google

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash مدل پرسرعت گوگل است که دارای ۱۷٪ کاهش مصرف token، قیمت ۱.۵۰ دلار برای هر میلیون ورودی و تصویرسازی سه‌بعدی پیشرفته است.

Multimodalتصویرسازی سه‌بعدیدستیار کدنویسیComputer UseToken Efficiency
google logogoogleGemini۲۱ جولای ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
64Kتوکن
قیمت ورودی
$1.50/ 1M
قیمت خروجی
$7.50/ 1M
حالت:TextImage
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگ
معیارها
GPQA
44%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 44% در این معیار کسب کرد.
HLE
12%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.
MMLU
81.2%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.6 Flash امتیاز 81.2% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
47.1%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Gemini 3.6 Flash امتیاز 47.1% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
42%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 42% در این معیار کسب کرد.
IFEval
78.4%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 78.4% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
15%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Gemini 3.6 Flash امتیاز 15% در این معیار کسب کرد.
MATH
48%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 48% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
62.8%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Gemini 3.6 Flash امتیاز 62.8% در این معیار کسب کرد.
MGSM
90%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Gemini 3.6 Flash امتیاز 90% در این معیار کسب کرد.
MathVista
62%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 62% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
49.6%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 49.6% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
41.5%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 41.5% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
33.5%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 33.5% در این معیار کسب کرد.
MMMU
65%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.6 Flash امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Gemini 3.6 Flash امتیاز 52% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
85%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
92%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
54%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 54% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Gemini 3.6 Flash امتیاز 8% در این معیار کسب کرد.

درباره Gemini 3.6 Flash

درباره قابلیت‌های Gemini 3.6 Flash، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

معماری سبک و با کارایی بالا

Gemini 3.6 Flash یک مدل با کارایی بالا است که برای سرعت و بهره‌وری عملیاتی طراحی شده است. این مدل یک بهینه‌سازی در معماری معرفی می‌کند که به آن اجازه می‌دهد نسبت به Gemini 3.5 Flash برای کارهای مشابه، ۱۷٪ token کمتری مصرف کند. این بهره‌وری مستقیماً به تأخیر (latency) کمتر و هزینه‌های کاهش‌یافته برای توسعه‌دهندگانی که اپلیکیشن‌هایی با حجم بالا می‌سازند، تبدیل می‌شود.

تصویرسازی پیشرفته و Computer Use

یک ویژگی بارز این مدل، توانایی آن در ارائه نتایج از طریق تصویرسازهای سه‌بعدی تعاملی وب و نمونه‌های اولیه نرم‌افزاری کاربردی است. این مدل می‌تواند فایل‌های STL برای چاپ سه‌بعدی تولید کرده و اپلیکیشن‌های اندرویدی بسازد. وقتی این مدل با Anti-gravity IDE جفت می‌شود، از طریق ADB مستقیماً با سخت‌افزار ارتباط برقرار می‌کند تا نصب و تست را خودکار کند و این موضوع آن را به ابزاری قدرتمند برای توسعه‌دهندگان موبایل تبدیل می‌کند.

بهینه‌سازی برای گردش‌کارهای Agentic

گوگل این مدل را برای کارهای دانشی و قابلیت‌های Computer Use موقعیت‌یابی کرده است. این مدل جهش قابل توجهی در بهره‌وری کدنویسی در benchmark DeepSWE نشان می‌دهد و در سناریوهای توسعه خاص، از مدل‌های قدیمی‌تر سطح Pro عملکرد بهتری دارد. هوشمندی multimodal این مدل برای پاسخ‌های با تأخیر کم تنظیم شده است و از پیروی پیچیده دستورالعمل‌ها و استخراج داده‌های ساختاریافته در context window یک میلیون token خود پشتیبانی می‌کند.

Gemini 3.6 Flash

موارد استفاده برای Gemini 3.6 Flash

روش‌های مختلف استفاده از Gemini 3.6 Flash برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

نمونه‌سازی تعاملی سه‌بعدی

این مدل مدل‌های سه‌بعدی دقیق مبتنی بر وب با نماهای انفجاری و قابلیت‌های تغییر وضعیت برای طراحی صنعتی ایجاد می‌کند.

