google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash مدل multimodal پرسرعت گوگل با context window ۱ میلیونی است که برای حلقه‌های agentic زیر یک ثانیه و کارهای پیچیده کدنویسی بهینه شده است.

هوش مصنوعی Multimodalگردش‌کارهای Agentic۱ میلیون ContextLLM با سرعت بالا
google logogoogleGemini۱۹ مه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
66Kتوکن
قیمت ورودی
$1.50/ 1M
قیمت خروجی
$9.00/ 1M
حالت:TextImageAudioVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
74%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 74% در این معیار کسب کرد.
HLE
34%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 34% در این معیار کسب کرد.
MMLU
89%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.5 Flash امتیاز 89% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Gemini 3.5 Flash امتیاز 83% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 76.7% در این معیار کسب کرد.
IFEval
88%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
68%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Gemini 3.5 Flash امتیاز 68% در این معیار کسب کرد.
MATH
88%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 88% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
97%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Gemini 3.5 Flash امتیاز 97% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Gemini 3.5 Flash امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
MathVista
74%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 74% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 55.1% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
92%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 56% در این معیار کسب کرد.
MMMU
84%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.5 Flash امتیاز 84% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Gemini 3.5 Flash امتیاز 88.3% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
89%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 89% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
94%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 94% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 76.2% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Gemini 3.5 Flash امتیاز 12% در این معیار کسب کرد.

درباره Gemini 3.5 Flash

درباره قابلیت‌های Gemini 3.5 Flash، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

عملکرد Agentic با کارایی بالا

Gemini 3.5 Flash یک مدل multimodal است که برای سرعت و reasoning پیچیده طراحی شده است. این مدل از یک context window ۱ میلیون tokenی پشتیبانی می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد مجموعه‌داده‌های عظیم از جمله ویدیوهای یک‌ساعته و کل مخازن کد را در یک prompt واحد پردازش کنند. این معماری برای latency زیر یک ثانیه بهینه‌سازی شده و توسعه‌دهندگانی را هدف قرار می‌دهد که AI agentهای تعاملی و گردش‌کارهای خودکار می‌سازند.

Multimodality و Reasoning به صورت Native

این مدل یک حالت تفکر (Thinking mode) برای منطق پیشرفته chain-of-thought معرفی می‌کند. این مدل به‌صورت native متن، تصویر، صدا، ویدیو و فایل‌های PDF را پردازش می‌کند که نیاز به خط لوله‌های پیش‌پردازش جداگانه را از بین می‌برد. benchmarkها نشان می‌دهند که این مدل در کارهای کدنویسی و استفاده از ابزار، از Gemini 3.1 Pro پیشی گرفته و در عین حال کارایی رده Flash را حفظ کرده است.

مقیاس‌پذیری آماده برای عملیات (Production-Ready)

با هزینه ۱.۵۰ دلار به ازای هر میلیون token ورودی، این مدل مسیری مقرون‌به‌صرفه برای برنامه‌های با حجم بالا فراهم می‌کند. این مدل به‌طور خاص برای فراخوانی تابع (function calling) و کارهای مبتنی بر ترمینال تنظیم شده است و امتیازات بالایی در benchmarkهای agentic مانند SWE-bench و Terminal-Bench کسب می‌کند. این ویژگی‌ها، آن را به انتخاب اصلی برای دستیارهای کدنویسی در لحظه و سیستم‌های مدیریت داده تبدیل کرده است.

Gemini 3.5 Flash

موارد استفاده برای Gemini 3.5 Flash

روش‌های مختلف استفاده از Gemini 3.5 Flash برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مدیریت خودکار اتاق خبر

اسکن هزاران فید RSS و رشته‌های اجتماعی برای امتیازدهی و رتبه‌بندی اخبار بر اساس پروفایل‌های تحریریه خاص در لحظه.

تحلیل اسناد با حجم بالا

پردازش آرشیوهای عظیم مانند تاریخچه پرونده‌های حقوقی برای استخراج خلاصه‌های ساختاریافته و بینش‌های عملی بدون از دست دادن context.

