moonshot

Kimi k2.6

Kimi k2.6 مدل MoE یک تریلیون پارامتری Moonshot AI با context window ۲۵۶ هزار توکنی، ورودی ویدیوی بومی و عملکرد عالی در کدنویسی عاملیت‌محور خودمختار است.

استدلال (Reasoning)چندوجهی (Multimodal)عامل برنامه‌نویسی (Coding Agent)وزن‌های باز (Open Weights)MoE
moonshot logomoonshotKimi۲۰ آوریل ۲۰۲۶
پنجره زمینه
256Kتوکن
حداکثر خروجی
33Kتوکن
قیمت ورودی
$0.95/ 1M
قیمت خروجی
$4.00/ 1M
حالت:TextImageVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
90.5%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Kimi k2.6 امتیاز 90.5% در این معیار کسب کرد.
HLE
54%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 54% در این معیار کسب کرد.
MMLU
86.4%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Kimi k2.6 امتیاز 86.4% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
84.6%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Kimi k2.6 امتیاز 84.6% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
43%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 43% در این معیار کسب کرد.
IFEval
89.8%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 89.8% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
97.3%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Kimi k2.6 امتیاز 97.3% در این معیار کسب کرد.
MATH
98.2%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 98.2% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
97.3%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Kimi k2.6 امتیاز 97.3% در این معیار کسب کرد.
MGSM
91.5%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Kimi k2.6 امتیاز 91.5% در این معیار کسب کرد.
MathVista
67.1%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 67.1% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Kimi k2.6 امتیاز 80.2% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
92%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Kimi k2.6 امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 83.1% در این معیار کسب کرد.
MMMU
77.3%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Kimi k2.6 امتیاز 77.3% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
75.6%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Kimi k2.6 امتیاز 75.6% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
87.4%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 87.4% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
94.9%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 94.9% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
60.2%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 60.2% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
68.8%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Kimi k2.6 امتیاز 68.8% در این معیار کسب کرد.

درباره Kimi k2.6

درباره قابلیت‌های Kimi k2.6، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

طراحی معماری و مقیاس

Kimi k2.6 یک مدل چندوجهی پیشرو از نوع Mixture-of-Experts (MoE) با مقیاس یک تریلیون پارامتری است. این مدل از ۳۲ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن استفاده می‌کند که بهره‌وری محاسباتی را با عملکرد شناختی بالا متعادل می‌سازد. این معماری از استدلال زنجیره فکری (chain-of-thought) داخلی پشتیبانی می‌کند، که در آن مدل پیش از ارائه پاسخ نهایی، مراحل استدلالی پنهانی تولید می‌کند. این طراحی به آن اجازه می‌دهد مسائل پیچیده و چندمرحله‌ای را حل کند که معمولاً باعث توقف مدل‌های زبانی بزرگ استاندارد می‌شوند.

هوش و هماهنگی عاملیت‌محور (Agentic)

این مدل به‌طور خاص برای مهندسی نرم‌افزار خودمختار و کارهای طولانی‌مدت بهینه‌سازی شده است. این مدل می‌تواند Agent Swarms شامل حداکثر ۳۰۰ زیر-عامل موازی را مدیریت کند که برای بازنویسی کدهای حجیم یا مدیریت خط لوله‌های پیچیده DevOps با هم هماهنگ می‌شوند. Kimi k2.6 با استفاده از فراخوانی ابزارهای بومی و درک بصری، به عنوان یک عامل خودمختار عمل می‌کند که قادر به حل مسائل چند فایلی GitHub و ایجاد رابط‌های وب غنی از حرکت از روی مراجع بصری است.

قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal)

پشتیبانی بومی از ورودی‌های ویدیو و تصویر، Kimi k2.6 را از بسیاری از همتایان open-weight متمایز می‌کند. این مدل فایل‌های ویدیویی را مستقیماً برای انجام تحلیل صحنه، بازتولید باگ و استخراج داده‌های ساختاریافته پردازش می‌کند. مدل به عنوان یک معمار بصری عمل کرده و با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Three.js و GSAP بر اساس توصیفات بصری یا طرح‌های آپلود شده، شیدرهای سه‌بعدی و انیمیشن‌های پیچیده تولید می‌کند.

