anthropic

Claude Sonnet 4.6

مدل Claude Sonnet 4.6 عملکرد پیشرو برای کدنویسی و استفاده از کامپیوتر را با یک context window عظیم ۱ میلیون توکنی تنها با قیمت ۳ دلار برای هر ۱ میلیون توکن...

Agentic AIMultimodalکدنویسیComputer UseContext طولانی
anthropic logoanthropicClaude 4۱۷ فوریه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
64Kتوکن
قیمت ورودی
$3.00/ 1M
قیمت خروجی
$15.00/ 1M
حالت:TextImageAudioVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
89.9%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 89.9% در این معیار کسب کرد.
HLE
49%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 49% در این معیار کسب کرد.
MMLU
89.3%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 89.3% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 79.2% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
48.5%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 48.5% در این معیار کسب کرد.
IFEval
89.5%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 89.5% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
83%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 83% در این معیار کسب کرد.
MATH
85.3%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 85.3% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
96.4%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 96.4% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92.8%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 92.8% در این معیار کسب کرد.
MathVista
68.7%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 68.7% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
79.6%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 79.6% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
92.1%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 92.1% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
72.4%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 72.4% در این معیار کسب کرد.
MMMU
74.2%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 74.2% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 75.6% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
88.1%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 88.1% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
93.4%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 93.4% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
59.1%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 59.1% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
58.3%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Claude Sonnet 4.6 امتیاز 58.3% در این معیار کسب کرد.

درباره Claude Sonnet 4.6

درباره قابلیت‌های Claude Sonnet 4.6، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

هوش Agentic با عملکرد بالا

Claude Sonnet 4.6 همه‌کاره‌ترین مدل Anthropic است که برای عملکرد به عنوان موتور اصلی گردش‌کارهای پیچیده سازمانی و agentهای خودکار طراحی شده است. این مدل که در ۱۷ فوریه ۲۰۲۶ عرضه شد، قابلیت‌های computer use در سطح انسانی و یک context window یک میلیون توکنی را معرفی می‌کند. معماری مدل تعادلی بین سرعت سیستم‌های میان‌رده و عمق استدلالِ اختصاصی کلاس Opus ایجاد می‌کند که آن را به انتخابی پایدار برای محیط‌های تولیدی با حجم بالا تبدیل می‌کند.

استدلال تطبیقی و Multimodality

در هسته فنی خود، Sonnet 4.6 از مکانیسم Adaptive Thinking استفاده می‌کند. این ویژگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تلاش استدلال داخلی را بر اساس نیازهای خاص یک وظیفه مقیاس‌بندی کنند و برای تاخیر زیر ثانیه یا تایید منطقی عمیق بهینه شوند. این مدل به صورت native چندوجهی (multimodal) است و عملکرد پیشرو در صنعت را در پردازش متن، تصاویر با وضوح بالا و فایل‌های صوتی ارائه می‌دهد. این مدل در تفسیر مستندات فنی متراکم و داده‌های بصری پیچیده مانند نقشه‌های معماری یا نمودارهای مالی عالی عمل می‌کند.

استاندارد صنعت در کدنویسی

با کسب امتیاز رکوردشکن ۷۹.۶٪ در SWE-bench Verified، مدل Sonnet 4.6 به انتخاب پیش‌فرض برای اتوماسیون مهندسی نرم‌افزار تبدیل شده است. توانایی آن در استدلال روی کدهای وسیع در بازه ۱ میلیون توکنی به آن اجازه می‌دهد با کمترین دخالت انسانی، باگ‌های چندفایلی را حل کرده و بازسازی‌های معماری را برنامه‌ریزی کند. با ارائه هوشمندی نزدیک به Opus با قیمت ۳ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، موانع مالی که قبلاً با استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی کاملاً خودمختار همراه بود، از بین می‌رود.

Claude Sonnet 4.6

موارد استفاده برای Claude Sonnet 4.6

روش‌های مختلف استفاده از Claude Sonnet 4.6 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار خودمختار (Autonomous)

حل مسائل پیچیده چند فایلی در GitHub و اجرای بازسازی کامل مخازن کد با استفاده از دقت ۷۹.۶٪ در SWE-bench.

