چگونه Good Books را اسکراپ کنیم | اسکراپر وب Good Books

بیاموزید چگونه Good Books (goodbooks.io) را برای استخراج بیش از ۹,۵۰۰ توصیه کتاب کارشناسی اسکراپ کنید. عناوین، نویسندگان و لیست اینفلوئنسرها را برای تحقیق...

Good Books favicon
goodbooks.ioآسان
پوشش:Global
داده‌های موجود7 فیلد
عنوانتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهتاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
عنوان کتابنام نویسندهدسته بندی کتابتعداد توصیه‌هانام توصیه‌کنندهصنعت توصیه‌کنندهURL تصویر جلد کتابلینک خرید آمازونلینک Apple Booksعنوان پست وبلاگدسته بندی صنعترتبه در Top 100
الزامات فنی
HTML ایستا
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
Rate LimitingNone detected

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
None detected

درباره Good Books

کشف کنید Good Books چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

مرجعی برای توصیه‌های کارشناسی

سایت Good Books یک پلتفرم دیجیتال گزینش‌شده است که توصیه‌های کتاب را از موفق‌ترین و تأثیرگذارترین افراد جهان جمع‌آوری می‌کند. این سایت که با مأموریت کمک به مردم برای کشف ادبیات باکیفیت تأسیس شده است، لیست‌های مطالعه کارآفرینانی مانند Elon Musk، فعالانی مانند Oprah Winfrey و نویسندگانی مانند James Clear را نمایش می‌دهد. این پلتفرم به عنوان یک مخزن عظیم از دانش تأیید شده توسط متخصصان عمل می‌کند که هزاران عنوان را در ژانرهای متنوع در بر می‌گیرد.

داده‌های فکری ساختاریافته

این وب‌سایت داده‌های خود را در چهار ستون اصلی سازماندهی می‌کند: کتاب‌ها، افراد، صنایع و لیست‌های گزینش‌شده. کاربران می‌توانند دسته‌بندی‌های خاصی مانند تجارت، علم یا داستان را کاوش کنند یا عادات مطالعه افراد در بخش‌های خاص مانند سرمایه‌گذاری خطرپذیر یا رسانه را مرور کنند. هر ورودی کتاب معمولاً شامل عنوان، نویسنده و لیستی از افراد خاصی است که آن را تأیید کرده‌اند، که اغلب با لینک‌هایی به خرده‌فروشان بزرگ مانند Amazon و Apple Books همراه است.

چرا Good Books را اسکراپ کنیم؟

اسکراپ کردن Good Books برای ساخت موتورهای پیشنهاددهنده (recommendation engines)، انجام تحقیقات رقابتی روی ترندهای فکری یا ایجاد محتوای تخصصی برای کتاب‌دوستان بسیار ارزشمند است. از آنجایی که داده‌ها به شخصیت‌های برجسته مرتبط هستند، لایه‌ای منحصر به فرد از تایید اجتماعی (social proof) و اعتبار را فراهم می‌کنند که متادیتای معمولی کتابفروشی‌ها فاقد آن است. تجمیع این اطلاعات اجازه می‌دهد تا تحلیل عمیقی روی آنچه متفکران جهان می‌خوانند و توصیه می‌کنند، انجام شود.

درباره Good Books

چرا Good Books را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Good Books را کشف کنید.

ساخت یک دیتابیس با اعتبار بالا از توصیه‌های کتاب برای افیلیت مارکتینگ

شناسایی موضوعات و ژانرهای ترند در میان رهبران فکری جهان

ردیابی عادات مطالعه آیکون‌های خاص صنعت مانند Warren Buffett یا Naval Ravikant

تجمیع لیست‌های 'Top 100' برای تولید محتوا و مدیریت شبکه‌های اجتماعی

انجام تحلیل بازار روی تأثیرگذارترین ادبیات تجاری و خودسازی

تولید لیست‌های لید از اینفلوئنسرها و نویسندگان در حوزه‌های دانش خاص

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Good Books با آنها مواجه شوید.

