moonshot

Kimi K3

مدل Kimi K3، هوش مصنوعی 2.8T MoE از شرکت Moonshot AI با context یک میلیون تایی، vision multimodal بومی و عملکرد در سطح frontier برای agentهای پیچیده.

Open WeightsMultimodalبرنامه‌نویسیMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimi۱۶ جولای ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
4Kتوکن
قیمت ورودی
$3.00/ 1M
قیمت خروجی
$15.00/ 1M
حالت:TextImageVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
93.5%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Kimi K3 امتیاز 93.5% در این معیار کسب کرد.
HLE
44.3%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 44.3% در این معیار کسب کرد.
MMLU
89.2%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Kimi K3 امتیاز 89.2% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Kimi K3 امتیاز 78.5% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
48%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 48% در این معیار کسب کرد.
IFEval
89.1%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Kimi K3 امتیاز 89.1% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
88%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Kimi K3 امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
MATH
81.2%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 81.2% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
96.8%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Kimi K3 امتیاز 96.8% در این معیار کسب کرد.
MGSM
94.2%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Kimi K3 امتیاز 94.2% در این معیار کسب کرد.
MathVista
70.2%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 70.2% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Kimi K3 امتیاز 49% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
92.5%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Kimi K3 امتیاز 92.5% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 68% در این معیار کسب کرد.
MMMU
72%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Kimi K3 امتیاز 72% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Kimi K3 امتیاز 59.5% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
88.4%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 88.4% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.6%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 93.6% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 88.3% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Kimi K3 امتیاز 8% در این معیار کسب کرد.

درباره Kimi K3

درباره قابلیت‌های Kimi K3، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

معماری و مقیاس

مدل Kimi K3 نسل سوم مدل‌های flagship از شرکت Moonshot AI است که از معماری عظیم Mixture-of-Experts (MoE) با ۲.۸ تریلیون parameters بهره می‌برد. این مدل برای هر token، ۱۶ عدد از ۸۹۶ expert موجود را فعال می‌کند که امکان بهره‌وری محاسباتی بالا بدون قربانی کردن عمق هوشمندی مرتبط با تعداد زیاد parameters را فراهم می‌کند. این مدل با معرفی Kimi Delta Attention و attention residuals، دقت واقعی و پایداری بالا را در کل ظرفیت ۱,۰۴۸,۵۷۶ تاییِ context window خود حفظ می‌کند.

قابلیت‌های Multimodal

این مدل به‌صورت بومی multimodal است و توانایی پردازش متن، تصویر و فریم‌های ویدئویی را در یک چارچوب واحد دارد. این یکپارچگی، گردش کارهای agentic پیچیده مانند ارزیابی بصری کدهای تولید شده یا تحلیل ویدئوهای فنی طولانی برای بازیابی اطلاعات را امکان‌پذیر می‌کند. Kimi K3 به‌طور اختصاصی برای وظایف طولانی‌مدت، از جمله تحقیقات مستقل و مهندسی نرم‌افزار پیچیده که در آن حلقه‌های بازخورد بصری ضروری هستند، طراحی شده است.

موقعیت عملکردی

مدل Kimi K3 مستقیماً با مدل‌های closed-source مانند Claude 3.5 Opus و سیستم‌های در سطح GPT-5 رقابت می‌کند. این مدل رتبه‌های بالایی را در LMArena Frontend Code Board به خود اختصاص داده که نشان‌دهنده مهارت آن در توسعه وب و تولید رویه‌ای سه بعدی است. با ترکیب open weights و reasoning در سطح frontier، این مدل بستری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا سیستم‌های مستقل تخصصی بسازند که نیازمند درک فنی عمیق و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ هستند.

Kimi K3

موارد استفاده برای Kimi K3

روش‌های مختلف استفاده از Kimi K3 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

برنامه‌نویسی agentic طولانی‌مدت

اجرای جلسات برنامه‌نویسی مستقلِ چندساعته که شامل هزاران فراخوانی ابزار و اصلاح خودکار بر اساس خروجی ترمینال است.