Kimi k2.6

موارد استفاده برای Kimi k2.6

روش‌های مختلف استفاده از Kimi k2.6 برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار خودمختار

حل مسائل پیچیده GitHub با هماهنگی حداکثر ۳۰۰ زیر-عامل موازی در طول جلسات ۱۲ ساعته.

تولید رابط کاربری متحرک

ایجاد رابط‌های وب مدرن با استفاده از WebGL و GSAP shaders از روی پرامپت‌های متنی یا تصویری ساده.

تحلیل عمیق ویدیو

تحلیل ویدیوها برای بازتولید باگ‌های بصری، توصیف صحنه‌ها یا استخراج داده‌های ساختاریافته.

تحقیقات بازار عاملیت‌محور (Agentic)

اجرای جستجوهای وب چندمرحله‌ای و فراخوانی ابزارها برای ترکیب گزارش‌های تحلیل رقابتی از صدها منبع.

بهینه‌سازی کدهای قدیمی

شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در کدهای قدیمی با تحلیل CPU flame graphs و داده‌های تخصیص حافظه.

حل مسائل علمی

پاسخ به سوالات علمی و ریاضی در سطح دانشگاهی با استفاده از استدلالِ مجهز به Python و تأیید ابزار.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

برنامه‌نویسی عامل‌محور برتر: کسب امتیاز ۸۰.۲٪ در SWE-Bench Verified، که آن را در میان توانمندترین مدل‌ها برای مهندسی خودمختار قرار می‌دهد.
نیاز بالا به VRAM برای اجرای محلی: اجرای کامل مدل به ۶۰۰ گیگابایت VRAM نیاز دارد که میزبانی شخصی را به ایستگاه‌های کاری رده‌بالا محدود می‌کند.
مقیاس هماهنگی عظیم: مدیریت ۳۰۰ زیر-عامل موازی، که امکان رسیدگی به وظایف بازنویسی کد در سطح سازمانی را در یک مرحله فراهم می‌کند.
latency منطقه‌ای API: زیرساخت برای آسیا بهینه‌سازی شده است که می‌تواند منجر به زمان پاسخ‌دهی بالاتر برای کاربران در مناطق غربی شود.
تطبیق‌پذیری چندوجهی بومی: پشتیبانی بومی از ورودی‌های ویدیو و تصویر، که جریان‌های کاری پیشرفته برای عامل‌های بصری-زبانی در وظایف UI/UX را ممکن می‌سازد.
شکاف‌های بازیابی در context طولانی: مدل ممکن است در لبه‌های نهایی بافر ۲۵۶,۰۰۰ توکنی خود در بازیابی بی‌نقص اطلاعات دچار مشکل شود.
مزیت قیمتی رقابتی: با هزینه ۰.۹۵ دلار برای هر میلیون توکن ورودی، به‌طور قابل‌توجهی ارزان‌تر از رقبای انحصاری مانند Claude 3.7 یا GPT-4o است.
مجوز تجاری محدود: نسخه open-weights دارای مجوزی اصلاح‌شده است که برای استقرارهای سازمانی در مقیاس بزرگ، نیازمند رعایت الزامات خاصی است.

شروع سریع API

moonshotai/kimi-k2.6

مشاهده مستندات
moonshot SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2.6",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a coding expert." },
      { role: "user", content: "Optimize this Rust function for throughput." }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: "enabled" } }
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Kimi k2.6 چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Kimi k2.6 چه فکر می‌کند

ملاقات با Kimi K2.6: پیشرفت در کدنویسی متن‌باز. یک پرامپت، ۱۰۰+ فایل. ۴,۰۰۰+ فراخوانی ابزار در طول ۱۲ ساعت اجرای مداوم.
@Kimi_Moonshot
twitter
Kimi 2.6 مدل Opus 4.7 را شکست می‌دهد و بهترین مدل متن‌باز جهان است. این یک مدل بسیار خوب با ۱۰ برابر هزینه کمتر است.
@bindureddy
twitter
اختلاف قیمت چیزی است که هیچ‌کس در محاسبات خود لحاظ نمی‌کند. Kimi K2.6 پنج برابر ارزان‌تر از Sonnet 4.6 است. شکاف بنچمارک‌ها رسماً معکوس شده است.
@aakashgupta
twitter
من آن را روی باگی که داشتم تست کردم. موفق شد آن را با هزینه‌ای کمی بیش از ۱ دلار حل کند. این باگ دشواری بود که Sonnet با آن دست و پنجه نرم می‌کرد.
@uworldhits1391
youtube
Kimi K2.6 تحول‌آفرین است، هرچند در کارهای بسیار طولانی نیاز به بهبود در بازیابی اطلاعات دارد. با این حال، ۳۰۰ عامل موازی دیوانه‌کننده است.
@Radiant-Act4707
reddit
سری Kimi K2 لحظه‌ای را نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌های پیشرو متن‌باز بالاخره در حال رقابت و پیشی گرفتن از غول‌های انحصاری هستند.
@zxytim
twitter

