openai

GPT-5.5

مدل GPT-5.5 مدل flagship و frontier شرکت OpenAI با context window یک میلیونی و پنج سطح تلاش برای استدلال است که برای گردش‌کارهای خودمختار عامل‌محور و...

Agentic AIOpenAIGPT-5Autonomous CodingFrontier Models
openai logoopenaiGPT-5April 23, 2026
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
128Kتوکن
قیمت ورودی
$5.00/ 1M
قیمت خروجی
$30.00/ 1M
حالت:TextImage
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
93.6%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. GPT-5.5 امتیاز 93.6% در این معیار کسب کرد.
HLE
52.2%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 52.2% در این معیار کسب کرد.
MMLU
92.5%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. GPT-5.5 امتیاز 92.5% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
88.1%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. GPT-5.5 امتیاز 88.1% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
57%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 57% در این معیار کسب کرد.
IFEval
92.1%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 92.1% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
100%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. GPT-5.5 امتیاز 100% در این معیار کسب کرد.
MATH
98%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 98% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
98.5%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. GPT-5.5 امتیاز 98.5% در این معیار کسب کرد.
MGSM
96.4%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. GPT-5.5 امتیاز 96.4% در این معیار کسب کرد.
MathVista
76%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 76% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
58.6%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. GPT-5.5 امتیاز 58.6% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
94.2%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. GPT-5.5 امتیاز 94.2% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 78% در این معیار کسب کرد.
MMMU
88.3%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. GPT-5.5 امتیاز 88.3% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
62%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. GPT-5.5 امتیاز 62% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
94%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 94% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
95%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 95% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
82.7%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 82.7% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
85%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. GPT-5.5 امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.

درباره GPT-5.5

درباره قابلیت‌های GPT-5.5، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

گذار به هوش عامل‌محور

مدل GPT-5.5 نشان‌دهنده گذار از مدل‌های زبانی بزرگ به مدل‌های عامل‌محور بزرگ (large agentic models) است. این مدل طراحی شده تا به جای یک چت‌بات ساده، به عنوان یک هم‌تیمی خودمختار عمل کند که توانایی برنامه‌ریزی، اجرا و خودارزیابی گردش‌کارهای پیچیده را در محیط‌های دیجیتال دارد. نوآوری اصلی این مدل، پیاده‌سازی سطوح مختلف تلاش برای استدلال است که به توسعه‌دهندگان کنترل دقیقی بر زمان تفکر مدل و هزینه‌های محاسباتی مرتبط می‌دهد.

بهره‌وری فنی و بینایی

از نظر فنی، GPT-5.5 همان context window یک میلیون توکنی خانواده GPT-5 را حفظ کرده اما ۴۰٪ بهره‌وری در مصرف توکن را به ارمغان آورده است. این بدان معناست که اگرچه قیمت به ازای هر توکن نسبت به سری 5.4 دو برابر شده، اما هزینه واقعی برای کارهای پیچیده تنها ۲۰٪ افزایش یافته است. قابلیت‌های بینایی مدل نیز به طور قابل توجهی ارتقا یافته و اکنون به عملکردی نزدیک به انسان در نقشه‌های فنی و کارهای استدلال فضایی مانند ARC-AGI v2 رسیده است.

بهینه‌سازی برای خودمختاری

این مدل به ویژه برای برنامه‌نویسی خودمختار مؤثر است، جایی که می‌تواند کل مخازن کد را مدیریت کرده و اصلاحات باگ‌های خودش را تأیید کند. با استفاده از پارامتر جدید reasoning_effort، کاربران می‌توانند بین ۵ سطح عمق منطقی جابجا شوند و این مدل را به اولین مدلی تبدیل کنند که مقیاسی لغزنده از هوشمندی را برای حل مسائل حیاتی ارائه می‌دهد.

GPT-5.5

موارد استفاده برای GPT-5.5

روش‌های مختلف استفاده از GPT-5.5 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار خودمختار

مدیریت کامل مخازن کد، رفع باگ‌ها و استقرار آپدیت‌ها بدون نظارت انسانی.

تحلیل پژوهش‌های علمی

پردازش هزاران مقاله تحقیقاتی در context window یک میلیونی برای ترکیب فرضیه‌های نوین.

مدل‌سازی مالی پیچیده

ساخت و حسابرسی ساختارهای پیچیده مالی شرکتی با دقت ریاضی در سطح دکترا.

گردش‌کارهای عامل‌محور چند مرحله‌ای

ایجاد و اجرای لیست وظایف بازگشتی برای دستیابی به اهداف دیجیتال بلندمدت به صورت خودمختار.

تحلیل فنی بصری

تفسیر نقشه‌های پیچیده مهندسی و نمودارهای مدار برای تضمین کیفیت خودکار.