سنتز موسیقی در لحظه

تولید ابزارهای صوتی تعاملی و رابط‌های موسیقی با استفاده از درک native از تئوری موسیقی و شکل‌موج‌های صوتی.

تولید سیستم‌عامل مرورگر تعاملی

ایجاد شبیه‌سازی‌های سیستم‌عامل کاملاً کاربردی و داشبوردهای پیچیده UI از طریق promptهای زبان طبیعی.

بازنویسی سریع کد (Refactoring)

اجرای به‌روزرسانی‌های منطقی در کل کدهای حجیم بدون مصرف اعتبارهای بالایی که مدل‌های flagship نیاز دارند.

اتوماسیون ترمینال Agentic

انجام وظایف سیستمی چندمرحله‌ای و تکرارهای کدنویسی با استفاده از یک ابزار ترمینال برای سازماندهی محیط‌های توسعه.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

Context عظیم ۱ میلیون token: پشتیبانی از تحلیل عمیق داده‌های طولانی شامل ویدیوهای بلند و کل مخازن نرم‌افزاری.
افزایش قیمت‌گذاری: هزینه‌های token نسبت به مدل‌های پیش‌نمایش Flash قبلی سه برابر شده و به ۱.۵۰ دلار برای ورودی و ۹ دلار برای خروجی به ازای هر میلیون token رسیده است.
منطق سنتز استثنایی: عملکرد پیشرو در تولید ابزارهای صوتی تعاملی پیچیده و شبیه‌سازی‌های سیستم‌عامل مدرن مبتنی بر مرورگر.
عدم دقت در محاسبات ریاضی: گاهی در عملیات‌های ریاضی پایه دچار مشکل می‌شود و در پاسخ به promptهای ساده‌ای که مدل‌های reasoning تخصصی به‌راحتی حل می‌کنند، شکست می‌خورد.
latency زیر یک ثانیه: بهینه‌شده برای throughput شدید، با دستیابی به سرعت تولید تا ۱۵۰۰ token در ثانیه در محیط‌های عملیاتی.
تضعیف Context Window: کاربران گزارش می‌دهند که قابلیت اطمینان بازیابی داده‌ها (retrieval) با نزدیک شدن context window به حد ۱ میلیون token، ممکن است کمی کاهش یابد.
بهبودهای عملکرد Agentic: عملکرد بهتر از بسیاری از مدل‌های flagship بزرگ‌تر در کارهای کدنویسی دنیای واقعی و benchmarkهای agentic مبتنی بر ترمینال.
ناسازگاری‌های نورپردازی سه‌بعدی: می‌تواند در شبیه‌سازی‌های سه‌بعدی پیچیده، محیط‌هایی با نور بسیار تیره یا ضعیف ایجاد کند که برای اصلاح نیاز به promptهای تکراری دارد.

شروع سریع API

google/gemini-3.5-flash

مشاهده مستندات
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "یک منظره ۳ بعدی سینث‌ویو کاملاً تعاملی با استفاده از Three.js بساز.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Gemini 3.5 Flash چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Gemini 3.5 Flash چه فکر می‌کند

Gemini 3.5 Flash پیشروِ واضح در مرز پارتویِ 'هوش در برابر سرعت' است و دستاوردهای بزرگی در کارهای agentic دنیای واقعی دارد.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 برای استفاده تجاری در انگلستان عالی است. این مدل سطوح ظریف ادب و مفروضات مالیاتی خاص انگلستان را بهتر از مدل‌های متمرکز بر آمریکا درک می‌کند.
Efficient_Degree9569
reddit
این مدل به نظر عاشق مباحث موسیقی است. بسیار بسیار سریع است و سینتی‌سایزر صوتی که تولید کرد، مرا کاملاً جذب کرد.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash قطعاً در کارهای مرتبط با کدنویسی از مدل Pro قبلی پیشی می‌گیرد، که برای توسعه‌دهندگان agentic اهمیت بالایی دارد.
DevGuru99
reddit
گوگل به تازگی Gemini 3.5 Flash را منتشر کرد. بخش جالب این نیست که فقط سریع‌تر است، بلکه گوگل آن را به عنوان پادشاه agentic جای‌گذاری کرده است.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash یک مدل فوق‌العاده قوی در کلاس خود است. در بسیاری از benchmarkها از Gemini 3.1 Pro پیشی می‌گیرد.
AI_Expert
twitter