ویدیوهای درباره Kimi k2.6

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Kimi k2.6 را تماشا کنید

Kimi K2.6 کلود را نابود نمی‌کند، اما قیمت‌گذاری پریمیوم آزمایشگاه‌های انحصاری را نابود خواهد کرد.

قابلیت Agent Swarm، یعنی ۳۰۰ عامل به صورت موازی، چیزی است که هنوز در مدل‌های متن‌باز ندیده‌ایم.

امتیاز HLE ۵۴.۰ بالاترین امتیازی است که برای یک مدل open-weights دیده‌ایم.

یک پرامپت می‌تواند منجر به ۱۲ ساعت اجرای مداوم شود، که مرز جدیدی برای عامل‌هاست.

این مدل فراخوانی ابزارهای چندمرحله‌ای را با ثباتی در حد بهترین مدل‌های انحصاری انجام می‌دهد.

مدل بینایی از ورودی ویدیوی بومی پشتیبانی می‌کند که حتی در سال ۲۰۲۶ هم قابلیت نادری است.

این مدل فراخوانی ابزارهای چندمرحله‌ای را با حالت Thinking پایداری انجام می‌دهد که با سری o شرکت OpenAI رقابت می‌کند.

برای توسعه فرانت‌اند، تولیدات غنی از حرکت نسبت به K2.5 به‌طور قابل‌توجهی بهتر شده‌اند.

context window ۲۵۶ هزار توکنی اجازه می‌دهد مجموعه‌های کامل مستندات در یک بار پردازش شوند.

این یکی از اولین مدل‌هایی است که خودمختاری واقعی را در محیط‌های ترمینال نشان می‌دهد.

جفت کردن K2.6 با Kimi Code CLI امکان جلسات کدنویسی خودمختار ۱۲+ ساعته را فراهم می‌کند.

این مدل یک موتور مالی ۸ ساله را بازنویسی کرد و به افزایش ۱۸۵ درصدی throughput به صورت خودمختار دست یافت.

این یک مدل تریلیون پارامتری است، اما پارامترهای فعال فقط ۳۲ میلیارد هستند که آن را سریع نگه می‌دارد.

صرفه‌جویی در هزینه‌ها برای توسعه‌دهندگانی که از کلود به Kimi مهاجرت می‌کنند بسیار چشمگیر است.

این مدل باگی را در یک کتابخانه پیچیده Rust که سه ماه باز بود، حل کرد.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Kimi k2.6

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Kimi k2.6 و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی استفاده از ابزار برای استدلال

بنچمارک‌ها نشان می‌دهند که امتیاز HLE از ۲۳.۹ به ۵۴.۰ افزایش می‌یابد، زمانی که به مدل اجازه دسترسی به ابزارهای جستجو و محاسباتی خارجی داده شود.

نظارت بر لبه‌های بافر context

دقت بازیابی اطلاعات در ۲۰۰,۰۰۰ توکن اول از بافر ۲۵۶,۰۰۰ توکنی، بیشترین میزان است.

استفاده محدود از حالت Thinking

برای وظایف ساده چت، پارامتر thinking را غیرفعال کنید تا latency و مصرف کل توکن کاهش یابد.

استانداردسازی با استفاده از تگ‌های XML

هنگامی که context و وظایف درون تگ‌های XML قرار می‌گیرند، مدل دستورالعمل‌ها را با دقت بیشتری اجرا می‌کند.

بهره‌گیری از آپلود مستقیم ویدیو

برای ویدیوهای بیش از ۱۰۰ مگابایت، به جای کدگذاری base64 از روش‌های آپلود فایل استفاده کنید تا از محدودیت حجم درخواست‌ها جلوگیری شود.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

سوالات متداول درباره Kimi k2.6

پاسخ سوالات رایج درباره Kimi k2.6 را بیابید