openai

GPT-4o mini

مدل GPT-4o mini مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل کوچک OpenAI است که هوش در سطح GPT-4 را با سرعت برتر و قابلیت multimodal vision ارائه می‌دهد.

مدل کوچکمقرون‌به‌صرفهدارای قابلیت Visionهوش مصنوعی سریعMultimodal
openai logoopenaiGPT-4July 18, 2024
پنجره زمینه
128Kتوکن
حداکثر خروجی
16Kتوکن
قیمت ورودی
$0.15/ 1M
قیمت خروجی
$0.60/ 1M
حالت:TextImage
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگ
معیارها
GPQA
40.2%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. GPT-4o mini امتیاز 40.2% در این معیار کسب کرد.
HLE
2.3%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 2.3% در این معیار کسب کرد.
MMLU
82%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. GPT-4o mini امتیاز 82% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. GPT-4o mini امتیاز 57% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 8.6% در این معیار کسب کرد.
IFEval
76.5%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 76.5% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
5%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. GPT-4o mini امتیاز 5% در این معیار کسب کرد.
MATH
50.2%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 50.2% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
91.3%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. GPT-4o mini امتیاز 91.3% در این معیار کسب کرد.
MGSM
87%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. GPT-4o mini امتیاز 87% در این معیار کسب کرد.
MathVista
42%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 42% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. GPT-4o mini امتیاز 8.7% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
87.2%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. GPT-4o mini امتیاز 87.2% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 32.5% در این معیار کسب کرد.
MMMU
59.4%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. GPT-4o mini امتیاز 59.4% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. GPT-4o mini امتیاز 34% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
78%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 78% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
88%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 40% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. GPT-4o mini امتیاز 8% در این معیار کسب کرد.

درباره GPT-4o mini

درباره قابلیت‌های GPT-4o mini، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

استانداردی جدید برای مدل‌های کوچک

GPT-4o mini جهشی بزرگ در بهره‌وری هوش مصنوعی محسوب می‌شود و طراحی شده تا جایگزین GPT-3.5 Turbo به‌عنوان مدل پیش‌فرض توسعه‌دهندگان شود. این مدل که با معماری نیتیو multimodal ساخته شده، عملکردی در سطح GPT-4 را با کسری از هزینه و latency آن ارائه می‌دهد. این مدل دارای یک context window عظیم ۱۲۸,۰۰۰ هزاری است و از خروجی‌های پیچیده تا ۱۶,۳۸۴ tokens پشتیبانی می‌کند، که آن را برای پردازش اسناد طولانی و جریان‌های داده با حجم بالا ایده‌آل می‌سازد.

تلاقی هوش و صرفه اقتصادی

برخلاف مدل‌های کوچک قبلی که هوش را فدای سرعت می‌کردند، GPT-4o mini توانایی استدلال بالایی را در وظایف متنی و vision حفظ کرده است. این مدل ۶۰٪ ارزان‌تر از GPT-3.5 Turbo و به‌طور قابل‌توجهی توانمندتر است و در benchmark MMLU امتیاز ۸۲٪ را کسب کرده است. این مدل به‌طور ویژه برای اپلیکیشن‌هایی بهینه شده که در آن‌ها latency پایین و قابلیت اطمینان بالا حیاتی است، مانند دستیاران مشتریان آنی و موتورهای طبقه‌بندی داده در مقیاس بزرگ.

GPT-4o mini

موارد استفاده برای GPT-4o mini

روش‌های مختلف استفاده از GPT-4o mini برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

اتوماسیون پشتیبانی مشتریان

پیاده‌سازی چت‌بات‌های با latency پایین و مقرون‌به‌صرفه که می‌توانند هزاران پرسش متداول را با دقت بالا مدیریت کنند.

استخراج داده‌های ساختاریافته

تبدیل حجم بالایی از متن‌های غیرساختاریافته یا داده‌های تصویری به قالب‌های تمیز و مرتب JSON برای پایگاه‌های داده.

ترجمه آنی

تجهیز اپلیکیشن‌های پیام‌رسان به قابلیت ترجمه تقریباً فوری در ده‌ها زبان با کمترین هزینه عملیاتی.

خلاصه‌سازی اسناد

خلاصه‌سازی گزارش‌های طولانی و متن جلسات با استفاده از ظرفیت گسترده ۱۲۸ هزارتایی context window.

تحلیل بصری و OCR

استخراج متن از تصاویر، تحلیل نمودارها و توصیف محتوای بصری برای اهداف دسترسی‌پذیری.

نمونه‌سازی سریع

ساخت و تکرار سریع اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با حداقل هزینه API، پیش از مهاجرت به modelهای بزرگتر.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

