alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

مدل Qwen3.6-Max-Preview، پرچمدار جدید علی‌بابا با معماری MoE، ۱ میلیون توکن Context، حالت استدلال بومی و امتیازات SOTA در کدنویسی و استدلال عامل‌محور.

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.6۲۰ آوریل ۲۰۲۶
پنجره زمینه
1.0Mتوکن
حداکثر خروجی
8Kتوکن
قیمت ورودی
$1.25/ 1M
قیمت خروجی
$10.00/ 1M
حالت:TextImageVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
86%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 86% در این معیار کسب کرد.
HLE
51%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 51% در این معیار کسب کرد.
MMLU
83%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 83% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 79% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
52%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 52% در این معیار کسب کرد.
IFEval
75%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 75% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
93%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 93% در این معیار کسب کرد.
MATH
95%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 95% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
98%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 98% در این معیار کسب کرد.
MGSM
92%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
MathVista
86%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 86% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 73% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
91%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 91% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 79% در این معیار کسب کرد.
MMMU
82%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 82% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 75% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
85%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 85% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
89%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 89% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 65% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Qwen3.6-Max-Preview امتیاز 14% در این معیار کسب کرد.

درباره Qwen3.6-Max-Preview

درباره قابلیت‌های Qwen3.6-Max-Preview، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

مدل Qwen3.6-Max-Preview پرچمدار proprietary شرکت علی‌بابا است که گامی بزرگ در سری مدل‌های هوش مصنوعی با عملکرد بالای آن‌ها محسوب می‌شود. این مدل با بهره‌گیری از معماری Mixture-of-Experts (MoE)، عمق استدلالی سیستم‌های با تریلیون‌ها پارامتر را با حفظ کارایی عملیاتی بالا ترکیب می‌کند. این مدل به طور ویژه برای کدنویسی عامل‌محور، دانش جهانی و پیروی از دستورالعمل‌های پیچیده بهینه شده است.

ویژگی شاخص این مدل، Thinking Mode بومی آن است که به سیستم اجازه می‌دهد پیش از ارائه پاسخ نهایی، یک زنجیره فکر درونی قابل مشاهده تولید کند. این شفافیت برای توسعه‌دهندگانی که در حال ساخت عامل‌های خودکار هستند بسیار ارزشمند است، زیرا دید روشنی از مراحل برنامه‌ریزی منطقی و اصلاح خطاها فراهم می‌کند. با ترکیب این ویژگی و 1-million-token context window، مدل می‌تواند کل مخازن پروژه یا کتابخانه‌های عظیم مستندات را در یک مرحله پردازش کند.

Qwen3.6-Max-Preview که بر روی Alibaba Cloud Model Studio میزبانی می‌شود، از پروتکل‌های استاندارد صنعتی پشتیبانی کرده و با مشخصات API سبک OpenAI سازگار است. این مدل گزینه‌ای ایده‌آل برای شرکت‌هایی است که برای تحلیل داده‌های multimodal و گردش‌کارهای پیچیده به هوش مصنوعی در سطح frontier نیاز دارند و جایگزینی قدرتمند برای مدل‌های closed-source غربی ارائه می‌دهد.

Qwen3.6-Max-Preview

موارد استفاده برای Qwen3.6-Max-Preview

روش‌های مختلف استفاده از Qwen3.6-Max-Preview برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

مهندسی نرم‌افزار خودکار (Autonomous)

این مدل را به عنوان یک agent کدنویس مستقر کنید که قادر است در کل codebase حرکت کرده، تغییرات معماری را برنامه‌ریزی کند و باگ‌ها را در چندین فایل اصلاح نماید.

تحلیل فنی در مقیاس بزرگ

از 1M token context window برای دریافت مجموعه‌های کامل مستندات یا چارچوب‌های حقوقی جهت تحلیل عمیق و بدون محدودیت‌های RAG استفاده کنید.