توسعه اپلیکیشن‌های اندروید

این مدل با استفاده از ابزارهای یکپارچه ADB، اپلیکیشن‌های اندرویدی کاربردی را تولید کرده و مستقیماً روی دستگاه‌ها نصب می‌کند.

کارهای دانشی با بهره‌وری در مصرف token

به دلیل کاهش ۱۷ درصدی در مصرف token، پردازش مجموعه‌های بزرگ اسناد بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر شده است.

دیباگ نرم‌افزاری بصری

توسعه‌دهندگان از اسکرین‌شات‌ها استفاده می‌کنند تا مدل، خطاهای چیدمان رابط کاربری (front-end) و ناهماهنگی‌های بصری را شناسایی کند.

پروفایل‌سازی کاراکترهای داستانی

این مدل تصاویر تاریخی را تحلیل می‌کند تا پروفایل‌های عمیق کاراکتر و خطوط داستانی دراماتیک برای نویسندگان ایجاد کند.

عملیات خودکار کامپیوتری

این مدل با تعامل با رابط‌های سیستم و ابزارهای توسعه تخصصی، گردش‌کارهای چندمرحله‌ای را اجرا می‌کند.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

بهره‌وری بالای مصرف token: نسبت به مدل‌های Flash قبلی ۱۷٪ کمتر token مصرف می‌کند که مستقیماً هزینه‌های عملیاتی را برای توسعه‌دهندگان کاهش می‌دهد.
مشکلات در ثبات رابط کاربری (front-end): طراحی‌های اولیه UI ممکن است با چیدمان‌های درهم‌رفته و سرریز کلاس‌های Tailwind مواجه شوند که نیاز به promptهای اصلاحی دارد.
ارائه پیشرفته سه‌بعدی: تصویرسازی‌های سه‌بعدی پیچیده از جمله نورپردازی PBR و فایل‌های STL برای ساخت فیزیکی را تولید می‌کند.
شبیه‌سازی محدود سیستم‌عامل: عملکرد در شبیه‌سازی‌های پیچیده سیستم‌عامل مبتنی بر مرورگر، گاهی اوقات کمتر از نسخه‌های قدیمی Flash فراگیر است.
عملکرد برتر در کدنویسی: کسب امتیاز ۴۹.۶٪ در SWE-Bench، که در وظایف مهندسی نرم‌افزار خودکار از مدل‌های قدیمی‌تر Pro پیشی می‌گیرد.
نام‌های تکراری و عمومی: وظایف نویسندگی خلاقانه اغلب به مجموعه‌ای محدود از نام‌های رایج متکی هستند، مگر اینکه کاربر جزئیات خاصی از کاراکتر ارائه دهد.
ساختار قیمت‌گذاری رقابتی: قیمت ۱.۵۰ دلار برای هر میلیون token ورودی، یکی از بهترین نسبت‌های هوشمندی به هزینه در بازار را ارائه می‌دهد.
تکه‌تکه بودن زنجیره ابزارها: حداکثر ویژگی‌های توسعه موبایل برای عملکرد صحیح، به محیط‌های اختصاصی مانند Anti-gravity IDE نیاز دارند.

شروع سریع API

google/gemini-3.6-flash

مشاهده مستندات
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3.6-flash" });

async function create3DModel() {
  const prompt = "Generate an interactive 3D web visualizer for a drone motor with an exploded view.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

create3DModel();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Gemini 3.6 Flash چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Gemini 3.6 Flash چه فکر می‌کند

کاهش ۱۷ درصدی در tokenهای مورد نیاز برای تکمیل یک کار عالی است، امیدوارم به این معنی باشد که نتایج سریع و پرقدرت خواهند بود.
Wes Roth
youtube
مدل Gemini 3.6 Flash با ۱۵۳۷ امتیاز در رتبه ۱۲ آرنای کدنویسی فرانت‌اند قرار گرفت. این نسخه بهبود قابل توجهی نسبت به Gemini 3.5 Flash است.
arena
twitter
صبر کنید، آیا این مدل همین الان یک مرکز دانلود STL و یک نمای انفجاری مونتاژ ایجاد کرد؟ من هرگز مدلی ندیده‌ام که نتایج را به این خوبی ارائه دهد.
Dev_User_99
reddit
فاصله بین Flash و Pro در حال کم شدن است. 3.6 Flash در نمودارهای SWE-bench و مهندسی ML از 3.1 Pro پیشی می‌گیرد.
TechInnovator
hackernews
بالاخره مدلی که دستورات ADB را بدون نیاز به راهنمایی مداوم درک می‌کند. 3.6 Flash یک پیروزی بزرگ برای توسعه‌دهندگان موبایل است.
AI_Dev_Daily
twitter
هنوز هم context یک میلیونی برای من ویژگی کلیدی است. تحلیل کل یک repo با ۱.۵۰ دلار بی‌نظیر است.
singu_fan
reddit

