google

Gemini 3.8 Flash

مدل Gemini 3.8 Flash هوش مصنوعی چوجهانی گوگل است که کانتکست ۱ میلیون token، خروجی ۶۴ هزار token و قابلیت‌های کدنویسی ایجنتیک را با قیمت ۰.۷۵ دلار به ازای هر...

چوجهانیپرسرعتگوگل دیپ‌مایندکانتکست طولانیکدنویسی ایجنتیک
google logogoogleGemini 32026-09-02
پنجره زمینه
1Mتوکن
حداکثر خروجی
66Kتوکن
قیمت ورودی
$0.75/ 1M
قیمت خروجی
$3.75/ 1M
حالت:TextImageAudioVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
59%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 59% در این معیار کسب کرد.
HLE
45.4%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 45.4% در این معیار کسب کرد.
MMLU
88.2%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.8 Flash امتیاز 88.2% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Gemini 3.8 Flash امتیاز 76.5% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
42%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 42% در این معیار کسب کرد.
IFEval
87.5%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 87.5% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
82%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Gemini 3.8 Flash امتیاز 82% در این معیار کسب کرد.
MATH
78%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 78% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
94%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Gemini 3.8 Flash امتیاز 94% در این معیار کسب کرد.
MGSM
91%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Gemini 3.8 Flash امتیاز 91% در این معیار کسب کرد.
MathVista
68%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 68% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 49% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
85%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
MMMU
69.5%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.8 Flash امتیاز 69.5% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Gemini 3.8 Flash امتیاز 52% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
86%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 86% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.5%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 93.5% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
89.4%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 89.4% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
4%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Gemini 3.8 Flash امتیاز 4% در این معیار کسب کرد.

درباره Gemini 3.8 Flash

درباره قابلیت‌های Gemini 3.8 Flash، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

بررسی اجمالی مدل

مدل Gemini 3.8 Flash مدل چوجهانی با بهره‌وری بالای Google DeepMind است که در سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد. این سیستم که بر روی سخت‌افزار واحد پردازش تنسور (Tensor Processing Unit) گوگل ساخته شده است، متن، صوت، تصاویر با وضوح بالا و استریم‌های ویدیویی را تا دو ساعت در یک کانتکست ۱,۰۴۸,۵۷۶ token به صورت نیتیو دریافت می‌کند. ظرفیت خروجی به ۶۵,۵۳۶ token در هر درخواست می‌رسد. این مدل بودجه‌های استدلال قابل تنظیمی را در پارامترهای کم، متوسط و زیاد معرفی می‌کند و به مهندسین اجازه می‌دهد تا تأخیر اجرا را در برابر مصرف token متعادل کنند.

اجرای ایجنتیک و معماری

این مدل وظایف کدنویسی بلندمدت و کنترل ترمینال را هدف قرار می‌دهد. مدل Gemini 3.8 Flash به‌جای اتمام پس از یک پاس خروجی، از حلقه‌های اجرای بازگشتی (recursive execution loops) و تعاملات ابزار خودکار پشتیبانی می‌کند. آموزش، دستکاری کانتینر، رابط‌های خط فرمان و بارهای کاری دفاع امنیت سایبری را برجسته کرد. این آموزش نرخ خطای پایین‌تری را در مجموعه‌های تست و اصلاح خودکار در حین ساخت‌های زنده در محیط‌هایی مانند Google Antigravity ایجاد می‌کند.

بارهای کاری تولید و مستندسازی (Grounding)

توسعه‌دهندگان از مدل Gemini 3.8 Flash برای برنامه‌های حساس به تأخیر که نیاز به استفاده قطعی از ابزار دارند، استفاده می‌کنند. یکپارچه‌سازی‌های نیتیو مدل را مستقیماً بدون خطوط لوله‌ی بازیابی جداگانه به مستندسازی Google Search و داده‌های Google Maps متصل می‌کنند. در حالی که مدل‌های پیشروی پرچمدار مزایایی را در وظایف خلاقانه باز حفظ می‌کنند، نسخه 3.8 Flash امتیازات ارزیابی کدنویسی قابل مقایسه‌ای را با قیمت استنتاج پایین‌تر ارائه می‌دهد.

Gemini 3.8 Flash

موارد استفاده برای Gemini 3.8 Flash

روش‌های مختلف استفاده از Gemini 3.8 Flash برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

نگهداری خودکار ترمینال

بازسازی‌های چندفایلی (multi-file refactors) را اجرا می‌کند، مجموعه‌های تست را در محیط‌های کانتینری اجرا می‌کند و خطاهای زمان اجرا را به طور خودکار پچ می‌کند.