فشرده‌سازی داده‌های با وفاداری بالا

تبدیل دیتاست‌های عظیم به خلاصه‌های متراکم از نظر token که تفاوت‌های ظریف معنایی را حفظ می‌کنند.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

عملکرد عامل‌محور ممتاز: کسب امتیاز ۸۲.۷ در Terminal-Bench 2.0 که برای کارهای کامپیوتری و ترمینال یک رکورد در صنعت محسوب می‌شود.
نرخ بالای توهم (Hallucination): علی‌رغم توانایی‌های بالای استدلال، نرخ توهم ۸۶٪ در benchmarkهای دانش واقعی از خود نشان می‌دهد.
context window عظیم: پشتیبانی از ۱ میلیون token ورودی، که امکان تحلیل مخازن کد کامل و پیکره‌های عظیم تحقیقاتی را فراهم می‌کند.
استراتژی قیمت‌گذاری گران: با قیمت ۵/۳۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون token، به مراتب گران‌تر از نسل‌های قبلی و رقبای open-source است.
استدلال ریاضی بی‌نقص: کسب امتیاز کامل ۱۰۰٪ در benchmark استدلال ریاضی سطح المپیاد AIME 2025.
عدم پشتیبانی از ورودی ویدیو: برخلاف برخی رقبای multimodal مانند Gemini، مدل GPT-5.5 فاقد قابلیت بومی پردازش ویدیو به متن است.
انعطاف‌پذیری در Reasoning Effort: دارای ۵ سطح متمایز از تلاش برای استدلال که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد latency، هزینه و هوشمندی را متعادل کنند.
شکاف در نویسندگی خلاقانه: عملکرد این مدل در benchmarkهای نویسندگی خلاق و بیان شاعرانه، پایین‌تر از مدل‌های flagship شرکت Anthropic است.

شروع سریع API

openai/gpt-5.5

مشاهده مستندات
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.5",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an autonomous coding agent." },
      { role: "user", content: "Debug this Python repository and verify the fixes." }
    ],
    reasoning_effort: "xhigh"
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره GPT-5.5 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره GPT-5.5 چه فکر می‌کند

نرخ توهمش وحشتناک است، ۸۶٪ در حقایق؟ مثل نابغه‌ای است که حاضر نیست بگوید 'نمی‌دانم'.
@ArtificialAnlys
twitter
GPT-5.5 Pro خروجی ۱۸۰ دلاری برای هر میلیون توکن دارد. ما رسماً وارد عصر لوکس هوش مصنوعی شدیم.
@skeptrune
twitter
عصر AGI اولیه فرا رسیده است. این دیگر یک چت‌بات نیست؛ یک هم‌تیمی است.
lostlifon
reddit
نردبان استدلال با ۵ سطح تلاش، مفیدترین ویژگی منتشر شده از زمان function calling است.
DataLearnerAI
hackernews
OpenAI با این یکی شاهکار کرد. گران است، اما واقعاً برای کارهای agentic سطح بالا جواب می‌دهد.
David Ondrej
youtube
در ۲۰ benchmark، مدل GPT-5.5 امتیاز کمی بالاتر از Opus 4.7 کسب کرده اما الان قیمتش ۵ دلار برای هر میلیون توکن است.
@rxhit05
twitter

ویدیوهای درباره GPT-5.5

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره GPT-5.5 را تماشا کنید

توانایی استدلال در این مدل نسبت به هر چیزی که قبلاً دیده‌ایم، زمین تا آسمان تفاوت دارد.

این مدل در یک حرکت، کل یک اپلیکیشن SaaS را بدون نیاز به رفع حتی یک باگ توسط من، ساخت.

با قیمت ۵ دلار برای هر میلیون token، واقعاً باید مطمئن باشید که به این سطح از هوشمندی نیاز دارید.

در مقایسه با مدل‌های open، هنوز شکاف قابل توجهی در خودمختاری عامل‌محور وجود دارد.

پارامترهای reasoning effort برای توسعه‌دهندگان، داستان اصلی این مدل است.

OpenAI با این مدل شاهکار کرد. گران است، اما واقعاً برای کارهای پیشرفته agentic جواب می‌دهد.

درک بصری از طرح‌بندی‌های رابط کاربری اکنون کاملاً دقیق است.

این مدل وضعیت خود را در مراحل مختلف بسیار بهتر از GPT-5.4 مدیریت می‌کند.

می‌توانید اساساً یک ترمینال به آن بدهید و اجازه دهید بیست دقیقه کار کند.

قیمت‌گذاری سنگین است، اما زمانی که در دیباگ صرفه‌جویی می‌شود، ارزشش را دارد.

context window یک میلیون توکنی، تحولی بزرگ برای تحلیل اسناد طولانی است.

اگر در حال ساخت عامل‌های خودمختار هستید، این در حال حاضر تنها مدلی است که واقعاً خودمختار به نظر می‌رسد.

نرخ توهم بالایی در حقایق تاریخی بسیار خاص مشاهده کردم.

افزایش بهره‌وری به این معنی است که برای همان کار پیچیده، توکن‌های کمتری مصرف می‌کنید.

این مدل بیشتر از اینکه یک چت‌بات معمولی باشد، ابزاری تخصصی برای توسعه‌دهندگان است.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای GPT-5.5

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از GPT-5.5 و دستیابی به نتایج بهتر.

استفاده از سطح Reasoning Effort xhigh

برای وظایف متکی بر منطق سنگین مانند ریاضیات و طراحی معماری، پارامتر reasoning_effort را روی 'xhigh' تنظیم کنید.

بهره‌گیری از context window بزرگ

برای استفاده کامل از ظرفیت ۱ میلیون token، مستندات کامل و context کدهای خود را در system prompt اولیه قرار دهید.

پیاده‌سازی حلقه‌های خودارزیابی (Self-Critique)

از مدل بخواهید تا خروجی اولیه خود را نقد کند؛ این کار به کاهش نرخ توهم (hallucination) بومی مدل کمک می‌کند.

تایید توسط عامل (Agentic Verification)

برای وظایف agentic از سطح تلاش xhigh استفاده کنید تا مطمئن شوید مدل قبل از حرکت به مرحله بعد، هر گام را شخصاً تأیید می‌کند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

سوالات متداول درباره GPT-5.5

پاسخ سوالات رایج درباره GPT-5.5 را بیابید