استفاده از کامپیوتر در سطح انسانی

ناوبری مستقیم در نرم‌افزارهای دسکتاپ و رابط‌های وب برای تکمیل کارهای اداری چندمرحله‌ای بدون نیاز به APIهای اختصاصی.

تحلیل اسناد در مقیاس بزرگ

بررسی همزمان هزاران صفحه از قراردادهای حقوقی یا مقالات تحقیقاتی در بازه ۱ میلیون توکنی context window.

هوش مالی و پیش‌بینی

پردازش گزارش‌های درآمدهای مالی و گزارش‌های سه‌ماهه برای شناسایی ناهنجاری‌های ظریف بازار با استفاده از استدلال تطبیقی با تلاش بالا.

پشتیبانی فنی Multimodal

تفسیر نمودارهای فنی پیچیده، عکس‌های برد مدار و فایل‌های صوتی برای ارائه گام‌های دقیق عیب‌یابی.

استراتژی تجاری Agentic

برنامه‌ریزی و اجرای عملیات‌های بلندمدت با بهره‌گیری از امتیازات برتر در بنچمارک‌های استراتژیک و منطقی.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

دقت کدنویسی عالی: استاندارد صنعت را با امتیاز ۷۹.۶٪ در SWE-bench Verified تعیین می‌کند که از تمامی مدل‌های میان‌رده و اکثر مدل‌های flagship برتر است.
فقدان ورودی ویدیویی Native: برای پردازش بصری فایل‌های ویدیویی نیاز به استخراج دستی فریم دارد که پیچیدگی گردش کار رسانه‌ای را افزایش می‌دهد.
ظرفیت بی رقیب Context: پنجره ۱ میلیون توکنی اجازه می‌دهد تا کتابخانه‌های فنی کامل یا کدهای عظیم بدون افت عملکرد وارد سیستم شوند.
افزایش Latency استدلال: استفاده از استدلال تطبیقی با تلاش بالا به طور قابل‌توجهی زمان رسیدن به اولین توکن (time-to-first-token) را نسبت به inference استاندارد افزایش می‌دهد.
استفاده خودمختار از کامپیوتر: کسب امتیاز ۷۲.۵٪ در OSWorld، که مدل را قادر می‌سازد به عنوان یک اپراتور مجازی در GUIها و ابزارهای نرم‌افزاری پیچیده حرکت کند.
هزینه‌های بالای استدلال خروجی: در حالی که قیمت‌گذاری ورودی رقابتی است، وظایف استدلال با حداکثر تلاش می‌تواند مقدار زیادی از توکن‌های خروجی را مصرف کند که هزینه‌ها را افزایش می‌دهد.
عملکرد بهینه نسبت به قیمت: ارائه هوشمندی در سطح Opus با یک‌پنجم قیمت، که آن را به اقتصادی‌ترین گزینه برای استقرار agentهای بزرگ‌مقیاس تبدیل می‌کند.
نویز در بازیابی Context: در محدودیت ۱ میلیون توکن، اگر context با داده‌های نامرتبط پر شود، مدل ممکن است دچار کاهش تمرکز شود.

شروع سریع API

anthropic/claude-sonnet-4-6

مشاهده مستندات
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-sonnet-20260217",
  max_tokens: 4096,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this repository for architectural bottlenecks." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Claude Sonnet 4.6 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Claude Sonnet 4.6 چه فکر می‌کند