توسعه بازی‌های سه بعدی رویه‌ای

تولید محیط‌های سه بعدی کاربردی در مرورگر با استفاده از 3JS و WebGPU بر اساس توصیفات زبان طبیعی سطح بالا.

طراحی خودکار تراشه

استفاده از ابزارهای open-source EDA برای طراحی، بهینه‌سازی و تایید تراشه‌های ASIC سفارشی در بازه‌های کاری ۲۴ تا ۴۸ ساعته به‌صورت خودکار.

سنتز ادبیات علمی

بررسی مخازن عظیمی از مقالات علمی در سطح دکتری برای پیاده‌سازی محاسبات پیچیده اخترفیزیک یا شیمی.

تجسم داده‌های تعاملی

پردازش مجموعه داده‌های تاریخی بزرگ برای ساخت داشبوردهای پژوهشی و گزارش‌های تعاملی تحت وب.

ارکستراسیون چند عاملی (Multi-Agent)

هماهنگی شبکه‌های پیچیده از agentهای ناهمگون برای مدیریت جستجوهای موازی در مقیاس بزرگ و وظایف اجرایی.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

عملکرد برنامه‌نویسی در سطح frontier: کسب رتبه اول در LMArena Frontend Code Board و پیشی گرفتن از غول‌های صنعت در برنامه‌نویسی خلاقانه و توسعه UI.
تاخیر در throughput خروجی: تولید ۱۷ تا ۲۰ token در ثانیه که به‌طور قابل‌توجهی کندتر از مدل‌های تخصصی کوچک‌تر است.
پایداری خیره‌کننده در context طولانی: حفظ دقت ۹۰.۴ درصدی در تمام طول ۱ میلیون token با استفاده از Delta Attention برای جلوگیری از فقدان اطلاعات.
سقف سخت‌افزاری inference: اجرای محلی این مدل نیازمند کلاسترهای پردازشی با بیش از ۱.۵ ترابایت VRAM است که آن را برای سخت‌افزارهای مصرف‌کننده غیرقابل دسترس می‌کند.
عامل‌بودن multimodal بومی: پردازش ویدئو و تصویر در یک چارچوب واحد که به مدل اجازه می‌دهد وظایف را از طریق بازخورد بصری اصلاح کند.
سربار tokenهای تفکر (Reasoning): مرحله طولانی تفکر می‌تواند منجر به زمان رسیدن به اولین token (time-to-first-token) تا ۸ ثانیه شود.
مقیاس پارامتری عظیم: با ۲.۸ تریلیون parameters، این بزرگترین مدل open-weights موجود است که دانش فنی تخصصی عمیقی ارائه می‌دهد.
شکاف در دقت واقعی: امتیاز ۴۸ درصدی در SimpleQA نشان می‌دهد که مدل علی‌رغم reasoning قوی، در تایید واقعیِ با دقت بالا ممکن است دچار چالش شود.

شروع سریع API

moonshotai/kimi-k3

مشاهده مستندات
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Kimi K3 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Kimi K3 چه فکر می‌کند

Kimi K3 در سه مرحله یک بازی پیچیده را با ۶۰۰ هزار token برای من ساخت. دوران عقب‌ماندگی آزمایشگاه‌های چینی رسماً به پایان رسیده است.
AICodeKing
youtube
قابلیت‌های طولانی‌مدت آن دیوانه‌کننده است. بدون اینکه از من کوچکترین راهنمایی بخواهد، چندین خطای موجود در یک کار fine-tuning را برطرف کرد.
DevGuru_88
reddit
این اساساً 'لحظه لینوکس' برای مدل‌های reasoning است. ما شاهد منطق frontier هستیم که با وزن‌های open در دسترس قرار گرفته است.
SiliconValleyWatcher
hackernews
مدل K3 سطح Opus را برای برنامه‌نویسی قدیمی کرده است. این مدل در حد بالاترین سطح است اما با کسری از هزینه به ازای هر وظیفه.
TechReporter_X
twitter
این مدل در زمان عرضه روی Kimi Code در دسترس بود. دو نسخه: K3 Max برای چت و K3 Swarm Max برای پردازش موازی.
ivanfioravanti
twitter
تقریباً مطمئنم که دارم به محدودیت‌های آنچه ۱.۵ ترابایت حافظه می‌تواند برای یک مدل ۲.۵ تریلیون پارامتری با ۱ میلیون context انجام دهد، می‌رسم.
mweinbach
twitter