دریافت ویدیوهای با حجم بالا

ضبط‌های ویدیویی دو ساعته‌ی خام و استریم‌های صوتی را مستقیماً در داخل کانتکست ۱ میلیون token خود بدون خطوط لوله‌ی پیش‌پردازش خارجی تحلیل می‌کند.

استخراج گزارش مالی

پرونده‌های مالی طولانی و فایل‌های PDF تصویری پیچیده را برای محاسبه‌ی معیارهای ترازنامه در قالب JSON اعتبارسنجی‌شده دریافت می‌کند.

پروتوتایپ‌سازی سریع رابط کاربری

برنامه‌های وب کامل، داشبوردهای تعاملی SVG و شبیه‌سازی‌های WebGL را در کمتر از ۱۵ ثانیه تولید می‌کند.

اعتبارسنجی امنیت تدافعی

مخازن سورس را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های منطقی اسکن می‌کند، متغیرهای آلوده را ردیابی می‌کند و پچ‌های رگرسیون نامزد تولید می‌کند.

ارکستراسیون ایجنت با تاخیر کم

به عنوان برنامه‌ریز سریع عمل در تنظیمات چندایجنت سلسله‌مراتبی عمل می‌کند و ابزارهای خارجی مستند شده توسط Google Search را فراخوانی می‌کند.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

اقتصاد کدنویسی ایجنتیک: به امتیاز ۷۳.۷٪ در DeepSWE v1.1 و ۸۹.۴٪ در Terminal-Bench 2.1 با هزینه‌ی اولیه ۰.۷۵ دلار به ازای هر میلیون token ورودی دست یافته است.
مصرف بالای token در تفکر عمیق: پیکربندی‌های استدلال بالا، حلقه‌های داخلی طولانی‌تری را اجرا می‌کنند که خروجی token را تا ۳۰ درصد نسبت به نسخه 3.7 Flash افزایش می‌دهد.
چوجهانی نیتیو با کانتکست طولانی: تا ۱,۰۴۸,۵۷۶ token از صدای ترکیبی، ویدیو و متن را بدون خطوط لوله‌ی استخراج فریم خارجی پردازش می‌کند.
دقت کمتر در بنچمارک‌های پیچیده ترمینال: امتیاز ۱۹.۱٪ را در Terminal-Bench 4.0 کسب می‌کند و از مدل‌های پیشروی بزرگ‌تر مانند Claude Opus 5 در وظایف پیچیده کانتینر عقب می‌ماند.
بودجه‌های استدلال قابل تنظیم: سطوح تفکر کم، متوسط و زیاد را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند تأخیر token و عمق را بر اساس تقاضا تنظیم کنند.
دستاوردهای جزئی در استدلال آزمون: استدلال علمی عمومی تغییر ناچیزی نشان داد و در آزمون Humanity's Last Exam امتیاز ۴۵.۴٪ را در مقایسه با ۴۵.۷٪ در نسخه 3.7 Flash کسب کرد.
یکپارچه‌سازی ابزار مستندشده: به صورت نیتیو به APIهای Google Search و Google Maps متصل می‌شود تا پاسخ‌های واقعی قابل تأیید را با نرخ‌های توهم پایین ارائه دهد.
افزایش نرخ برنامه‌ریزی‌شده: قیمت‌گذاری اولیه در ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ منقضی می‌شود و هزینه‌ها را به ۱.۵۰ دلار برای ورودی و ۷.۵۰ دلار برای خروجی به ازای هر میلیون token دو برابر می‌کند.

شروع سریع API

google/gemini-3.8-flash

مشاهده مستندات
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "Analyze this code repository structure for memory leaks.",
    config: {
      maxOutputTokens: 8192,
      thinkingConfig: { thinkingBudget: 2048 }
    }
  });
  console.log(response.text);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Gemini 3.8 Flash چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Gemini 3.8 Flash چه فکر می‌کند

