چگونه Kleinanzeigen، بزرگ‌ترین بازار آلمان را scrape کنیم

بیاموزید چگونه برای نظارت بر قیمت، روندهای املاک و تولید لید، سایت Kleinanzeigen را اسکراپ کنید. استخراج عناوین و قیمت‌ها از سایت برتر آلمان.

پوشش:Germany
داده‌های موجود10 فیلد
عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهاطلاعات تماستاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
عنوان آگهیقیمتنوع قیمت (ثابت/توافقی)مکان (شهر و منطقه)کد پستیتوضیحات دقیقآدرس تصاویر (Image URLs)مسیر دسته‌بندیتاریخ انتشارشناسه آگهینام فروشندهنوع فروشنده (شخصی/تجاری)امتیاز فروشندهمیزان کارکرد (برای وسایل نقلیه)متراژ (برای املاک)
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
AkamaiDataDomereCAPTCHARate LimitingIP BlockingTLS Fingerprinting

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Akamai Bot Manager
تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیده‌ترین سیستم‌های ضد ربات.
DataDome
تشخیص ربات در زمان واقعی با مدل‌های ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنال‌های شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل می‌کند. رایج در سایت‌های تجارت الکترونیک.
Google reCAPTCHA
سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بی‌صدا با امتیازدهی ریسک اجرا می‌شود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
مسدودسازی IP
IP‌های شناخته‌شده مراکز داده و آدرس‌های علامت‌گذاری‌شده را مسدود می‌کند. نیاز به پراکسی‌های مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
اثر انگشت مرورگر
ربات‌ها را از طریق ویژگی‌های مرورگر شناسایی می‌کند: canvas، WebGL، فونت‌ها، افزونه‌ها. نیاز به جعل یا پروفایل‌های واقعی مرورگر دارد.

درباره Kleinanzeigen

کشف کنید Kleinanzeigen چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

مرکز اصلی نیازمندی‌های آلمان

Kleinanzeigen که پیش‌تر با نام eBay Kleinanzeigen شناخته می‌شد، برجسته‌ترین بازار آنلاین نیازمندی‌ها در آلمان است. این پلتفرم روزانه به میلیون‌ها کاربر فعال خدمات‌رسانی کرده و معاملات هر چیزی، از املاک و خودروهای لوکس گرفته تا مبلمان منزل و خدمات تخصصی محلی را تسهیل می‌کند. به دلیل مقیاس عظیم و حضور عمیق در بازار آلمان، این پلتفرم به عنوان آینه‌ای از اقتصاد ثانویه و تقاضای مسکن محلی در این کشور عمل می‌کند.

چرا scrape کردن Kleinanzeigen اهمیت دارد

دسترسی به داده‌های ساختاریافته در Kleinanzeigen برای کسب‌وکارهایی که به دنبال درک نوسانات بازار در اروپای مرکزی هستند، حیاتی است. این پلتفرم حاوی اطلاعات بومی‌سازی شده‌ای است که در سایت‌های خرده‌فروشی جهانی در دسترس نیست، و همین امر آن را به گنجینه‌ای برای قیمت‌گذاری منطقه‌ای (benchmarking) و تحلیل روندها تبدیل می‌کند. چه در حال پیگیری ارزش فروش مجدد لوازم الکترونیکی باشید و چه نظارت بر افزایش قیمت اجاره در برلین، scraping داده‌های دقیق و جزئی لازم برای تصمیم‌گیری آگاهانه را فراهم می‌کند.

درباره Kleinanzeigen

چرا Kleinanzeigen را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Kleinanzeigen را کشف کنید.

نظارت بر قیمت املاک و روندهای اجاره در مناطق مختلف آلمان جهت سرمایه‌گذاری.

انجام تحلیل رقابتی برای فروش خودروهای کارکرده و موجودی قطعات خودرو.

تولید لیدهای با پتانسیل بالا برای ارائه‌دهندگان خدماتی مانند شرکت‌های باربری و تیم‌های بازسازی.

رهگیری ارزش فروش مجدد لوازم الکترونیکی مصرفی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری تعویض کالا.

تحلیل روندهای بازار کار محلی در بخش‌هایی مانند رستوران‌داری، خرده‌فروشی و ساخت‌وساز.

جمع‌آوری داده‌های تاریخی برای تحقیقات دانشگاهی در مورد رفتارهای اقتصادی بازار ثانویه.

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Kleinanzeigen با آنها مواجه شوید.

حفاظت‌های تهاجمی ضد بات (Akamai و DataDome) که امضاهای مرورگرهای خودکار را شناسایی می‌کنند.

سیاست‌های سخت‌گیرانه geo-blocking که برای دسترسی به محتوا نیازمند residential proxies با کیفیت آلمانی است.

سلکتورهای CSS پویا و به‌روزرسانی‌های مکرر در چیدمان سایت که اسکراپرهای سنتی ایستا را از کار می‌اندازند.