ویدیوهای درباره Gemini 3.6 Flash

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Gemini 3.6 Flash را تماشا کنید

مدل 3.6 Flash نسبت به نسخه قبلی خود یعنی 3.5 Flash، ۱۷٪ کمتر token مصرف می‌کند.

اکنون هزینه آن ۱.۵۰ دلار برای هر میلیون ورودی و ۷.۵۰ دلار برای هر میلیون خروجی است.

این مدل موتور V8... بهترین ارائه نتیجه برای این تست بود.

زمان پاسخ‌دهی برای استدلال‌های بصری پیچیده به‌طور قابل‌توجهی سریع‌تر است.

شما قطعاً می‌توانید بهبود را در معماهای منطقی استاندارد ببینید.

خروجی Gemini 3.6 flash واقعاً چشمگیر است، اگرچه این کره زمین شبیه به یک کره واقعی نیست.

برای سناریوهای agentic... امتیاز ۴۹٪ را کسب کرده که عملکردی عالی است.

نحوه مدیریت دستورات Computer Use اکنون بسیار مستقیم‌تر است.

نیازی نیست برای دریافت JSON معتبر، promptهای بسیار سنگین بنویسید.

به نظر می‌رسد این مدل به‌طور خاص برای API callهای با حجم بالا تنظیم شده است.

هنگامی که مدل نیاز به تفکر داشت، 3.6 امتیاز بسیار بهتری نسبت به 3.5 کسب کرد.

نتایج کمی بهتر، کمی ارزان‌تر و کمی سریع‌تر هستند.

این مدل refactor کردن TypeScript را با توهمات بسیار کمتری انجام می‌دهد.

به نظر می‌رسد کش کردن context در اینجا موثرتر عمل می‌کند.

این اولین باری است که یک مدل Flash احساس جایگزینی برای یک مدل Pro را دارد.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Gemini 3.6 Flash

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Gemini 3.6 Flash و دستیابی به نتایج بهتر.

ارائه Context بصری

اگر مدل در چیدمان خطا کرد، اسکرین‌شات آپلود کنید. وقتی مدل خروجی بصری را ببیند، مسائل مربوط به کد را بهتر شناسایی و اصلاح می‌کند.

تعریف پارامترهای سه‌بعدی

هنگام تولید اجزای وب سه‌بعدی، ویژگی‌های تعاملی خاصی مانند نماهای شبح‌وار (ghosting views) یا نورپردازی قابل تنظیم را درخواست کنید.

استفاده از Anti-gravity IDE

برای باز کردن قفل مدیریت خودکار دستگاه و استقرار اپلیکیشن به صورت real-time، این مدل را با محیط کدنویسی بومی Google جفت کنید.

نام‌گذاری کاراکترهای سفارشی

در promptهای داستان‌نویسی خلاقانه خود، نام‌های منحصربه‌فرد برای کاراکترها مشخص کنید تا مدل از مجموعه نام‌های پیش‌فرض خود استفاده نکند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
google

Gemini 3.6 Flash Lite

Google

Gemini 3.6 Flash Lite is a high-efficiency model from Google featuring a 1M token context window and 350 tokens/sec throughput for agentic workflows.

1M context
$0.30/$2.50/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
moonshot

Kimi K3

Moonshot

Kimi K3 is Moonshot AI's 2.8T MoE model with a 1M token context window, native multimodal vision, and frontier-tier coding performance for complex agents.

1M context
$3.00/$15.00/1M

سوالات متداول درباره Gemini 3.6 Flash

پاسخ سوالات رایج درباره Gemini 3.6 Flash را بیابید