Context زیاد نویز است. پنجره‌های توکنی بزرگ‌تر یک تله هستند. به agentها فقط سیگنال‌های محدود و مدیریت‌شده‌ای را بدهید که نیاز دارند.
Logical-Storm-1180
reddit
این Claude Sonnet 4.6 است: توانمندترین مدل Sonnet ما تا به امروز. یک ارتقای کامل در کدنویسی، استفاده از کامپیوتر و برنامه‌ریزی agent.
Claude
twitter
نسبت عملکرد به هزینه Claude Sonnet 4.6 خارق‌العاده است؛ دشوار است که اغراق کنیم این مدل‌ها چقدر سریع در حال تکامل هستند.
Replit
youtube
Sonnet 4.6 اکنون در Claude Code فعال است. ارزان‌تر از Opus 4.6 است و به هوشمندی سطح Opus نزدیک می‌شود.
Boris Cherny
twitter
Claude 4.6 رهبر جدید در عملکرد agentic است و در وظایف دانش‌بنیان دنیای واقعی کمی جلوتر از Opus 4.6 قرار دارد.
Artificial Analysis
twitter
این واقعیت که این مدل می‌تواند با دقت ۷۲٪ در رابط کامپیوتر حرکت کند، اساساً نیاز به اکثر APIهای سفارشی را پایان می‌دهد.
DevOpsGuru
hackernews

ویدیوهای درباره Claude Sonnet 4.6

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Claude Sonnet 4.6 را تماشا کنید

مدل Sonnet 4.6 اینجاست و ممکن است جایگزین Opus برای ۹۰٪ کارهای روزمره شما شود.

اما بهترین بخش این است که ۴۰٪ ارزان‌تر از Opus 4.6 است.

نتایج SWE-bench برای یک مدل میان‌رده واقعاً باورنکردنی است.

شما می‌توانید عملاً یک codebase کامل به آن بدهید و مدل مسیر را گم نمی‌کند.

تلاش استدلال تطبیقی (Adaptive thinking effort) به شما اجازه می‌دهد سرعت را فدای منطق عمیق‌تر کنید.

کاربران اولیه گزارش می‌دهند که این مدل توانایی عملکردی نزدیک به انسان در کار با صفحات گسترده پیچیده دارد.

این مدل در مقایسه با Opus حدود دو برابر سریع‌تر است.

پنجره ۱ میلیون توکنی در حال حاضر در حالت بتا است اما بسیار عالی کار می‌کند.

این مدل بدون نیاز به APIهای اختصاصی در رابط‌های نرم‌افزاری حرکت می‌کند.

توانایی کدنویسی آن در پایتون و جاوا اسکریپت عملاً در بالاترین سطح ممکن است.

Anthropic می‌گوید پنجره context جدید به اندازه‌ای بزرگ است که کل کدهای یک پروژه را در خود جای دهد و به طور موثر در کل آن context استدلال کند.

Opus 4.6 گزینه بمب اتمی است... اما حالا ما بالاخره یک اسکالپل داریم که خبر فوق‌العاده‌ای است.

قابلیت computer use ویژگی برجسته اینجاست که عملاً موس را حرکت داده و تایپ می‌کند.

تحلیل‌گران مالی عاشق عمق استدلال برای بررسی اسناد خواهند شد.

این اولین بار است که یک مدل 'Sonnet' حس بهترین بودن در کلاس خود را می‌دهد.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Claude Sonnet 4.6

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Claude Sonnet 4.6 و دستیابی به نتایج بهتر.

بهینه‌سازی تلاش فکری (Thinking Effort)

از حالت فکری 'adaptive' برای کاهش هزینه‌ها در کوئری‌های ساده استفاده کنید و تلاش 'max' را برای مسائل ریاضی و منطقی رزرو کنید.

پیاده‌سازی فشرده‌سازی Context

ویژگی‌های prompt caching و فشرده‌سازی را فعال کنید تا بتوانید پنجره ۱ میلیون توکنی را بدون هزینه‌های اضافی به صورت بهینه مدیریت کنید.

لنگرگذاری رفتاری ساختاریافته

از یک فایل markdown مرکزی برای پروژه استفاده کنید تا منبع حقیقت پایداری برای تصمیمات معماری مدل حفظ شود.

استخراج فریم ویدیو

از آنجا که ویدیو به صورت native پشتیبانی نمی‌شود، فریم‌های کلیدی را با نرخ 1fps استخراج کنید تا دقیق‌ترین تحلیل بصری از محتوای ویدیویی حاصل شود.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M

سوالات متداول درباره Claude Sonnet 4.6

پاسخ سوالات رایج درباره Claude Sonnet 4.6 را بیابید