مدل Gemini 3.8 Flash جهش دیگری در قابلیت‌های ایجنتیک است... این سومین مدل Flash به‌روزرسانی‌شده‌ی ما تنها در ۶ هفته است.
Logan Kilpatrick
توییتر
سرعت همراه با این واقعیت که این مدل در جغرافیا و مهارت‌های ژئوسپیشیال واقعاً عالی است، خیره‌کننده است.
MapDev
هکرنیوز
مدل Gemini 3.8 Flash در صدر بنچمارک Redactle LLM قرار دارد... همچنین ارزیابی‌ها را ارزان‌تر و سریع‌تر از تقریباً تمام مدل‌های دیگر انجام می‌دهد.
PuzzleSolver
ردیت
من برای کار از antigravity استفاده می‌کنیم. طی سال گذشته، زمان خروجی از دقایق به کار تقریباً بی‌نقص در ۱۰ ثانیه رسیده است.
SaaSBuilder
هکرنیوز
مدل Gemini Flash 3.8 توانست مدل Opus 5 را با قیمت ۱۵ برابر ارزان‌تر در چهار وظیفه فیزیک مستقل سه.js شکست دهد.
GraphicsCoder
توییتر
مدیریت کانتکست ۱ میلیون token برای ویدیو به طور مستقیم و بدون تبدیل اولیه‌اش به تصاویر، کارهای مهندسی زیادی را نجات می‌دهد.
VideoAIPro
ردیت

ویدیوهای درباره Gemini 3.8 Flash

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Gemini 3.8 Flash را تماشا کنید

مدل Deep SUI V1.1 نسخه Gemini 3.8 Flash به امتیاز ۷۳.۷٪ می‌رسد... که عملاً با مدل Claude Opus 5 که تازه منتشر شده برابر است

سپس بنچمارک ترمینال 2.1 را داریم. این مدل رتبه اول را با امتیاز ۸۹.۴ کسب کرد. این یعنی کدنویسی ترمینال ایجنتیک

بسیار خوب. بنابراین، مدل Claude Opus 5 کاملاً بر رقابت تسلط دارد و با امتیاز ۱۸۲۴ در رتبه اول است، جایگاه دوم با امتیاز ۱۷۱۰ برای GPT 5.6 Soul، و سپس امتیاز بسیار کمتر مناسب ۱۵۴۵ برای Gemini 3.8 Flash

بر اساس شاخص هوش مصنوعی، این مدل اساساً در مرز پارتو (Pareto frontier) هزینه در برابر عملکرد قرار دارد

در مقایسه با مدل قبلی Gemini flash، این مدل tokenهای بسیار بیشتری را برای یک وظیفه مشخص مصرف کرد... تا ۳۰٪ افزایش

برای تولید token، طبق شاخص هوش مصنوعی می‌توانید انتظار حداکثر ۳۰۰ token در ثانیه را داشته باشید.

واقعاً چشمگیر است که با این قیمت، هوشی در سطح مدل Opus 5 دریافت می‌کنید

مشکل بزرگ Gemini حل شده است، یعنی محتوای هرز زیادی به وب‌سایت اضافه نمی‌کند

و بچه‌ها، اشتباه نکنید، این یک مدل چشمگیر است زیرا هر چند هفته یکبار مدل‌های جدیدی از جمینای مانند 3.6، 3.7 Flash و اکنون 3.8 Flash را می‌بینیم.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Gemini 3.8 Flash

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Gemini 3.8 Flash و دستیابی به نتایج بهتر.

انتخاب صریح سطوح تفکر (Thinking Levels)

برای کنترل مصرف token، میزان تلاش تفکر را روی حالت کم برای تبدیل داده‌های ساختاریافته یا زیاد برای دیباگ ترمینال تنظیم کنید.

فعال‌سازی Context Caching

برای کاهش هزینه‌های ورودی تا ۷۵ درصد، کش کردن کانتکست (context caching) در API جمینای را روی پرامپت‌های بالای ۳۲,۰۰۰ token فعال کنید.

مستندسازی درخواست‌ها با ابزارهای نیتیو

ابزارهای Google Search و Maps را مستقیماً در درخواست اعلام کنید تا حقایق تاییدشده‌ی دنیای واقعی و داده‌های اخیر را دریافت کنید.

ارائه بازخورد مستقیم کامپایلر

خروجی کامپایلر و تست‌رآنر را مستقیماً به مدل برگردانید تا بتواند خطاهای سینتکس و منطقی را در حلقه‌ها اصلاح کند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.

1M context
$0.14/$0.28/1M
moonshot

Kimi K2.7 Code

Moonshot

Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.

262K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.6 Flash

Google

Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.

1M context
$1.50/$7.50/1M
google

Gemini 3.5 Flash

Google

Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.

1M context
$1.50/$9.00/1M

سوالات متداول درباره Gemini 3.8 Flash

پاسخ سوالات رایج درباره Gemini 3.8 Flash را بیابید