استدلال و برنامه‌ریزی پیچیده

از قابلیت بومی Thinking Mode برای حل مسائل پیچیده ریاضی استفاده کنید که در آن‌ها برای رسیدن به دقت بالا، نیاز به یک برنامه گام‌به‌گام داخلی است.

درک محتوای Multimodal

تصاویر ثابت و سکانس‌های پیچیده ویدیویی را تحلیل کنید تا داده‌ها را استخراج کرده و رویدادهای بصری پویا را خلاصه‌سازی کنید.

عملیات ترمینال تعاملی

ابزارهایی بسازید که به AI اجازه می‌دهد مستقیماً با شل و محیط‌های CLI تعامل داشته باشد و از عملکرد بهینه‌سازی شده آن در Terminal-Bench بهره‌مند شوید.

گردش‌کارهای سازمانی Agentic

این مدل را در خط‌لوله‌های پیچیده کسب‌وکارهایی که به قابلیت اطمینان بالای دستوری و استفاده از ابزارهای پیشرفته برای اتوماسیون نیاز دارند، یکپارچه کنید.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

توانایی کدنویسی پیشرو در جهان: کسب امتیاز ۵۷.۳٪ در SWE-bench Pro که از مدل‌های بزرگ frontier نظیر Claude 4.5 Opus در وظایف نرم‌افزاری خودکار پیشی می‌گیرد.
محدودیت Closed Source: برخلاف نسخه‌های Medium از Qwen 3.6، مدل Max-Preview یک مدل proprietary است و نمی‌توان آن را روی سخت‌افزار محلی میزبانی کرد.
حجم عظیم ۱ میلیون توکن Context: پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم و کتابخانه‌های فنی کامل در یک prompt بدون افت کیفیت معمول در معماری‌های قدیمی.
هزینه بالای output tokens: قیمت ۱۰ دلار به ازای ۱ میلیون توکن خروجی، ۸ برابر گران‌تر از قیمت ورودی است که باعث می‌شود زنجیره‌های استدلالی طولانی نسبت به داده‌های ورودی گران‌تر تمام شوند.
استدلال بومی شفاف: حالت Thinking Mode داخلی، منطق درونی را نمایش می‌دهد که منجر به قابلیت اطمینان بالاتر در حل مسائل پیچیده و عیب‌یابی آسان‌تر می‌شود.
محدودیت‌های دانش (Knowledge Cutoff): به عنوان یک مدل پیش‌نمایش ایستا، فاقد آگاهی بلادرنگ از رویدادها یا به‌روزرسانی‌های کتابخانه‌ای پس از زمان آموزش خود در اوایل ۲۰۲۶ است.
قیمت‌گذاری رقابتی: با هزینه ۱.۲۵ دلار برای هر میلیون input tokens، عملکردی در سطح مدل‌های frontier با کسری از هزینه رقبای تجاری غربی ارائه می‌دهد.
Latency منطقه‌ای API: بسته به منطقه استقرار، ممکن است کاربران بین‌المللی در مقایسه با مدل‌های بهینه‌سازی شده محلی، latency بیشتری تجربه کنند.

شروع سریع API

alibaba/qwen3.6-max-preview

مشاهده مستندات
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system architecture for a real-time AI agent.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Qwen3.6-Max-Preview چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Qwen3.6-Max-Preview چه فکر می‌کند

عملکردی که انتظار داشتید روی یک مزرعه سرور عظیم اجرا شود، حالا روی دسکتاپ شما در دسترس است.
softtechhubus
reddit
Qwen3.6-Max-Preview بالاخره Claude Opus 4.5 را در SWE-Bench Pro شکست داد. چین با سرعت در حال رسیدن است.
BridgeMind
twitter
با قیمت ۱.۲۵ دلار برای هر میلیون توکن، Qwen برای ورود داده‌های در مقیاس بزرگ به مراتب ارزان‌تر از Claude است.
TechReviewer2026
reddit
این واقعیت که Thinking Mode به عنوان وضعیت پیش‌فرض گنجانده شده، یک انتخاب طراحی معنادار برای قابلیت اطمینان در کارهای عامل‌محور (agentic) است.
DevGuru
twitter
Qwen مدل Qwen 3.6 Max Preview را به عنوان یک پرچمدار تجاری جدید عرضه کرده است.
AICodeKing
youtube
این مدل کدنویسی agentic بهتر و قابلیت اطمینان دنیای واقعی بهتری نسبت به مدل Plus نشان می‌دهد.
Codedigipt
youtube