مدیریت ساختار ناوبری 'View All' برای دسترسی به تمام بیش از ۹,۵۰۰ توصیه

لینک کردن توصیه‌کنندگان فردی به کتاب‌های مربوطه‌شان در URLهای مختلف

حفظ دقت داده‌ها زمانی که یک کتاب دارای چندین نویسنده یا ویرایش‌های متنوع است

استخراج متادیتای تمیز از قراردادهای نام‌گذاری کلاس CSS خاص Webflow

استخراج داده از Good Books با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Good Books استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Good Books را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

رابط کاربری no-code به هر کسی اجازه می‌دهد بدون دانش فنی یک اسکراپر بسازد
مدیریت خودکار صفحه‌بندی و جریان‌های ناوبری پیچیده
قابلیت زمان‌بندی اسکراپ‌ها برای دریافت توصیه‌های جدید به محض اضافه شدن
اجرای ابری اجازه استخراج داده با سرعت بالا را بدون استفاده از منابع محلی می‌دهد
گزینه‌های خروجی مستقیم به CSV، Google Sheets یا APIهای مختلف
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از Good Books را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Good Books استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما Good Books را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • رابط کاربری no-code به هر کسی اجازه می‌دهد بدون دانش فنی یک اسکراپر بسازد
  • مدیریت خودکار صفحه‌بندی و جریان‌های ناوبری پیچیده
  • قابلیت زمان‌بندی اسکراپ‌ها برای دریافت توصیه‌های جدید به محض اضافه شدن
  • اجرای ابری اجازه استخراج داده با سرعت بالا را بدون استفاده از منابع محلی می‌دهد
  • گزینه‌های خروجی مستقیم به CSV، Google Sheets یا APIهای مختلف

اسکرپرهای وب بدون کد برای Good Books

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Good Books بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای Good Books

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Good Books بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# تنظیم هدرها برای شبیه‌سازی مرورگر
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # یافتن کتاب‌های ویژه
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else 'N/A'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else 'N/A'
            print(f'Book: {title} | Author: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error occurred: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape Good Books with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# تنظیم هدرها برای شبیه‌سازی مرورگر
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # یافتن کتاب‌های ویژه
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else 'N/A'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else 'N/A'
            print(f'Book: {title} | Author: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error occurred: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # راه‌اندازی مرورگر
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    
    # رفتن به لیست‌های Good Books
    page.goto('https://goodbooks.io/books')
    
    # منتظر ماندن برای بارگذاری آیتم‌های کتاب
    page.wait_for_selector('.book-item')
    
    # استخراج داده‌های کتاب از صفحه
    books = page.query_selector_all('.book-item')
    for book in books:
        title = book.query_selector('h5').inner_text()
        author = book.query_selector('h6').inner_text()
        print(f'Scraped: {title} by {author}')
    
    # بستن اتصال
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
Python + Scrapy
import scrapy

class GoodbooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goodbooks'
    allowed_domains = ['goodbooks.io']
    start_urls = ['https://goodbooks.io/books']

    def parse(self, response):
        # استخراج جزئیات برای هر آیتم کتاب
        for book in response.css('.book-item-class'):
            yield {
                'title': book.css('h5::text').get(),
                'author': book.css('h6::text').get(),
                'url': response.urljoin(book.css('a::attr(href)').get()),
            }

        # مدیریت لینک ساده صفحه‌بندی
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://goodbooks.io/top-100/all-books');
  
  // اطمینان از رندر شدن کارت‌ها
  await page.waitForSelector('.book-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.book-card'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h5') ? item.querySelector('h5').innerText : 'N/A',
      author: item.querySelector('h6') ? item.querySelector('h6').innerText : 'N/A'
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

با داده‌های Good Books چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Good Books را بررسی کنید.

سرویس اشتراک کتاب گزینش‌شده

استارتاپ‌ها می‌توانند از این داده‌ها برای ایجاد یک باشگاه کتاب ماهانه تخصصی بر اساس عادات مطالعه افراد موفق استفاده کنند.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1اسکراپ کتاب‌های با بیشترین توصیه در دسته‌های 'Business' و 'Self-Improvement'.
  2. 2تطبیق کتاب‌هایی که در چندین لیست مطالعه افراد مشهور ظاهر شده‌اند.
  3. 3راه‌اندازی یک اشتراک ماهانه که توصیه‌شده‌ترین کتاب آن دوره را ارائه می‌دهد.
  4. 4گنجاندن خلاصه‌های دیجیتالی که دلایل توصیه میلیاردرها را برجسته می‌کند.

از Automatio برای استخراج داده از Good Books و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Good Books چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • سرویس اشتراک کتاب گزینش‌شده

    استارتاپ‌ها می‌توانند از این داده‌ها برای ایجاد یک باشگاه کتاب ماهانه تخصصی بر اساس عادات مطالعه افراد موفق استفاده کنند.

    1. اسکراپ کتاب‌های با بیشترین توصیه در دسته‌های 'Business' و 'Self-Improvement'.
    2. تطبیق کتاب‌هایی که در چندین لیست مطالعه افراد مشهور ظاهر شده‌اند.
    3. راه‌اندازی یک اشتراک ماهانه که توصیه‌شده‌ترین کتاب آن دوره را ارائه می‌دهد.
    4. گنجاندن خلاصه‌های دیجیتالی که دلایل توصیه میلیاردرها را برجسته می‌کند.
  • موتور پیشنهاددهنده AI

    توسعه‌دهندگان می‌توانند داده‌ها را به یک machine learning model تغذیه کنند تا پیش‌بینی کنند کاربر بر اساس رهبرانی که تحسین می‌کند، ممکن است چه چیزی را بپسندد.