ویدیوهای درباره Kimi K3

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Kimi K3 را تماشا کنید

این مدلی است که Kimiko 3 نام دارد، ۳ تریلیون parameters و مدلی است که با Opus برابری می‌کند.

مدل Kimiko 3 اساساً مسیریابی اطلاعات بهتری دارد، بنابراین می‌تواند هوشمندی بیشتری از همان مقدار compute دریافت کند.

benchmarkها نشان می‌دهند که این مدل در برنامه‌نویسی از Fable 5 پیشی گرفته است.

مشتاقم ببینم در دنیای واقعی چگونه با کل ۱ میلیون tokenِ context window کار می‌کند.

اینکه این مدل open-weights است، یک تحول بزرگ برای اکوسیستم محسوب می‌شود.

منطق آسانسور درست است. مردم به‌خوبی منتظر می‌مانند و یکی‌یکی سوار می‌شوند... K3 در کنار برترین مدل‌ها قرار دارد.

لحظه‌ای که یک وظیفه واقعی، آشفته و طولانی‌مدت به آن می‌دهید، K3 از Opus و GPT-5.6 پیشی می‌گیرد.

این مدل برای من یک بازی پیچیده را با ۶۰۰ هزار token در سه مرحله ساخت.

قابلیت vision بومی به آن اجازه می‌دهد تا باگ‌های بصری را در real-time رفع کند.

قیمت‌گذاری نسبت به سایر مدل‌های frontier واقعاً رقابتی است.

Kimi K3 نه تنها به Opus و GPT-5.5 رسید، بلکه Fable و GPT-5.6 را هم پشت سر گذاشت.

از نظر تولید دارایی‌های UI، گام بسیار بزرگی از GLM 5.2 به Kimi K3 برداشته شده است.

۲.۸ تریلیون parameters توضیح می‌دهد که چرا این مدل در منطق بسیار باهوش‌تر عمل می‌کند.

این مدل قادر است فریم‌های ویدئویی را برای ارزیابی بصری کد پردازش کند.

شرکت Moonshot AI قطعاً در حال حاضر رهبری جنبش open-weights را بر عهده دارد.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Kimi K3

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Kimi K3 و دستیابی به نتایج بهتر.

استفاده از Kimi CLI

مدل K3 برای استفاده در Kimi CLI بسیار بهینه شده است؛ استفاده از این رابط کاربری بهترین عملکرد را برای وظایف agentic طولانی‌مدت ارائه می‌دهد.

استفاده از حلقه‌های بازخورد بصری

اسکرین‌شات‌های رابط کاربری تولید شده توسط مدل را به آن بدهید؛ قابلیت vision بومی این مدل به آن اجازه می‌دهد تا باگ‌های بصری را به‌صورت real-time شناسایی و رفع کند.

بهینه‌سازی برای Caching

از prompt caching بهره ببرید تا هزینه‌های ورودی را برای بلوک‌های context تکراری در اسناد بزرگ تا ۹۰ درصد کاهش دهید.

تنظیم میزان تلاش فکری (Thinking Effort)

برای اثبات‌های ریاضی یا طراحی تراشه، پارامتر reasoning را روی حالت 'max effort' تنظیم کنید تا از منطق مسیریابی MoE به‌طور کامل استفاده شود.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

سوالات متداول درباره Kimi K3

پاسخ سوالات رایج درباره Kimi K3 را بیابید