ویدیوهای درباره Qwen3.6-Max-Preview

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Qwen3.6-Max-Preview را تماشا کنید

Qwen مدل Qwen 3.6 Max Preview را به عنوان یک مدل پرچمدار تجاری جدید عرضه کرده است.

این مدل جهش بزرگی در benchmarkهای coding-agent مانند SkillsBench و Terminal-Bench 2.0 نشان می‌دهد.

Qwen به وضوح در حال رقابت جدی در سطح بالا با مدل‌هایی مانند Claude 4.5 Opus است.

این مدل نشان‌دهنده بهبود معناداری در دانش جهانی و پیروی از دستورات است.

جهش عملکرد در SWE-bench چیزی است که این مدل را از نسخه Plus متمایز می‌کند.

داستان اصلی benchmarkها در مورد متمایز کردن Max Preview میزبانی‌شده از خانواده open-weight است.

ما از صفحات Qwen Code برای قضاوت در مورد عمق اکوسیستم فراتر از وزن‌های مدل استفاده می‌کنیم.

حالت تفکر در مقایسه با مدل‌های سبک o1 سال گذشته به‌طور شگفت‌آوری سریع است.

این مدل به وضوح برای توسعه‌دهندگان سازمانی طراحی شده است که به یک API قابل اعتماد برای کارهای agentic نیاز دارند.

عملکرد بینایی multimodal در برخی تست‌های تحلیل اسناد به Gemini 2 نزدیک شده است.

این ویدیو Qwen3.6-Max-Preview را معرفی می‌کند، نگاهی اولیه به مدل پرچمدار بعدی از Qwen.

این مدل کدنویسی عامل‌محور بهتر و قابلیت اطمینان دنیای واقعی بهتری را نسبت به مدل Plus نشان می‌دهد.

پنجره متنی 1M بسیار پایدارتر از چیزی است که در نسخه‌های اولیه Qwen 2 دیدیم.

اگر زیاد کدنویسی می‌کنید، Qwen 3.6 Max در حال حاضر پیشرو در benchmarkهاست.

قیمت‌گذاری حتی برای مدل پرچمدار closed-source آن‌ها بسیار رقابتی باقی مانده است.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Qwen3.6-Max-Preview

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Qwen3.6-Max-Preview و دستیابی به نتایج بهتر.

فعال‌سازی استدلال داخلی (Internal Reasoning)

پارامتر 'enable_thinking' را در درخواست API خود بر روی true تنظیم کنید تا منطق داخلی مدل را برای دیباگ کردن استدلال‌های پیچیده مشاهده کنید.

حفظ منطق در بازه‌های طولانی (Long-Horizon Logic)

از قابلیت 'preserve_thinking' برای گفتگوهای چند مرحله‌ای استفاده کنید تا از حفظ انسجام منطقی مدل در طول نشست اطمینان حاصل شود.

تغذیه کتابخانه‌های کامل

با ارائه کدهای منبع کامل به جای داده‌های خرد شده، از مزیت 1M context window برای درک بهتر روابط بین فایل‌ها بهره ببرید.

استفاده از اندپوینت‌های سازگار

برای کاربردهای جهانی، از اندپوینت‌های سنگاپور یا ویرجینیای آمریکا در Alibaba Cloud استفاده کنید تا latency منطقه‌ای برای کاربران بین‌المللی به حداقل برسد.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

سوالات متداول درباره Qwen3.6-Max-Preview

پاسخ سوالات رایج درباره Qwen3.6-Max-Preview را بیابید