zhipu

GLM-5.2

مدل GLM-5.2 پرچمدار open-weight شرکت Zhipu AI با کانتکست ۱ میلیونی و قابلیت‌های ویژه کدنویسی agentic تحت مجوز MIT است.

Open Weightsمجوز MITدستیار کدنویسیکانتکست ۱ میلیونیReasoning
zhipu logozhipuGLM-5۱۶ ژوئن ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
4Kتوکن
قیمت ورودی
$1.40/ 1M
قیمت خروجی
$4.40/ 1M
حالت:Text
قابلیت‌ها:ابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
83%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. GLM-5.2 امتیاز 83% در این معیار کسب کرد.
HLE
40%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. GLM-5.2 امتیاز 40% در این معیار کسب کرد.
MMLU
94%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. GLM-5.2 امتیاز 94% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
86%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. GLM-5.2 امتیاز 86% در این معیار کسب کرد.
IFEval
85%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. GLM-5.2 امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
99%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. GLM-5.2 امتیاز 99% در این معیار کسب کرد.
MATH
97%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. GLM-5.2 امتیاز 97% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
98%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. GLM-5.2 امتیاز 98% در این معیار کسب کرد.
MGSM
91%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. GLM-5.2 امتیاز 91% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
62%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. GLM-5.2 امتیاز 62% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
97%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. GLM-5.2 امتیاز 97% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. GLM-5.2 امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
81%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. GLM-5.2 امتیاز 81% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. GLM-5.2 امتیاز 14% در این معیار کسب کرد.

درباره GLM-5.2

درباره قابلیت‌های GLM-5.2، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

معماری Mixture of Experts

GLM-5.2 یک مدل پرچمدار MoE است که برای وظایف طولانی و گردش‌کارهای agentic خودمختار طراحی شده است. این مدل از معماری عظیم ۷۵۳ میلیارد parameters با حدود ۴۰ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن بهره می‌برد. این طراحی نشان‌دهنده جهشی بزرگ در کارایی سری GLM با کاهش هزینه‌های محاسباتی در حین حفظ عملکرد برای وظایف منطقی پیچیده است.

بهره‌وری IndexShare

این مدل IndexShare را معرفی می‌کند؛ یک نوآوری معماری جدید که indexerها را در لایه‌های sparse attention بازاستفاده می‌کند. این نوآوری عملیات اعشاری به ازای هر توکن را در طول کامل ۱ میلیون توکن تا ۲.۹ برابر کاهش می‌دهد. این بهره‌وری باعث می‌شود که آن context window عظیم، به جای یک محدودیت تئوریک، در عمل برای پروژه‌های بزرگ مقیاس قابل استفاده باشد.

آموزش تخصصی Agentic

آنچه GLM-5.2 را از جایگزین‌ها متمایز می‌کند، تمرکز آن بر مسیرهای طولانی کدنویسی است. این مدل به‌طور ویژه بر روی وظایف پیچیده دیباگینگ و پیاده‌سازی در کل codebaseها آموزش دیده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند بین سطوح تلاش برای تفکر High و Max جابه‌جا شوند که به مدل اجازه می‌دهد توان محاسباتی بیشتری را برای بهینه‌سازی سیستم‌ها و حل مسائل ریاضی پیشرفته صرف کند.

GLM-5.2

موارد استفاده برای GLM-5.2

روش‌های مختلف استفاده از GLM-5.2 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار Agentic

استقرار مدل در چارچوب‌های خودمختار برای مدیریت وظایف توسعه، از جمع‌آوری نیازمندی‌ها تا deployment نهایی.

Refactoring کد در مقیاس بزرگ

تجزیه و تحلیل و بازنویسی پروژه‌های نرم‌افزاری چند فایلی با بارگذاری کل codebase در context window یک میلیونی.

بررسی خودکار اسناد

پردازش مجموعه‌های حجیم اسناد حقوقی یا فنی برای شناسایی تناقضات یا استخراج داده‌های ساختاریافته با دقت reasoning بالا.