نسبت قیمت به عملکرد بی‌نظیر: با قیمت ۰.۱۵ دلار به ازای ۱ میلیون input tokens، این مدل کاهش ۹۹ درصدی هزینه را نسبت به GPT-4 ارائه می‌دهد، در حالی که توانایی استدلال بالایی را حفظ کرده است.
عمق استدلال محدود: فاقد قابلیت‌های پیشرفته chain-of-thought موجود در modelهایی مانند OpenAI o1 است.
زمان پاسخگویی با latency پایین: طراحی شده برای سرعت، ارائه پاسخ‌های تقریباً آنی که برای عوامل گفتگوی بلادرنگ حیاتی است.
محدودیت در خروجی Token: محدودیت ۱۶,۳۸۴ در خروجی، کمتر از مدل‌های تخصصی است که خروجی‌های ۱۲۸ هزارتایی کامل ارائه می‌دهند.
قابلیت نیتیو Multimodal Vision: برخلاف modelهای کوچک قدیمی، این مدل تصاویر را به‌صورت نیتیو پردازش کرده و در benchmark ChartQA امتیاز بالای ۷۸.۰ را کسب کرده است.
ضعف در کدنویسی پیچیده: در طراحی معماری سطح بالا و دیباگ کردن مخازن کد بزرگ و چندفایلی با چالش مواجه است.
پیروی قوی از دستورالعمل‌ها: کسب امتیاز ۷۶.۵٪ در benchmark IFEval که نشان‌دهنده توانایی برتر در رعایت قوانین پیچیده قالب‌بندی است.
عدم پشتیبانی از ورودی صوتی نیتیو: از پردازش مستقیم صوت‌به‌صوت از طریق endpoint استاندارد API متن/vision پشتیبانی نمی‌کند.

شروع سریع API

openai/gpt-4o-mini

مشاهده مستندات
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Analyze this data and return JSON." },
    ],
    response_format: { type: "json_object" },
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره GPT-4o mini چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره GPT-4o mini چه فکر می‌کند

GPT-4o mini عملاً ناقوس مرگ GPT-3.5 است. سریع‌تر، ارزان‌تر و هوشمندتر است. دیگر هیچ دلیلی برای استفاده از مدل قدیمی وجود ندارد.
rowqi
reddit
OpenAI واقعاً با این قیمت‌گذاری بازی را عوض کرد. ۱۵ سنت برای یک میلیون tokens برای این سطح از منطق، دیوانه‌کننده است.
peterm1598
hackernews
من برای چت‌بات خودم پاسخ‌های تقریباً آنی دریافت می‌کنم. latency در 4o-mini نسبت به قیمتش فوق‌العاده است.
WesternCat5211
twitter
مدل GPT-4o mini چهار روز پیش عرضه شد و همین حالا روزانه بیش از ۲۰۰ میلیارد tokens را پردازش می‌کند!
Sam Altman
twitter
عملکرد vision برای چیزی به این ارزانی، اصلِ داستان است. این مدل نمودارها را بهتر از برخی modelهای flagship سال گذشته تحلیل می‌کند.
VisionDev99
reddit
این مدل دستورالعمل‌های سیستم را برای استخراج JSON به‌طور کامل رعایت می‌کند. یک ارتقای عظیم نسبت به پایداری 3.5 Turbo است.
LLM_Master
hackernews

ویدیوهای درباره GPT-4o mini

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره GPT-4o mini را تماشا کنید

عصر modelهای کوچک فرارسیده است [۰:۰۰]

قیمت آن ۱۵ سنت به ازای هر میلیون input tokens است... این به‌طرز عجیبی ارزان است [۰:۴۸]

GPT-4o mini بسیار بسیار سریع است... سرعتی باورنکردنی [۲:۳۰]

این مدل عملاً جایگزین GPT-3.5 Turbo شده و ۶۰٪ ارزان‌تر است [۳:۱۵]

ببینید با چه سرعتی متن تولید می‌کند، تقریباً آنی است [۵:۱۰]

مدل GPT-4o mini رایگان، سریع و واقعاً خوب است [۰:۰۲]

مدل GPT-3.5 کاملاً کنار رفته است... و جای خود را به GPT-4o mini داده است [۰:۵۲]

به سرعت آن نگاه کنید، خیلی سریع‌تر است [۴:۳۲]

این یک multimodal model است، به این معنی که می‌تواند تصاویر را ببیند [۱:۲۰]

این مدل در برخی benchmarkها از GPT-3.5 Turbo و حتی GPT-4 بهتر عمل می‌کند [۶:۴۵]

OpenAI رقیبی را معرفی کرده که به نظر می‌رسد بسیاری از مدل‌های مشابه را شکست می‌دهد [۰:۲۵]

این مدلی است که آن‌ها برای کمترین هزینه ممکن بهینه کرده‌اند [۰:۵۸]

قابلیت تولید ۱۶,۰۰۰ output tokens در هر بار پاسخ، واقعاً کاربردی است [۳:۴۵]

مقدار context window ۱۲۸ هزار است که برای برنامه‌های RAG عالی است [۴:۱۲]

اقدامات امنیتی در این مدل از ابتدا لحاظ شده است [۷:۳۰]

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای GPT-4o mini

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از GPT-4o mini و دستیابی به نتایج بهتر.

دستورالعمل‌های مستقیم سیستم

از promptهای سیستمی مختصر برای هدایت model به سمت فرمت‌های خروجی خاص مانند JSON یا Markdown استفاده کنید.

دسته‌بندی Context

با گروه‌بندی وظایف کوچک مرتبط در یک prompt واحد، از context window ۱۲۸ هزارتایی برای کاهش هزینه‌های سربار استفاده کنید.

برچسب‌گذاری Vision

هنگام پردازش تصاویر، ویژگی‌های بصری خاصی را درخواست کنید تا دقت استخراج metadata بهبود یابد.

استفاده از Streaming برای تجربه کاربری

همیشه پارامتر stream را فعال کنید تا بازخورد فوری از تولید token برای کاربران نهایی فراهم شود.

تنظیم Temperature

برای وظایف مربوط به داده‌های ساختاریافته، temperature را روی ۰ تنظیم کنید تا از خروجی‌های قطعی و سازگار مطمئن شوید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.50/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M

سوالات متداول درباره GPT-4o mini

پاسخ سوالات رایج درباره GPT-4o mini را بیابید