    1. استخراج لیست کتاب‌های توصیه شده توسط افراد در صنایع مختلف.
    2. آموزش یک model برای شناسایی الگوها بین توصیه‌کنندگان خاص و ژانرهای کتاب.
    3. ایجاد رابط کاربری که در آن کاربران اینفلوئنسرها را انتخاب کرده تا یک لیست مطالعه ترکیبی دریافت کنند.
    4. ادغام لینک‌های همکاری در فروش (affiliate) برای کسب درآمد.
  • استراتژی محتوا برای رهبران فکری

    نویسندگان و اینفلوئنسرها می‌توانند از داده‌ها برای نوشتن مقالات عمیق درباره تأثیرگذارترین کتاب‌های یک دهه استفاده کنند.

    1. شناسایی توصیه‌شده‌ترین کتاب‌ها در تمام دسته‌بندی‌های Good Books.
    2. استخراج نقل‌قول‌ها یا زمینه‌های توصیه‌ها در صورت موجود بودن.
    3. نوشتن مقالات تطبیقی در مورد اینکه چگونه این کتاب‌ها به صنایع خاص شکل داده‌اند.
    4. استفاده از 'تعداد توصیه‌ها' به عنوان یک معیار کمی برای تأثیرگذاری کتاب.
  • وب‌سایت نیچ افیلیت مارکتینگ

    ایجاد یک سایت نقد و بررسی پربازدید که توصیه‌های افراد مشهور را با لینک‌های افیلیت آمازون تجمیع می‌کند.

    1. اسکراپ عناوین کتاب، نویسندگان و اینفلوئنسرهای خاصی که آن‌ها را توصیه کرده‌اند.
    2. ساخت صفحات بهینه‌شده برای سئو برای جستجوهایی مانند 'لیست مطالعه Elon Musk' یا 'کتاب‌های مورد علاقه Oprah'.
    3. خودکارسازی درج لینک‌های افیلیت برای هر عنوان کتاب.
    4. به‌روزرسانی منظم داده‌ها برای شامل کردن توصیه‌های جدید اینفلوئنسرها.
  • تحلیل ترندهای بازار

    ناشران می‌توانند تحلیل کنند که کدام ژانرها یا موضوعات خاص در میان رهبران صنعت در حال محبوب شدن هستند.

    1. اسکراپ بخش 'Industries' برای مشاهده اینکه کدام کتاب‌ها در سرمایه‌گذاری خطرپذیر در مقابل رسانه ترند هستند.
    2. ردیابی اضافه شدن کتاب‌های جدید در طول زمان برای مشاهده تغییرات در علایق فکری.
    3. شناسایی شکاف‌ها در بازار، جایی که اینفلوئنسرها کلاسیک‌های قدیمی را توصیه می‌کنند اما کتاب‌های جدید کمی وجود دارد.
    4. استفاده از داده‌ها برای پیشنهاد ایده‌های کتاب جدید به نویسندگان بر اساس ترندهای فعلی مطالعه اینفلوئنسرها.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Good Books

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Good Books.

ابتدا روی بخش‌های 'Top 100' و 'People' تمرکز کنید تا باارزش‌ترین داده‌ها را به سرعت جمع‌آوری کنید.

سایت‌های Webflow اغلب از اتریبیوت‌های داده خاصی استفاده می‌کنند؛ المنت‌ها را بازرسی (inspect) کنید تا ببینید آیا متادیتای مخفی مانند IDها در دسترس هستند یا خیر.

بین درخواست‌ها تأخیری بین ۱ تا ۳ ثانیه ایجاد کنید تا از تحریک rate limitهای پایه در سرور میزبان جلوگیری شود.

اگر قصد دارید تمام بیش از ۹,۵۰۰ مورد را در یک جلسه اسکراپ کنید، از یک پروکسی مسکونی (residential proxy) استفاده کنید.

رشته‌های مربوط به نویسنده را پاک‌سازی کنید تا کلمه 'by' یا پیوندهای چند نویسنده برای نرمال‌سازی بهتر دیتابیس حذف شوند.

بخش وبلاگ را برای لیست‌های مطالعه جدیدی که ممکن است هنوز به دایرکتوری اصلی اضافه نشده باشند، مانیتور کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Good Books

پاسخ سوالات رایج درباره Good Books را بیابید