تولید صحنه‌های سه‌بعدی

استفاده از قدرت ویژه در WebGL و HTML5 برای تولید تصاویر تعاملی و پیچیده سه‌بعدی از روی promptهای متنی.

اتوماسیون منطق کسب‌وکار

اتصال مدل به سیستم‌عامل‌های agentic برای مدیریت حافظه اشتراکی و اجرای گردش‌کارهای زمان‌بندی‌شده چندساعته بدون نیاز به نظارت.

توسعه محلی با اولویت حریم خصوصی

اجرای مدل open weight روی کلاسترهای سخت‌افزاری شخصی برای اطمینان از حاکمیت کامل داده‌ها در پروژه‌های مهندسی حساس شرکتی.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

هوش کدنویسی استثنایی: این مدل با کسب امتیاز ۷۴.۴٪ در FrontierSWE، رتبه سوم را کسب کرده که توانایی آن را برای پروژه‌های مهندسی طولانی ثابت می‌کند.
پرحرفی (Verbosity) بالای توکن‌ها: این مدل برای رسیدن به نتایج، تمایل دارد حدود ۲ برابر توکن‌های بیشتری نسبت به نسخه قبلی خود تولید کند که این امر باعث افزایش latency می‌شود.
نسبت قیمت به عملکرد متمایز: با قیمت ۱.۴۰/۴.۴۰ دلار به ازای هر میلیون token، هوشی در سطح frontier را با حدود یک‌ششم هزینه رقبای proprietary ارائه می‌دهد.
نیاز به سخت‌افزارهای عظیم: با وجود ۷۵۳ میلیارد parameters، استقرار محلی برای اکثر توسعه‌دهندگان بدون quantization قابل توجه، دور از دسترس است.
کانتکست ۱ میلیونی واقعاً کاربردی: این مدل برای مسیرهای طولانی و پیچیده کدنویسی بهینه شده است؛ جایی که مدل‌های قبلی اغلب در حفظ انسجام شکست می‌خوردند.
زمان پاسخ‌دهی کندتر: زمان پاسخ‌دهی به دلیل چرخه‌های طولانی‌تر reasoning داخلی، می‌تواند تا ۳ برابر بیشتر از مدل‌های غربی باشد.
حاکمیت کامل و حریم خصوصی: open weights با مجوز MIT به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل را به‌صورت محلی اجرا کنند و از خطرات APIهای خارجی و نشت داده‌ها جلوگیری کنند.
فلات خلاقیت در طراحی: اگرچه در کدنویسی frontend بسیار مهارت دارد، اما در طراحی‌های زیبایی‌شناسانه می‌تواند نسبت به Claude Opus خلاقیت کمتری داشته باشد.

شروع سریع API

zhipu/glm-5.2

مشاهده مستندات
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'glm-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
    // @ts-ignore - specialized Z.ai parameter
    thinking: { type: 'enabled' },
    reasoning_effort: 'max',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره GLM-5.2 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره GLM-5.2 چه فکر می‌کند

ماه‌هاست می‌گویم که مدل‌های AI متن‌باز ۶ ماه از مدل‌های frontier عقب هستند. حالا به آن‌ها رسیدند. GLM 5.2 به خوبی Opus 4.8 است.
Alex Finn
توییتر
پرش بین ۵.۱ و ۵.۲ بسیار بزرگ است... در اینجا زنجیره‌های طولانی فکری را دوست دارد و مدل‌های proprietary را شکست می‌دهد.
Sam Witteveen
یوتیوب
مدل ۲-بیتی پس از کاهش حجم از ۱.۵۱ ترابایت به ۲۳۸ گیگابایت، حدود ۸۲٪ دقت خود را حفظ کرد. GLM-5.2 قدرتمندترین مدل باز تا به امروز است.
Unsloth AI
توییتر
این مدل پیشتاز مدل‌های open-weight است و جایگاه اول را در Design Arena تصاحب کرده و Claude Fable 5 را که دیگر در دسترس نیست، پشت سر گذاشته است.
Brian Roemmele
توییتر
کانتکست ۱ میلیونی آن lossless است که برای یک مدل open weight خیره‌کننده است.
DevGuru
ردیت
اعداد benchmark یک چیز است، اما در گردش‌کارهای واقعی، بسیار قدرتمند عمل می‌کند.
TechInnovator
هک نیوز