ویدیوهای درباره Gemini 3.5 Flash

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Gemini 3.5 Flash را تماشا کنید

مدل Gemini 3.5 Flash از طرف Google منتشر شده است و این فرضیه وجود دارد که یک جهش بزرگ در عملکرد باشد.

این بهترین مدلی است که تا به حال دیده‌ام، تمام. حتی اگر کار نکند، این مدل به نظر عاشق مباحث موسیقی است.

متوجه شدم که بسیار بسیار سریع است و واقعاً به نظر می‌رسد به موسیقی علاقه دارد.

قابلیت‌های reasoning برای چنین مدل کوچک و سریعی، در طول این تست‌های کدنویسی حقیقتاً چشمگیر است.

موفق شد یک محیط سه بعدی سینث‌ویوِ کاری را از یک prompt واحد و بدون خطا بسازد.

Gemini 3.5 Flash مرا کاملاً شوکه کرد. نه تنها دیوانه‌وار سریع بود، بلکه عملاً وظیفه را بهتر از Opus انجام داد.

Gemini 3.5 Flash این کار را زیر یک دقیقه تمام کرد. این واقعاً دیوانه‌کننده است. سرعت Gemini 3.5 Plus دیوانه‌وار است.

Gemini 3.5 Flash این کار را با فقط ۰.۳۶ دلار انجام داد، در حالی که Claude Opus با قیمتی تقریباً دو برابر آن را انجام داد.

درک multimodal در اینجا مشخصاً یک پله بالاتر از نسخه قبلی Flash است.

شما هوشمندی در حد flagship را با کسری از هزینه token دریافت می‌کنید.

این مدلی است که به عنوان قوی‌ترین مدل کدنویسی agentic گوگل تا به امروز، فراتر از Gemini 3.1 Pro موقعیت‌دهی شده است.

جهش کیفیت بسیار قابل توجه است. نرخ توهم (hallucination) طبق گزارش‌ها از ۹۱٪ به ۶۱٪ کاهش یافته که قابل توجه است.

Gemini 3.5 Flash مشخصاً برای قیمت و کیفیت هنر SVG و همچنین کار در 3JS می‌درخشد.

این مدل ویدیو و صدا را به‌صورت native پردازش می‌کند که اجازه استخراج بسیار دقیق‌تر داده‌های زمانی را می‌دهد.

حالت تفکر جدید به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا دقیقاً بررسی کنند که مدل چگونه استفاده از ابزار را برنامه‌ریزی می‌کند.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Gemini 3.5 Flash

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Gemini 3.5 Flash و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی حالت تفکر (Thinking Mode)

تنظیمات تفکر را در API یا Google AI Studio تغییر دهید تا reasoning پیشرفته chain-of-thought را برای مسائل مهندسی فعال کنید.

استفاده از قابلیت Native Multimodality

فایل‌های صوتی یا ویدیویی خام را مستقیماً برای تحلیل آپلود کنید تا به جای استفاده از رونوشت‌های خارجی، داده‌های زمانی و لحنی حفظ شوند.

تعیین دقیق محدودیت‌ها

مدل از محدودیت‌های منفی (negative constraints) به‌شدت پیروی می‌کند. برای دریافت خروجی کد خام و کاهش latency، از دستوراتی مانند 'بدون توضیح' استفاده کنید.

استفاده از استراتژی High-Low

از Flash برای کارهای با حجم بالا مانند پیش‌نویس UI استفاده کنید و تنها برای تایید معماری نهایی، مدل‌های Pro را به کار بگیرید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

سوالات متداول درباره Gemini 3.5 Flash

پاسخ سوالات رایج درباره Gemini 3.5 Flash را بیابید