIEM
استخراج shellcodeهای proof-of-concept برای توسعه امضاهای دفاعی جهت تشخیص نفوذ.
- مراجعه به صفحات اختصاصی اکسپلویت و اسکرپ کردن کد خام
- تحلیل کد برای یافتن الگوهای بایت منحصربهفرد یا رشتههای شبکه
- تغذیه الگوهای استخراج شده به تولیدکنندگان قوانین SIEM یا IDS/IPS
- تحلیل روند تاریخی آسیبپذیریها
تحلیل دادههای اکسپلویت یک دهه اخیر برای درک اینکه کدام پلتفرمها در طول زمان بیشتر مورد هدف قرار گرفتهاند.
- اسکرپ کردن کل آرشیو شامل تاریخها، پلتفرمها و انواع اکسپلویت
- تجمیع دادهها بر اساس پلتفرم و سال
- تجسم روندهای حمله با استفاده از ابزارهای BI مانند Tableau یا PowerBI
- مجموعهدادههای آکادمیک امنیت سایبری
ارائه دادههای ساختاریافته و باکیفیت برای مدلهای machine learning جهت پیشبینی قابلیت اطمینان اکسپلویت.
- اسکرپ کردن اکسپلویتهای تأیید شده در مقابل تأیید نشده
- استخراج کد منبع خام و ویژگیهای متادیتا
- آموزش مدلها برای طبقهبندی الگوهای کد مرتبط با اکسپلویتهای موفق
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Exploit Database
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Exploit Database.
قبل از شروع استخراج در حجم بالا، مخزن رسمی GitLab را برای دادههای حجیم CSV بررسی کنید.
برای عبور موثر از چالشهای Cloudflare از یک headless browser همراه با پلاگینهای stealth استفاده کنید.
بین درخواستها حداقل ۱۰ تا ۱۵ ثانیه تأخیر اعمال کنید تا از مسدود شدن IP جلوگیری شود.
برای دریافت خروجی تمیزتر JSON، نقاط انتهایی (endpoints) اختصاصی AJAX که توسط DataTables سایت استفاده میشوند را هدف قرار دهید.
از پروکسیهای مسکونی (residential proxies) باکیفیت استفاده کنید تا ترافیک پژوهشگران امنیتی قانونی را شبیهسازی کنید.
شناسههای CVE را بلافاصله پس از استخراج پاکسازی و نرمالسازی کنید تا از یکپارچگی پایگاه داده اطمینان حاصل شود.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
سوالات متداول درباره Exploit Database
پاسخ سوالات رایج درباره Exploit Database را بیابید