ویدیوهای درباره GLM-5.2

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره GLM-5.2 را تماشا کنید

پرش بین ۵.۱ و ۵.۲ بسیار بزرگ است... این مدل واقعاً به زنجیره‌های طولانی فکری علاقه دارد.

واقعاً دلیلی برای استفاده از مدل‌هایی مثل Sonnet یا Gemini Flash نمی‌بینم اگر این مدل می‌تواند با هزینه بسیار کمتر جایگزین آن‌ها شود.

کانتکست ۱ میلیونی آن lossless است که برای یک مدل open weight خیره‌کننده است.

مشخصاً توسعه‌دهندگانی را هدف قرار داده که به کنترل محلی روی موتورهای reasoning خود نیاز دارند.

اعداد benchmark یک چیز است، اما در گردش‌کارهای واقعی، بسیار قدرتمند عمل می‌کند.

اولین مدل open-weight است که امتیاز بالای ۸۰ را در Terminal Bench گرفته و هم‌تراز با GPT 5.5 است.

از ۱۵ هزار توکن به ۳۰ هزار رسیدید. این سوءاستفاده از توکن است... باید دو برابر بیشتر صبر کنید.

تست‌های محلی نشان می‌دهد که ساختارهای پیچیده فایل را بهتر از DeepSeek v4 مدیریت می‌کند.

حالت Max reasoning واقعاً سخت‌افزار را تحت فشار می‌گذارد، اما منطق آن درست است.

مجوز MIT به این معنی است که می‌توانید بدون نگرانی از شرایط، تقریباً برای هر کاری از آن استفاده کنید.

من benchmarkهایی دیدم که امتیاز بالاتری از Fable در design bench کسب کرده و سر و صدای زیادی به پا کرده است.

از GLM 5.2 خواستم این اپلیکیشن را دوباره طراحی کند... بدون ویرایش‌های ناموفق. انصافاً خیلی تمیز بود.

قابلیت‌های frontend برای این نسخه یک نقطه قوت بزرگ است.

بیشتر شبیه ابزاری برای ساخت ابزارهای دیگر است تا یک chatbot ساده.

قابلیت بررسی thinking tokens رویای هر توسعه‌دهنده‌ای برای دیباگ کردن منطق برنامه است.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای GLM-5.2

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از GLM-5.2 و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی Max Reasoning برای مسائل منطقی

برای وظایف پیچیده کدنویسی یا ریاضی که دقت در آن‌ها حیاتی‌تر از سرعت تولید است، سطح تلاش Max reasoning را فعال کنید.

بارگذاری کل پروژه‌ها

از context window یک میلیونی استفاده کنید تا مستندات کامل پروژه و راهنماهای استایل را به مدل بدهید و از خروجی کدِ یکپارچه اطمینان حاصل کنید.

بهینه‌سازی با Quantization

برای استقرار محلی، از quantization مدل FP8 یا ۲-بیتی استفاده کنید تا ردپای عظیم ۷۵۳ میلیاردی parameters روی سخت‌افزارهای رده‌بالا جای بگیرد.

بررسی Thinking Tokens

از پشتیبانی native برای thinking tokens استفاده کنید تا پیش از پاسخ نهایی، منطق داخلی مدل را بررسی کرده و خطاهای احتمالی را زودتر شناسایی کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M

سوالات متداول درباره GLM-5.2

پاسخ سوالات رایج درباره GLM-5.2 را بیابید