محدودیت نرخ (rate limiting) شدید که حتی با حجم درخواست‌های متوسط، CAPTCHA های پیچیده را فعال می‌کند.

تکنیک‌های مبهم‌سازی داده (Data obfuscation) که برای اطلاعات تماس و جزئیات فروشنده به کار می‌رود.

استخراج داده از Kleinanzeigen با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Kleinanzeigen استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Kleinanzeigen را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

دور زدن خودکار اقدامات پیچیده ضد بات مانند Akamai بدون نیاز به اسکریپت‌نویسی سفارشی.
رابط بصری بدون کد (no-code) که امکان به‌روزرسانی سریع هنگام تغییر سلکتورهای وب‌سایت را فراهم می‌کند.
اجرا در فضای ابری (cloud-based) که مانیتورینگ ۲۴/۷ داده‌ها را بدون فشار به زیرساخت‌های محلی تضمین می‌کند.
سیستم یکپارچه چرخش پروکسی (proxy rotation) که محدودیت‌های جغرافیایی و بن شدن IP را به صورت بی‌نقص مدیریت می‌کند.
اتوماسیون صفحه‌بندی‌های پیچیده و ناوبری در لینک‌های عمیق بدون نیاز به هیچ‌گونه کدنویسی.
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از Kleinanzeigen را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Kleinanzeigen استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما Kleinanzeigen را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • دور زدن خودکار اقدامات پیچیده ضد بات مانند Akamai بدون نیاز به اسکریپت‌نویسی سفارشی.
  • رابط بصری بدون کد (no-code) که امکان به‌روزرسانی سریع هنگام تغییر سلکتورهای وب‌سایت را فراهم می‌کند.
  • اجرا در فضای ابری (cloud-based) که مانیتورینگ ۲۴/۷ داده‌ها را بدون فشار به زیرساخت‌های محلی تضمین می‌کند.
  • سیستم یکپارچه چرخش پروکسی (proxy rotation) که محدودیت‌های جغرافیایی و بن شدن IP را به صورت بی‌نقص مدیریت می‌کند.
  • اتوماسیون صفحه‌بندی‌های پیچیده و ناوبری در لینک‌های عمیق بدون نیاز به هیچ‌گونه کدنویسی.

اسکرپرهای وب بدون کد برای Kleinanzeigen

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Kleinanzeigen بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای Kleinanzeigen

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Kleinanzeigen بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: This site uses Akamai/DataDome. Simple requests may return 403 Forbidden.
url = 'https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    for item in soup.select('article.aditem'):
        title = item.select_one('.aditem-main--title-line a').text.strip()
        price = item.select_one('.aditem-main--middle--price-shipping--price').text.strip()
        print(f'Ad: {title} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape Kleinanzeigen with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: This site uses Akamai/DataDome. Simple requests may return 403 Forbidden.
url = 'https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    for item in soup.select('article.aditem'):
        title = item.select_one('.aditem-main--title-line a').text.strip()
        price = item.select_one('.aditem-main--middle--price-shipping--price').text.strip()
        print(f'Ad: {title} | Price: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping failed: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0', locale='de-DE')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to a listing page
        page.goto('https://www.kleinanzeigen.de/s-anzeige/beispiel', wait_until='networkidle')
        
        # Extract details
        title = page.locator('h1#viewad-title').inner_text()
        price = page.locator('#viewad-price').inner_text()
        
        print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class KleinanzeigenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'kleinanzeigen'
    start_urls = ['https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331']
    
    def parse(self, response):
        for ad in response.css('article.aditem'):
            yield {
                'title': ad.css('.aditem-main--title-line a::text').get(),
                'price': ad.css('.aditem-main--middle--price-shipping--price::text').get(),
                'location': ad.css('.aditem-main--top--left::text').get()
            }
        
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setExtraHTTPHeaders({'Accept-Language': 'de-DE'});

  await page.goto('https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331');
  const ads = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.aditem')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.aditem-main--title-line a')?.innerText,
      price: el.querySelector('.aditem-main--middle--price-shipping--price')?.innerText
    }));
  });

  console.log(ads);
  await browser.close();
})();

با داده‌های Kleinanzeigen چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Kleinanzeigen را بررسی کنید.

شاخص‌گذاری بازار املاک

سرمایه‌گذاران ملک می‌توانند قیمت‌های اجاره و فروش را دنبال کنند تا محله‌هایی که کمتر از ارزش واقعی قیمت‌گذاری شده‌اند را شناسایی کنند.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1اسکراپ کردن دسته‌بندی 'Immobilien' به صورت روزانه.
  2. 2استخراج کدهای پستی و قیمت هر متر مربع.
  3. 3تجمیع داده‌ها در یک شاخص قیمت هفتگی.
  4. 4مقایسه روندها با گزارش‌های رسمی مسکن دولتی.

از Automatio برای استخراج داده از Kleinanzeigen و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Kleinanzeigen چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • شاخص‌گذاری بازار املاک

    سرمایه‌گذاران ملک می‌توانند قیمت‌های اجاره و فروش را دنبال کنند تا محله‌هایی که کمتر از ارزش واقعی قیمت‌گذاری شده‌اند را شناسایی کنند.

    1. اسکراپ کردن دسته‌بندی 'Immobilien' به صورت روزانه.
    2. استخراج کدهای پستی و قیمت هر متر مربع.
    3. تجمیع داده‌ها در یک شاخص قیمت هفتگی.
    4. مقایسه روندها با گزارش‌های رسمی مسکن دولتی.
  • نظارت بر موجودی خودرو

    فروشندگان خودروهای کارکرده می‌توانند قیمت‌گذاری رقبا و گردش موجودی را در لحظه رصد کنند.

    1. هدف‌گذاری برندها و مدل‌های خاص خودرو در بخش 'Auto'.
    2. استخراج میزان کارکرد (mileage)، سال ثبت و قیمت.
    3. شناسایی آگهی‌هایی که برای مدت طولانی فعال می‌مانند جهت تشخیص قیمت‌گذاری بیش از حد.
    4. اتوماسیون هشدارها برای معاملات جدیدی که زیر قیمت بازار پست می‌شوند.
  • تولید لید برای خدمات

    شرکت‌های باربری و نظافتی می‌توانند مشتریان را دقیقاً در زمانی که به خدمات نیاز دارند، پیدا کنند.

    1. نظارت بر دسته 'Möbel & Wohnen' برای فروش مبلمانی که نشان‌دهنده جابجایی است.
    2. استخراج منطقه و شهر فروشنده.
    3. فیلتر کردن آگهی‌ها بر اساس کلمات کلیدی مانند 'Umzug' (اسباب‌کشی).
    4. ارائه لیدها (leads) به تیم‌های فروش برای بازاریابی محلی.
  • رهگیری قیمت لوازم الکترونیکی مصرفی

    خرده‌فروشان می‌توانند پیشنهادات تعویض کالای خود را با نظارت بر ارزش فعلی بازار تکنولوژی‌های دست‌دوم تنظیم کنند.

    1. اسکراپ کردن دسته‌بندی‌هایی مانند 'Handy & Telecom' یا 'Konsole'.
    2. پاکسازی رشته‌های قیمت برای حذف نشانگرهای 'VB' (توافقی) یا 'Günstig' (ارزان).
    3. محاسبه میانگین ارزش فروش مجدد برای مدل‌های خاص مانند iPhone یا PlayStation.
    4. به‌روزرسانی پویا قیمت‌های خرید (buy-back) در تجارت الکترونیک بر اساس نتایج.
  • تحلیل تقاضای منطقه‌ای

    محققان بازار می‌توانند شناسایی کنند که کدام انواع کالا در ایالت‌های خاص آلمان تقاضای بالایی دارند.

    1. اسکراپ تعداد آگهی‌ها در شهرهای مختلف آلمان (مثلاً مونیخ در برابر برلین).
    2. مقایسه حجم دسته‌بندی‌ها در طول زمان.
    3. شناسایی پیک‌های فصلی در دسته‌هایی مانند 'Garten' (باغبان) یا 'Wintersport' (ورزش‌های زمستانی).
    4. تولید گزارش برای کسب‌وکارهایی که برای توزیع منطقه‌ای کالا برنامه‌ریزی می‌کنند.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Kleinanzeigen

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Kleinanzeigen.

همیشه از residential proxies آلمانی استفاده کنید تا از بلاک شدن آنی IP که توسط ترافیک خارجی تحریک می‌شود، جلوگیری کنید.

زبان مرورگر خود را روی 'de-DE' تنظیم کنید تا اطمینان حاصل شود که وب‌سایت به درستی نمایش داده می‌شود و شک به bot بودن را کاهش دهد.

از sleep timers تصادفی بین ۱۰ تا ۳۰ ثانیه استفاده کنید تا رفتار مرور طبیعی انسانی را شبیه‌سازی کنید.

عملیات scrape را در طول شب (به وقت CET) انجام دهید که ترافیک کمتر است تا شدت rate limiting کاهش یابد.

از headless browsers به همراه stealth plugins استفاده کنید تا از بررسی‌های fingerprinting در TLS که توسط Akamai انجام می‌شود، عبور کنید.

از scrape کردن صفحاتی که نیاز به لاگین دارند خودداری کنید، مگر اینکه ضروری باشد؛ زیرا اسکراپینگ مبتنی بر حساب کاربری به شدت در معرض بن شدن است.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Kleinanzeigen

پاسخ سوالات رایج درباره Kleinanzeigen را بیابید